Norme sulla privacy: come costruire una strategia di dati proprietari

Sappiamo che questo non è esattamente l'argomento più sexy di cui leggere. Non era nemmeno l'argomento più sexy di cui scrivere. Ma sopporta come. Perché alla luce di tutte le nuove normative sulla privacy, è fondamentale. Qualsiasi azienda senza una strategia per i dati proprietaria sta lentamente camminando verso un precipizio.

I dati di terze parti sono in via di uscita. Le normative sulla raccolta dei dati stabilite da normative come GDPR e CCPA sono qui per restare. E i browser più diffusi come Google Chrome, Safari di Apple e Firefox di Mozilla vieteranno tutti l'uso di cookie di terze parti nei prossimi anni. L'e-commerce e i gestori del marchio dovranno presto fare affidamento su dati proprietari, i dati che raccogli tu stesso direttamente dai clienti.

Devi creare una strategia di dati proprietari. Non solo per rimanere conformi a normative come GDPR e CCPA, ma perché una strategia di dati proprietari crea valore internamente per la tua azienda, ti offre dati migliori sui clienti e, in definitiva, ti aiuta a costruire una relazione con i tuoi clienti. Ecco come iniziare.

Inizia con l'istruire te stesso: cosa sono i dati proprietari?

I dati proprietari sono informazioni sui clienti e dati che raccogli tu stesso, direttamente dal tuo pubblico. Nessun altro possiede questi dati tranne te. Non può essere legalmente venduto o condiviso, non segue gli utenti al di fuori del tuo sito web ed è composto da due diversi “tipi” di dati.

1. Dati dichiarativi

I dati dichiarativi sono i dati che il tuo pubblico auto-segnala, come il nome, l'indirizzo e-mail, la posizione e altro ancora. Tuttavia, non devono essere solo dati demografici meccanici. Possono anche essere dati come il loro livello di reddito, il numero di animali domestici che hanno e altro ancora. È particolarmente utile per comprendere il comportamento dei consumatori e scoprire cosa innesca i comportamenti di acquisto.

Esempio: un cliente ti informa che ha animali domestici: due gatti. Queste informazioni provengono direttamente dal cliente.

2. Dati comportamentali

I dati comportamentali sono dati basati sulle attività di un visitatore del sito. Questo tipo di dati viene spesso raccolto tramite l'utilizzo di cookie proprietari o pixel di tracciamento. Questo cookie è unico per il tuo sito e solo per il tuo sito e non segue mai l'utente attraverso il web. Strumenti come Google Analytics sono comunemente usati insieme ai dati comportamentali per analizzare le prestazioni del sito e il comportamento degli utenti, fornendo ai professionisti del marketing e ai gestori dettagli dettagliati su quali parti del loro sito web stanno funzionando e quali parti devono essere migliorate.

Esempio: un cliente ama diverse foto e pagine di gatti su Instagram ma non dice esplicitamente a un'azienda di avere gatti. Spetta al business fare questa deduzione.

Allinea con le parti interessate su quali dati proprietari raccoglierai

Innanzitutto, devi allinearti con le parti interessate sui dati proprietari che raccoglierai. In questo modo, hai il consenso di tutti i membri del tuo team e le esigenze di tutti sono equamente rappresentate. Poiché questi dati proprietari diventeranno la tua unica fonte di dati, devono essere il più solidi possibile, pur rispettando le normative.

L'allineamento con le parti interessate richiede una certa preparazione da parte tua. Prima di incontrare le diverse parti interessate della tua organizzazione (manager, dirigenti, legale, IT), crea un elenco di metriche che desideri monitorare. Alcuni di quelli comuni includono interazioni di vendita, e-mail, numeri di telefono, comportamento del sito, cronologia degli acquisti e informazioni demografiche comuni, come età e posizione.

Successivamente, vorrai eseguire questo elenco di possibili punti dati dai tuoi stakeholder, giustificando il motivo per cui desideri raccogliere ciascun tipo di dati e come lo farai, quindi non c'è alcun attrito tra i dipartimenti su cosa i dati vengono raccolti e come vengono utilizzati.

Costruisci una strategia di governance dei dati che ti mantenga conforme

La governance dei dati è il processo di acquisizione dei dati e gestione del ciclo di vita di tali dati, dalla creazione all'archiviazione fino all'eliminazione.

