Comment utiliser l'automatisation pour faire évoluer votre entreprise

L'avenir du commerce mondial dépend des outils d'automatisation, et toute entreprise qui envisage une expansion internationale doit investir dans cette technologie. L'intelligence artificielle, en particulier, transforme le commerce international, car les entreprises utilisent des systèmes intelligents pour identifier les moyens d'augmenter la productivité et de se distinguer sur le marché.

Une productivité accrue stimulera la croissance économique dans les pays qui exploitent l'IA, et les entreprises de ces pays seront prêtes à augmenter massivement leur rentabilité. Actuellement, cependant, la productivité a ralenti à l'échelle mondiale. Le Brookings Institute attribue cela en partie à la lenteur de l'adoption de l'IA et des outils d'automatisation. Mais cela crée de plus grandes opportunités pour les entreprises qui exploitent la puissance de ces technologies.

Les gains mondiaux nécessitent des outils d'automatisation

La réticence à adopter les nouvelles technologies est compréhensible, en particulier celles aussi perturbatrices que l'IA et l'automatisation. Les chefs d'entreprise pourraient se sentir découragés par la perspective d'acheter et d'intégrer de nouveaux outils, ce qui pourrait les amener à adopter une approche attentiste pendant que leurs concurrents testent les eaux.

Aussi compréhensible que puisse être cette attitude, c'est une stratégie perdante. Selon Brookings, l'IA transforme déjà le paysage mondial, en déplaçant l'équilibre vers les économies de services et en éliminant le besoin de travail peu qualifié. Les entreprises et les pays qui adoptent les technologies améliorant la productivité sont ceux qui gagneront à l'échelle mondiale.

Nulle part cela n'est plus apparent qu'en Chine, où le gouvernement encourage et investit dans le développement de l'IA. L'économie chinoise devient de plus en plus numérique de jour en jour, comme en témoigne sa transition rapide vers une société sans numéraire. Il est devenu un leader mondial de l'innovation en matière de paiements et est également déterminé à être le leader de l'IA. Ces technologies stimuleront le commerce et la productivité de la nation, renforçant encore son statut de puissance économique.

Vivre dans le futur

Compte tenu de l'importance croissante de l'IA et de l'automatisation, les entreprises qui envisagent une expansion internationale devraient investir dans ces technologies. Des programmes d'analyse prédictive intelligents permettent aux chefs d'entreprise d'évaluer les opportunités du marché et de prévoir exactement comment une expansion pourrait se dérouler.

Comparez cela avec il y a quelques décennies, lorsque les dirigeants avaient très peu d'idées sur qui étaient les principaux acteurs de l'industrie. C'était un peu comme aller à un rendez-vous à l'aveugle, sauf avec des conséquences potentiellement plus néfastes. À moins qu'ils n'aient des personnes fiables sur le terrain, ils avaient peu de moyens de connaître les affaires mondiales et les paysages politiques.

Aujourd'hui, les systèmes de recherche peuvent fournir toutes les informations dont vous avez besoin sur les concurrents étrangers, y compris depuis combien de temps ils sont en affaires, comment ils fonctionnent et tout problème juridique ou financier qu'ils ont rencontré. Vous pouvez également savoir qui dirige ces entreprises, ce qui vous donne une meilleure idée de qui seront vos pairs de l'industrie sur le nouveau marché.

L'automatisation accélère également considérablement ce processus de recherche. Auparavant, vous deviez télécharger et imprimer des rapports, puis parcourir le texte pour évaluer les opportunités et les risques. Désormais, les programmes automatisés peuvent extraire instantanément toutes les données pertinentes en ligne, ce qui vous permet de prendre des décisions stratégiques plus rapides et plus éclairées.

Cela aide non seulement à décider où se développer, mais également à déterminer avec quelles entreprises travailler une fois que cette expansion se produit. Une recherche numérique rapide et approfondie vous donnera des informations essentielles sur un partenaire ou un fournisseur potentiel et vous indiquera s'il est susceptible d'être fiable.

