Raspagem do Google Maps para dados de empresas locais e geração de leads

Lançado há mais de 15 anos, o Google Maps evoluiu muito e encontra vários usos além de como ir do ponto A ao ponto B. Suas ofertas mais comuns são imagens de satélite, fotografias aéreas, mapas de tráfego em tempo real e planejamento de rotas via carros , bicicletas, transporte público e a pé. No entanto, também é muito usado para encontrar empresas locais e aprender mais sobre elas. Web scraping google maps ajuda as empresas a agregar dados de negócios locais.

Digamos que você se mudou para um novo local e precisa encontrar uma boa barbearia nas proximidades. O mais comum seria digitar a palavra-chave “barbearia” no google maps e encontrar as que cabem no seu orçamento e também ter as melhores avaliações. Os mapas também permitem que as pessoas encontrem os horários em que uma loja ou serviço pode estar aberto e ainda permite editar as informações em caso de alterações. Todos esses pontos de dados, juntamente com as valiosas avaliações dos clientes, podem ser muito úteis se for possível agrupar os dados adequadamente e armazená-los em um formato utilizável.

O Google Maps é composto por mais de 20 Petabytes de dados e grande parte deles é composto por milhões de pequenas empresas em cidades e vilas. Como quase 13% de todas as pesquisas no Google estão relacionadas a seus mapas, um conjunto de dados tão grande (e crescente) não é uma surpresa. Esse enorme conjunto de dados e base de usuários juntos ajudaram a capturar quase 67% do mercado de aplicativos de navegação (a partir de 2018). Web scraping google maps ajuda a extrair fontes de dados do Google.

Pontos de dados a serem extraídos pelo Web Scraping Google Maps

Se você for tentar raspar na web o Google Maps , os pontos de dados que podem ser extraídos seriam sua principal atração. Para praticamente qualquer estabelecimento, o Google Maps fornece um conjunto de informações. Esteja você procurando um serviço como uma lavanderia ou uma loja que vende bolos, normalmente você teria todos esses pontos de dados:

a) Nome da Empresa

b) Classificações

c) Número de Revisões

d) Faixa de preço

e) Tipo de estabelecimento

f) A seção sobre-

g) Endereço Completo

h) Horários de Negócios

e) Número de telefone

j) Site, se presente

k) Horários Populares (no dia)

l) Fotos

m) Comentários

Pode haver outros pontos de dados caso uma empresa os tenha adicionado ou se os indivíduos os tiverem atualizado. Muitos dos pontos de dados mencionados acima também podem estar faltando caso ninguém os tenha atualizado ainda. O Google Maps usa seu programa Local Guides para ajudar a incentivar os usuários a fazer upload de fotos e atualizar as informações dos estabelecimentos que visitam com frequência. Dessa forma, o conjunto de dados continua sendo atualizado em tempo real.

Não são apenas os novos pontos de dados que são adicionados aos estabelecimentos existentes, mas até mesmo novos negócios são listados no Google Maps com frequência. Web scraping google maps ajuda a extrair rapidamente listagens de empresas e outros feeds. Certas informações também são atualizadas de tempos em tempos devido a motivos como mudanças sazonais ou calamidade natural. Um exemplo é o bloqueio que fez com que muitas empresas mudassem seus horários ou introduzissem outras regras. Muitas empresas atualizaram suas informações durante o COVID e isso ajudou muito as pessoas.

Como você pode se beneficiar dos dados de empresas locais do Google Maps

Os dados da empresa local podem ser muito valiosos se usados ​​da maneira correta. Ele pode responder a perguntas que só podem ser resolvidas por meio de dados:

1) Pesquisa de mercado

Os Dados Empresariais Locais podem ajudar as empresas a encontrar soluções para muitos problemas por meio de pesquisas de mercado. Por exemplo, uma empresa de fast-food pode usar dados de negócios locais para descobrir quais áreas da cidade têm mais lanchonetes. Esta informação indicaria que essas áreas são populares entre os gourmets. Por outro lado, pode-se usar os dados da empresa local para descobrir quais áreas têm menos lanchonetes e abrir seu novo restaurante lá.

Diferentes pontos de dados podem ser usados ​​pelas empresas para descobrir coisas como o tipo de multidão em um local, sua sensibilidade ao preço, seus gostos e desgostos e a lacuna de oferta e demanda. Os dados de empresas locais também podem ser usados ​​indiretamente. Por exemplo, suponha que você queira abrir uma empresa de turismo e viagens, mas não tem certeza dos lugares mais populares da cidade. Você pode usar dados de empresas locais para descobrir os locais que têm as atrações mais populares e defini-los como seus rotas comuns.

2) Agregação de dados

A agregação de qualquer forma de dados pode fornecer uma imagem mais ampla quando vista como um todo. O mesmo vale para dados de negócios. A coleta e agregação de dados para certos tipos de negócios podem ajudar a decodificar problemas subjacentes, pontos que estão sendo perdidos, o escopo da entrada de novos negócios e muito mais. Dados agregados de diferentes empresas no Google Maps podem abrir portas que as informações de uma única empresa não conseguem.

