プライバシー規制：ファーストパーティのデータ戦略を構築する方法

公開: 2022-02-28

これが読むのに最もセクシーなトピックではないことを私たちは知っています。 どちらかについて書くのに最もセクシーなトピックではありませんでした。 しかし、として耐えなさい。 すべての新しいプライバシー規制に照らして、それは不可欠なものだからです。 ファーストパーティのデータ戦略を持たないビジネスは、崖の端に向かってゆっくりと歩きます。

サードパーティのデータはもうすぐ出て行きます。 GDPRやCCPAなどの法律によって確立されたデータ収集に関する規制は今後も続くでしょう。 また、Google Chrome、AppleのSafari、MozillaのFirefoxなどの人気のあるブラウザはすべて、今後数年間でサードパーティのCookieの使用を禁止する予定です。 Eコマースおよびブランドマネージャーは、まもなく自社のデータ、つまり顧客から直接収集したデータに依存する必要があります。

ファーストパーティのデータ戦略を作成する必要があります。 GDPRやCCPAなどの規制に準拠し続けるだけでなく、自社のデータ戦略がビジネスの内部に価値を生み出し、より優れた顧客データを提供し、最終的には顧客との関係を構築するのに役立ちます。 開始方法は次のとおりです。

自分自身を教育することから始めましょう：ファーストパーティのデータとは何ですか？

ファーストパーティデータは、オーディエンスから直接収集した顧客情報とデータです。あなた以外の誰もこのデータを所有していません。合法的に販売または共有することはできず、Webサイト外のユーザーをフォローすることもありません。また、2つの異なる「タイプ」のデータで構成されています。

1.宣言型データ

宣言型データは、名前、メールアドレス、場所など、オーディエンスが自己報告するデータです。ただし、それは単に人口統計データである必要はありません。また、収入レベル、飼っているペットの数などのデータにすることもできます。これは、消費者の行動を理解し、購入行動の引き金となるものを見つけるのに特に役立ちます。

例：顧客から、ペットが2匹いるとの連絡がありました。この情報は、お客様から直接提供されます。

2.行動データ

行動データは、サイト訪問者の活動に基づくデータです。このタイプのデータは、多くの場合、ファーストパーティのCookieまたはトラッキングピクセルを使用して収集されます。このCookieは、お客様のサイトとお客様のサイトにのみ固有のものであり、Web全体でユーザーをフォローすることはありません。 Google Analyticsのようなツールは、サイトのパフォーマンスとユーザーの行動を分析するために行動データと組み合わせて一般的に使用され、マーケターとマネージャーに、ウェブサイトのどの部分が実行され、どの部分が改善が必要かについての詳細を提供します。

例：顧客はInstagramのいくつかの猫の写真とページが好きですが、猫がいることをビジネスに明示的に伝えていません。その推論を行うのはビジネス次第です。

収集するファーストパーティのデータについて、利害関係者と連携します

まず、収集するファーストパーティのデータについて利害関係者と調整する必要があります。このようにして、チームの全員から賛同を得て、全員のニーズが平等に表されます。このファーストパーティのデータは唯一のデータソースになるため、規制の範囲内でありながら、可能な限り堅牢である必要があります。

利害関係者と連携するには、あなたの側でいくつかの準備が必要です。組織内のさまざまな利害関係者（マネージャー、エグゼクティブ、法務、IT）と会う前に、追跡するメトリックのリストを考えてください。一般的なものには、販売のやりとり、メール、電話番号、サイトの行動、購入履歴、年齢や場所などの一般的な人口統計情報が含まれます。

次に、利害関係者がこの可能なデータポイントのリストを実行し、各データタイプを収集する理由とその方法を正当化するため、部門間で何が発生するかについての摩擦はありません。データが収集され、その使用方法。

コンプライアンスを維持するデータガバナンス戦略を構築する

データガバナンスは、データを取り込み、作成から保存、削除までのデータのライフサイクルを管理するプロセスです。

GDPRとCCPAの両方に、ユーザーがデータの削除を要求できるようにする条項があります。「忘れられる権利」と「消去する権利」です。データガバナンス戦略は、これらの条項の両方で大きな役割を果たします。そもそもデータを簡単に見つけて管理できない場合、データ削除要求に応じることはできません。

規制に従ってファーストパーティおよびサードパーティのデータを管理しないと、規制上の熱湯にさらされる可能性があります。 GDPRは、遵守しなかった企業に厳しい罰金を科します。アマゾンは、GDPRに準拠しなかったために8億8700万ドルの巨額の罰金を科されました。

規制に従ってファーストパーティおよびサードパーティのデータを管理しないと、規制上の熱湯にさらされる可能性があります。

データガバナンス戦略を構築するには、法務とITの2つのチームに相談する必要があります。法務部門は、ガバナンスの観点から、所有しているデータに何が起こる必要があるかを教えてくれます。 ITは、データを管理するためのソリューションを見つけるのに役立ちます。

