Web データがコンテンツ マーケティング戦略を推進する方法

公開: 2018-04-13
目次を見る
トレンドスポッティング
データジャーナリズム
マーケティング インテリジェンス
出版後のインサイト マイニング
成長の測定を開始する
私の読者はどこから来たのですか?
コンテンツ品質の確保
すべてをつなぎ合わせる

多くのマーケティング担当者やコピーライターは、コンテンツの作成は単なる創造的なプロセスであると信じている同じ罠に陥っています。 しかし、これは真実からかけ離れたものではありません。 ビジネスがアクセスできるデータと分析は、コンテンツを作成する際に考慮すべき最大かつ最も重要な要素の 1 つであり、あらゆる段階で実装する必要があります。

ウェブ上で利用可能なオープンデータのような「代替データ」が広く利用できるようになったおかげで、優れたコンテンツ戦略を作成する可能性がこれまで以上に簡単になりました。 それとは別に、現代のテクノロジーでは、コンテンツへのクリック数から読者がページの特定のセクションに費やす時間まで、コンテンツのあらゆる側面を追跡および分析できます。最適なコンテンツを作成するのに役立つ知識。

この種のデータと分析をコンテンツ マーケティング戦略に実装する方法がわかりませんか? 知っておくべきことはすべてここにあります。

最初に、コンテンツ マーケティング戦略における Web データのさまざまなアプリケーションについて説明しましょう。

トレンドスポッティング

「Web クローラー」と呼ばれるものを使用して、Web サイト、Reddit、Buzzfeed などのフォーラム、または使用したい主要なオンライン出版物を「クロール」できます。 これらのサイトから抽出されたデータを分析して、トレンドのトピックを見つけることができます。 たとえば、TechCrunch、VentureBeat、TheNextWeb などのテクノロジー ビジネス アウトレットをクロールすると、ブロックチェーン テクノロジに関連するコンテンツが急増していることに気付くかもしれません。

これにより、トレンドや人気のあるトピックに関して知っておく必要のあるすべての情報が基本的に得られ、人々が興味を持っていると確信できる同様のコンテンツを作成できます.

データジャーナリズム

データ ジャーナリズムは、数値データを使用して説得力のあるビジュアライゼーションを作成し、デジタル時代にバイラル コンテンツを作成するために使用できる、非常に尊敬されているコンテンツ タイプです。 この場合、Web クローラーは非常に重要です。Web クローラーを使用してターゲット ソースからデータを抽出し、結果のデータ セットを使用して情報が豊富なコンテンツを書き込むことができるからです。 たとえば、人事や採用に関連するソリューションを提供している場合、主要な求人掲示板からデータを抽出して興味深い洞察を見つけ、その結果をインフォグラフィック、記事、スライド、ビデオでデータの視覚化を介して紹介することができます。 これはBuzzFeed公開した記事で、家の賃貸サイトをクロールして、時間の経過とともに賃貸価格がどのように変化したかを示しています. もう 1 つの例として、PromptCloud がオスカー賞にノミネートされた映画について投稿された YouTube のコメントを抽出し、データ セットを分析して興味深い洞察を引き出した方法が挙げられます。

ブランドに合わせて適切な方法で実装すれば、オーソリティ Web サイトになることもできます。つまり、人々は 1 つの便利な場所で情報を入手するためにあなたのところに来ることになります。

マーケティング インテリジェンス

クローラーを使用して競合他社の Web サイトから情報を引き出し、何が起こっているかを常に把握し、一歩先を行く方法を考え始めることができます。これは、より一般的には「競争力のあるマーケティング インテリジェンス」として知られています。

クローラーを展開して、競合他社がカバーするトピックを抽出することができます。これにより、独自のコンテンツ戦略を微調整するという点でより良いアイデアを得ることができます. これは、ギャップを埋めるのに特に役立ちます。たとえば、ほとんどの競合他社がカバーしている特定のトピックが、コンテンツ プランに含まれていない場合などです。 欠けている部分を調べることは常に価値があります。

