Recruitment Analytics per migliorare il processo di assunzione

L'assunzione è un processo in cui non puoi permetterti di commettere errori. Questo è il motivo per cui dovresti prendere le decisioni giuste mentre assumi a tutti i costi. Quando si tratta di prendere decisioni in qualsiasi parte di una struttura aziendale, è meglio utilizzare dati e analisi. Semplificare il processo di assunzione e migliorarne la qualità richiede molto più di un buon team di assunzione. È qui che Recruitment Analytics viene in nostro soccorso.

Se non conosci il termine, Recruitment Analytics si basa sull'avere un sistema per tracciare, misurare, raccogliere e analizzare i dati di candidati e dipendenti per usarlo per prendere decisioni di assunzione migliori. Oltre ad aiutare nel reclutamento, ti aiuta anche a fornire opportunità uniche al talento esistente al fine di migliorare la fidelizzazione dei dipendenti.

Avere un sistema di analisi delle assunzioni in atto può farti risparmiare un sacco di mal di testa come datore di lavoro. Potresti essere preoccupato di acquisire il talento giusto, di nuovi assunti che scivolano via o di trattenere quelli più anziani. I dati e l'analisi predittiva hanno le soluzioni a tutti i tuoi problemi relativi al reclutamento. Ecco alcuni dei vantaggi che puoi ottenere abbandonando le tecniche della vecchia scuola di assunzione e passando al reclutamento basato sui dati.

Trovare il candidato giusto

Le aziende possono utilizzare dati e analisi per individuare i migliori potenziali dipendenti dalla fase iniziale del processo di assunzione. In particolare, le competenze trasversali sono più facili da misurare utilizzando algoritmi di assunzione supportati da dati su misura per essere utilizzati in base alla cultura del lavoro di un'azienda. Questo valuterebbe il candidato per le competenze richieste per eccellere e crescere all'interno della tua organizzazione. Gli stessi dati possono essere utilizzati per valutare il rischio di turnover di un candidato che può farti risparmiare tempo prezioso sprecato con lui/lei. Dopo aver selezionato i potenziali clienti utilizzando questo sistema intelligente di analisi del reclutamento, l'azienda può procedere al colloquio faccia a faccia, che alla fine ti aiuterà a individuare la persona giusta per il lavoro.

Approvvigionamento di raffinamento

Se sei stato nel reclutamento per un po' di tempo, sapresti già come fare il sourcing al meglio per il tipo di talento che stai cercando. L'analisi predittiva porta questo a un livello ulteriore, aiutandoti a ottenere più approfondimenti in base a ciascuna risorsa che utilizzi per trovare i candidati. I dati possono essere estratti da siti di social media, aggregatori di lavoro popolari ecc. per trovare le cose chiave su cui dovresti concentrarti. Questi dati possono anche darti informazioni sulle preferenze dei candidati come le posizioni fisiche che sono più attraenti per i tuoi potenziali clienti. Semplificando il tuo approvvigionamento con l'aiuto dei dati, puoi ottenere rendimenti migliori sotto forma di assunzioni competenti che possono migliorare la qualità complessiva della tua organizzazione risparmiando una notevole quantità di tempo che avrebbe potuto essere perso in un approvvigionamento errato.

Raccolta di dati sulle prestazioni

Con le tecnologie di data mining di cui disponiamo al momento, puoi iniziare a valutare i livelli di soddisfazione dei nuovi assunti sin dal primo giorno. Può darti una vista dal vivo per vedere se il nuovo equipaggio, dai manager al CEO, soddisfa gli standard previsti nei rispettivi lavori. Questo può essere utilizzato anche per misurare il coinvolgimento complessivo dei dipendenti, che ti darebbe segnali in caso di rischio di turnover. Questi dati possono aiutarti a prevedere se un dipendente potrebbe diventare obsoleto, esaurito o licenziarsi. Intraprendendo le azioni necessarie, qualsiasi di queste può essere evitata.

Analizzare l'esperienza complessiva di reclutamento

Se ti stai chiedendo come valuterebbero i nuovi assunti la formazione e l'orientamento della tua organizzazione, i dati possono fornirti le risposte. Le analisi possono essere utilizzate per identificare e comunicare i difetti nel processo di imbarco al team delle risorse umane, risolvendolo così al più presto. Affrontando i problemi dall'inizio, è possibile evitare istanze future degli stessi.

Aiuto con la messa a punto del profilo

Capire esattamente che tipo di abilità e personalità sono richieste per un lavoro aiuterebbe il team di assunzione a valutare i candidati sulla base di queste caratteristiche. Ciò porterebbe a un'ulteriore razionalizzazione e ottimizzazione del processo che a sua volta aumenta la qualità dei candidati selezionati. Se eseguita correttamente con l'aiuto dei dati, l'ottimizzazione del profilo da sola può fare miracoli nel reclutamento.

Identifica le migliori fonti candidate

Avere un'idea sul tipo di candidati da cercare è solo metà della battaglia vinta. Una parte più importante sta nell'identificare da dove provengono. Usa i dati per scoprire dove i tuoi migliori risultati hanno trovato il tuo annuncio di lavoro ed è qui che dovresti concentrarti maggiormente. Questo può essere utilizzato anche per identificare quali fonti hanno i tassi di rotazione più elevati e molto altro. Agendo sulle informazioni acquisite, il processo di reclutamento può essere reso conveniente ed efficiente migliorando al contempo la qualità delle assunzioni. Alla fine, dovresti investire più tempo e sforzi nelle fonti fruttuose e abbandonare quelle che non funzionano bene per la tua azienda.

Analizza le tendenze del mercato

Le tendenze del mercato sono uno degli aspetti più importanti che dovresti considerare quando assumi nuovi talenti. A seconda della domanda di vari lavori sul mercato in questo momento, puoi effettivamente modificare il tuo processo di assunzione per migliorare l'efficienza. L'analisi delle tendenze del mercato può darti informazioni su quali lavori sono attualmente disponibili sul mercato e quali aziende stanno cercando candidati per questi ruoli. Se sei un'agenzia di personale, questi dati possono essere utilizzati per trovare potenziali clienti che molto probabilmente si convertiranno. Raccogliendo dati dagli aggregatori di lavoro, l'analisi delle tendenze del mercato diventa più semplice.

Porta via

Implementando i dati e l'analisi predittiva nel reclutamento, l'efficienza complessiva del processo di reclutamento può essere notevolmente aumentata. Non solo, Recruitment Analytics può anche aiutarti a trovare il candidato giusto per il lavoro giusto che rimarrebbe abbastanza a lungo. Inutile dire che migliorare le assunzioni avrà effetti positivi sulla qualità complessiva della tua azienda che alla fine la porterebbe ai vertici. Strumenti come Saberr e Talentpool sono buoni punti di partenza con il processo di analisi del reclutamento. I dati necessari per l'analisi possono essere ottenuti da servizi di scraping web dedicati che possono fornire dati sugli elenchi di lavoro in base alle tue esigenze.