Jak wykorzystać automatyzację do skalowania swojego biznesu

Przyszłość światowego handlu zależy od narzędzi automatyzacji, a każda firma mierząca się z międzynarodową ekspansją musi zainwestować w tę technologię. W szczególności sztuczna inteligencja zmienia handel międzynarodowy, ponieważ firmy wykorzystują inteligentne systemy do identyfikowania sposobów zwiększenia produktywności i wyróżnienia się na rynku.

Zwiększona produktywność będzie napędzać wzrost gospodarczy w krajach wykorzystujących sztuczną inteligencję, a firmy w tych krajach będą gotowe na ogromny wzrost rentowności. Obecnie jednak wydajność spadła na całym świecie. Brookings Institute przypisuje to po części powolnemu przyjmowaniu narzędzi AI i automatyzacji. Ale stwarza to większe możliwości dla firm, które wykorzystują moc tych technologii.

Globalne wygrane wymagają narzędzi automatyzacji

Niechęć do przyjmowania nowych technologii jest zrozumiała, zwłaszcza tak destrukcyjnych, jak sztuczna inteligencja i automatyzacja. Liderzy biznesu mogą czuć się zniechęceni perspektywą zakupu i integracji nowych narzędzi, co może skłonić ich do przyjęcia podejścia wyczekującego, podczas gdy ich konkurenci będą testować wodę.

Jakkolwiek zrozumiałe może być to nastawienie, jest to strategia przegrywania. Według Brookingsa sztuczna inteligencja już przekształca światowy krajobraz, przesuwając równowagę w kierunku gospodarki usługowej i eliminując potrzebę pracy wymagającej niskich kwalifikacji. Firmy i kraje, które stosują technologie zwiększające produktywność, zwyciężą w skali globalnej.

Nigdzie nie jest to bardziej widoczne niż w Chinach, gdzie rząd zachęca i inwestuje w rozwój sztucznej inteligencji. Gospodarka Chin z dnia na dzień staje się coraz bardziej cyfrowa, o czym świadczy szybki ruch w kierunku społeczeństwa bezgotówkowego. Stała się światowym liderem w zakresie innowacji w płatnościach i jest zdeterminowana, aby być również liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji. Technologie te będą napędzać wzrost handlu i produktywności narodu, jeszcze bardziej wzmacniając jego status jako potęgi gospodarczej.

Życie w przyszłości

Biorąc pod uwagę rosnące znaczenie sztucznej inteligencji i automatyzacji, firmy rozważające ekspansję międzynarodową powinny inwestować w te technologie. Inteligentne, predykcyjne programy analityczne umożliwiają liderom biznesowym ocenę możliwości rynkowych i dokładne prognozowanie przebiegu ekspansji.

Porównajmy to z sytuacją sprzed kilku dekad, kiedy liderzy mieli bardzo niewiele wglądu w to, kim byli kluczowi gracze w branży. To było trochę jak pójście na randkę w ciemno, z wyjątkiem potencjalnie bardziej szkodliwych konsekwencji. O ile nie mieli wiarygodnych ludzi na ziemi, mieli niewiele sposobów na poznanie globalnego krajobrazu biznesowego i politycznego.

Obecnie systemy wyszukiwania mogą dostarczyć wszystkich potrzebnych informacji o zagranicznych konkurentach, w tym o tym, jak długo działają, jak radzą sobie oraz jakie problemy prawne lub finansowe napotkali. Możesz również dowiedzieć się, kto kieruje tymi firmami, co pozwoli Ci lepiej zorientować się, kim będą Twoi koledzy z branży na nowym rynku.

Automatyzacja również znacznie przyspiesza ten proces badawczy. W przeszłości trzeba było pobierać i drukować raporty, a następnie przeszukiwać tekst, aby ocenić szanse i zagrożenia. Teraz zautomatyzowane programy mogą natychmiast pobierać wszystkie istotne dane online, umożliwiając szybsze podejmowanie bardziej świadomych decyzji strategicznych.

Pomaga to nie tylko w podejmowaniu decyzji o tym, gdzie rozwijać się, ale także w określaniu, z którymi firmami należy współpracować, gdy ta ekspansja nastąpi. Szybkie, dokładne wyszukiwanie cyfrowe zapewni krytyczny wgląd w potencjalnego partnera lub dostawcę oraz czy może być wiarygodny.

