Cómo usar la automatización para escalar su negocio

El futuro del comercio mundial depende de las herramientas de automatización, y cualquier empresa que busque una expansión internacional debe invertir en esta tecnología. La inteligencia artificial, en particular, está transformando el comercio internacional, ya que las empresas utilizan sistemas inteligentes para identificar formas de aumentar la productividad y distinguirse en el mercado.

El aumento de la productividad impulsará el crecimiento económico en las naciones que aprovechan la IA, y las empresas de estos países estarán preparadas para un aumento masivo de la rentabilidad. Actualmente, sin embargo, la productividad se ha desacelerado a nivel mundial. El Brookings Institute atribuye esto en parte a la lenta adopción de herramientas de automatización e IA. Pero esto crea una mayor oportunidad para las empresas que aprovechan el poder de estas tecnologías.

Las victorias globales requieren herramientas de automatización

La renuencia a adoptar nuevas tecnologías es comprensible, particularmente aquellas tan disruptivas como la IA y la automatización. Los líderes empresariales pueden sentirse intimidados por la perspectiva de comprar e integrar nuevas herramientas, lo que podría hacer que adopten un enfoque de esperar y ver mientras sus competidores prueban las aguas.

Por comprensible que sea esa actitud, es una estrategia perdedora. La IA ya está transformando el panorama global, cambiando el equilibrio hacia las economías de servicios y eliminando la necesidad de trabajos poco calificados, según Brookings. Las empresas y los países que adoptan tecnologías que mejoran la productividad son los que ganarán a escala mundial.

En ninguna parte es esto más evidente que en China, donde el gobierno fomenta e invierte en el desarrollo de la IA. La economía de China se vuelve más digital cada día, como lo demuestra su rápido movimiento para convertirse en una sociedad sin efectivo. Se ha convertido en un líder mundial en innovación de pagos y está decidido a liderar también en IA. Estas tecnologías impulsarán un mayor comercio y productividad para la nación, mejorando aún más su estatus como potencia económica.

Viviendo en el futuro

Dada la creciente importancia de la IA y la automatización, las empresas que estén considerando expandirse internacionalmente deberían invertir en estas tecnologías. Los programas de análisis inteligente y predictivo permiten a los líderes empresariales evaluar las oportunidades de mercado y pronosticar exactamente cómo podría desarrollarse una expansión.

Compare esto con hace un par de décadas, cuando los líderes tenían muy pocos conocimientos sobre quiénes eran los actores clave de la industria. Era un poco como ir a una cita a ciegas, excepto que con consecuencias potencialmente más perjudiciales. A menos que tuvieran personas confiables en el terreno, tenían pocas formas de conocer los panoramas políticos y de negocios globales.

Hoy en día, los sistemas de búsqueda pueden proporcionar toda la información que necesita sobre los competidores extranjeros, incluido cuánto tiempo han estado en el negocio, cómo se están desempeñando y cualquier problema legal o financiero que hayan encontrado. También puede saber quién lidera esos negocios, lo que le brinda una mejor idea de quiénes serán sus pares de la industria en el nuevo mercado.

La automatización también acelera significativamente este proceso de investigación. En el pasado, tenía que descargar e imprimir informes y luego examinar el texto para evaluar las oportunidades y los riesgos. Ahora, los programas automatizados pueden extraer todos los datos relevantes en línea al instante, lo que le permite tomar decisiones estratégicas más rápidas e informadas.

Esto ayuda no solo a la hora de decidir dónde expandirse, sino también a la hora de determinar con qué empresas trabajar una vez que se produzca la expansión. Una búsqueda digital rápida y exhaustiva le brindará información crítica sobre un socio o proveedor potencial y si es probable que sea confiable.