出版後のインサイト マイニング

コンテンツを公開し、さまざまなチャネルを介して配信した後、そのコンテンツが対象視聴者の心に響くかどうか、および彼らがそれらをどのように認識しているかを理解したいと考えています。 たとえば、YouTube などのサイトで動画をコンテンツとして制作している場合、そのサイトに投稿されたレビューに興味を持ち、さらに分析する必要があります。 これは、ターゲット サイトからレビューやコメントをスクレイピングすることで実行できます。

このようなソースからデータを取得することは、コンテンツ マーケティング戦略を支援、整理、実装するために必要なすべての情報を取得するための優れた方法であり、信頼できるデータに裏打ちされており、読者が望むものを提供できます。

次に、コンテンツ マーケティング戦略の Web 分析要素に移ります。

もちろん、そもそも作業するデータがなければ、コンテンツを強化するためにデータを使用する方法はありません。 これを行う最も簡単な方法の 1 つは、コンテンツのエンゲージメント率を調べることです。

「ウェブサイトやソーシャル メディアに投稿する場合、ほとんどのプロバイダーやプラットフォームには独自の組み込み分析ツールがあるため、これは簡単です。 これは、ビュー、いいね、共有、再投稿、リツイート、およびコンテンツが受け取るその他の形式のエンゲージメントを指すことを意味します」と、Paper Fellows のコンテンツ マーケターである Tina Goodwin は説明します。

これにより、どの投稿が最もパフォーマンスが高く、読者が最も関心を持っているコンテンツ、トピック、テーマ、フォーマットのタイプがわかります。

成長の測定を開始する

目標を設定できなければ、現在のコンテンツ マーケティング戦略の改善を開始する方法はありません。 また、ビジネスの立ち位置を知らなければ、正確な目標を設定することはできません。 分析統計を監視することで、時間の経過に伴う成長を確認できます。

ソーシャル メディアの場合、毎日コンテンツをアップロードしている可能性があるため、各投稿に対するいいねの数と獲得したフォロワーの数を追跡する必要があります。 毎日一貫して投稿し、週に約 100 人のフォロワーを獲得するとします。

これで、1 週間に 150 人のフォロワーを獲得するという目標を設定し、これを実現するためにコンテンツ マーケティング戦略を調整し始めることができます。

私の読者はどこから来たのですか?

コンテンツ マーケティング戦略を強化する際に考慮すべきもう 1 つの重要な側面は、読者がどこから来て、どの情報源が最も成功しているかを正確に把握することです。 人々はあなたのウェブサイトからあなたのコンテンツを直接読んだり、あなたのソーシャル メディア アカウントをクリックしたりしていますか? それとも、あなたのコンテンツを共有しているフォロワーからアクセスしていますか?

このプロセスは紹介追跡と呼ばれ、ボタンをクリックするだけでほとんどのプラットフォームがこの情報を伝えることができるため、簡単になります。

「これまでこの側面について真剣に考えたことがない場合、統計を調べることは、ユーザーがどこにいるかを理解するための優れた方法であり、これらの読者市場に合わせてコンテンツをカスタマイズする方法について、ほぼ瞬時にアイデアを得るはずです。」コンテンツ チームのリーダーである Ben Harper を共有します。

コンテンツ品質の確保

覚えておく必要がある最も重要な考慮事項の 1 つは、読者が低品質のコンテンツを読みたい、または関与したくないということです。 これは、コンテンツの正確性をチェックし、戦略自体に関して非常に組織化されていることを意味します.

ここまでで、データを使用してコンテンツ マーケティング戦略を設定し、すべての読者がどこから来たのか、独自のコンテンツのこれまでの効果を確認することについてすべてを学びました。

すべてをつなぎ合わせる

このすべての情報を念頭に置いて、コンテンツ マーケティング戦略を強化し、必要な方向に適応させることができます。これには、あなたが下すすべての決定を裏付ける非常に厳しいデータが使用されます。

読者が望むものを提供することで、読者はあなたが提供しているコンテンツにますます反応し、Web サイトやビジネスの成功を信じられないほど後押しすることができます。

著者略歴:

Mary Walton は、Resumention の編集者であり、履歴書の作成および編集サービスを提供しています。