Menggores Google Maps untuk Data Bisnis Lokal dan Menghasilkan Prospek

Diterbitkan: 2021-03-25
Daftar Isi menunjukkan
Data-Points untuk Diekstrak dengan Web Scraping Google Maps
Bagaimana Anda Dapat Mendapatkan Manfaat dari Data Bisnis Lokal dari Google Maps
1) Riset Pasar
2) Agregasi Data
3) Analisis Sentimen dan Mempertahankan Citra Merek
4) Analisis Kompetitif
Bagaimana Anda Bisa Mendapatkan Datanya?
Mengapa PromptCloud?

Diluncurkan lebih dari 15 tahun yang lalu, Google Maps telah banyak berkembang dan menemukan banyak kegunaan selain cara untuk pergi dari titik A ke titik B. Penawaran yang paling umum tetap citra satelit, foto udara, peta lalu lintas waktu nyata, dan perencanaan rute melalui mobil , sepeda, angkutan umum, dan jalan kaki. Namun, ini juga banyak digunakan untuk menemukan bisnis lokal dan belajar lebih banyak tentang mereka. Web scraping google maps membantu bisnis mengumpulkan data bisnis lokal.

Katakanlah Anda telah pindah ke tempat baru dan perlu mencari tempat pangkas rambut yang bagus di dekat Anda. Hal yang paling umum dilakukan adalah mengetikkan kata kunci “barbershop” di google maps dan menemukan yang sesuai dengan anggaran Anda dan juga memiliki ulasan terbaik. Peta juga memungkinkan orang menemukan waktu kapan toko atau layanan buka dan bahkan memungkinkan seseorang mengedit informasi jika ada perubahan. Semua poin data ini bersama dengan ulasan pelanggan yang berharga dapat terbukti sangat membantu jika seseorang dapat menyusun data dengan benar dan menyimpannya dalam format yang dapat digunakan.

Google Maps terdiri dari lebih dari 20 Petabyte data , dan sebagian besar terdiri dari jutaan usaha kecil di kota-kota besar dan kecil. Karena hampir 13% dari semua pencarian di Google terkait dengan petanya, kumpulan data yang begitu besar (dan terus bertambah) bukanlah kejutan. Kumpulan data dan basis pengguna yang sangat besar ini bersama-sama membantunya dalam menangkap hampir 67% pasar aplikasi navigasi (per 2018). Web scraping google maps membantu mengekstrak sumber data dari Google.

Data-Points untuk Diekstrak dengan Web Scraping Google Maps

Jika Anda akan mengambil bidikan web scraping Google Maps , titik data yang dapat diekstraksi akan menjadi daya tarik utama Anda. Untuk hampir semua tempat, Google Maps menyediakan serangkaian informasi. Baik Anda mencari layanan seperti binatu, atau toko yang menjual kue, Anda biasanya memiliki semua titik data ini:

a) Nama Usaha

b) Peringkat

c) Jumlah Ulasan

d) Kisaran Harga

e) Jenis pendirian

f) Bagian tentang–

g) Alamat Lengkap

h) Waktu Bisnis

i) Nomor Telepon

j) Situs web, jika ada

k) Waktu Populer (pada hari itu)

l) Foto

m) Ulasan

Mungkin ada titik data lain jika bisnis telah menambahkannya atau jika individu telah memperbaruinya. Banyak poin data yang disebutkan di atas juga dapat hilang jika belum ada yang memperbaruinya. Google Maps menggunakan program Pemandu Lokal untuk membantu mendorong pengguna mengunggah foto dan memperbarui informasi tempat yang sering mereka kunjungi. Dengan cara ini dataset terus diperbarui secara real-time.

Bukan hanya titik data baru yang ditambahkan ke perusahaan yang sudah ada, tetapi bahkan bisnis baru sering terdaftar di Google Maps. Pengikisan web google maps membantu mengekstrak daftar bisnis dan umpan lainnya dengan cepat. Informasi tertentu juga diperbarui dari waktu ke waktu karena alasan seperti perubahan musim, atau bencana alam. Salah satu contohnya adalah penguncian yang menyebabkan banyak bisnis mengubah waktu mereka atau memperkenalkan aturan lain. Banyak bisnis memperbarui informasi mereka selama COVID dan ini sangat membantu orang.

