Mengapa Perusahaan Besar Mengakuisisi Startup Big Data

Big data telah menjadi pendorong pertumbuhan yang penting dengan memberdayakan perusahaan dengan wawasan mendalam tentang proses bisnis internal bersama dengan pesaing dan pasar. Permintaan data yang eksponensial ini telah menyebabkan menjamurnya perusahaan rintisan yang berfokus untuk memperoleh, menganalisis, dan membangun produk inovatif di atas data besar. Kami juga telah menyaksikan peningkatan jumlah akuisisi startup big data oleh perusahaan teknologi besar. Beberapa akuisisi penting dalam konteks ini tercantum di bawah.

Microsoft mengakuisisi startup analitik Big Data Metanautix

Microsoft mengakuisisi Startup Metanautix analitik data besar pada tahun 2015 untuk mengatasi salah satu tantangan terbesar dalam analitik data – menyatukan data untuk analitik yang kuat dan menemukan peluang pertumbuhan melalui otomatisasi cerdas. Sejumlah besar informasi yang dibuat oleh perusahaan harus digunakan untuk memperkuat strategi dan aktivitas berbasis data mereka. Teknologi Metanautix dapat menembus batas dan menghubungkan "rantai pasokan data" terlepas dari ukuran, lokasi, atau jenis data organisasi, yang menarik Microsoft ke arah mereka.

SAP mengakuisisi Altiscale

Penyedia perangkat lunak perusahaan SAP mengakuisisi Altiscale , startup data besar dengan penawaran unik - versi Hadoop berbasis cloud. Solusinya bisa sangat berguna untuk menyimpan, memproses, dan menganalisis berbagai jenis data. Akuisisi ini bertujuan untuk meningkatkan portofolio perangkat lunak cloud SAP, yang akan memberi mereka keunggulan yang jelas dalam pertempuran dengan pesaing mereka yang sama kuatnya, seperti Microsoft dan IBM. Ini juga mengisyaratkan meningkatnya popularitas layanan data besar berbasis cloud.

Apple mengakuisisi Tuplejump

Raksasa teknologi Apple telah melakukan pembelian besar-besaran oleh perusahaan data besar. Setelah Perceptio dan Turi , Apple baru-baru ini mengakuisisi perusahaan data besar lainnya bernama Tuplejump . Apple diketahui merahasiakan tujuan atau rencana mereka dengan perusahaan yang mereka akuisisi. Namun, Tuplejump sedang mengerjakan proyek open source yang akan menggunakan teknik pembelajaran mesin dan analitik pada sejumlah besar data secara real time. Mempertimbangkan bagaimana hal ini dapat memberikan keunggulan kompetitif bagi Apple di bidang intelijen bisnis, kita dapat dengan aman berasumsi bahwa inilah yang dicari Apple.

Mengapa perusahaan besar mengakuisisi startup data besar

Data besar bisa sekuat pisau berlian. Dengan alat dan teknologi yang tepat untuk memperoleh, menganalisis, dan memperoleh wawasan berharga darinya, perusahaan dapat dengan mudah mendahului pesaing mereka dalam waktu singkat. Perusahaan besar sangat menyadari fakta ini. Ketika startup baru muncul dengan kemajuan teknologi dalam data besar dan pembelajaran mesin, tidak ada orang besar yang ingin pesaing mereka menguasainya. Ini, bersama dengan keuntungan memiliki alat terbaik untuk menangani data, membuat akuisisi startup semacam itu menjadi hal yang menguntungkan untuk dilakukan bagi perusahaan besar. Berikut adalah alasan utama di balik akuisisi tersebut.