サードパーティのCookieの代わりにファーストパーティのCookieの収集を開始します

一部のWebサイトで、データ収集をオプトインまたはオプトアウトする機会を提供しながら、ブラウザにCookieを配置するように求めるポップアップを目にしたことがあるかもしれません。これが、規制に準拠した方法でファーストパーティのCookieを配置する方法です。これは、ファーストパーティのデータ戦略の重要な側面です。ここで機能しているいくつかの重要なアイデアがあります：

ファーストパーティのCookieから収集された顧客情報はコンセンサスに収集されます
このデータはこのサイトでのみ使用されており、Web全体でユーザーをフォローすることはありません

通常、企業はサードパーティのCookie（サードパーティのサイトによってユーザーのブラウザに配置されたCookie）を使用して顧客データを収集します。これらのCookieは、ユーザーの同意なしに配置され、GDPRおよびCCPAに直接違反します。これにより、サードパーティのCookieの合意に基づかない配置が禁止されます。ファーストパーティのCookieの収集をどのように開始しますか？

ファーストパーティのCookie戦略を実装する方法について、組織内のさまざまなチームに相談することで、これを手動で行うことができます。言語を設計してコピーし、計画を合法化し、最後にIT部門に持ち込みます。IT部門はファーストパーティのCookieソリューションを実装できます。

中小企業の場合、Cookiebotなどのサービスを使用してコレクションポップアップを設定できます。大規模な組織では、OneTrustなどのツールを使用してこれを大規模に行うことができます。

ファーストパーティのデータを収集する

ファーストパーティのデータを収集することは、ユーザーの信頼を築き、ユーザーの同意を得て、情報を提供するように促す方法で顧客を引き付け、ファーストパーティのデータを収集するための適切な技術を身に付けることから始まります。ファーストパーティのデータを収集するための実証済みの方法を次に示します。

収集するデータについては透明性を確保してください。顧客の信頼は透明性に基づいていますが、消費者の5人に1人は、企業がプライバシーを気にしないと信じています。収集したデータをどのように使用するか、およびCookie同意ポップアップでどのように収集されるかを説明することにより、ビジネスをパックから分離します。

顧客からのレビューを求める。 eコマースストアで商品のレビューを顧客に依頼することは、販売実績を向上させるだけでなく、合意に基づいて顧客データにアクセスするための優れた方法です。

パーソナライズされた推奨事項と引き換えに、顧客にクイズを提供します。パーソナライズされた製品やコンテンツの推奨事項を好む顧客— Amazonの購入の35％は製品の推奨事項からのものであり、Netflixの時計の75％は顧客データに基づく推奨事項からのものです。購入者の好き嫌い、興味を知ることは、顧客体験、ROIを改善し、合意に基づいて自社データを収集するための優れた方法です。

顧客がeコマースストアでアカウントを作成できるようにします。アカウントは、ファーストパーティデータの真の宝庫です。ユーザーが作成したプロファイルを介して顧客に情報を提供させることで、eコマースストアに戻るインセンティブを顧客に与え、有用なデータのためにアカウントをマイニングすることもできます。

ロイヤルティプログラムでリピーターに報酬を与えます。成功する顧客ロイヤルティプログラムを構築することで、顧客データの動的なソース（絶えず進化し、顧客によって更新されるデータソース）に加えて、販売数を増やし、ブランドロイヤルティを高めることができます。それは誰にとってもウィンウィンです。

ユーザーに調査への参加を依頼します。顧客満足度調査は、製品やサービスを改善するための優れた方法です。調査は自社データのソースとしても機能し、インタラクションを特定の顧客に結び付けることができるため、eコマースストアまたはカスタマージャーニー内の摩擦点を特定できます。

価値交換に焦点を当てる

価値交換は、顧客が個人情報を価値の高いコンテンツやサービスと交換するように仕向けるために使用される戦術です（これは、電子書籍や企業からの割引と引き換えに電子メールを提供するものとして認識される場合があります）。価値交換は、GDPRとCCPAに準拠した合意に基づくデータ収集であり、ビジネスと顧客にとって相互に有益です。これは、長期的に大きなメリットをもたらすWin-Winです。

一般的な価値交換の戦術は、メールを収集するのに役立つ割引と、収益と顧客とのブランドの関係を改善できるロイヤルティプログラムを提供することです。あなたは彼らのデータを手に入れて彼らの信頼を獲得し、顧客は貴重なコンテンツ、アイテム、またはサービスを手に入れます。

さらに、それはユーザーのプライバシーとデータの透明性に対するあなたのコミットメントを表しています。あなたは、あなたが収集しているもの、その理由、そして顧客が彼らのデータと引き換えに何を得ているかについて率直に話している。このタイプのアプローチは、顧客との信用を築くのに最適であり、規制への準拠を維持するのに役立ちます。

