Cara Menggunakan Otomatisasi untuk Menskalakan Bisnis Anda

Masa depan perdagangan global bergantung pada alat otomatisasi, dan setiap perusahaan yang mengincar ekspansi internasional harus berinvestasi dalam teknologi ini. Kecerdasan buatan, khususnya, mengubah perdagangan internasional, karena perusahaan menggunakan sistem cerdas untuk mengidentifikasi cara meningkatkan produktivitas dan membedakan diri mereka di pasar.

Peningkatan produktivitas akan mendorong pertumbuhan ekonomi di negara-negara yang memanfaatkan AI, dan perusahaan-perusahaan di negara-negara ini akan siap untuk meningkatkan profitabilitas secara besar-besaran. Saat ini, bagaimanapun, produktivitas telah melambat secara global. Brookings Institute mengaitkan ini sebagian dengan memperlambat adopsi AI dan alat otomatisasi. Tapi ini menciptakan peluang lebih besar bagi bisnis yang memanfaatkan kekuatan teknologi ini.

Kemenangan Global Membutuhkan Alat Otomatisasi

Keengganan untuk merangkul teknologi baru dapat dimengerti, terutama yang mengganggu seperti AI dan otomatisasi. Para pemimpin bisnis mungkin merasa gentar dengan prospek membeli dan mengintegrasikan alat-alat baru, yang dapat menyebabkan mereka mengambil pendekatan menunggu dan melihat sementara pesaing mereka menguji air.

Dapat dimengerti meskipun sikap itu mungkin, itu adalah strategi yang kalah. AI telah mengubah lanskap global, menggeser keseimbangan menuju ekonomi layanan dan menghilangkan kebutuhan akan pekerjaan dengan keterampilan rendah, menurut Brookings. Perusahaan, dan negara, yang menganut teknologi peningkatan produktivitas adalah yang akan menang dalam skala global.

Tidak ada tempat yang lebih jelas daripada di China, di mana pemerintah mendorong dan berinvestasi dalam pengembangan AI. Ekonomi China tumbuh lebih digital dari hari ke hari, sebagaimana dibuktikan oleh langkah cepatnya menuju masyarakat tanpa uang tunai. Ini telah menjadi pemimpin dunia dalam inovasi pembayaran, dan bertekad untuk memimpin AI juga. Teknologi ini akan mendorong peningkatan perdagangan dan produktivitas bangsa, yang selanjutnya meningkatkan statusnya sebagai kekuatan ekonomi.

Hidup di Masa Depan

Mengingat semakin pentingnya AI dan otomatisasi, bisnis yang mempertimbangkan ekspansi internasional harus berinvestasi dalam teknologi ini. Program analitik prediktif yang cerdas memungkinkan para pemimpin bisnis untuk menilai peluang pasar dan memperkirakan dengan tepat bagaimana suatu ekspansi mungkin terjadi.

Bandingkan ini dengan beberapa dekade yang lalu, ketika para pemimpin hanya memiliki sedikit wawasan tentang siapa pemain utama industri itu. Itu seperti pergi kencan buta, kecuali dengan konsekuensi yang berpotensi lebih merugikan. Kecuali mereka memiliki orang-orang yang dapat diandalkan di lapangan, mereka hanya memiliki sedikit cara untuk mengetahui bisnis global dan lanskap politik.

Saat ini, sistem pencarian dapat memberikan semua informasi yang Anda butuhkan tentang pesaing asing, termasuk berapa lama mereka telah berbisnis, bagaimana kinerja mereka, dan masalah hukum atau keuangan yang mereka temui. Anda juga dapat mempelajari siapa yang memimpin bisnis tersebut, memberi Anda gambaran yang lebih baik tentang siapa rekan industri Anda nantinya di pasar baru.

Otomatisasi juga mempercepat proses penelitian ini secara signifikan. Di masa lalu, Anda harus mengunduh dan mencetak laporan, lalu menjelajahi teks untuk menilai peluang dan risikonya. Sekarang, program otomatis dapat menarik semua data yang relevan secara online secara instan, memungkinkan Anda membuat keputusan strategis yang lebih cepat dan lebih tepat.

Ini membantu tidak hanya saat memutuskan di mana akan melakukan ekspansi, tetapi juga saat menentukan perusahaan mana yang akan diajak bekerja sama begitu ekspansi itu terjadi. Pencarian digital yang cepat dan menyeluruh akan memberi Anda wawasan penting tentang mitra atau vendor potensial dan apakah itu dapat diandalkan.