Por ejemplo, puede acceder rápidamente a los datos sobre las finanzas de una empresa, incluido su puntaje crediticio, los ciclos y métodos de pago de facturas, y las ganancias e ingresos de los últimos 10 años. Esa información puede informar poderosamente si trabajar con los nuevos socios o clientes que está considerando, así como si otorgarles crédito o, en cambio, profundizar las relaciones con los clientes confiables existentes.

Si bien es posible realizar análisis de crédito manualmente, también requiere mucho tiempo y es ineficiente. Mi empresa trabajó recientemente con una corporación de fabricación internacional que estaba procesando 400 nuevas solicitudes de crédito a la semana. El liderazgo de la empresa quería expandirse, lo que significaba que necesitaba aumentar significativamente la capacidad para procesar hasta 1000 solicitudes por semana.

Hasta ese momento, el departamento de crédito había procesado las solicitudes manualmente. Un miembro del equipo imprimiría un informe sobre el solicitante y revisaría un conjunto complejo de criterios antes de decidir si aprueba la solicitud. Cada solicitud tardó 20 minutos en procesarse. Este enfoque era una carga con 400 solicitudes por semana; con más de 1000, sería insostenible.

Mi equipo ayudó al fabricante a hacer la transición a un programa automatizado que procesa las solicitudes casi al instante, incluida la ejecución de análisis de los criterios complejos necesarios para tomar decisiones crediticias.

Los sistemas automatizados son exponencialmente más rápidos que adoptar un enfoque manual y reducen el riesgo de error humano. Cada vez que los humanos son responsables de la entrada de datos o necesitan copiar información, existe una gran posibilidad de que cometan errores. El software que está programado con las especificaciones y los parámetros exactos para los datos, y que puede completarlos automáticamente, es mucho menos probable que arroje resultados inexactos.

A algunos les preocupa que la automatización de procesos provoque pérdidas masivas de puestos de trabajo. Si bien la automatización eliminará algunos trabajos, en realidad crea un mejor entorno para los muchos empleados que quedan. Como Duke Energy descubrió cuando automatizó sus flujos de trabajo de conciliación de cuentas, la tecnología permitió a los empleados concentrarse en análisis financieros y otros trabajos más atractivos, mientras que la automatización manejó tareas que antes les quitaban tiempo.

Basura dentro basura fuera

Los datos se han convertido en uno de los activos más valiosos que posee una empresa. La información sobre el rendimiento y la productividad de una empresa, así como el comportamiento de los clientes y las condiciones del mercado, es lo que le permite decidir si expandirse y hacia dónde. Es cómo identifica nuevas oportunidades y descubre qué estrategias funcionan y cuáles no, o no funcionarán.

Desafortunadamente, muchas empresas pierden información crítica porque sus datos son un desastre. Cuando los clientes le envían su información, es probable que esté en varios formatos e incluso puede ser difícil de interpretar. Una herramienta de automatización simple puede limpiarlo y colocarlo en un formato estandarizado que lo hace más buscable, más fácil de leer y libre de redundancias. Sin eso, puede perder tiempo y dinero revisando resultados irrelevantes.

Los datos también son susceptibles a la podredumbre. Puede capturar la información de contacto de un director ejecutivo hoy, pero es muy probable que esa información cambie dentro de un año. De manera similar, otro cliente podría ser ascendido a un nuevo rol dentro de la empresa, haciendo que su cargo actual y sus datos de contacto queden obsoletos. La investigación muestra que los datos B2B se deterioran a una tasa del 70% por año. Esto significa que sus departamentos de marketing y ventas harán el doble de trabajo buscando nuevos datos de contacto para las personas con las que ya se han escrito. Y eso es después de que ya han gastado tiempo y dinero en llegar a clientes potenciales que no van a ninguna parte.

También hay otras grietas críticas en la precisión de los datos. Por ejemplo, un cliente puede proporcionarle su dirección comercial, pero también desea capturar la dirección registrada. En el caso de que necesite emprender acciones legales contra la organización, se le solicitará que conozca este último porque es el que se presentó ante el secretario de estado.