自動化を使用してビジネスを拡大する方法

グローバル貿易の未来は自動化ツールにかかっており、国際的な拡大を目指す企業はこのテクノロジーに投資する必要があります。 特に人工知能は、企業がインテリジェントシステムを使用して生産性を向上させ、市場での差別化を図る方法を特定するため、国際商取引を変革しています。

生産性の向上は、AIを利用する国々の経済成長を促進し、これらの国々の企業は収益性を大幅に向上させる態勢を整えます。 しかし現在、生産性は世界的に低下しています。 ブルッキングス研究所は、これをAIと自動化ツールの採用が遅れていることに一部起因していると考えています。 しかし、これはこれらのテクノロジーの力を活用するビジネスにとってより大きな機会を生み出します。

グローバルな勝利には自動化ツールが必要

新しいテクノロジー、特にAIや自動化のように破壊的なテクノロジーを採用することに抵抗があることは理解できます。 ビジネスリーダーは、新しいツールを購入して統合する可能性に気が遠くなるかもしれません。これにより、競合他社が水域をテストしている間、彼らは様子見のアプローチを取る可能性があります。

その態度は理解できるかもしれませんが、それは敗北戦略です。 ブルッキングスによれば、AIはすでに世界の状況を変革し、バランスをサービスエコノミーにシフトし、スキルの低い作業の必要性を排除しています。 生産性向上技術を採用している企業や国は、世界規模で勝つものです。

政府がAIの開発を奨励し、投資している中国ほど、これが明白な場所はありません。 キャッシュレス社会への急速な動きからも明らかなように、中国の経済は日ごとにデジタル化が進んでいます。 決済イノベーションの世界的リーダーになり、AIもリードすることを決意しています。 これらの技術は、国の商取引と生産性の向上を促進し、経済大国としての地位をさらに高めます。

未来に生きる

AIと自動化の重要性が増していることを考えると、国際的な拡大を検討している企業はこれらのテクノロジーに投資する必要があります。 スマートな予測分析プログラムにより、ビジネスリーダーは市場機会を評価し、拡張がどのように実行されるかを正確に予測できます。

これを、業界の主要なプレーヤーが誰であるかについてリーダーがほとんど洞察を持っていなかった数十年前と比較してください。 それは、潜在的により有害な結果を除いて、ブラインドデートに行くのと少し似ていました。 信頼できる人々が現場にいない限り、彼らはグローバルなビジネスや政治情勢を知る方法がほとんどありませんでした。

今日、検索システムは、外国の競合他社について必要なすべての情報を提供できます。これには、競合他社がビジネスを行っている期間、パフォーマンス、および遭遇した法的または経済的な問題が含まれます。 また、誰がそれらのビジネスをリードしているかを知ることができ、同業他社が新しい市場で誰になるかをよりよく理解できます。

自動化により、この調査プロセスも大幅にスピードアップします。 以前は、レポートをダウンロードして印刷してから、テキストを精査して機会とリスクを評価する必要がありました。 現在、自動化されたプログラムは、関連するすべてのデータを即座にオンラインでプルできるため、より迅速で、より多くの情報に基づいた戦略的意思決定を行うことができます。

これは、どこに拡張するかを決定するときだけでなく、その拡張が発生したときにどの企業と協力するかを決定するときにも役立ちます。 迅速で徹底的なデジタル検索により、潜在的なパートナーまたはベンダー、およびそれが信頼できる可能性が高いかどうかについての重要な洞察が得られます。

たとえば、クレジットスコア、請求書の支払いサイクルと方法、過去10年間の利益と収益など、会社の財務に関するデータにすばやくアクセスできます。 その情報は、あなたが検討している新しいパートナーやクライアントと協力するかどうか、そして彼らに信用を与えるか、代わりに信頼できる既存のクライアントとの関係を深めるかどうかを強力に知らせることができます。

信用分析を手動で実行することは可能ですが、それはまた、信じられないほど時間がかかり、非効率的です。 私の会社は最近、週に400件の新しいクレジット申請を処理していた国際的な製造会社と協力しました。 会社のリーダーシップは拡大したいと考えていました。つまり、1週間に最大1,000件のアプリケーションを処理する能力を大幅に向上させる必要がありました。

その時点まで、クレジット部門はアプリケーションを手動で処理していました。 チームメンバーは、申請者に関するレポートを印刷し、要求を承認するかどうかを決定する前に、一連の複雑な基準を確認します。 各アプリケーションの処理には20分かかりました。 このアプローチは、1週間に400のアプリケーションで負担になり、1,000を超えると、受け入れられなくなります。

私のチームは、クレジットの決定に必要な複雑な基準の分析を実行するなど、アプリケーションをほぼ瞬時に処理する自動プログラムへの製造業者の移行を支援しました。

自動化されたシステムは、手動によるアプローチよりも指数関数的に高速であり、人的エラーのリスクを軽減します。 人間がデータ入力の責任を負ったり、情報をコピーする必要があるときはいつでも、間違いを犯す可能性が高くなります。 データの正確な仕様とパラメータでプログラムされ、データを自動的に入力できるソフトウェアは、不正確な結果を返す可能性がはるかに低くなります。

プロセスの自動化が大規模な失業につながることを懸念する人もいます。 自動化によって一部のジョブが排除されますが、実際には、残っている多くの従業員にとってより良い環境が作成されます。 デュークエナジーがアカウント調整ワークフローを自動化したときに発見したように、このテクノロジーにより、従業員は財務分析やその他のより魅力的な作業に集中でき、自動化によって以前はこれらの作業から時間がかかっていたタスクを処理できました。

ガベージイン、ガベージアウト

データは、企業が保有する最も価値のある資産の1つになっています。 ビジネスのパフォーマンスと生産性、および顧客の行動と市場の状況に関する情報は、拡大するかどうか、どこで拡大するかを決定するための情報です。 これは、新しい機会を特定し、どの戦略が機能しているか、どの戦略が機能していないか、または機能しないかを判断する方法です。

残念ながら、多くの企業はデータが混乱しているため、重要な洞察を見逃しています。 顧客があなたに情報を提出するとき、それはさまざまな形式である可能性が高く、解釈するのが難しい場合さえあります。 シンプルな自動化ツールを使用すると、クリーンアップして標準化された形式に変換できるため、検索しやすく、読みやすく、冗長性がなくなります。 それがなければ、無関係な結果をふるいにかける時間とお金を無駄にする可能性があります。

データも腐敗しやすいです。 今日はCEOの連絡先情報を取得する可能性がありますが、情報が1年以内に変更される可能性は十分にあります。 同様に、別の顧客が社内の新しい役割に昇格し、現在の役職と連絡先の詳細が廃止される可能性があります。 調査によると、B2Bデータは年間70％の割合で劣化します。 つまり、マーケティング部門と営業部門は、すでに連絡を取り合っている人の新しい連絡先データを追跡する作業を2倍にすることになります。 そして、それは彼らがどこにも行かないリードに手を差し伸べるのにすでに時間とお金を費やした後です。

データの精度には他にも重大な亀裂があります。 たとえば、クライアントが自分の取引先住所を​​提供したとしても、登録済みの住所を取得したい場合があります。 組織に対して訴訟を起こす必要がある場合は、国務長官に提出されたものであるため、後者を知っておく必要があります。