eコマースで人工知能を使用する強力な方法

公開: 2021-04-23

今では、ほとんどの人が人工知能（AI）とは何か、そしてそれが世界を席巻していることを知っているかもしれません。簡単な要約が必要な場合のために、ここに定義があります。 AIは、機械が人間の知性を模倣して、人間のように考え、行動できるようにする最先端のテクノロジーです。したがって、膨大な量のデータを管理し、さまざまな複雑なタスクを正確かつ簡単に実行するために、さまざまな業界で展開されています。ただし、ここでの説明では、eコマースドメインでのAIのアプリケーションのみを取り上げます。

率直に言って、素晴らしいeコマースユーザーエクスペリエンスを提供するのであれば、オンラインストアを冷静に放置することはできません。顧客の選択やブラウジングの習慣に影響を与えることから、顧客エンゲージメントと売上を増やすことまで、AIは今日のeコマースイノベーションになくてはならないものです。実際、eコマースビジネスを人間化し、オーディエンスと効果的につながることができるのはAIです。

次のセクションで残りの部分について説明しましょう…

パーソナライズされたショッピング体験

訪問者がWebサイトにアクセスするたびに、複数のタッチポイントにわたってデータが生成されます。そのため、AI分析がWebサイトに統合されると、ツールはそのようなデータのすべての部分を分析して、各個人のニーズと好みに基づいてオファーを調整できます。同時に、AI駆動型システムは、Webサイトでの適切な製品キュレーションのために、評価、レビュー、および説明にある情報からの非構造化データも利用します。
したがって、行動データとメタデータの両方を効果的に利用することで、AIはパーソナライズを別のレベルに引き上げ、システムがユーザーの心をほぼ読み取ることができるように感じます。パーソナライズされた検索結果、オファー、および製品の推奨事項は、顧客の期待に応えるだけでなく、ビジネス収益を15％増加させる可能性があります（mckinsey.com）。したがって、オンラインストアの魅力を高めたい場合は、AIに裏打ちされたパーソナライズを活用して、訪問者のショッピング体験を向上させる必要があります。

チャットボットによるカスタマーサポート

チャットボットがユーザーの質問の80％（smallbizgenius.net）に回答することで、ビジネスの運用コストを30％削減できることをご存知ですか？これらの統計から、AIを利用したチャットボットが、顧客維持、エンゲージメント、ロイヤルティの向上に重要な役割を果たしていることが明らかです。

手動の干渉なしにユーザーのクエリに対処するようにプログラムされたチャットボットは、カスタマーサポートを提供し、リードを育成し、フィードバックを収集し、関連する製品を顧客に推奨することができます。チャットボットをビジネスに適切に利用する方法がわからない場合は、ブランドがこのAIアプリケーションをどのように活用しているかに注意してください。主要な化粧品ブランドであるSephoraは、訪問者が興味のある製品を閲覧するのに役立つターゲットを絞った質問をするチャットボットをKikに持っています。一方、eBayは、各顧客が特定の商品を見つけることができる仮想ショッピングアシスタントであるShopBotを提供するように拡張しました。そのプラットフォーム上の製品。

また、eコマースWebサイトにチャットボットを統合したい場合は、必ずそうすることができます。ただし、その場合は、eコマースWebサイト開発の専門家に技術支援を依頼する必要があります。

視覚探索と画像認識

イディオムを覚えていますか？絵は千の言葉の価値がありますか？ミレニアル世代は、62％がテキストベースの検索よりも、Amazon、Pinterest、その他のチャネルでの視覚的検索を好むようになったため、それに共感したようです。実際、Gartnerからのレポートによると、ビジュアル検索によって2021年にこのセクターの収益が30％増加する可能性があることが示唆されているため、このシナリオはeコマースドメインにとって非常に快適です（gartner.com）。

