Nueva actualización de datos por hora: mayor soporte de franjas horarias para anunciantes de Walmart

La semana pasada, Pacvue lanzó un nuevo widget en el tablero de inicio para los anunciantes de Walmart. Aquellos que observaron más de cerca descubrieron que este widget proporciona cinco métricas seleccionables, que incluyen Impresiones, Clics, Tasa de clics (CTR), Gasto y Costo por clic (CPC). Se pueden seleccionar hasta 3 a la vez, lo que ofrece un gráfico que va más allá de la curva de campana predecible del gasto por hora.

Los que tienen mentalidad estratégica entre nosotros ya están buscando formas de utilizar esto. ¿El CPC es constante o fluctuante? ¿Hay una "hora pico" para las impresiones? ¿Dónde están las oportunidades? Como de costumbre, lo planeamos con anticipación. Una cosa es crear gráficos perspicaces y otra completamente diferente hacerlos procesables.

Cómo los anunciantes de Walmart pueden hacer procesables los datos por hora en tiempo real

Anteriormente, los usuarios podían encontrar datos granulares de gasto en el informe predeterminado Gasto por hora de la campaña. Esto fue agradable de ver y procesable en la medida en que generó una visión más matizada de la "curva de campana del presupuesto diario". Los usuarios pueden identificar picos y valles y ajustar la división del día de acuerdo con los promedios que se muestran.

Con Real Time Data, Pacvue lo llevó mucho más lejos. No solo ampliando las métricas disponibles, sino también poniendo de relieve los datos de las últimas 24 horas. Dado que los datos publicitarios de Walmart se informan con un retraso notorio de 2 días, finalmente podemos acabar con las 48 horas para morderse las uñas que han seguido a los lanzamientos de nuevas campañas. Ahora los usuarios pueden seleccionar Datos en tiempo real a nivel de campaña para ver el rendimiento por hora de impresiones, clics y más.

Sin embargo, solo una nota: esta nueva tecnología de informes se basa en datos de impresiones y clics. Todavía tendremos que esperar 48 horas para ver los puntos de datos de ventas , pero con el clic, el CTR, las impresiones, el CPC y el gasto que se pueden calcular en tiempo real, al menos podemos ver que nuestras campañas están activas y recibiendo compromiso del comprador.

¿Qué sucede con la partición diurna de Walmart después de 24 horas?

Ahí es donde las cosas se ponen emocionantes. Como parte de esta renovación, nuestro equipo de productos revisó nuestra herramienta de división del día de la campaña PPC de Walmart para incluir un mapa de calor de hasta 5 métricas de publicidad minorista. Esta herramienta es similar a la que ya se ofrece a través de Pacvue para los anunciantes de Amazon. Al igual que el nuevo widget de la pantalla de inicio (primera imagen), podemos ver el CPC, las impresiones, el CTR, los clics y el gasto; todo se muestra en una cuadrícula de días de la semana segmentada por hora (imagen a continuación). Basándose en la misma lógica, el nuevo mapa de calor de horario de atención de Walmart PPC genera una tabla clasificada por colores de sus horas más fuertes y más débiles a lo largo de la semana.

Puede realizar ajustes manuales en su cuadrícula de partición del día en función de las tendencias presentadas en el mapa de calor o ir un paso más allá con nuestra función de recomendaciones.

En la versión anterior de Dayparting, los usuarios generalmente tenían una vista de lado a lado de sus datos de gasto por hora, o su rendimiento del día de la semana, y luego realizaban las optimizaciones correspondientes. Comparado con la nueva versión, esto casi parece tedioso. Aun así, una estrategia de división del día bien ejecutada aportó un nivel envidiable de precisión a las campañas y aun así pagó dividendos a aquellos que querían reducir el tiempo de manipulación del teclado a largo plazo.

Ahora toda esta tarea está completamente automatizada. El mapa de calor se genera automáticamente, pero los usuarios pueden cambiar entre diferentes métricas para comprender mejor las tendencias hora por hora. Los ajustes de la oferta basados ​​en porcentajes (ya sean positivos o negativos) se superponen en la cuadrícula. Una vez que se establece una prioridad, las recomendaciones se pueden aplicar a cada hora con un ajuste personalizado basado en el rendimiento histórico de cada hora.

Esta aplicación ofrece optimizaciones por hora que se pueden aplicar a toda la red a la vez. El proceso es simple.

1. Habilite ambos interruptores debajo del mapa de calor y seleccione entre las cinco métricas disponibles. Cada métrica se basa en un promedio histórico para esa hora. Están:

• Coste por clic (CPC)
• Gastar
• impresiones
• Clics
• Tasa de clics (CTR)

2 . Asegúrese de seleccionar el rango de fechas para generar promedios.