Na przykład możesz szybko uzyskać dostęp do danych finansowych firmy, w tym jej zdolności kredytowej, cykli i metod płatności rachunków oraz zysków i przychodów z ostatnich 10 lat. Te informacje mogą w istotny sposób informować o tym, czy współpracować z nowymi partnerami lub klientami, których rozważasz, a także czy udzielić im kredytu, czy zamiast tego pogłębić relacje z zaufanymi istniejącymi klientami.

Chociaż możliwe jest ręczne przeprowadzanie analiz kredytowych, jest to również niezwykle czasochłonne i nieefektywne. Moja firma ostatnio współpracowała z międzynarodową korporacją produkcyjną, która rozpatrywała 400 nowych wniosków kredytowych tygodniowo. Kierownictwo firmy chciało się rozwijać, co oznaczało, że musiało znacznie zwiększyć wydajność przetwarzania do 1000 wniosków tygodniowo.

Do tego momentu dział kredytowy przetwarzał wnioski ręcznie. Członek zespołu drukowałby raport o wnioskodawcy i przeglądał złożony zestaw kryteriów przed podjęciem decyzji o zatwierdzeniu wniosku. Rozpatrzenie każdego wniosku trwało 20 minut. Takie podejście było obciążeniem przy 400 aplikacjach tygodniowo — przy ponad 1000 byłoby nie do utrzymania.

Mój zespół pomógł producentowi przejść na zautomatyzowany program, który niemal natychmiast przetwarza wnioski, w tym przeprowadza analizę złożonych kryteriów potrzebnych do podejmowania decyzji kredytowych.

Systemy zautomatyzowane są wykładniczo szybsze niż podejście ręczne i zmniejszają ryzyko błędu ludzkiego. Za każdym razem, gdy ludzie są odpowiedzialni za wprowadzanie danych lub muszą kopiować informacje, istnieje duże prawdopodobieństwo, że popełnią błędy. Oprogramowanie, które jest zaprogramowane z dokładnymi specyfikacjami i parametrami danych — i które może je automatycznie wypełniać — z mniejszym prawdopodobieństwem zwróci niedokładne wyniki.

Niektórzy obawiają się, że automatyzacja procesów doprowadzi do masowej utraty miejsc pracy. Chociaż automatyzacja wyeliminuje niektóre miejsca pracy, w rzeczywistości stworzy lepsze środowisko dla wielu pozostałych pracowników. Jak odkrył Duke Energy, automatyzując przepływy pracy związane z uzgadnianiem kont, technologia umożliwiła pracownikom skupienie się na analityce finansowej i innych bardziej angażujących pracach, podczas gdy automatyzacja obsługiwała zadania, które wcześniej zajmowały im czas.

Syf na wejściu, syf na wyjściu

Dane stały się jednym z najcenniejszych aktywów, jakie posiada firma. Informacje na temat wyników i produktywności firmy, a także zachowań klientów i warunków rynkowych pozwalają zdecydować, czy i gdzie rozwijać się. W ten sposób identyfikujesz nowe możliwości i dowiadujesz się, które strategie działają, a które nie – lub nie.

Niestety, wiele firm pomija krytyczne informacje, ponieważ ich dane są bałaganem. Gdy klienci przesyłają Ci swoje informacje, prawdopodobnie mają one różne formaty, a ich interpretacja może być nawet trudna. Proste narzędzie do automatyzacji może go wyczyścić i umieścić w standardowym formacie, dzięki czemu można go łatwiej przeszukiwać, łatwiej czytać i bez zbędnych czynności. Bez tego możesz tracić czas i pieniądze na przesiewanie nieistotnych wyników.

Dane są również podatne na gnicie. Możesz przechwycić dane kontaktowe dyrektora generalnego dzisiaj, ale istnieje duża szansa, że ​​informacje te ulegną zmianie w ciągu roku. Podobnie inny klient może zostać awansowany na nową rolę w firmie, co sprawi, że jego aktualny tytuł i dane kontaktowe staną się przestarzałe. Badania pokazują, że dane B2B pogarszają się w tempie 70% rocznie. Oznacza to, że działy marketingu i sprzedaży będą wykonywały dwa razy więcej pracy, szukając nowych danych kontaktowych dla osób, z którymi już korespondowały. A to po tym, jak już spędzili czas i pieniądze na docieraniu do potencjalnych klientów, którzy nie prowadzą donikąd.

Istnieją również inne krytyczne luki w dokładności danych. Na przykład klient może podać Ci swój adres handlowy, ale chcesz również przechwycić zarejestrowany adres. W przypadku, gdybyś musiał wszcząć postępowanie prawne przeciwko organizacji, musiałbyś znać tę drugą, ponieważ jest to ta, którą wniesiono do sekretarza stanu.