Sia il GDPR che il CCPA hanno clausole che consentono agli utenti di richiedere la cancellazione dei propri dati: "diritto all'oblio" e "diritto alla cancellazione". Le strategie di governance dei dati svolgono un ruolo enorme in entrambe queste clausole: non puoi soddisfare una richiesta di eliminazione dei dati se non riesci a trovare e gestire facilmente quei dati in primo luogo.

Il mancato controllo dei tuoi dati proprietari e di terze parti in conformità con le normative potrebbe metterti in difficoltà con le normative. Il GDPR impone multe salate per le aziende che non si conformano. Amazon è stata colpita con una massiccia multa di $ 887 milioni per non aver rispettato il GDPR.

Il mancato controllo dei tuoi dati proprietari e di terze parti in conformità con le normative potrebbe metterti in difficoltà con le normative.

La creazione di una strategia di governance dei dati richiede la consultazione di due team: legale e IT. L'ufficio legale sarà in grado di dirti cosa deve succedere ai dati di cui disponi dal punto di vista della governance. L'IT sarà in grado di aiutarti a trovare una soluzione per la gestione dei tuoi dati.

Inizia a raccogliere cookie di prima parte al posto di cookie di terze parti

Potresti aver visto quei popup su alcuni siti Web che chiedono di inserire cookie nei tuoi browser offrendoti anche la possibilità di accettare o meno la raccolta dei dati. È così che i cookie proprietari vengono posizionati in modo conforme alle normative ed è un aspetto cruciale della tua strategia sui dati proprietari. Ci sono alcune idee chiave al lavoro qui:

• Le informazioni sui clienti raccolte dai cookie proprietari vengono raccolte in modo consensuale
• Questi dati vengono utilizzati su questo sito e solo su questo sito e non seguiranno l'utente attraverso il web

Di norma, le aziende utilizzano cookie di terze parti, cookie che sono stati inseriti nei browser degli utenti da siti di terze parti, per raccogliere dati sui clienti. Questi cookie sono inseriti senza il consenso dell'utente, violando direttamente il GDPR e il CCPA, che vietano il posizionamento non consensuale di cookie di terze parti. Come si inizia a raccogliere i cookie proprietari?

Puoi farlo manualmente consultando i diversi team della tua organizzazione su come implementerai una strategia di cookie proprietari. Progetta il linguaggio e copia, quindi porta il tuo piano all'ufficio legale e infine all'IT, che può implementare una soluzione di cookie proprietari.

Se sei una piccola o media impresa, servizi come Cookiebot possono aiutarti a impostare i popup di raccolta. Le organizzazioni più grandi possono fare affidamento su strumenti come OneTrust per farlo su larga scala.

Raccogli dati proprietari

La raccolta di dati proprietari inizia con il creare fiducia degli utenti, ottenere il loro consenso, coinvolgere i clienti in modi che li spingano a fornire informazioni volontariamente e disporre della tecnologia giusta per raccogliere dati proprietari. Ecco alcuni metodi collaudati per raccogliere dati proprietari:

Sii trasparente sui dati che raccogli . La fiducia dei clienti si basa sulla trasparenza, ma un consumatore su cinque crede ancora che le aziende non si preoccupino della privacy. Separa la tua attività dal pacchetto spiegando come utilizzerai i dati che raccogli e come vengono raccolti nel popup di consenso ai cookie.

Chiedi recensioni ai clienti . Chiedere ai clienti di recensire i prodotti nel tuo negozio di e-commerce non è solo un ottimo modo per migliorare le tue prestazioni di vendita, ma anche per ottenere l'accesso consensuale ai dati dei clienti.

Offri quiz ai tuoi clienti in cambio di consigli personalizzati . Ai clienti piacciono i consigli personalizzati su prodotti o contenuti: il 35% degli acquisti su Amazon proviene da consigli sui prodotti e il 75% degli orologi Netflix proviene da consigli basati sui dati dei clienti. Imparare le simpatie, le antipatie e gli interessi di un acquirente è un ottimo modo per migliorare l'esperienza del cliente, il ROI e raccogliere consensualmente dati proprietari.

Consenti ai clienti di creare account nel tuo negozio di e-commerce . Gli account sono un vero tesoro di dati proprietari. Consentendo ai clienti di fornire informazioni volontariamente tramite profili creati dagli utenti, dai loro un incentivo a tornare al tuo negozio di e-commerce e puoi anche estrarre i loro account per utili bit di dati.

