Peningkatan Data Per Jam Baru: Dukungan Perpisahan Hari Utama untuk Pengiklan Walmart

Pekan lalu, Pacvue merilis widget baru di dasbor beranda untuk pengiklan Walmart. Mereka yang melihat lebih dekat menemukan bahwa widget ini menyediakan lima metrik yang dapat dipilih, termasuk Tayangan, Klik, Rasio Klik-Tayang (RKT), Pengeluaran, dan Biaya per Klik (BPK). Hingga 3 dapat dipilih sekaligus, menawarkan bagan yang melampaui kurva lonceng yang dapat diprediksi dari pembelanjaan per jam.

Orang-orang yang berpikiran strategi di antara kita sudah mencari cara untuk memanfaatkan ini. Apakah BPK konstan atau berfluktuasi? Apakah ada 'jam sibuk' untuk tayangan? Di mana peluangnya? Seperti biasa, kami merencanakan ke depan untuk yang satu ini. Adalah satu hal untuk membuat bagan yang berwawasan luas, dan yang lainnya sepenuhnya untuk membuatnya dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana Pengiklan Walmart Dapat Membuat Data Per Jam Real-Time Dapat Ditindaklanjuti

Sebelumnya, pengguna dapat menemukan data pengeluaran terperinci dalam laporan default Pembelanjaan Per Jam Kampanye. Ini bagus untuk dilihat dan dapat ditindaklanjuti sejauh menghasilkan tampilan yang lebih bernuansa pada "kurva lonceng anggaran harian". Pengguna dapat mengidentifikasi puncak dan lembah dan menyesuaikan pembagian hari menurut rata-rata yang ditampilkan.

Dengan Data Waktu Nyata, Pacvue melangkah lebih jauh. Tidak hanya dengan memperluas metrik yang tersedia, tetapi juga membawa data dari 24 jam terakhir menjadi sangat melegakan. Mengingat bahwa data iklan Walmart dilaporkan dengan kelambatan 2 hari yang terkenal, kami akhirnya dapat menghapus 48 jam yang menggigit kuku yang telah mengikuti peluncuran kampanye baru. Sekarang pengguna dapat memilih Data Waktu Nyata di tingkat kampanye untuk melihat kinerja per jam untuk tayangan, klik, dan lainnya.

Hanya sebagai catatan— teknologi pelaporan baru ini didorong oleh data tayangan dan klik. Kami masih harus menunggu 48 jam untuk melihat titik data penjualan , tetapi dengan klik, RKT, tayangan, BPK, dan pembelanjaan semua dapat dihitung secara real-time, setidaknya kami dapat melihat bahwa kampanye kami aktif dan menerima keterlibatan pembeli.

Apa yang Terjadi pada Walmart Dayparting Setelah 24 Jam?

Di situlah hal-hal menjadi menarik. Sebagai bagian dari perombakan ini, tim produk kami telah merombak alat Pemisahan Hari Kampanye PPC Walmart kami untuk menyertakan peta panas hingga 5 metrik iklan ritel. Alat ini mirip dengan apa yang sudah ditawarkan melalui Pacvue untuk pengiklan Amazon. Sama seperti widget layar beranda baru (gambar pertama), kita dapat melihat BPK, tayangan, RKT, klik, dan pembelanjaan—semuanya ditampilkan di kisi hari kerja yang disegmentasikan ke jam (gambar di bawah). Berdasarkan logika yang sama, Peta Panas Perpisahan Hari Walmart PPC yang baru menghasilkan tabel gradasi warna dari jam terkuat dan terlemah Anda sepanjang minggu.

Anda dapat membuat penyesuaian manual pada kisi pembagian hari berdasarkan tren yang disajikan di peta panas atau melangkah lebih jauh dengan fitur rekomendasi kami.

Di versi Dayparting sebelumnya, pengguna biasanya memiliki tampilan berdampingan dari data pembelanjaan per jam mereka, atau Performa Hari Minggu mereka, kemudian melakukan pengoptimalan yang sesuai. Dibandingkan dengan versi baru, ini hampir tampak membosankan. Meski begitu, strategi pembagian hari yang dijalankan dengan baik membawa tingkat presisi yang patut ditiru untuk kampanye dan tetap memberikan keuntungan bagi mereka yang ingin mengurangi waktu penggunaan keyboard dalam jangka panjang.

Sekarang seluruh tugas ini sepenuhnya otomatis. Peta panas dihasilkan secara otomatis, tetapi pengguna dapat beralih di antara metrik yang berbeda untuk lebih memahami tren jam demi jam. Penyesuaian tawaran berbasis persen (baik positif atau negatif) dihamparkan ke kisi. Setelah prioritas ditetapkan, rekomendasi dapat diterapkan ke setiap jam dengan penyesuaian khusus berdasarkan kinerja historis setiap jam.

Aplikasi ini menawarkan optimasi per jam yang dapat diterapkan ke seluruh grid sekaligus. Prosesnya sederhana.

1. Aktifkan kedua sakelar di bawah peta panas dan pilih dari lima metrik yang tersedia. Setiap metrik didasarkan pada rata-rata historis untuk jam tersebut. Mereka:

• Biaya per Klik (BPK)
• Membelanjakan
• Tayangan
• Klik
• Rasio Klik-Tayang (RKT)

2 . Pastikan untuk memilih rentang tanggal untuk menghasilkan rata-rata.