動作中のファーストパーティデータの例

自社データは、他のデータセットと同様に、製品、サービス、収益数、またはプロセスを改善するために使用されます。次の例では、全体に共通のスレッドがあります。強力な自社データ戦略が実施されており、ベストプラクティスのデータ収集手法を使用して、広告やリマーケティングの対象となる顧客をターゲットにするだけではありません。

B2C —スリッパ店

楽しくて様式化されたスリッパを販売するeコマースストアは、ファーストパーティのデータ戦略を構築するために、データベンダーとの関係を断ち切りました。ウェブサイトにアクセスすると、ユーザーは20％オフのクーポンと引き換えに、メールアドレスと電話番号を尋ねるプロンプトが表示されます。ユーザーはフォームに記入し、割引を収集します。

チェックアウト中に、ユーザーは、トランザクションを高速化し、将来の購入を管理するためにアカウントを作成するように求められます。顧客はアカウントを作成し、配送と請求の情報を入力して、取引を完了します。 eコマースストアには、製品やサービスの改善に役立つデータポイントがいくつかあります。

しかし、それだけではありません。ファーストパーティのデータを使用して、販売プロセス中にリードを再ターゲットして育成することができます。

B2B —申請者追跡ソフトウェアベンダー

応募者追跡ソフトウェア（ATS）には、新しいWebサイトと、オーガニックリードを獲得するために使用しているブログがあります。従業員は、ブログ自体が会社のかなりの数のリードを引き付けている一方で、ユーザーがWebサイトの残りの部分に移動すると、数秒以内にバウンスし、ほとんどの場合、数ページをクリックする以外のアクションを完了しないことに気付きます。

同社の自社データ戦略は、問題の発見に役立ちます。ベンダーは、ファーストパーティのデータCookieとGoogle Analytics 4を使用して、ブログからアクセスし、ホームページのCTAリンクを使用してデモをスケジュールし、バウンスするユーザーを確認できます。分析の結果、ベンダーは、ユーザーが「デモのスケジュール」CTAをクリックしてもフォームが開かないことに気付きました。彼らはフォームを作り直しますが、彼らの手には別の問題があります。ベンダーには、コンバージョンに至らなかったリードにリマーケティングする方法がありません。

彼らは支援するためにファーストパーティのデータに目を向けます。ベンダーは、高品質の電子書籍と資産を作成し、それらを最高のパフォーマンスのブログの下部にゲートして、電子メールや電話番号などの基本的な顧客情報を要求します。これで、ベンダーはパーソナライズされた電子メールコンテンツをリードに送信して、ビジネスにおけるATSの利点について教育し、セールス会話の資格を得ることができます。

新しいペルソナを構築し、ファーストパーティのデータに基づいてオーディエンスをセグメント化します

今後は自社データを使用するため、ペルソナは可能な限り正確である必要があります。不正確または根拠のない購入者のペルソナを扱うことは、時間とリソースの膨大な浪費です。ただし、購入者のペルソナを構築するためにサードパーティのデータに依存し続けることはできません。マーケティング担当者にサードパーティのデータがどれほど正確であるかを尋ねると、おそらく「それほどではない」という結果が返ってきます。 2017年にデロイトが収集した調査データは、ファーストパーティデータの醜いいとこに関する驚くべき事実を明らかにしました。

回答者の66％以上が、それらに関するサードパーティのデータは全体として0〜50％正確であると述べています。
調査回答者によるレビューの結果、すべてのサードパーティデータの約71％が不正確であると見なされました

ファーストパーティのデータ戦略の一環として、ファーストパーティのデータに基づくペルソナは、パーソナライズされたeコマースのマーケティングおよび広告エクスペリエンスを提供するために不可欠です。自社データに基づくバイヤーペルソナには、マーケティングおよび販売コストの10〜20％の削減、顧客満足度の20％の向上、販売コンバージョン率の10〜15％の向上、20〜20％の向上など、多くのメリットがあります。従業員のエンゲージメントが30％増加します。

ペルソナを構築するためにできるすべてのファーストパーティデータを活用することから始めます。これには、場所、年齢、購入履歴、オーディエンス調査、CRMデータ、ユーザーアカウント情報などのデータが含まれる場合があります。これらはすべて、サードパーティのデータやCookieを使用せずにコンセンサスに収集できます。

Bazaarvoiceを使用して自社データを最大化する

自社データを採用していないEコマースマネージャーやブランドマネージャーは、借りた時間で生活しています。 GDPRやCCPAなどの規制は、サードパーティのデータとCookieを破棄するという全会一致の動きと相まって、サードパーティのデータの廃止に備えるための時間やリソースがないことが多い企業にさらなる圧力をかけています。

簡単な解決策は、Bazaarvoiceのインサイトツールです。このツールは、サードパーティを雇う時間を無駄にするのではなく、顧客の行動や感情を分析し、ブランドを構築し、より多くのレビューを入手して、ファーストパーティのデータ戦略の声を多様化するのに役立ちます。

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