ローカル ビジネス データとリード生成のための Google マップのスクレイピング

15 年以上前にリリースされた Google マップは大幅に進化し、地点 A から地点 B への移動以外にもさまざまな用途が見出されています。最も一般的な機能は、衛星画像、航空写真、リアルタイムの交通地図、車でのルート計画です。 、自転車、公共交通機関、徒歩。 ただし、地元の企業を見つけて、それらについて詳しく知るためにも頻繁に使用されます. Web スクレイピング Google マップは、企業がローカル ビジネス データを集約するのに役立ちます。

あなたが新しい場所に引っ越してきて、近くで良い理髪店を探す必要があるとしましょう。 最も一般的な方法は、Google マップに「理髪店」というキーワードを入力して、予算内で最高の評価を得ている店を見つけることです。 また、マップを使用すると、店舗やサービスが開いている可能性のあるタイミングを見つけたり、変更があった場合に情報を編集したりすることもできます。 これらすべてのデータ ポイントと貴重なカスタマー レビューは、データを適切に照合して使用可能な形式で保存できれば、非常に役立ちます。

Google マップは20 ペタバイトを超えるデータで構成されており、その大部分は町や都市にまたがる数百万の中小企業で構成されています。 Google でのすべての検索のほぼ13% が地図に関連しているため、このような大規模な (そして増え続ける) データセットは驚くべきことではありません。 この大規模なデータセットとユーザーベースにより、ナビゲーション アプリ市場のほぼ 67% (2018 年現在) を獲得することができました。 Google マップの Web スクレイピングは、Google からデータ ソースを抽出するのに役立ちます。

Web スクレイピング Google マップによって抽出されるデータポイント

Google マップの Web スクレイピングに挑戦する場合、抽出できるデータ ポイントが主な魅力となります。 ほとんどすべての施設について、Google マップは一連の情報を提供します。 ランドリーのようなサービスを探している場合でも、ケーキを販売しているショップを探している場合でも、通常は次のすべてのデータ ポイントがあります。

a) 事業名

b) 評価

c) レビュー数

d) 価格帯

e) 事業所の種類

f) アバウト セクション–

g) 完全な住所

h) ビジネスのタイミング

i) 電話番号

j) ウェブサイト (存在する場合)

k) 人気のタイミング (日中)

l) 写真

m) レビュー

企業がそれらを追加した場合、または個人がそれらを更新した場合、他のデータポイントが存在する可能性があります。 上記のデータポイントの多くは、まだ誰も更新していない場合、欠落している可能性があります。 Google マップでは、ローカル ガイドプログラムを使用して、ユーザーが写真をアップロードし、頻繁に訪れる施設の情報を更新するよう促しています。 このようにして、データセットはリアルタイムで更新され続けます。

既存の事業所に追加されるのは新しいデータ ポイントだけではありませんが、新しいビジネスでさえ Google マップに頻繁に掲載されます。 Google マップの Web スクレイピングは、ビジネス リスティングやその他のフィードをすばやく抽出するのに役立ちます。 また、季節の変わり目や天災地変などにより、随時更新される情報もあります。 そのような例の 1 つは、多くの企業がタイミングを変更したり、他のルールを導入したりする原因となったロックダウンです。 多くの企業がCOVID中に情報を更新し、これは人々を大いに助けました.

Google マップのローカル ビジネス データを活用する方法

ローカル ビジネス データは、適切な方法で使用すれば、非常に価値があることがわかります。 データによってのみ解決可能な質問に答えることができます。

1) 市場調査

ローカル ビジネス データは、企業が市場調査を通じて多くの問題の解決策を見つけるのに役立ちます。 たとえば、ファースト フード会社は、地域のビジネス データを使用して、市内のどの地域にファースト フード店が多いかを見つけることができます。 この情報は、それらの地域が食通に人気があることを示しています。 反対に、ローカル ビジネス データを使用して、フード ジョイントが少ないエリアを見つけ、そこに新しいレストランをオープンすることもできます。

企業はさまざまなデータポイントを使用して、場所の群衆のタイプ、価格感度、好き嫌い、需要と供給のギャップなどを把握できます。 地元企業からのデータは、間接的にも使用できます。 たとえば、旅行会社を開業したいと考えているが、市内で最も人気のある場所がわからない場合、ローカル ビジネス データを使用して、最も人気のあるアトラクションがある場所を見つけ、それらをあなたのビジネスとして設定できます。共通ルート。

2) データ集計

あらゆる形式のデータを集約すると、全体として見ると、より広い全体像が得られます。 ビジネスデータも同様です。 特定の種類のビジネスのデータ収集と集計は、根本的な問題、見落とされているポイント、新規ビジネス参入の範囲などを解明するのに役立ちます。 Google マップ上のさまざまなビジネスから収集されたデータは、単一のビジネスからの情報では不可能な扉を開くことができます。