Por exemplo, você deseja iniciar um serviço de entrega hiperlocal e deseja colaborar com as lojas e prestadores de serviços mais populares nas proximidades. Você pode usar os dados do Google Maps para classificar todas as empresas por classificações e comentários e, em seguida, começar a escolher suas escolhas a partir do topo.

3) Análise de sentimentos e manutenção da imagem da marca

Hoje, a percepção do público sobre uma empresa é tão importante quanto os produtos que ela vende. Você pode acompanhar a imagem da marca de qualquer empresa acompanhando suas avaliações mais recentes em diferentes plataformas. Os dados de empresas locais do Google Maps contêm milhares de comentários de milhões de empresas. Esses dados não apenas fornecem um ótimo conjunto de dados para realizar análises de sentimentos, mas também podem ajudar as empresas a analisar o que estão acertando e onde estão errando o alvo. Web scraping google maps ajuda a extrair os feeds de dados necessários.

Comentários específicos de clientes podem ser analisados ​​individualmente, mas para aqueles que desejam analisar milhares de comentários, classifique-os com base em serem positivos, negativos ou neutros e extraia dados utilizáveis ​​deles – extrair os dados do Google Maps é a melhor opção.

4) Análise Competitiva

Ter insights sobre seus concorrentes é tão importante quanto ter sua própria casa em ordem. Esta é a razão pela qual as empresas podem querer agregar dados de negócios semelhantes aos seus. Esses dados podem ser facilmente obtidos através do Google Maps. Esses dados podem ser usados ​​para obter insights sobre as estratégias de preços, horários de abertura e fechamento, serviços complementares, percepção do cliente e muito mais. Essas informações podem, por sua vez, ser usadas para descobrir o espaço para melhorias e, assim, tomar decisões de negócios baseadas em dados.

Como você pode obter os dados

Existem várias maneiras de buscar informações relacionadas a empresas locais no Google Maps, incluindo uma forma autorizada pelo próprio Google:

API do Google Maps- Google Fornece várias APIs que podem ser usadas para extrair informações relacionadas a lugares em seus mapas. As APIs podem ser utilizadas gratuitamente se o usuário seguir determinadas diretrizes estabelecidas. Caso contrário, você terá que pagar uma certa quantia para cada 1.000 chamadas para cada API. Embora os custos possam não parecer muito, eles podem aumentar à medida que você tenta buscar mais informações em mais locais ou tenta atualizar as informações com frequência.

Escrevendo seu código - Escrever seu código para raspar um site como o Google Maps pode ser bastante desafiador. Isso ocorre porque a interface do usuário é atualizada com frequência e diferentes tipos de empresas têm suas listagens em formatos diferentes, geralmente com diferentes pontos de dados e recursos. Há também o risco de entrar na lista negra caso você acabe acessando várias páginas da web de mapas do mesmo IP em um período muito curto. Criar uma solução de web scraping que leria as informações relacionadas a empresas locais em diferentes locais e as atualizaria em tempo real não seria apenas difícil e caro de criar, mas também acarretaria a sobrecarga adicional de configuração e manutenção da infraestrutura.

Soluções de software pagas/não pagas - A maioria dessas soluções é usada por empresas onde a equipe de negócios (que geralmente tem pouco conhecimento de codificação) cuida dos requisitos de raspagem de dados. Embora eles possam ser usados ​​com algum treinamento, você encontrará obstáculos por falta de recursos diferentes. Além disso, a reaprendizagem para novos funcionários, bem como lidar com as alterações de infraestrutura e configuração de tempos em tempos, será a principal prioridade da equipe de negócios.

Soluções DaaS- Os provedores de soluções DaaS são provedores de soluções baseadas em dados de ponta a ponta que geralmente cuidam da maioria das etapas do fluxo de trabalho de dados, deixando você com apenas 2 coisas:

a) Fornecer os requisitos

b) Integrando os dados

Os preços geralmente são baseados na quantidade de dados que precisam ser extraídos e, portanto, você pagará apenas pelo número de pontos de dados e pelo número de empresas para as quais precisa de informações. A longo prazo, você pagaria apenas pelos pontos de dados que foram atualizados – reduzindo assim os custos.

Por que PromptCloud?

Nossa solução de ponta a ponta totalmente gerenciada, de nível empresarial, pode ajudá-lo a obter todos os pontos de dados que você precisa de empresas em qualquer local do mundo. Qualquer tipo de requisitos personalizados, como filtros para determinados tipos de negócios, também podem ser implementados, se necessário.

Fornecemos uma solução de baixa latência que atualiza os dados em tempo real. Nossos serviços de extração de dados totalmente gerenciados também cuidam da configuração e manutenção da infraestrutura. Essa solução completa baseada em nuvem também leva em consideração os diferentes requisitos de integração que os clientes podem ter. Assim, fornecemos os dados em formatos como CSV, XML ou JSON através de meios como S3, DropBox ou APIs REST. Sua jornada para extrair dados do Google Maps e integrá-los ao fluxo de trabalho de sua empresa pode se tornar uma atualização perfeita por meio de nossa solução DaaS.