Como usar a automação para dimensionar seus negócios

O futuro do comércio global depende de ferramentas de automação, e qualquer empresa de olho na expansão internacional deve investir nessa tecnologia. A inteligência artificial, em particular, está transformando o comércio internacional, pois as empresas utilizam sistemas inteligentes para identificar formas de aumentar a produtividade e se destacar no mercado.

O aumento da produtividade impulsionará o crescimento econômico nas nações que utilizam a IA, e as empresas desses países estarão prontas para grandes aumentos na lucratividade. Atualmente, no entanto, a produtividade diminuiu globalmente. O Brookings Institute atribui isso em parte à lenta adoção de ferramentas de IA e automação. Mas isso cria maiores oportunidades para as empresas que aproveitam o poder dessas tecnologias.

As vitórias globais exigem ferramentas de automação

A relutância em adotar novas tecnologias é compreensível, particularmente aquelas tão disruptivas quanto a IA e a automação. Os líderes empresariais podem se sentir intimidados pela perspectiva de comprar e integrar novas ferramentas, o que pode levá-los a esperar para ver enquanto seus concorrentes testam as águas.

Por mais compreensível que essa atitude possa ser, é uma estratégia perdedora. A IA já está transformando o cenário global, mudando o equilíbrio para economias de serviços e eliminando a necessidade de trabalho de baixa qualificação, de acordo com Brookings. As empresas e países que adotarem tecnologias de aumento de produtividade são os que vencerão em escala global.

Em nenhum lugar isso é mais aparente do que na China, onde o governo incentiva e investe no desenvolvimento da IA. A economia da China se torna mais digital a cada dia, como evidenciado por seu rápido movimento para se tornar uma sociedade sem dinheiro. Tornou-se líder mundial em inovação de pagamentos e está determinada a liderar também em IA. Essas tecnologias impulsionarão o aumento do comércio e da produtividade da nação, aumentando ainda mais seu status como potência econômica.

Vivendo no Futuro

Dada a crescente importância da IA ​​e da automação, as empresas que consideram a expansão internacional devem investir nessas tecnologias. Programas inteligentes de análise preditiva permitem que os líderes de negócios avaliem as oportunidades de mercado e prevejam exatamente como uma expansão pode se desenvolver.

Compare isso com algumas décadas atrás, quando os líderes tinham muito poucos insights sobre quem eram os principais participantes do setor. Era um pouco como ir a um encontro às cegas, exceto com consequências potencialmente mais prejudiciais. A menos que tivessem pessoas confiáveis ​​no terreno, eles tinham poucas maneiras de conhecer os negócios globais e os cenários políticos.

Hoje, os sistemas de pesquisa podem fornecer todas as informações de que você precisa sobre concorrentes estrangeiros, incluindo há quanto tempo estão no mercado, como estão se saindo e quaisquer problemas legais ou financeiros encontrados. Você também pode aprender quem lidera esses negócios, dando a você uma ideia melhor de quem serão seus pares do setor no novo mercado.

A automação também acelera esse processo de pesquisa significativamente. No passado, você teria que baixar e imprimir relatórios e depois vasculhar o texto para avaliar as oportunidades e riscos. Agora, os programas automatizados podem extrair todos os dados relevantes on-line instantaneamente, permitindo que você tome decisões estratégicas mais rápidas e informadas.

Isso ajuda não apenas na hora de decidir para onde expandir, mas também na hora de determinar com quais empresas trabalhar quando essa expansão ocorrer. Uma pesquisa digital rápida e completa fornecerá informações críticas sobre um parceiro ou fornecedor em potencial e se é provável que seja confiável.

Por exemplo, você pode acessar rapidamente os dados financeiros de uma empresa, incluindo sua pontuação de crédito, ciclos e métodos de pagamento de contas e lucros e receitas dos últimos 10 anos. Essas informações podem informar poderosamente se você deve trabalhar com os novos parceiros ou clientes que você está considerando, bem como se deve conceder crédito a eles ou aprofundar relacionamentos com clientes existentes confiáveis.

Embora seja possível realizar análises de crédito manualmente, também é incrivelmente demorado e ineficiente. Minha empresa trabalhou recentemente com uma empresa de manufatura internacional que processava 400 novos pedidos de crédito por semana. A liderança da empresa queria expandir, o que significava que precisava aumentar significativamente a capacidade para processar até 1.000 solicitações por semana.

Até então, o departamento de crédito processava os pedidos manualmente. Um membro da equipe imprimia um relatório sobre o solicitante e analisava um conjunto complexo de critérios antes de decidir se aprovava a solicitação. Cada aplicação levou 20 minutos para ser processada. Essa abordagem era um fardo com 400 solicitações por semana – com mais de 1.000, seria insustentável.

Minha equipe ajudou o fabricante a fazer a transição para um programa automatizado que processa aplicativos quase instantaneamente, incluindo a execução de análises dos critérios complexos necessários para tomar decisões de crédito.

Os sistemas automatizados são exponencialmente mais rápidos do que a abordagem manual e reduzem o risco de erro humano. Sempre que os humanos forem responsáveis ​​pela entrada de dados ou precisarem copiar informações, há uma grande chance de cometerem erros. O software programado com as especificações e os parâmetros exatos dos dados — e que pode preenchê-los automaticamente — tem muito menos probabilidade de retornar resultados imprecisos.

Alguns estão preocupados que a automatização de processos levará a perdas maciças de empregos. Embora a automação elimine alguns empregos, na verdade ela cria um ambiente melhor para os muitos funcionários que permanecem. Como a Duke Energy descobriu quando automatizou seus fluxos de trabalho de reconciliação de contas, a tecnologia permitiu que os funcionários se concentrassem em análises financeiras e outros trabalhos mais envolventes, enquanto a automação lidava com tarefas que antes estavam tomando tempo dessas coisas.

Lixo dentro, lixo fora

Os dados se tornaram um dos ativos mais valiosos que uma empresa possui. As informações sobre o desempenho e a produtividade de uma empresa, bem como os comportamentos dos clientes e as condições de mercado, é o que permite que você decida se deseja expandir e para onde. É como você identifica novas oportunidades e descobre quais estratégias estão funcionando e quais não estão – ou não.

Infelizmente, muitas empresas perdem insights críticos porque seus dados são uma bagunça. Quando os clientes enviam suas informações para você, elas provavelmente estão em formatos variados e podem até ser difíceis de interpretar. Uma ferramenta de automação simples pode limpá-lo e colocá-lo em um formato padronizado que o torna mais pesquisável, mais fácil de ler e livre de redundâncias. Sem isso, você pode perder tempo e dinheiro peneirando resultados irrelevantes.

Os dados também são suscetíveis à podridão. Você pode capturar as informações de contato de um CEO hoje, mas há uma boa chance de que as informações mudem dentro de um ano. Da mesma forma, outro cliente pode ser promovido a uma nova função na empresa, tornando seu cargo atual e detalhes de contato obsoletos. Pesquisas mostram que os dados B2B se deterioram a uma taxa de 70% ao ano. Isso significa que seus departamentos de marketing e vendas farão o dobro do trabalho na busca de novos dados de contato para pessoas com quem já se corresponderam. E isso depois que eles já gastaram tempo e dinheiro alcançando leads que não levam a lugar nenhum.

Existem outras falhas críticas na precisão dos dados também. Por exemplo, um cliente pode fornecer seu endereço comercial, mas você também deseja capturar o endereço registrado. No caso de você precisar entrar com uma ação legal contra a organização, você precisará saber o último porque é o registrado na Secretaria de Estado.