たとえば、ハイパーローカル配送サービスを開始し、近くで最も人気のあるショップやサービス プロバイダーと協力したいとします。 Google マップのデータを使用して、すべてのビジネスを評価とレビューで並べ替え、上から選択を開始できます。

3) 感情分析とブランドイメージの維持

今日、企業に対する世間の認識は、その企業が販売する製品と同じくらい重要です。 さまざまなプラットフォームでの最新のレビューを追跡することで、あらゆるビジネスのブランド イメージを追跡できます。 Google マップのローカル ビジネス データには、何百万ものビジネスに関する何千ものレビューが含まれています。 このデータは、センチメント分析を実行するための優れたデータセットを提供するだけでなく、企業が何を正しく行っているか、どこでマークを逃しているかを分析するのにも役立ちます。 Web スクレイピング Google マップは、必要なデータ フィードの抽出に役立ちます。

特定のカスタマー レビューは個別に分析できますが、何千ものレビューを分析したい場合は、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルに基づいて並べ替え、そこから使用可能なデータを抽出します。Google マップからデータをスクレイピングするのが最適なオプションです。

4) 競合分析

競合他社についての洞察を持つことは、自分の家を整えることと同じくらい重要です。 これが、企業が類似のビジネスからデータを収集したいと考える理由です。 このようなデータは、Google マップから簡単に取得できます。 このデータを使用して、価格戦略、開始と終了のタイミング、アドオン サービス、顧客の認識などに関する洞察を得ることができます。 この情報を使用して、改善の余地を見つけ出し、データに基づくビジネス上の意思決定を下すことができます。

データの入手方法

Google マップからローカル ビジネスに関連する情報を取得する方法は複数あります。Google 自体が承認している方法もあります。

Google Maps API - Google は、マップ上の場所に関連する情報を抽出するために使用できるさまざまな API を提供します。 ユーザーが定められた特定のガイドラインに従えば、API は無料で使用できます。 それ以外の場合は、各 API への 1000 回の呼び出しごとに一定の金額を支払う必要があります。 コストはそれほど大きくないように見えるかもしれませんが、より多くの場所からより多くの情報を取得しようとしたり、情報を頻繁に更新しようとしたりすると、コストが加算される可能性があります。

コードを書く- Google マップのようなウェブサイトをスクレイピングするためのコードを書くことは、非常に難しいことがわかります。 これは、ユーザー インターフェイスが頻繁に更新され、さまざまなタイプのビジネスがさまざまな形式でリストを作成し、多くの場合、さまざまなデータ ポイントや機能を備えているためです。 非常に短期間に同じ IP から複数のマップ Web ページにアクセスした場合、ブラックリストに登録されるリスクもあります。 さまざまな場所にあるローカル ビジネスに関連する情報を読み取り、リアルタイムで更新する Web スクレイピング ソリューションを作成することは、作成が困難で費用がかかるだけでなく、インフラストラクチャのセットアップとメンテナンスの追加のオーバーヘッドも伴います。

有料/無料のソフトウェア ソリューション -これらのソリューションのほとんどは、ビジネス チーム (通常はコーディングの知識がほとんどない) がデータ スクレイピング要件を処理する企業によって使用されます。 それらはある程度のトレーニングで使用できますが、さまざまな機能がないために障害に遭遇することになります. また、新入社員の再学習、およびインフラストラクチャと構成の変更の処理は、ビジネス チームの最優先事項に食い込んでしまいます。

DaaS ソリューション- DaaS ソリューション プロバイダーは、通常、データ ワークフローのほとんどの段階を処理するエンド ツー エンドのデータ ベースのソリューション プロバイダーであり、次の 2 つのことだけを残します。

a) 要件の提供

b) データの統合

価格は通常、スクレイピングする必要があるデータの量に基づいているため、データポイントの数と情報が必要なビジネスの数に対してのみ支払う必要があります. 長期的には、更新されたデータ ポイントに対してのみ料金が発生するため、コストが削減されます。

PromptCloud を選ぶ理由

当社の完全に管理されたエンタープライズ レベルのエンド ツー エンド ソリューションは、世界中のあらゆる場所の企業から必要なすべてのデータ ポイントを取得するのに役立ちます。 必要に応じて、特定の種類のビジネス向けのフィルターなど、あらゆる種類のカスタム要件を実装することもできます。

データをリアルタイムで更新する低遅延ソリューションを提供します。 当社のフル マネージドデータ抽出サービスは、インフラストラクチャのセットアップとメンテナンスも行います。 このような完全なクラウドベースのソリューションは、顧客が持つ可能性のあるさまざまな統合要件も考慮に入れています。 したがって、S3、DropBox、または REST API などの手段を介して、CSV、XML、または JSON などの形式でデータを提供します。 Google マップからデータをスクレイピングしてビジネス ワークフローに統合するまでの道のりは、DaaS ソリューションを通じてシームレスにアップグレードできます。