Premia i clienti abituali con un programma fedeltà . La creazione di un programma di fidelizzazione dei clienti di successo fornisce una fonte dinamica di dati sui clienti, una fonte di dati in continua evoluzione e aggiornata dal cliente, oltre a numeri di vendita migliori e ad aumentare la fedeltà al marchio. È una vittoria per tutti.

Chiedi agli utenti di partecipare ai sondaggi . I sondaggi sulla soddisfazione dei clienti sono un ottimo modo per migliorare i tuoi prodotti e servizi. I sondaggi possono anche fungere da fonte di dati proprietari, offrendoti la possibilità di ricollegare le interazioni a clienti specifici in modo da poter identificare i punti di attrito all'interno del tuo negozio di e-commerce o del percorso del cliente.

Concentrati sullo scambio di valore

Lo scambio di valore è una tattica utilizzata per invogliare i clienti a scambiare le proprie informazioni personali con contenuti o servizi di alto valore (potresti riconoscere questo come dare la tua e-mail in cambio di un e-book o di uno sconto da parte di un'azienda). Lo scambio di valore è una raccolta di dati consensuale conforme al GDPR e al CCPA ed è reciprocamente vantaggioso per la tua azienda e il cliente. È un vantaggio per tutti che offre alcuni grandi vantaggi a lungo termine.

Le tattiche comuni di scambio di valore consistono nell'offrire sconti, che ti aiutano a raccogliere e-mail, e programmi fedeltà, che possono migliorare i tuoi profitti e il rapporto del tuo marchio con i tuoi clienti. Ottieni i loro dati e guadagni la loro fiducia e il cliente riceve un prezioso contenuto, articolo o servizio.

Inoltre, rappresenta il tuo impegno per la privacy degli utenti e la trasparenza dei dati. Sei in anticipo su ciò che stai raccogliendo, sul perché e su ciò che il cliente riceve in cambio dei suoi dati. Questo tipo di approccio è ottimo per creare buona volontà con i tuoi clienti e ti aiuta a rimanere conforme alle normative.

Esempi di dati proprietari in azione

I dati proprietari vengono utilizzati come qualsiasi set di dati per migliorare i tuoi prodotti, servizi, numeri di entrate o processi. Negli esempi seguenti, noterai un filo comune: è in atto una solida strategia per i dati proprietari e le tecniche di raccolta dei dati delle migliori pratiche vengono utilizzate per fare molto di più che indirizzare i clienti solo per annunci o remarketing.

B2C — Il negozio di pantofole

Un negozio di e-commerce che vende pantofole divertenti e stilizzate ha interrotto i suoi legami con il suo fornitore di dati per costruire una strategia di dati proprietari. Dopo aver visitato il suo sito Web, gli utenti vengono accolti con una richiesta di e-mail e numero di telefono in cambio di un coupon di sconto del 20%. L'utente compila il form e riscuote lo sconto.

Durante il checkout, all'utente viene quindi richiesto di creare un account per accelerare la transazione e gestire gli acquisti futuri. Il cliente crea un account, inserisce le informazioni di spedizione e fatturazione e completa la transazione. Il negozio di e-commerce ora dispone di alcuni punti dati che può utilizzare per migliorare i propri prodotti o servizi.

Ma non è tutto: i dati proprietari possono essere utilizzati per retargeting e coltivare i lead durante il processo di vendita.

B2B: fornitore di software di monitoraggio dei candidati

Un software di tracciamento dei candidati (ATS) ha un nuovo sito Web e un blog che utilizza per acquisire lead organici. I dipendenti notano che mentre il blog stesso sta attirando un discreto numero di contatti per l'azienda, una volta che gli utenti navigano sul resto del sito Web, rimbalzano in pochi secondi, la maggior parte dei quali non completano mai un'azione oltre a fare clic su alcune pagine.

La strategia dei dati proprietari dell'azienda aiuta a scoprire il problema. Utilizzando un cookie di dati proprietario e Google Analytics 4, il fornitore può vedere gli utenti che entrano tramite il blog, tentano di pianificare una demo con il collegamento CTA sulla home page e quindi rimbalzano. Dopo l'analisi, il venditore si rende conto che il modulo non si apre quando gli utenti fanno clic sull'invito all'azione "pianifica una demo". Rielaborano il modulo ma hanno un altro problema: il venditore non ha modo di remarketing ai lead che non si sono convertiti.

