전자 상거래에서 인공 지능을 사용하는 강력한 방법

지금쯤이면 대부분의 사람들이 인공 지능(AI)이 무엇인지, 그리고 그것이 전 세계에 얼마나 큰 영향을 미쳤는지 알 수 있을 것입니다. 빠른 요약이 필요한 경우 여기에 정의가 있습니다. AI는 기계가 인간의 지능을 모방하여 인간처럼 생각하고 행동할 수 있도록 하는 첨단 기술입니다. 따라서 방대한 양의 데이터를 관리하고 광범위한 복잡한 작업을 정확하고 손쉽게 수행하기 위해 다양한 산업 분야에 배포됩니다. 그러나 여기에서 논의하기 위해 전자 상거래 영역에서 AI의 적용만을 강조합니다.

솔직히 말해서 환상적인 전자 상거래 사용자 경험을 제공하려면 온라인 상점을 차갑고 단조로운 상태로 둘 수 없습니다. 고객 선택 및 검색 습관에 영향을 미치는 것부터 고객 참여 및 판매 증대에 이르기까지 AI는 오늘날 전자 상거래 혁신을 위한 필수 요소입니다. 실제로 전자 상거래 비즈니스를 인간화하고 청중과 효과적으로 연결할 수 있는 것은 AI입니다.

나머지는 다음 섹션에서 논의해 보겠습니다.

개인화된 쇼핑 경험

방문자가 웹사이트를 방문할 때마다 여러 접점에서 데이터가 생성됩니다. 따라서 AI 분석이 웹사이트에 통합되면 도구는 이러한 데이터의 모든 부분을 분석하여 각 개인의 요구와 선호도에 따라 제안을 맞춤화할 수 있습니다. 동시에 AI 기반 시스템은 웹사이트의 적절한 제품 큐레이션을 위해 평점, 리뷰 및 설명에서 찾은 정보의 비정형 데이터도 활용합니다.
따라서 AI는 행동 데이터와 메타데이터를 모두 효과적으로 활용하여 시스템이 사용자의 마음을 거의 읽을 수 있다고 느끼는 수준으로 개인화를 수행합니다. 개인화된 검색 결과, 제안 및 제품 추천은 고객의 기대를 충족시키는 데 도움이 될 뿐만 아니라 비즈니스 수익을 15%까지 증가시킬 수 있습니다(mckinsey.com). 따라서 온라인 상점의 매력을 높이려면 방문자의 쇼핑 경험을 개선하기 위해 AI 지원 개인화를 활용해야 합니다.

챗봇을 통한 고객 지원

챗봇이 사용자의 질문(smallbizgenius.net)의 80%에 응답하여 비즈니스 운영 비용을 30% 절감할 수 있다는 사실을 알고 계십니까? 이러한 통계에서 AI 기반 챗봇이 고객 유지, 참여 및 충성도를 개선하는 데 중요한 역할을 한다는 것이 분명합니다.

수동 간섭 없이 사용자의 쿼리를 처리하도록 프로그래밍된 챗봇은 고객 지원을 제공하고, 리드를 육성하고, 피드백을 수집하고, 고객에게 관련 제품을 추천할 수 있습니다. 비즈니스에 챗봇을 올바르게 활용하는 방법이 궁금하다면 브랜드가 이 AI 애플리케이션을 어떻게 활용하고 있는지 확인하세요. 선도적인 화장품 브랜드인 Sephora는 방문자가 관심 있는 제품을 검색할 수 있도록 표적 질문을 하는 Kik의 챗봇을 보유하고 있습니다. 반면 eBay는 각 고객이 특정 제품을 찾을 수 있도록 가상 쇼핑 도우미인 ShopBot을 제공하는 것으로 확장했습니다. 플랫폼에 있는 제품.

그리고 전자상거래 웹사이트에 챗봇을 통합하고 싶다면 그렇게 할 수 있습니다. 그러나 이 경우 기술 지원을 위해 전자 상거래 웹 사이트 개발 전문가를 고용해야 할 수 있습니다.

시각적 검색 및 이미지 인식

'그림은 천 마디 말의 가치가 있다'는 관용구를 기억하십니까? 밀레니얼 세대의 62%가 이제 텍스트 기반 검색보다 Amazon, Pinterest 및 기타 채널에서 시각적 검색을 선호하기 때문에 이에 반향을 일으킨 것 같습니다. 실제로, Gartner의 보고서에 따르면 시각적 검색이 2021년(gartner.com)에 이 부문의 수익을 30% 증가시킬 수 있다고 제안하는 것처럼 이 시나리오는 전자 상거래 도메인에 대해 상당히 유쾌합니다.