Misalnya, Anda dapat dengan cepat mengakses data keuangan perusahaan, termasuk skor kredit, siklus dan metode pembayaran tagihan, serta laba dan pendapatan selama 10 tahun terakhir. Informasi itu dapat dengan kuat menginformasikan apakah akan bekerja dengan mitra atau klien baru yang Anda pertimbangkan, serta apakah akan memberikan kredit kepada mereka atau malah memperdalam hubungan dengan klien tepercaya yang sudah ada.

Meskipun mungkin untuk melakukan analisis kredit secara manual, itu juga sangat memakan waktu dan tidak efisien. Perusahaan saya baru-baru ini bekerja dengan sebuah perusahaan manufaktur internasional yang memproses 400 aplikasi kredit baru seminggu. Pimpinan perusahaan ingin berkembang, yang berarti perlu meningkatkan kapasitas secara signifikan untuk memproses hingga 1.000 aplikasi per minggu.

Sampai saat itu, bagian kredit telah memproses aplikasi secara manual. Seorang anggota tim akan mencetak laporan tentang pemohon dan meninjau serangkaian kriteria yang kompleks sebelum memutuskan apakah akan menyetujui permintaan tersebut. Setiap aplikasi membutuhkan waktu 20 menit untuk diproses. Pendekatan ini membebani 400 aplikasi seminggu — lebih dari 1.000, itu tidak akan bisa dipertahankan.

Tim saya membantu transisi pabrikan ke program otomatis yang memproses aplikasi hampir seketika, termasuk menjalankan analisis kriteria kompleks yang diperlukan untuk membuat keputusan kredit.

Sistem otomatis secara eksponensial lebih cepat daripada mengambil pendekatan manual, dan mereka mengurangi risiko kesalahan manusia. Setiap kali manusia bertanggung jawab atas entri data atau perlu menyalin informasi, ada kemungkinan besar mereka akan membuat kesalahan. Perangkat lunak yang diprogram dengan spesifikasi dan parameter yang tepat untuk data — dan yang dapat mengisinya secara otomatis — jauh lebih kecil kemungkinannya untuk mengembalikan hasil yang tidak akurat.

Beberapa khawatir bahwa proses otomatisasi akan menyebabkan hilangnya pekerjaan secara besar-besaran. Sementara otomatisasi akan menghilangkan beberapa pekerjaan, itu sebenarnya menciptakan lingkungan yang lebih baik bagi banyak karyawan yang tersisa. Seperti yang ditemukan Duke Energy ketika mengotomatiskan alur kerja rekonsiliasi akunnya, teknologi ini memungkinkan karyawan untuk fokus pada analitik keuangan dan pekerjaan lain yang lebih menarik sementara otomatisasi menangani tugas-tugas yang sebelumnya menyita waktu.

Sampah masuk sampah keluar

Data telah menjadi salah satu aset paling berharga yang dimiliki perusahaan. Informasi tentang kinerja dan produktivitas bisnis, serta perilaku pelanggan dan kondisi pasar, memungkinkan Anda memutuskan apakah akan memperluas dan di mana. Begitulah cara Anda mengidentifikasi peluang baru dan mencari tahu strategi mana yang berhasil dan mana yang tidak — atau tidak.

Sayangnya, banyak perusahaan kehilangan wawasan kritis karena data mereka berantakan. Saat pelanggan mengirimkan informasi mereka kepada Anda, kemungkinan besar dalam berbagai format dan bahkan mungkin sulit untuk ditafsirkan. Alat otomatisasi sederhana dapat membersihkannya dan memasukkannya ke dalam format standar yang membuatnya lebih mudah dicari, lebih mudah dibaca, dan bebas dari redundansi. Tanpa itu, Anda dapat membuang waktu dan uang untuk memilah-milah hasil yang tidak relevan.

Data juga rentan membusuk. Anda mungkin mendapatkan informasi kontak CEO hari ini, tetapi ada kemungkinan besar informasi tersebut akan berubah dalam waktu satu tahun. Demikian pula, pelanggan lain mungkin dipromosikan ke peran baru dalam perusahaan, membuat judul dan detail kontaknya saat ini menjadi usang. Penelitian menunjukkan bahwa data B2B memburuk pada tingkat 70% per tahun. Ini berarti departemen pemasaran dan penjualan Anda akan melakukan pekerjaan ganda untuk mengejar data kontak baru untuk orang-orang yang telah berkorespondensi dengan mereka. Dan itu setelah mereka menghabiskan waktu dan uang untuk menjangkau prospek yang tidak mengarah ke mana-mana.

Ada celah kritis lainnya dalam akurasi data juga. Misalnya, klien mungkin memberi Anda alamat perdagangannya, tetapi Anda juga ingin menangkap alamat yang terdaftar. Jika Anda perlu membawa tindakan hukum terhadap organisasi, Anda harus mengetahui yang terakhir karena itu yang diajukan ke sekretaris negara.