Bagaimana Anda Dapat Mendapatkan Manfaat dari Data Bisnis Lokal dari Google Maps

Data Bisnis Lokal terbukti sangat berharga jika digunakan dengan cara yang benar. Itu dapat menjawab pertanyaan yang hanya dapat dipecahkan melalui data:

1) Riset Pasar

Data Bisnis Lokal dapat membantu perusahaan menemukan solusi untuk banyak masalah melalui riset pasar. Misalnya, perusahaan makanan cepat saji dapat menggunakan data bisnis lokal untuk menemukan area kota mana yang memiliki lebih banyak tempat makan cepat saji. Informasi ini akan menunjukkan bahwa daerah tersebut populer di kalangan pecinta kuliner. Di sisi lain, seseorang dapat menggunakan Data Bisnis Lokal untuk menemukan area mana yang memiliki lebih sedikit tempat makan dan membuka restoran baru mereka di sana.

Titik data yang berbeda dapat digunakan oleh bisnis untuk mengetahui hal-hal seperti jenis kerumunan di suatu lokasi, sensitivitas harga, suka dan tidak suka, dan kesenjangan penawaran dan permintaan. Data dari bisnis lokal dapat digunakan secara tidak langsung juga. Misalnya, Anda ingin membuka perusahaan tur dan perjalanan, tetapi Anda tidak yakin dengan tempat paling populer di kota, Anda dapat menggunakan data bisnis lokal untuk mengetahui lokasi yang memiliki atraksi paling populer, dan menetapkannya sebagai lokasi Anda. rute umum.

2) Agregasi Data

Menggabungkan segala bentuk data dapat memberikan gambaran yang lebih luas jika dilihat secara keseluruhan. Hal yang sama berlaku untuk data bisnis. Pengumpulan dan agregasi data untuk jenis bisnis tertentu dapat membantu memecahkan kode masalah mendasar, poin yang terlewatkan, cakupan entri bisnis baru, dan banyak lagi. Data gabungan dari bisnis yang berbeda di Google Maps dapat membuka pintu yang tidak dapat dilakukan oleh informasi dari satu bisnis.

Misalnya, Anda ingin memulai layanan pengiriman hyperlocal dan ingin berkolaborasi dengan toko dan penyedia layanan paling populer di sekitarnya. Anda dapat menggunakan data Google Maps untuk mengurutkan semua bisnis berdasarkan peringkat dan ulasan, lalu mulai memilih pilihan Anda dari atas.

3) Analisis Sentimen dan Mempertahankan Citra Merek

Saat ini persepsi masyarakat tentang suatu bisnis sama pentingnya dengan produk yang dijualnya. Anda dapat melacak citra merek bisnis apa pun dengan melacak ulasan terbarunya di berbagai platform. Data Bisnis Lokal dari Google Maps berisi ribuan ulasan untuk jutaan bisnis. Data ini tidak hanya menyediakan kumpulan data yang bagus untuk melakukan analisis sentimen tetapi juga dapat membantu bisnis menganalisis apa yang mereka lakukan dengan benar dan di mana mereka kehilangan sasaran. Pengikisan web google maps membantu mengekstrak umpan data yang diperlukan.

Ulasan pelanggan tertentu dapat dianalisis satu per satu, tetapi bagi mereka yang ingin menganalisis ribuan ulasan, urutkan berdasarkan apakah ulasan tersebut positif, negatif, atau netral dan ekstrak data yang dapat digunakan dari ulasan tersebut– mengorek data dari Google Maps adalah pilihan terbaik.

4) Analisis Kompetitif

Memiliki wawasan tentang pesaing Anda sama pentingnya dengan mengatur rumah Anda sendiri. Inilah alasan mengapa perusahaan mungkin ingin mengumpulkan data dari bisnis yang serupa dengan bisnis mereka. Data tersebut dapat dengan mudah diperoleh melalui Google Maps. Data ini kemudian dapat digunakan untuk mendapatkan wawasan tentang strategi penetapan harga, waktu buka dan tutup, layanan tambahan, persepsi pelanggan, dan banyak lagi. Informasi ini pada gilirannya dapat digunakan untuk mencari tahu ruang untuk perbaikan dan dengan demikian membuat keputusan bisnis yang didukung data.