다시 한 번 AI 기반 이미지 인식 기술은 전자 상거래에 시각적 검색의 문을 열어 고객이 더 빠른 시간에 관련 제품을 찾을 수 있도록 돕습니다. 예를 들어 Amazon은 신속한 제품 검색을 위해 앱에 StyleSnap이라는 새로운 쇼핑 기능을 출시했습니다. 그리고 사용자가 검색 엔진에 사진을 업로드하면 이미지 인식 모델이 Amazon에서 유사한 제품을 찾아 그 모든 것을 제공합니다. 비즈니스에 시각적 상거래를 활용할 준비가 되셨습니까?

재고 계획 및 판매 예측

AI가 관리자나 매장 소유자에게 어떻게 서비스를 제공하는지 궁금하십니까? 우리는 당신에게 대답을 제공합니다. AI가 쇼핑 경험을 개선하고 고객 여정을 개인화하는 것과 마찬가지로 다양한 방식으로 작업 프로세스를 간소화합니다. AI 기반 소프트웨어를 사용하여 특정 기간 동안 전자 상거래 플랫폼에서 가장 많이 구매한 항목과 가장 인기 없는 항목을 식별할 수 있습니다.

여기에 추가하여 과거 구매에 대한 데이터를 수집하고 이에 대해 영업 부서를 업데이트할 수 있습니다. 또한 AI 메커니즘을 활용하면 다가오는 이벤트나 축제가 판매에 미치는 영향을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 따라서 수요의 증가와 감소를 인식하면 중요한 결론과 전략적 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 대체로 전자 상거래에서 AI를 구현하면 재고 관리, 보관 및 물류 간소화를 지원하여 원치 않는 비용을 제거할 수 있습니다.

재고 관리, 세금 및 배송 통합과 같은 기능을 갖춘 전자 상거래 상점을 원하는 경우 기능이 풍부한 온라인 상점을 구축하는 데 충분한 전문 지식을 갖춘 웹 사이트 디자인 회사에 문의할 수 있습니다.

전자 상거래 웹 사이트 구축에 대해 다른 질문이 있습니까? 전자상거래에 대한 자주 묻는 질문 – 답변을 읽고 다음 조치를 결정하십시오.

주요 성과 지표 모니터링

온라인 상점 구축은 시작에 불과합니다. 핵심 성과 지표를 정기적으로 모니터링하면 전자 상거래에서 꾸준한 성공을 거둘 수 있기 때문입니다. 이전에는 기존의 추적 도구를 사용하여 KPI 데이터를 수집하고 평가하는 데 어려움을 겪었습니다. 그러나 오늘날 AI 메커니즘의 출현으로 관리자 또는 마케팅 담당자는 웹사이트 트래픽, 거래 수, 장바구니 포기율, 고객평생가치 및 전환율과 같은 중요한 측정항목에 대해 전자상거래 웹사이트의 성능을 분석할 수 있습니다.

이러한 메트릭을 기반으로 비즈니스 목표를 달성하기 위한 올바른 길을 가고 있는지 결정할 수 있습니다. 요구 사항에 따라 웹 사이트 구조를 간소화하고 마케팅 전략을 미세 조정하며 투자 수익을 극대화하기 위한 기타 중요한 조치를 취할 수 있습니다.

지금은 웹사이트에서 장바구니 포기율을 줄이기 위한 몇 가지 팁이 필요하십니까? 실행 가능한 통찰력을 얻으려면 이 블로그에서 10가지 프로 팁으로 장바구니 포기에 "아니오"라고 말하세요.

음성 지원 제품 검색

홈 오토메이션 시장에 동력을 공급한 후 AI 지원 음성 검색 기술은 이제 전자 상거래 영역으로 필터링되고 있으며 미래에 얼굴을 바꾸려고 합니다. 예, 이러한 추세는 아직 초기 단계이지만 대형 소매 브랜드가 고객 상호 작용을 위해 음성 검색 기능을 사용하여 어떻게 길을 닦고 있는지 살펴보십시오. 예를 들어, 스카치 위스키 브랜드인 Johnnie Walker는 Google Home과 제휴하여 고객에게 선호도를 묻고 가장 적합한 제품을 추천하는 음성 검색 기능을 출시했습니다.
반면 도미노는 고객의 음성 기반 주문을 받기 위해 페이스북 메신저에서 자체 음성 비서를 시작했다. 이 기술이 널리 수용되기까지는 오랜 시간이 걸릴 수 있지만 나중에 전자 상거래 브랜드가 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 유사한 계획을 세울 수 있습니다. 이제 모든 작업을 수행할 필요가 없습니다. 당신이 적합하다고 생각할 때 그것을 생각하십시오.

최종 생각 – AI는 온라인 상점에 화려하게 추가되는 것이 아니라 전체적으로 전자 상거래 혁신에 필수적이 되었습니다. 여기에서 논의하고 강조한 것처럼 AI의 힘을 활용하면 소매 비즈니스 운영을 단순화하고 리소스를 최적으로 활용하며 소중한 고객에게 개인화된 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다. 이 전위적인 기술을 사용하여 귀하의 상점이 성장하고 경쟁에서 앞서기를 바랍니다. 모두 제일 좋다!