採用プロセスを改善する採用分析

採用は、ミスが許されないプロセスです。 これが、どんな犠牲を払っても採用する際に正しい決定を下す必要がある理由です。 ビジネス構造のあらゆる部分での意思決定に関しては、データと分析を活用することをお勧めします。 採用プロセスを合理化し、その品質を向上させるには、優れた採用チームだけでは不十分です。 ここで、リクルートメント アナリティクスが役に立ちます。

この用語に慣れていない場合、リクルートメント アナリティクスとは、候補者と従業員のデータを追跡、測定、照合、分析して、より良い採用決定を下すために使用するためのシステムを持つことです。 採用を支援するだけでなく、従業員の定着率を向上させるために、既存の才能にユニークな機会を提供するのにも役立ちます。

採用分析システムを導入すると、雇用主としての頭痛の種を大幅に軽減できます。 適切な人材の獲得、新入社員の離職、古い人材の維持について心配しているかもしれません。 データと予測分析には、採用に関するすべての問題に対する解決策があります。 古い学校の採用手法を捨てて、データに基づく採用に移行することで得られる利点のいくつかを次に示します。

適切な候補者を見つける

企業はデータと分析を使用して、採用プロセスの最初の段階から最適な見込みのある従業員を見つけることができます。 特に、ソフトスキルは、企業の職場文化に合わせて調整された、データに裏打ちされた採用アルゴリズムを使用して測定する方が簡単です。 これにより、候補者が組織内で卓越して成長するために必要なスキルを評価します。 同じデータを使用して候補者の離職リスクを評価できるため、貴重な時間を節約できます。 このインテリジェントな採用分析システムを使用して見込み客を絞り込んだ後、会社は対面面接に進むことができ、最終的にその仕事に適した人物を特定するのに役立ちます.

ソーシングの改善

採用活動にある程度の経験がある場合は、探している人材の最適な調達方法をすでに知っているでしょう。 予測分析は、候補者を見つけるために使用する各リソースに基づいてより多くの洞察を得るのに役立つため、これをさらにレベルアップします。 ソーシャル メディア サイトや人気のある求人情報サイトなどからデータをマイニングして、注目すべき重要事項を見つけることができます。 このデータから、見込み客にとって最も魅力的な物理的な場所など、候補者の好みについての洞察も得ることができます。 データの助けを借りて調達を合理化することにより、組織の全体的な品質を向上させることができる有能な雇用という形でより良い利益を生み出すことができ、間違った調達で失われる可能性のある時間を大幅に節約できます.

パフォーマンス データの収集

現時点で私たちが持っているデータ マイニング テクノロジーを使用すると、新入社員の満足度を初日から評価することができます。 マネージャーからCEOまで、新しいクルーがそれぞれの仕事で期待される基準を満たしているかどうかをリアルタイムで確認できます。 これは、離職のリスクがある場合にシグナルを提供する、全体的な従業員エンゲージメントの測定にも使用できます。 このデータは、従業員が時代遅れになるか、燃え尽きるか、辞めるかを予測するのに役立ちます。 必要なアクションを実行することで、これらのいずれかを回避できます。

全体的な採用経験を分析する

新入社員が組織のトレーニングとオリエンテーションをどのように評価するか疑問に思っている場合は、データが答えを提供してくれます。 アナリティクスは、搭乗プロセスの欠陥を特定して人事チームに伝え、早期に修正するために使用できます。 最初から問題に対処することで、将来同じ問題が発生するのを防ぐことができます。

プロファイル調整のヘルプ

仕事に必要なスキルと性格のタイプを正確に理解することは、採用チームがこれらの特性に基づいて候補者を評価するのに役立ちます. これにより、プロセスのさらなる合理化と最適化が行われ、最終選考に残った候補者の質が向上します。 データの助けを借りて適切に行われた場合、プロファイルの調整だけで採用に驚くべき効果を発揮します。

最良の候補ソースを特定する

どのようなタイプの候補者を探すべきかを考えただけでは、勝敗は半分に過ぎません。 その大部分は、それらがどこから来たのかを特定することにあります。 データを使用して、最高のパフォーマーがあなたの求人情報を見つけた場所を見つけ、そこにもっと注目する必要があります。 これは、離職率が最も高いソースなどを特定するためにも使用できます。 得られた洞察に基づいて行動を起こすことで、採用プロセスを費用対効果の高い効率的なものにし、採用の質を向上させることができます。 最終的には、より多くの時間と労力を有益な情報源に投資し、会社にとってうまく機能していない情報源を削除する必要があります。

市場動向を分析する

市場動向は、新しい人材を採用する際に考慮すべき最も重要な側面の 1 つです。 現時点での市場でのさまざまな仕事の需要に応じて、実際に採用プロセスを微調整して効率を向上させることができます。 市場動向を分析することで、現在市場でどのような仕事があり、どの企業がこれらの仕事の候補者を探しているかについての洞察を得ることができます. 人材派遣会社の場合、このデータを使用して、変換する可能性が非常に高い潜在的なクライアントを見つけることができます。 ジョブ アグリゲータからデータを収集することで、市場動向の分析が容易になります。

取り除く

採用にデータと予測分析を実装することで、採用プロセスの全体的な効率を大幅に向上させることができます。 それだけでなく、リクルートメント アナリティクスは、適切な仕事に適した候補者を見つけ、十分に長く働き続けることができるようにするのにも役立ちます。 採用を改善することは、企業の全体的な品質にプラスの影響を与え、最終的にはトップラインに立つことは言うまでもありません. Saberr や Talentpool などのツールは、採用分析プロセスを開始するのに適した場所です。 分析に必要なデータは、要件に応じて求人情報データを提供できる専用の Web スクレイピング サービスから入手できます。