웹 데이터가 콘텐츠 마케팅 전략을 주도하는 방법

게시 됨: 2018-04-13
목차
트렌드 스포팅
데이터 저널리즘
마케팅 인텔리전스
게시 후 통찰력 마이닝
성장 측정 시작
내 독자는 어디에서 오는가?
콘텐츠 품질 보장
다 같이 엮어서

많은 마케터와 카피라이터는 콘텐츠 작성이 단순히 창작 과정이라고 믿는 동일한 함정에 빠지게 됩니다. 그러나 이것은 진실에서 더 멀어 질 수 없습니다. 비즈니스에서 액세스할 수 있는 데이터 및 분석은 콘텐츠를 만들 때 고려해야 할 가장 크고 중요한 요소 중 하나이며 모든 단계에서 구현되어야 합니다.

웹에서 사용할 수 있는 공개 데이터와 같은 '대체 데이터'의 폭넓은 가용성 덕분에 놀라운 콘텐츠 전략을 세울 가능성이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 그 외에도 현대 기술에서는 클릭에서 콘텐츠에 이르기까지 독자가 페이지의 특정 섹션에서 보내는 시간에 이르기까지 콘텐츠의 모든 단일 측면을 추적하고 분석할 수 있어 풍부한 정보를 제공합니다. 최적의 콘텐츠를 만드는 데 도움이 되는 지식.

이러한 종류의 데이터 및 분석을 콘텐츠 마케팅 전략에 구현하는 방법을 모르십니까? 여기 당신이 알아야 할 모든 것이 있습니다.

먼저 콘텐츠 마케팅 전략에서 웹 데이터의 다양한 응용을 살펴보겠습니다.

트렌드 스포팅

'웹 크롤러'로 알려진 것을 사용하여 웹사이트, Reddit, Buzzfeed와 같은 포럼 또는 사용하려는 주요 온라인 간행물을 '크롤링'할 수 있습니다. 이러한 사이트에서 추출한 데이터를 분석하여 트렌드 주제를 찾을 수 있습니다. 예를 들어 TechCrunch, VentureBeat 및 TheNextWeb과 같은 기술 비즈니스 아웃렛을 크롤링하면 블록체인 기술과 관련된 콘텐츠가 급증했음을 알 수 있습니다.

이것은 기본적으로 트렌드 및 인기 있는 주제와 관련하여 알아야 할 모든 정보를 제공하므로 사람들이 관심을 가질 만한 유사한 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

데이터 저널리즘

데이터 저널리즘은 수치 데이터를 사용하여 디지털 시대에 바이럴 콘텐츠를 제작하는 데 사용할 수 있는 매력적인 시각화를 만드는 매우 존경받는 콘텐츠 유형입니다. 웹 크롤러는 대상 소스에서 데이터를 추출하는 데 사용할 수 있고 결과 데이터 세트를 사용하여 풍부한 정보 콘텐츠를 작성할 수 있기 때문에 이 경우에 매우 중요합니다. 예를 들어 HR 및 채용과 관련된 솔루션을 제공하는 경우 주요 구인 게시판에서 데이터를 추출하여 흥미로운 통찰력을 찾고 결과를 인포그래픽, 기사, 슬라이드 및 비디오의 데이터 시각화를 통해 선보일 수 있습니다. 다음은 BuzzFeed 에서 게시한 기사 로, 시간이 지남에 따라 임대료가 어떻게 변했는지 보여주기 위해 주택 임대 사이트를 크롤링했습니다. 또 하나의 예는 PromptCloud가 오스카상 후보 영화에 게시된 YouTube 댓글을 추출하고 데이터 세트를 분석하여 흥미로운 통찰력을 도출한 방법입니다.

브랜드에 맞는 방식으로 구현하면 권위 있는 웹사이트가 되기 위해 노력할 수도 있습니다. 즉, 사람들이 한 곳에서 정보를 얻기 위해 방문한다는 의미입니다.

마케팅 인텔리전스

크롤러를 사용하여 경쟁자의 웹사이트에서 정보를 가져와 현재 상황에 대한 최신 정보를 얻고 '경쟁 마케팅 인텔리전스'로 더 일반적으로 알려진 한 단계 앞서 나갈 수 있는 방법을 생각하기 시작할 수 있습니다.

크롤러를 배포하여 경쟁자가 다루는 주제를 추출하여 자체 콘텐츠 전략을 조정하는 측면에서 더 나은 아이디어를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 대부분의 경쟁업체가 다루고 있지만 콘텐츠 계획에는 없는 특정 주제와 같이 귀하가 가질 수 있는 공백을 채우는 데 특히 유용할 수 있습니다. 누락된 부분을 살펴보는 것은 항상 가치가 있습니다.