Bagaimana Anda Bisa Mendapatkan Datanya?

Ada beberapa cara untuk mengambil informasi yang terkait dengan bisnis lokal dari Google Maps, termasuk cara yang diotorisasi oleh Google sendiri:

Google Maps API- Google Menyediakan berbagai API yang dapat digunakan untuk mengekstrak informasi terkait tempat di petanya. API dapat digunakan secara gratis jika pengguna mengikuti pedoman tertentu yang telah ditetapkan. Jika tidak, Anda harus membayar jumlah tertentu untuk setiap 1000 panggilan ke setiap API. Meskipun biayanya mungkin tidak terlihat banyak, biaya tersebut dapat bertambah saat Anda mencoba mengambil lebih banyak informasi di lebih banyak lokasi, atau saat Anda mencoba untuk sering memperbarui informasi.

Menulis Kode Anda- Menulis kode Anda untuk mengikis situs web seperti Google Maps terbukti cukup menantang. Ini karena antarmuka pengguna sering diperbarui, dan berbagai jenis bisnis memiliki daftar mereka dalam format yang berbeda, sering kali menggunakan titik data dan fitur yang berbeda. Ada juga risiko masuk daftar hitam jika Anda akhirnya mencapai beberapa halaman web peta dari IP yang sama dalam waktu yang sangat singkat. Membuat solusi pengikisan web yang akan membaca informasi yang terkait dengan bisnis lokal di lokasi yang berbeda dan memperbaruinya secara real-time tidak hanya akan sulit dan mahal untuk dibuat, tetapi juga akan disertai dengan tambahan biaya penyiapan dan pemeliharaan infrastruktur.

Solusi Perangkat Lunak Berbayar / Tidak Berbayar - Sebagian besar solusi ini digunakan oleh perusahaan di mana tim bisnis (yang biasanya memiliki sedikit pengetahuan pengkodean), menangani persyaratan pengikisan data. Meskipun mereka dapat digunakan dengan beberapa pelatihan, Anda pasti akan mengalami hambatan karena kurangnya fitur yang berbeda. Juga pembelajaran ulang untuk karyawan baru serta penanganan infrastruktur dan perubahan konfigurasi dari waktu ke waktu akan memakan prioritas utama tim bisnis.

Solusi DaaS- Penyedia solusi DaaS adalah penyedia solusi berbasis data ujung ke ujung yang biasanya menangani sebagian besar tahapan dalam alur kerja data, sehingga Anda hanya memiliki 2 hal:

a) Menyediakan persyaratan

b) Mengintegrasikan data

Harga biasanya didasarkan pada jumlah data yang perlu dikikis dan karenanya Anda hanya akan membayar jumlah titik data dan jumlah bisnis yang Anda perlukan informasinya. Dalam jangka panjang, Anda hanya akan membayar untuk titik data yang telah diperbarui – sehingga menurunkan biaya.

Mengapa PromptCloud?

Solusi end-to-end kami yang terkelola sepenuhnya dapat membantu Anda mendapatkan semua titik data yang Anda perlukan dari bisnis di lokasi mana pun di dunia. Semua jenis persyaratan khusus seperti filter untuk jenis bisnis tertentu juga dapat diterapkan jika diperlukan.

Kami menyediakan solusi latensi rendah yang menyegarkan data secara real-time. Layanan ekstraksi data kami yang terkelola sepenuhnya juga menangani penyiapan dan pemeliharaan infrastruktur. Solusi berbasis cloud yang lengkap juga memperhitungkan berbagai persyaratan integrasi yang mungkin dimiliki pelanggan. Jadi kami menyediakan data dalam format seperti CSV, XML, atau JSON melalui sarana seperti S3, DropBox, atau REST API. Perjalanan Anda untuk mengumpulkan data dari Google Maps dan mengintegrasikannya ke dalam alur kerja bisnis Anda dapat menjadi peningkatan yang mulus melalui solusi DaaS kami.