Как использовать автоматизацию для масштабирования вашего бизнеса

Будущее мировой торговли зависит от средств автоматизации, и любая компания, стремящаяся к международной экспансии, должна инвестировать в эту технологию. Искусственный интеллект, в частности, трансформирует международную торговлю, поскольку компании используют интеллектуальные системы для определения способов повышения производительности и выделения себя на рынке.

Повышение производительности будет стимулировать экономический рост в странах, использующих ИИ, и компании в этих странах будут готовы к значительному увеличению прибыльности. Однако в настоящее время производительность во всем мире снизилась. Институт Брукингса частично объясняет это медленным внедрением ИИ и инструментов автоматизации. Но это создает больше возможностей для предприятий, которые действительно используют возможности этих технологий.

Глобальные победы требуют инструментов автоматизации

Нежелание внедрять новые технологии понятно, особенно такие революционные, как искусственный интеллект и автоматизация. Руководителей бизнеса может пугать перспектива приобретения и интеграции новых инструментов, что может заставить их занять выжидательную позицию, пока их конкуренты прощупывают почву.

Каким бы понятным ни было такое отношение, это проигрышная стратегия. По словам Брукингса, ИИ уже меняет глобальный ландшафт, смещая баланс в сторону экономики услуг и устраняя потребность в низкоквалифицированной работе. Компании и страны, использующие технологии, повышающие производительность, выиграют в глобальном масштабе.

Нигде это не так очевидно, как в Китае, где правительство поощряет и инвестирует в развитие ИИ. Экономика Китая с каждым днем ​​становится все более цифровой, о чем свидетельствует ее быстрый переход к безналичному обществу. Он стал мировым лидером в области инноваций в области платежей, а также намерен стать лидером в области искусственного интеллекта. Эти технологии будут способствовать росту торговли и производительности страны, еще больше укрепив ее статус экономической державы.

Жизнь в будущем

Учитывая растущую важность ИИ и автоматизации, компаниям, рассматривающим возможность выхода на международный рынок, следует инвестировать в эти технологии. Интеллектуальные программы прогнозной аналитики позволяют бизнес-лидерам оценивать рыночные возможности и точно прогнозировать, как может развиваться расширение.

Сравните это с тем, что было пару десятилетий назад, когда лидеры очень плохо понимали, кто является ключевыми игроками отрасли. Это было похоже на свидание вслепую, только с потенциально более пагубными последствиями. Если у них не было надежных людей на местах, у них было мало способов узнать глобальный деловой и политический ландшафт.

Сегодня поисковые системы могут предоставить вам всю необходимую информацию об иностранных конкурентах, в том числе о том, как долго они занимаются бизнесом, как они работают, а также о любых юридических или финансовых проблемах, с которыми они столкнулись. Вы также можете узнать, кто возглавляет эти предприятия, что даст вам лучшее представление о том, кем будут ваши коллеги по отрасли на новом рынке.

Автоматизация также значительно ускоряет этот исследовательский процесс. Раньше вам приходилось загружать и распечатывать отчеты, а затем просматривать текст, чтобы оценить возможности и риски. Теперь автоматизированные программы могут мгновенно получать все необходимые данные в режиме онлайн, что позволяет вам принимать более быстрые и обоснованные стратегические решения.

Это помогает не только при принятии решения о том, где расширяться, но и при определении того, с какими компаниями работать после расширения. Быстрый и тщательный цифровой поиск даст вам важную информацию о потенциальном партнере или поставщике и о том, насколько он надежен.

Например, вы можете быстро получить доступ к данным о финансовых показателях компании, включая ее кредитный рейтинг, циклы и методы оплаты счетов, а также прибыль и доходы за последние 10 лет. Эта информация может дать важную информацию о том, следует ли работать с новыми партнерами или клиентами, которых вы рассматриваете, а также следует ли предоставлять им кредит или вместо этого углублять отношения с доверенными существующими клиентами.

Хотя можно проводить кредитный анализ вручную, это также невероятно трудоемко и неэффективно. Моя компания недавно работала с международной производственной корпорацией, которая обрабатывала 400 новых кредитных заявок в неделю. Руководство компании хотело расширения, а это означало, что ему нужно было значительно увеличить мощность для обработки до 1000 заявок в неделю.

До этого момента кредитный отдел обрабатывал заявки вручную. Член команды распечатывал отчет о заявителе и просматривал сложный набор критериев, прежде чем принимать решение об утверждении запроса. Обработка каждой заявки занимала 20 минут. Такой подход был обременительным при 400 заявках в неделю — при более чем 1000 он был бы несостоятельным.

Моя команда помогла производителю перейти на автоматизированную программу, которая практически мгновенно обрабатывает заявки, включая анализ сложных критериев, необходимых для принятия кредитных решений.

Автоматизированные системы работают экспоненциально быстрее, чем ручной подход, и они снижают риск человеческой ошибки. Каждый раз, когда люди несут ответственность за ввод данных или им нужно копировать информацию, существует большая вероятность того, что они сделают ошибки. Программное обеспечение, запрограммированное с точными спецификациями и параметрами данных и способное автоматически заполнять их, с гораздо меньшей вероятностью выдаст неточные результаты.

Некоторые опасаются, что автоматизация процессов приведет к массовым потерям рабочих мест. Хотя автоматизация сократит некоторые рабочие места, на самом деле она создаст лучшие условия для многих оставшихся сотрудников. Как выяснила компания Duke Energy, автоматизировав рабочие процессы сверки счетов, эта технология позволила сотрудникам сосредоточиться на финансовой аналитике и другой более интересной работе, в то время как автоматизация выполняла задачи, которые раньше отнимали у них время.

Мусор на входе, мусор на выходе

Данные стали одним из самых ценных активов компании. Информация об эффективности и производительности бизнеса, а также о поведении клиентов и рыночных условиях — это то, что позволяет вам решить, следует ли расширяться и где. Это то, как вы определяете новые возможности и выясняете, какие стратегии работают, а какие нет — или не будут работать.

К сожалению, многие компании упускают важную информацию из-за того, что их данные беспорядочны. Когда клиенты отправляют вам свою информацию, она, скорее всего, представлена ​​в разных форматах и ​​даже может быть сложной для интерпретации. Простой инструмент автоматизации может очистить его и преобразовать в стандартизированный формат, что делает его более доступным для поиска, более легким для чтения и свободным от дублирования. Без этого вы можете тратить время и деньги на просеивание нерелевантных результатов.

Данные также подвержены гниению. Вы можете получить контактную информацию генерального директора сегодня, но есть большая вероятность, что эта информация изменится в течение года. Точно так же другой клиент может быть повышен до новой должности в компании, что сделает его или ее нынешнюю должность и контактные данные устаревшими. Исследования показывают, что данные B2B ухудшаются со скоростью 70% в год. Это означает, что ваши отделы маркетинга и продаж будут выполнять двойную работу по поиску новых контактных данных людей, с которыми они уже переписывались. И это после того, как они уже потратили время и деньги на поиск потенциальных клиентов, которые никуда не ведут.

Есть и другие критические недостатки в точности данных. Например, клиент может предоставить вам свой торговый адрес, но вы также хотите зафиксировать зарегистрированный адрес. В случае, если вам нужно подать в суд на организацию, вам необходимо знать последнее, потому что оно подано госсекретарю.