게시 후 통찰력 마이닝

콘텐츠를 게시하고 다양한 채널을 통해 배포한 후 콘텐츠가 대상 청중에게 반향을 일으키고 있는지, 그리고 그들이 어떻게 인식하고 있는지 알고 싶습니다. 예를 들어 YouTube와 같은 사이트에서 콘텐츠로 비디오를 제작하는 경우 추가 분석을 위해 게시된 리뷰에 관심이 있을 것입니다. 대상 사이트의 리뷰와 댓글을 스크랩하여 수행할 수 있습니다.

이와 같은 소스에서 데이터를 가져오는 것은 독자가 원하는 것을 제공할 수 있는 확실한 데이터를 바탕으로 성공적인 콘텐츠 마케팅 전략을 지원, 구성 및 구현하는 데 필요한 모든 정보를 얻을 수 있는 좋은 방법입니다.

이제 콘텐츠 마케팅 전략의 웹 분석 요소로 이동합니다.

물론 처음부터 작업할 데이터가 없으면 데이터를 사용하여 콘텐츠를 향상시킬 수 있는 방법이 없습니다. 이를 수행하는 가장 쉽고 쉬운 방법 중 하나는 콘텐츠의 참여율을 확인하는 것입니다.

“웹사이트나 소셜 미디어에 게시하는 경우 대부분의 제공업체와 플랫폼에 자체 분석 도구가 내장되어 있으므로 이 작업이 쉽습니다. 이는 조회수, 좋아요, 공유, 재게시, 리트윗 및 콘텐츠가 받는 기타 모든 형태의 참여를 의미합니다.”라고 Paper Fellows의 콘텐츠 마케팅 담당자인 Tina Goodwin은 설명합니다.

이것은 어떤 게시물이 가장 실적이 좋은지, 어떤 유형의 콘텐츠, 주제, 주제 및 형식에 독자가 가장 관심이 있는지 보여줍니다.

성장 측정 시작

목표를 설정할 수 없다면 현재의 콘텐츠 마케팅 전략을 개선할 방법이 없습니다. 그리고 당신의 비즈니스가 어디에 있는지 이미 알지 못한다면 정확한 목표를 설정할 수 없습니다. 분석 통계를 모니터링하여 시간 경과에 따른 성장을 확인할 수 있습니다.

소셜 미디어의 경우 매일 콘텐츠를 업로드할 수 있으므로 각 게시물의 좋아요 수와 팔로워 수를 추적하고 싶을 것입니다. 매일 꾸준히 게시물을 올리고 일주일에 약 100명의 팔로워를 얻는다고 가정해 보겠습니다.

이제 주당 150명의 팔로워를 확보하는 목표를 설정할 수 있으며 이를 현실화하기 위해 콘텐츠 마케팅 전략을 조정할 수 있습니다.

내 독자는 어디에서 오는가?

콘텐츠 마케팅 전략을 강화할 때 고려해야 할 또 다른 중요한 측면은 독자가 어디에서 왔으며 어떤 소스가 가장 성공적인지 정확히 아는 것입니다. 사람들이 귀하의 웹사이트를 통해 직접 귀하의 콘텐츠를 읽고 있습니까, 소셜 미디어 계정을 클릭하여 클릭합니까, 아니면 귀하의 콘텐츠를 공유하는 팔로워를 통해 들어오고 있습니까?

이 프로세스를 추천 추적이라고 하며 대부분의 플랫폼에서 버튼 클릭으로 이 정보를 알려줄 수 있기 때문에 쉬워집니다.

"전에 이 측면을 실제로 고려하지 않았다면 통계를 살펴보는 것은 사용자의 위치를 ​​이해하는 좋은 방법이며 거의 즉시 이러한 독자 시장에 맞게 콘텐츠를 사용자 정의할 수 있는 방법에 대한 아이디어를 제공해야 합니다." 콘텐츠 팀 리더인 Ben Harper를 공유합니다.

콘텐츠 품질 보장

기억해야 할 가장 중요한 고려 사항 중 하나는 독자가 품질이 낮은 콘텐츠를 읽거나 참여하기를 원하지 않는다는 것입니다. 이는 콘텐츠의 정확성을 확인하고 전략 자체와 관련하여 매우 체계적임을 의미합니다.

따라서 우리는 데이터를 사용하여 콘텐츠 마케팅 전략을 설정하는 방법과 모든 독자가 어디에서 왔는지, 지금까지 자신의 콘텐츠의 효율성을 확인하는 방법에 대해 모두 배웠고 이제 미래를 내다보기 시작했습니다.

다 같이 엮어서

이 모든 정보를 염두에 두고 내린 모든 결정을 뒷받침하는 냉정한 데이터를 사용하여 원하는 방향으로 콘텐츠 마케팅 전략을 향상하고 조정할 수 있습니다.

독자들이 원하는 것을 제공함으로써 당신이 제공하는 콘텐츠에 독자들이 점점 더 많은 반응을 보일 것이라고 확신할 수 있고 믿을 수 없을 정도로 웹사이트나 비즈니스의 성공을 높일 수 있습니다.

저자 약력:

Mary Walton은 Resumention의 편집자이며 이력서 작성 및 편집 서비스를 제공합니다.