Mengidentifikasi pasar baru

Menemukan peluang baru adalah salah satu keuntungan terbesar memiliki tumpukan analitik data besar yang solid. Ini adalah sesuatu yang selalu dicari oleh perusahaan besar dan data dapat membantu mereka menemukan peluang tersebut. Data dapat memberikan wawasan yang jelas tentang profil firmografis, demografis, dan perilaku pelanggan. Ketika sejumlah besar pelanggan yang tidak sesuai dengan persona pembeli mereka ditemukan, itu dapat menunjukkan pasar baru yang akan dibidik. Ini hanya dapat diidentifikasi dengan teknologi data besar yang kuat yang dapat dibangun atau dibeli.

Menjelajahi pasar baru terkadang bisa seperti mengebor sumur kering, tetapi tidak dengan big data. Data dapat menunjukkan perusahaan di mana pelanggan mereka dan di mana mereka tidak. Memiliki pandangan ke depan ini sangat membantu dan memberikan keunggulan kompetitif yang unik. Dengan menginvestasikan waktu dan upaya dalam usaha baru yang pasti memberikan pengembalian, perusahaan juga dapat mengurangi pemborosan mereka dan dengan demikian menikmati efisiensi operasional yang sangat tinggi.

Mengaktifkan Pemasaran Kinerja Pendapatan

Pemasaran seringkali dapat berubah menjadi kotak hitam. Meskipun banyak uang masuk dan keluar, banyak perusahaan masih tidak tahu bagaimana kotak hitam ini beroperasi. Dengan menggunakan mekanisme pelacakan ROI pemasaran menggunakan pembelajaran mesin dan analisis data, perusahaan memiliki peluang untuk mengidentifikasi apa yang berhasil dan apa yang tidak dengan pemasaran. Dengan menerapkan sistem seperti ini, perusahaan dapat menetapkan nilai untuk setiap tindakan yang diambil oleh prospek mereka dan melacak/memprediksi hasil kampanye pemasaran. Inilah yang ingin dicapai oleh banyak perusahaan dengan akuisisi startup data besar mereka.

Menghasilkan Intelijen memimpin

Setiap prospek yang pernah berhubungan dengan perusahaan akan meninggalkan beberapa jejak data. Data ini dapat disimpan dan dianalisis untuk mengidentifikasi pola di antara prospek yang sangat menguntungkan, memungkinkan perusahaan untuk mencocokkannya dengan prospek masuk yang lebih baru untuk memprioritaskannya. Prioritas ini membantu mereka mengalokasikan lebih banyak waktu dan upaya untuk prospek berpotensi tinggi daripada membelanjakannya secara merata di antara semua prospek. Untuk membawa intelijen memimpin lebih lanjut, analisis kohort dapat digunakan pada data ini untuk mendapatkan kohort (kelompok) yang berbeda dan persona yang berbeda dapat ditugaskan untuk setiap kohort. Ini akan membantu perusahaan dalam melihat pola di seluruh siklus hidup pelanggan daripada secara individual mengiris semua pelanggan secara membabi buta.

Memberikan pengalaman dan layanan pelanggan yang lebih baik

Memberikan layanan dan pengalaman pelanggan yang lebih baik adalah salah satu prioritas utama dari setiap bisnis yang sukses. Ini terkadang bisa menjadi tugas yang sulit jika basis pelanggannya luas. Data besar dapat sangat membantu di sini, karena dapat memberi mereka profil yang komprehensif untuk setiap pelanggan mereka. Mengantisipasi kebutuhan mereka dan menemukan masalah yang mereka hadapi dapat sangat membantu dalam hal memberikan layanan yang lebih baik.

Lebih banyak data adalah data yang lebih baik

Semua perusahaan memperoleh lebih banyak data daripada sebelumnya, dan yang lebih besar bahkan mengakuisisi perusahaan yang dapat membantu mereka dengan data besar. Tren ini tampaknya tidak akan memudar dalam waktu dekat. Karena data adalah salah satu keunggulan kompetitif terbaik bagi perusahaan di era digital ini, memperoleh dan memanfaatkannya akan tetap menjadi prioritas utama perusahaan, baik besar maupun kecil.