Web スクレイピング Airbnb データ – 旅行業界関係者向けガイド
公開: 2021-04-0612 年以上前の 2008 年に設立された Airbnb は、世界中の宿泊施設の最大のマーケットプレイスになりました。 ウェブサイトで提供されるプロパティや体験を所有または運営していませんが、プラットフォームでのすべての予約で手数料を受け取ることで収益を上げています。 一般的なリストにはヴィラやシングルベッドルームが含まれますが、遠く離れた絵のように美しい場所にあるキャビンやツリーハウスなど、サイトにリストされているエキゾチックな滞在もあります. 宿泊施設に加えて、Airbnb は「体験」も提供しています。これは通常、歴史的な場所のガイド付きツアーや、数日または数週間にわたる計画旅行全体です。 場所を貸すオーナーもさまざまです。 空き部屋を貸し出す人もいれば、コンドミニアム全体をAirbnbで貸し出す人もいます. Airbnbなら、ロンドンの安いベッド＆ブレックファーストや、バリ島のプール付きの家を手に入れることができます。 提供される最高の機能の 1 つは、ユーザーが興味のある宿泊施設のタイプと希望する価格帯を正確に特定できる無数のフィルターです。 Web スクレイピング Airbnb データは、旅行市場の巨人にとってゲームチェンジャーになる可能性があります。
Airbnb データ – ゲームチェンジャー
複数のフィルターと利用可能な無数のデータ ポイントのおかげで、旅行者は短期間の滞在に最適な場所を見つけようとする際に、十分な情報に基づいた決定を下すことができます。 また、ほとんどのリスティングの鮮明な説明により、都市の重要な場所が特定のリスティングからどれだけ離れているかが明確にわかります。 多くの場合、最寄りの鉄道駅、空港、またはバス停からの距離も表示されます。 以前に物件を借りたことのある人なら誰でも透明なレビューを利用できるおかげで、より深く掘り下げることも容易になります. Airbnb はまた、そのウェブサイトの上位のリスト (ホスト) を「スーパー ホスト」としてタグ付けします。これらは通常、ほとんどの旅行者が以前に素晴らしい経験をしたことがある宿泊施設で最も価値があります。 このような多数のデータ ポイントは、場所を予約したい人だけでなく、 Airbnb のデータを Web スクレイピングする人にも役立ちます。 世界中のあらゆる場所のすべてのリストを含む詳細な Airbnb データセットは、市場調査の観点から非常に魅力的です。
2018年の時点でサイトには1億5000万人のユーザーがおり、コロナウイルスによる混乱にもかかわらず、その数は増加すると予想されています. 2020 年の予約数は 1 億 9,300 万件で、2019 年の 2 億 7,200 万件をかなり下回りました。2019 年の時点で、ウェブサイト上のリストの数は 700 万件に達していました。ホテルや宿泊施設業界を分析したい人、または旅行業界の根本的な要因や誤謬を理解したい人のためのデータです。
Web スクレイピング Airbnb – 利用可能なデータポイント
製品のリストがある Web サイトからデータをスクレイピングする場合、それぞれの特定のデータ ポイントをスクレイピングすることが期待されます。 同様に、Airbnb もすべてのリスティングに対して複数のデータ ポイントを提供しています。 最も一般的なもののいくつかは次のとおりです。
ピクチャー
見出し
位置
評価
宿泊可能人数
寝室数
浴室数（専用・共用）
ベッド数
レビュー
1泊あたりの料金
この場所セクションについて
ご利用いただけるアメニティ一覧
ご利用いただけないアメニティ一覧
ハウスルール
キャンセル ポリシー (チェックインとチェックアウトのタイミングを含む)
質の高い製品を提供するために際立っているリスティングで利用できる他のデータ ポイントまたは機能があります。 これらは、「強化された清潔さ」または「シームレスなチェックイン」体験、または「素晴らしい場所」です。 多くの重要な情報は、ホストが通常追加料金で提供する可能性のある追加サービスについて説明する「私たちについて」セクションにも平文で隠されています. そのような提供の1つは食べ物です。 Airbnb のサービスや機能にはいかなる種類の食事も含まれていませんが、多くのホストは要件に基づいて無料の朝食や有料の食事を提供しています。
Web スクレイピング Airbnb データ – 主な利点
Airbnb からリスティングをスクレイピングすると大量のデータを取得できますが、さまざまなデータ ポイントをさまざまな方法で使用でき、さまざまなビジネス上の意思決定に役立ちます。 解決できるいくつかの重要な問題は次のとおりです。
適切な価格を設定する
他のすべてが適切であっても、価格設定が的を射ていない限り、顧客はサービスの利用を拒否します。 これは、異なるホテルの部屋や宿泊施設には、各価格帯で特定のサービスが提供されているためです。 この相関関係を理解し、価格に影響を与えるさまざまな要因を見つけるには、多くのデータが必要です。 Airbnb の「1 泊あたりの費用」データを使用すると、宿泊施設とその適切な価格を分析するのに最適な方法になります。 この情報は、ホテル チェーンや、自分のスペースを貸し出したい人、さらにはキャンプ場の所有者にも使用できます。
WebスクレイピングAirbnbでターゲットとする領域を見つける
完璧な宿泊施設を設定しても、適切な場所を確保しない限り、あまり多くの旅行者を引き寄せることはできません。 これは、ゲストが滞在したい場所を把握することを意味する場合があります。 都市では、これはさまざまな公共交通機関や人気のあるモニュメントや広場の近くにある可能性があります。 風光明媚な山岳地帯では、幹線道路からは遠く離れていても、市場に行くには十分近い、遠く離れた丘の中腹かもしれません。 既存のAirbnbのリストとその場所は、新しい施設を設立するためにどの場所をターゲットにするべきかを理解するのに大いに役立ちます.
