e コマース ストア全体で売り上げを伸ばそうとする販売者にデータがどのように役立つか

eコマースは、計り知れない可能性と大きな将来性を秘めた業界です。 テクノロジーを活用できる可能性は、この分野の最大のメリットの 1 つです。 e コマースに関連するほとんどのことは自動化できます。 例えば、お客様の立場で、欲しい商品が今一番安く売っているECサイトを知りたい場合、各サイトに行かずに価格比較サイトを利用すればいいのです。別々に。 これが可能なのは、このような価格比較を行うために必要なデータが e コマース サイトで公開されているためです。これにより、データを取得して比較するプログラムを作成できます。

e コマース ストアで利用できるデータから恩恵を受けるのは顧客だけではありません。 何らかの方法でe コマース業界に関連付けられているすべてのエンティティは、eコマースデータ スクレイピングの恩恵を受けることができます。 複数の e コマース プラットフォームで売り上げを伸ばしたい販売者の場合は、自動化された Web スクレイピングを使用して、これらの e コマースサイトから関連データを取得できます。 売り手がデータの力を活用して売上と利益の数値を最大化する方法を次に示します。

売り手がデータを必要とする理由

販売者の観点からは、さまざまな e コマース サイトで入手できるデータは情報の宝庫です。 それを収穫することで、eコマースの販売を次のレベルに引き上げるために必要なすべての指針を得ることができます. e コマース サイトのほとんどの売り手は、気付いていないさまざまな機会を逃しています。 あなたがコンピュータ アクセサリの販売者であれば、毎日市場に出回る新しいアクセサリについて知りたいと思うかもしれません。 このような傾向を見つける最も簡単な方法は、 「コンピューター アクセサリ」カテゴリのさまざまな e コマース サイトからデータを収集して分析することです。 現時点で顧客が求めるものを考え出すのが遅れると、このゲームで簡単に負けてしまう可能性があります。 また、ベストセラーの製品、売れていない製品、他の販売者による製品の価格設定などを見つけることもできます. e コマースは頻繁に変化が起こる業界であるため、競争に遅れずについていくためには、自動化されたデータ抽出テクノロジが必要です。

データの入手方法

問題のデータのサイズと広がりを考えると、手動でデータを収集することは現実的ではありません。 幸いなことに、プログラムされたクローラーを使用してこのデータを収集するために使用できるテクノロジーがあります。 Webクローリングは、従来の方法では不可能な速度で大量のデータを取得する最も効率的な方法です。

Web クロールの概念は単純です。 プログラマーは、指定された一連の URL に次々と自動的にアクセスし、それらから必要なデータ フィールドを抽出できるコードを記述します。 これらのプログラムされたクローラーはハイエンド サーバーで実行され、ソース Web サイトからデータを抽出してダンプ ファイルに保存する作業を常に行っています。 ウェブサイトは構造やデザインが異なるため、ウェブクローラーの「設定」部分は非常に複雑で、熟練した技術者が必要です。 セットアップが完了すると、Web クローラーは自動操縦で実行され、手動の介入なしでデータを提供し続けることができます。

データでできること:

すべてのオンライン ビジネスは、より賢明な意思決定を行うためにデータを使用する必要があります。 業務分野に関連する Web 上のデータは不足していないため、データの力を活用しないのは賢明ではありません。 ここでは、e コマース データが売り手として提供できる洞察を示します。

1.価格比較

価格設定は、e コマースの利益の背後にある最も重要な要素の 1 つと見なすことができます。 製品の価格を他の製品よりも低く設定すると、収益が減少します。 たまたまそれらよりも少し高く売れた場合、売り上げはありません。 これは、e コマース業界で価格設定がいかに重要であるかを説明しています。 さて、あなたの価格設定が釘付けになるこの細い線をどのように見つけますか? 最良の方法は、Web スクレイピングを使用して、さまざまな e コマースポータルから価格データを取得して分析することです。 スクレイピングによって取得された価格データを使用して、自動化し、他の価格に対して動的に価格を設定することさえできます。 これにより、多数の販売と最大の利益をもたらす最適な価格設定を行うことで、競争上の優位性を得ることができます.

2.重複した商品を追跡する

あなたが e コマース ポータルに自社製品を出品している販売者である場合、あなたのブランド名や製品名で偽造品を販売している人に注意することは理にかなっています。 この状況は、ブランドの評判と売上高の両方が同時に低下するため、悪影響を与える可能性があります. Webスクレイピングを使用してそのようなインスタンスを監視すると、そのようなインスタンスをいつ発生したかを効果的に特定して報告するのに役立ちます。

3.販売する新製品を発見する

特定のカテゴリで考えられる最高の製品をすべてリストアップしたら、製品カタログが完成したと思うかもしれません。 ただし、これは決して当てはまりません。 市場には常に新しいものが発売されており、カタログに掲載する必要があります。 これらの製品の多くは、最初の流行の後は売れないため、機会を利用するには、すぐにそれらを見つけてリストすることが重要です. その上、eコマースの販売は、実店舗に浸透する前に、市場の最新情報を顧客に提供することを常に目的としています. Webスクレイピングを使用すると、見逃している可能性のある新しい機会を発見できます。

4.製品カタログを最適化する

たくさん出品しても売れなければ意味がありません。 e コマース プラットフォームで販売して利益を最大化するには、より多く販売される商品に集中する必要があります。 この最適化の一部は、どのような種類の製品がより多く販売されているかを理解することと関係があります。 あなたが新しい売り手である場合、これを自分で理解するのは簡単ではありません. しかし、データにはすべての答えがあります。 製品のリストで複数の e コマース サイトからデータを収集し、それらの評価とレビューを評価してこれを把握できます。 このデータは、ベストセラーとそうでないものを特定するのに役立ちます。 これに関して、より多くの製品を追加するか、パフォーマンスの低い製品を排除することができます. これにより、それに値する製品に集中できるため、利益を最大化できます。

5.今後の販売動向を予測する

販売傾向を予測する能力は、e コマースにおける大きな競争上の優位性として機能します。 これは、分析システムを通じて製品データを長期間実行することで可能になります。 さまざまな地域で売れ行きの良い製品をターゲットにすることで、販売数を増やすこともできます。 データから、1 年の特定の時期にさまざまな製品のパフォーマンスがどの程度優れているかなど、深い洞察を得ることができます。

結論

e コマース データ スクレイピングは、さまざまな e コマース ポータルで売上を最大化しようとしている販売者にとって非常に有益です。 e コマースのような非常に競争の激しい業界では、データに基づく意思決定のみが信頼できるものであるため、このデータを収集して分析する方法をできるだけ早く見つけることをお勧めします。 Web スクレイピングは間違いなく、データを取得するための最良の方法です。 高速で効率的でスケーラブルであることは、多額の費用をかけずに競争上の優位性を得る優れた方法になります。

調査ジャーナリズムのための Web スクレイピングに関する次の記事にご期待ください。

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