• Jika ini adalah kampanye yang lebih baru, Anda mungkin ingin melihat hanya pada minggu terakhir.
• Kampanye lama harus memiliki periode lihat balik yang lebih lama, hingga 30 hari.

3. Tetapkan prioritas (atau strategi) yang ingin Anda terapkan.

• BPK terendah memprioritaskan pengurangan pembelanjaan sambil mempertahankan penjualan.
• Lebih banyak klik mengoptimalkan tawaran untuk menghasilkan penempatan yang lebih kompetitif.
• Tayangan mengoptimalkan tawaran untuk memastikan penempatan yang konsisten.
• RKT mengoptimalkan tawaran untuk meningkatkan Rasio Klik-Tayang.

4. Klik "OK" untuk menerapkan perubahan tawaran.

5. Langkah Bonus: Kisi dapat diubah secara manual setelah melakukan optimasi. Misalnya, jika ada waktu yang diperlukan kampanye untuk menjadi gelap, Anda dapat melakukannya sambil tetap menerapkan pengoptimalan yang disarankan.

"Amazon Marketing Stream akan membuka tingkat wawasan yang lebih dalam tentang kampanye iklan klien kami dan kebiasaan berbelanja pelanggan. Dengan peringatan hampir real-time dan data penjualan per jam, kami akan memiliki kontrol yang lebih besar atas pengoptimalan. Dayparting, khususnya, akan memungkinkan kami untuk menyesuaikan tawaran untuk kampanye kata kunci kategori pada waktu yang berbeda dalam sehari berdasarkan pola lalu lintas pelanggan." -Brian Martinez, Wakil Presiden Layanan Klien di Channel Key

Gunakan Kasus

skenario 1

Anda telah memperhatikan bahwa lebih banyak pembeli membeli barang Anda di Walmart.com di tengah minggu kerja. Dengan menggunakan peta panas perpisahan hari, Anda dapat memprioritaskan "RKT" selama jam-jam di mana pembeli cenderung membeli dan memanfaatkan pola pembelian umum. Pilih rentang waktu yang lebih lama dan terapkan pengoptimalan. Alat pemisah hari akan menyeimbangkan kembali tawaran Anda untuk menangkap jam-jam yang lebih aktif tersebut.

Skenario 2

Angka BPK Anda tampaknya menjadi tren yang lebih tinggi tanpa perubahan total penjualan, atau Anda telah melihat bahwa anggaran kampanye harian Anda habis dalam waktu kurang dari 24 jam. Prioritaskan BPK di peta panas untuk mengurangi biaya keseluruhan Anda untuk menjalankan kampanye. Alat pemisah hari akan menyesuaikan tawaran sambil mencoba mempertahankan total biaya dan penjualan, meningkatkan efisiensi dari waktu ke waktu, dan memperpanjang siklus hariannya.

Skenario 3

Tayangan pada kampanye baru lemah dan iklan Anda kesulitan menemukan penempatan. Pilih Tayangan untuk meningkatkan tawaran ke tingkat yang kompetitif. Setelah satu minggu, muat ulang rekomendasi berdasarkan kinerja minggu sebelumnya dan optimalkan kembali untuk hasil terbaik. Ulangi hingga tayangan mencapai level yang diinginkan.

Skenario 4

Kampanye yang berjalan lama memiliki jumlah klik yang rendah, tetapi tayangan tepat sasaran. Memprioritaskan RKT akan memberi penekanan pada penempatan dengan visibilitas yang lebih tinggi, terutama jika item mungkin mendarat di paro bawah atau di bagian bawah hasil penelusuran. Pacvue akan mengoptimalkan tawaran untuk memenangkan penempatan saat RKT tertinggi untuk item atau kata kunci tersebut.

"Kampanye yang berjalan lama memiliki jumlah klik yang rendah, tetapi tayangan tepat sasaran. Memprioritaskan RKT akan memberi penekanan pada penempatan visibilitas yang lebih tinggi, terutama di mana item mungkin mendarat di paro bawah atau di bagian bawah hasil pencarian. Pacvue akan optimalkan tawaran untuk memenangkan penempatan saat RKT tertinggi untuk item atau kata kunci tersebut.

Mampu melihat data konversi kami pada tingkat per jam DAN harian di tingkat kampanye, membantu kami melukiskan gambaran yang jauh lebih baik tentang MENGAPA Amazon Advertising." -Destaney Wishon, Co-Founder di BetterAMS

Ringkasan

Ada banyak cara untuk memanfaatkan data per jam dan pembagian hari untuk meningkatkan efisiensi kampanye. Baik kampanye baru saja diluncurkan, dan pengiklan sangat memperhatikan hasil hari pertama, atau kampanye hijau yang sudah berlangsung lama perlu ditingkatkan, peta panas mutakhir Pacvue dan pengoptimalan sekali klik dapat membantu memberikan kinerja dan efisiensi yang lebih baik – semuanya sambil tetap pada anggaran.

Untuk informasi lebih lanjut, hubungi perwakilan Pacvue Anda untuk mempelajari lebih lanjut tentang Pacvue for Walmart's Realtime Data and Dayparting features.