求められる主な機能の把握
すべての Airbnb リスティングが同じ機能を提供しているわけではありません。 しかし、いくつかは最高の評価を持つものの間で一般的です. これらの機能は有料である場合もあれば、安価な機能と高価な機能に共通している場合もあります。 たとえば、高いレベルの清潔さは、あらゆるタイプの宿泊施設により多くの訪問者を引き付ける可能性がありますが、より高価な宿泊施設の中でも、プール付きの宿泊施設はより多くの予約を見る可能性があります。 特定の機能に対する顧客の期待と好みを分析することができ、この情報を施設に群衆を引き付けたい企業が使用することができます.
顧客の感情を理解する
カスタマー レビューは、Airbnb で利用できる最も重要なデータ ポイントの 1 つです。 また、分析が最も困難です。 それらを手動で調べると、顧客の感情、顧客を満足させるもの、特定の施設から顧客を引き離すものについて多くのことが明らかになる場合があります. ただし、これには多くの時間と労力がかかります。 代わりに、自然言語処理を利用すると、はるかに迅速に結果を提供できます。
あまり利用されていない目的地を見つける
世界で最も人気のある観光地であるパリ、ローマ、ロンドン、またはニューヨークには、すでに数百、数千のホテルや宿泊施設があります。 しかし、インドのラダックにあるパンゴンツォ湖や日本の国営ひたち海浜公園の周辺には、いくつのホテルがあると思いますか? 可能性はあまりありません。 これらのあまり知られていない目的地には、ごく少数のホテルがサービスを提供しており、これらの型にはまらない旅行先の多くの地域では、Airbnb を利用して、仲間の旅行者に余分なスペースを提供しています。 Airbnb のデータを Web スクレイピングすることで、ホテルや宿泊施設が提供できる新しい目的地を特定します。
二次サービスの提供
ホテル業界は単独で運営されているわけではありません。 旅行業界全体と同期して機能します。 旅行およびホテルのリスト データは、任意の二次サービス プロバイダーで使用できます。 航空会社は、Airbnb からのデータを使用して、ルートに追加する必要がある場所を特定できます。 旅行代理店は、市内のどのモニュメントや場所を旅行中の観光客に提供できるかを決定できます。 AirbnbデータをWebスクレイピングすることで、可能性は無限大です.
PromptCloud を選ぶ理由
ビジネス上の意思決定に力を与えるために Web からデータをスクレイピングする必要がある企業は、通常、複雑さを恐れて躊躇しています。 PromptCloud のチームは、お客様が本当に重要なもの、つまりデータに集中できるように、困難な作業を支援します。 フルマネージド型のクラウドベースのソリューションは、Airbnb データの Web スクレイピングとデータ ストリームの統合のプロセス全体を簡素化します。
ステップ 1: 要件 (Web サイト、フィルターなど) を提供します。
ステップ 2: データを提供します (ビジネス統合に最適な形式と手段で)。
当社の高度にカスタマイズ可能なリアルタイム Web スクレイピング サービスは、企業が必要なデータの量、更新頻度、どこからデータを取得するかを決定するのに役立ちます。 消費したデータに基づいてのみ課金される従量制モデルは、あらゆる規模の企業にとって魅力的なサービスにするのに役立ちます。 今日のどの業界でもデータは成功の鍵を握っていると信じています。また、データは旅行業界に多大な利益をもたらし、このパンデミックの影響が弱まるにつれて、旅行業界がより高いレベルに到達するのに役立つと信じています。