Si rivolgono a dati proprietari per aiutare. Il venditore crea e-book e risorse di alta qualità e poi li inserisce nella parte inferiore dei loro blog con le migliori prestazioni, chiedendo alcune informazioni di base sui clienti, come la loro e-mail e il numero di telefono. Ora il fornitore può inviare contenuti email personalizzati ai propri lead, educandoli sui vantaggi di ATS nella loro attività e qualificandoli per una conversazione di vendita.

Aggiorna all'ultimo modello di dati di Google Analytics

Google Analytics versione 4 include nuovi modi per segmentare e monitorare gli utenti, è conforme a GDPR e CCPA ed è progettato per acquisire dati proprietari utilizzando l'IA per colmare le lacune nei dati che normalmente i dati di terze parti avrebbero riempito.

Lo strumento di analisi sempre popolare risolve specificamente i problemi con il ritiro dei dati di terze parti e le incoerenze nelle opzioni di consenso dei cookie utilizzando l'IA per compilare le informazioni sui clienti mancanti, il che significa che puoi comunque raccogliere e analizzare i dati degli utenti anche se non hai un profilo utente completo.

Inoltre, Google Analytics 4 ti aiuta a trovare ed eliminare facilmente i dati degli utenti su richiesta, il che significa che puoi rispettare il "diritto all'oblio".

Stai cercando di iniziare con l'implementazione di un sito? Google ha alcune risorse preziose e una guida passo passo per implementare le proprietà di Google Analytics 4 nella proprietà di analisi del tuo sito web.

Crea nuove personalità e segmenta il tuo pubblico in base a dati proprietari

Poiché in futuro utilizzerai dati proprietari, è necessario che i tuoi personaggi siano il più precisi possibile; lavorare con acquirenti imprecisi o infondati è un'enorme perdita di tempo e risorse. Ma non puoi continuare a fare affidamento su dati di terze parti per creare le tue Buyer Personas. Chiedi a qualsiasi marketer quanto siano accurati i loro dati di terze parti e probabilmente otterrai un "non molto". I dati dei sondaggi raccolti da Deloitte nel 2017 hanno portato alla luce alcuni fatti sorprendenti sul brutto cugino dei dati proprietari:

• Oltre il 66% degli intervistati ha affermato che i dati di terze parti su di loro erano accurati dallo zero al 50% nel complesso
• Circa il 71% di tutti i dati di terze parti è stato ritenuto impreciso dopo una revisione da parte degli intervistati

Nell'ambito di una strategia sui dati proprietari, le persone basate su dati proprietari sono fondamentali per fornire un'esperienza pubblicitaria e di marketing e-commerce personalizzata. Le Buyer Persona basate su dati proprietari hanno una serie di vantaggi, tra cui una riduzione del 10–20% dei costi di marketing e vendita, un tasso di soddisfazione del cliente superiore del 20%, un aumento del 10–15% dei tassi di conversione delle vendite e un 20– Aumento del 30% del coinvolgimento dei dipendenti.

Inizia sfruttando tutti i dati proprietari che puoi per costruire le tue persone. Ciò potrebbe includere dati come posizione, età, cronologia degli acquisti, ricerche sul pubblico, dati CRM o informazioni sull'account utente, che possono essere tutti raccolti consensualmente senza l'uso di dati o cookie di terze parti.

Massimizza i tuoi dati proprietari con Bazaarvoice

I gestori di e-commerce e i brand manager che non abbracciano i dati proprietari vivono di tempo in prestito. Regolamenti come il GDPR e il CCPA, insieme alle mozioni unanimi per annullare i dati e i cookie di terze parti, hanno esercitato ulteriore pressione sulle aziende, che spesso non hanno il tempo o le risorse per prepararsi al ritiro dei dati di terze parti.

Una soluzione semplice sono gli strumenti di analisi di Bazaarvoice. Invece di perdere tempo ad assumere terze parti, gli strumenti ti aiutano ad analizzare il comportamento e il sentiment dei clienti, a costruire il tuo marchio e a ottenere più recensioni per diversificare le voci nella tua strategia di dati proprietari.

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