Par exemple, vous pouvez accéder rapidement aux données sur les finances d'une entreprise, y compris sa cote de crédit, les cycles et méthodes de paiement des factures, ainsi que les bénéfices et les revenus des 10 dernières années. Ces informations peuvent puissamment indiquer s'il faut travailler avec les nouveaux partenaires ou clients que vous envisagez, ainsi que s'il faut leur accorder un crédit ou plutôt approfondir les relations avec des clients existants de confiance.

Bien qu'il soit possible d'effectuer des analyses de crédit manuellement, cela prend aussi énormément de temps et est inefficace. Mon entreprise a récemment travaillé avec une société manufacturière internationale qui traitait 400 nouvelles demandes de crédit par semaine. La direction de l'entreprise souhaitait se développer, ce qui signifiait qu'elle devait augmenter considérablement sa capacité pour traiter jusqu'à 1 000 demandes par semaine.

Jusque-là, le service du crédit traitait les demandes manuellement. Un membre de l'équipe imprimait un rapport sur le demandeur et examinait un ensemble complexe de critères avant de décider d'approuver ou non la demande. Chaque demande prenait 20 minutes à traiter. Cette approche était un fardeau à 400 applications par semaine - à plus de 1 000, ce serait intenable.

Mon équipe a aidé le fabricant à passer à un programme automatisé qui traite les demandes presque instantanément, y compris en analysant les critères complexes nécessaires pour prendre des décisions de crédit.

Les systèmes automatisés sont exponentiellement plus rapides que l'approche manuelle et ils réduisent le risque d'erreur humaine. Chaque fois que des humains sont responsables de la saisie de données ou ont besoin de copier des informations, il y a de fortes chances qu'ils commettent des erreurs. Les logiciels qui sont programmés avec les spécifications et les paramètres exacts des données - et qui peuvent les remplir automatiquement - sont beaucoup moins susceptibles de renvoyer des résultats inexacts.

Certains craignent que l'automatisation des processus n'entraîne des pertes d'emplois massives. Bien que l'automatisation élimine certains emplois, elle crée en fait un meilleur environnement pour les nombreux employés qui restent. Comme Duke Energy l'a découvert lorsqu'elle a automatisé ses flux de travail de rapprochement de comptes, la technologie a permis aux employés de se concentrer sur l'analyse financière et d'autres tâches plus engageantes, tandis que l'automatisation gérait des tâches qui prenaient du temps auparavant.

Garbage In, Garbage Out

Les données sont devenues l'un des actifs les plus précieux d'une entreprise. Les informations sur les performances et la productivité d'une entreprise, ainsi que sur les comportements des clients et les conditions du marché, vous permettent de décider si vous souhaitez vous développer et où. C'est ainsi que vous identifiez de nouvelles opportunités et déterminez quelles stratégies fonctionnent et lesquelles ne fonctionnent pas ou ne fonctionneront pas.

Malheureusement, de nombreuses entreprises manquent d'informations essentielles parce que leurs données sont en désordre. Lorsque les clients vous soumettent leurs informations, elles sont probablement dans des formats variés et peuvent même être difficiles à interpréter. Un simple outil d'automatisation peut le nettoyer et le mettre dans un format standardisé qui le rend plus consultable, plus facile à lire et sans redondances. Sans cela, vous pouvez perdre du temps et de l'argent à passer au crible des résultats non pertinents.

Les données sont également susceptibles de pourrir. Vous pouvez capturer les coordonnées d'un PDG aujourd'hui, mais il y a de fortes chances que ces informations changent d'ici un an. De même, un autre client peut être promu à un nouveau poste au sein de l'entreprise, rendant son titre et ses coordonnées actuels obsolètes. Les recherches montrent que les données B2B se détériorent à un rythme de 70 % par an. Cela signifie que vos services marketing et commerciaux feront le double du travail de recherche de nouvelles données de contact pour les personnes avec lesquelles ils ont déjà correspondu. Et c'est après qu'ils ont déjà dépensé du temps et de l'argent pour atteindre des prospects qui ne vont nulle part.

Il existe également d'autres failles critiques dans l'exactitude des données. Par exemple, un client peut vous fournir son adresse commerciale, mais vous souhaitez également saisir l'adresse enregistrée. Dans le cas où vous auriez besoin d'intenter une action en justice contre l'organisation, vous seriez obligé de connaître cette dernière car c'est celle déposée auprès du secrétariat d'état.