繰り返しになりますが、AIベースの画像認識テクノロジーにより、eコマースの視覚的検索への扉が開かれ、顧客が関連製品をより迅速に見つけることができるようになりました。たとえば、Amazonは、迅速な製品発見のために、アプリでStyleSnapと呼ばれるまったく新しいショッピング機能を開始しました。また、ユーザーが検索エンジンに写真をアップロードすると、画像認識モデルはAmazonで利用可能な同様の商品を見つけ、そのすべてをそれらの前に提供します。それで、あなたはあなたのビジネスのためにビジュアルコマースを活用する準備ができていますか？

在庫計画と販売予測

AIが管理者や店舗の所有者にどのように対応しているか疑問に思いますか？私たちはあなたに答えを与えます。 AIがショッピング体験を改善し、カスタマージャーニーをパーソナライズする方法と同様に、AIはさまざまな方法でアクションプロセスを合理化します。 AIを利用したソフトウェアを使用すると、特定の期間中にeコマースプラットフォームで最も購入されたアイテムと最も人気のないアイテムを特定できます。

それに加えて、過去の購入に関するデータを収集し、ほぼ同じように営業部門を更新することができます。さらに、AIメカニズムを利用すると、今後のイベントやフェスティバルが売上にどのように影響するかを予測するのに役立ちます。したがって、需要の増減を認識することは、重要な結論と戦略的な意思決定を推進するのに役立ちます。全体として、eコマースでのAIの実装は、在庫の管理、保管とロジスティクスの合理化、したがって不要なコストの排除を支援します。

在庫管理や税金と配送の統合などの機能を備えたeコマースストアが必要な場合は、機能豊富なオンラインストアの構築に関する十分な専門知識を持つWebサイトデザイン会社に問い合わせることができます。

eコマースのウェブサイト構築について他に質問がありますか？ eコマースに関するよくある質問–回答を読んでから、次の行動方針を決定してください。

主要業績評価指標の監視

主要業績評価指標を定期的に監視することがeコマースで着実な成功を見つけるのに役立つため、オンラインストアの構築は控えめなスタートにすぎません。以前は、従来の追跡ツールを使用してKPIデータを収集および評価することは非常に困難でした。ただし、今日、AIメカニズムの出現により、管理者またはマーケターは、Webサイトのトラフィック、トランザクション数、カートの放棄率、顧客生涯価値、コンバージョン率などの重要な指標について、eコマースWebサイトのパフォーマンスを分析できます。

これらのメトリックに基づいて、ビジネス目標を達成するための正しい軌道に乗っているかどうかを判断できます。必要に応じて、Webサイトの構造を合理化し、マーケティング戦略を微調整し、その他の重要なアクションを実行して投資収益率を最大化することができます。

今のところ、あなたのウェブサイトでカートの放棄率を減らすためのいくつかのヒントが必要ですか？実用的な洞察を得るには、このブログを読んでください。10のプロのヒントでショッピングカートの放棄に「いいえ」と言ってください。

音声対応の製品検索

ホームオートメーション市場に力を与えた後、AIを利用した音声検索テクノロジーは現在、eコマースドメインにフィルターをかけ、将来的にその顔を変えようとしています。はい、この傾向はまだ始まったばかりですが、顧客との対話に音声検索機能を使用して、大手小売ブランドがどのように道を開いているかを見てみましょう。たとえば、スコッチウイスキーのブランドであるジョニーウォーカーは、Google Homeと組み合わせて、顧客に好みを尋ねたり、最も適切な製品を推奨したりする音声検索機能を開始しました。
一方、Domino'sは、顧客から音声ベースの注文を受け取るために、FacebookMessengerで独自の音声アシスタントを開始しました。このテクノロジーが広く受け入れられるまでには長い時間がかかるかもしれませんが、eコマースブランドが後で競争力を獲得するために同様の計画を立てることができます。今、すべてを処理する必要はありません。自分に合っていると思うときは、考えてみてください。

最終的な考え–つまり、AIはオンラインストアへの派手な追加ではなく、eコマースのイノベーション全体にとって不可欠になっています。ここで説明および強調したように、AIの力を活用することで、小売業の運営を簡素化し、リソースを最適に活用し、貴重な顧客にパーソナライズされたショッピング体験を提供できます。この前衛的なテクノロジーを使用して、ショップが成長し、競合他社に先んじることを願っています。ではごきげんよう！