• Si se trata de una campaña más reciente, es posible que desee consultar solo la semana más reciente.
• Las campañas más antiguas deben tener un período retrospectivo más largo, hasta 30 días.

3. Establezca la prioridad (o estrategia) que le gustaría implementar.

• El CPC más bajo prioriza la reducción del gasto y la preservación de las ventas.
• Más clics optimiza las ofertas para generar una ubicación más competitiva.
• Impresiones optimiza las ofertas para garantizar una ubicación uniforme.
• CTR optimiza las ofertas para aumentar la tasa de clics.

4. Haga clic en "Aceptar" para implementar los cambios en la oferta.

5. Paso de bonificación: la cuadrícula se puede cambiar manualmente después de confirmar las optimizaciones. Por ejemplo, si hay horas en que las campañas deben apagarse, puede hacerlo manteniendo las optimizaciones recomendadas en su lugar.

"Amazon Marketing Stream desbloqueará un nivel más profundo de información sobre las campañas publicitarias y los hábitos de compra de nuestros clientes. Con alertas casi en tiempo real y datos de ventas por hora, tendremos un mayor control sobre las optimizaciones. La división del día, en particular, nos permitirá para ajustar las ofertas para las campañas de palabras clave de categoría en diferentes momentos del día en función de los patrones de tráfico de clientes". -Brian Martinez, Vicepresidente de Servicios al Cliente en Channel Key

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Casos de uso

escenario 1

Ha notado que más compradores compran sus artículos en Walmart.com en medio de la semana laboral. Con el mapa de calor de franjas horarias, puede priorizar el "CTR" durante las horas en las que es más probable que los compradores compren y aprovechen los patrones de compra comunes. Seleccione un rango de tiempo más largo y aplique las optimizaciones. La herramienta de división del día reequilibrará sus ofertas para capturar esas horas más activas.

Escenario 2

Sus números de CPC parecen tener una tendencia más alta sin cambios en las ventas totales, o ha notado que el presupuesto diario de su campaña se agota en menos de 24 horas. Priorice el CPC en el mapa de calor para reducir su costo general para ejecutar la campaña. La herramienta de división del día ajustará las ofertas mientras intenta preservar el costo total y las ventas, mejorando la eficiencia con el tiempo y extendiendo su ciclo diario.

Escenario 3

Las impresiones en una nueva campaña son débiles y sus anuncios tienen dificultades para encontrar una ubicación. Seleccione Impresiones para aumentar las ofertas a niveles competitivos. Después de una semana, vuelva a cargar las recomendaciones según el rendimiento de la semana anterior y vuelva a optimizar para obtener los mejores resultados. Repita hasta que las impresiones hayan alcanzado los niveles deseados.

Escenario 4

Una campaña de larga duración tiene una cantidad baja de clics, pero las impresiones están en el objetivo. Priorizar el CTR pondrá énfasis en las ubicaciones de mayor visibilidad, especialmente donde los elementos pueden aterrizar en la parte inferior de la página o en la parte inferior de los resultados de búsqueda. Pacvue optimizará las ofertas para ganar ubicación cuando el CTR sea el más alto para ese elemento o palabra clave.

"Una campaña de larga duración tiene una cantidad baja de clics, pero las impresiones están en el objetivo. Priorizar el CTR pondrá énfasis en las ubicaciones de mayor visibilidad, especialmente donde los elementos pueden aterrizar en la parte inferior de la página o en la parte inferior de los resultados de búsqueda. Pacvue optimizar las ofertas para ganar la ubicación cuando el CTR es el más alto para ese artículo o palabra clave.

Poder ver nuestros datos de conversión por hora Y por día a nivel de campaña nos ayuda a tener una idea mucho mejor del POR QUÉ de Amazon Advertising". -Destaney Wishon, cofundador de BetterAMS

Resumen

Hay muchas formas de aprovechar los datos por hora y la división del día para mejorar la eficiencia de la campaña. Ya sea que las campañas se hayan lanzado recientemente y los anunciantes estén atentos a los resultados del primer día, o que las campañas perennes de larga data necesiten un impulso, el mapa de calor de última generación y las optimizaciones con un solo clic de Pacvue pueden ayudar a brindar un mejor rendimiento y eficiencia, todo mientras manteniéndose dentro del presupuesto.

Para obtener más información, comuníquese con su representante de Pacvue para obtener más información sobre las funciones de datos en tiempo real y división del día de Pacvue para Walmart.