Por qué las grandes empresas están adquiriendo startups de big data

El big data se ha convertido en un facilitador de crecimiento crucial al empoderar a las empresas con conocimientos profundos sobre los procesos comerciales internos junto con los competidores y el mercado. Esta demanda exponencial de datos ha llevado a la proliferación de nuevas empresas que se centran en adquirir, analizar y crear productos innovadores sobre big data. También hemos sido testigos de un aumento en el número de adquisiciones de nuevas empresas de big data por parte de las empresas tecnológicas más grandes. Algunas de las adquisiciones notables en este contexto se enumeran a continuación.

Microsoft adquiere la startup de análisis de Big Data Metanautix

Microsoft adquirió la empresa emergente de análisis de big data Metanautix en 2015 para abordar uno de los mayores desafíos en el análisis de datos: reunir datos para realizar análisis potentes y descubrir oportunidades de crecimiento a través de la automatización inteligente. La enorme cantidad de información creada por la empresa tenía que usarse para potenciar sus estrategias y actividades basadas en datos. La tecnología de Metanautix podría romper los límites y conectar la “cadena de suministro de datos” sin importar el tamaño, la ubicación o el tipo de datos de la organización, lo que atrajo a Microsoft hacia ellos.

SAP adquiere Altiscale

El proveedor de software empresarial SAP adquirió Altiscale , una startup de big data con una oferta única: una versión de Hadoop basada en la nube. La solución puede ser muy útil para almacenar, procesar y analizar varios tipos de datos. Esta adquisición tenía como objetivo mejorar la cartera de software en la nube de SAP, lo que les dará una clara ventaja en la batalla con sus competidores igualmente poderosos, como Microsoft e IBM. Esto también sugiere la creciente popularidad de los servicios de big data basados ​​en la nube.

Apple adquiere Tuplejump

El gigante tecnológico Apple ha estado en una juerga de compras de grandes empresas de datos. Después de Perceptio y Turi , Apple adquirió recientemente otra empresa de big data llamada Tuplejump . Se sabe que Apple mantiene el secreto sobre su propósito o sus planes con las empresas que adquiere. Sin embargo, Tuplejump estaba trabajando en un proyecto de código abierto que usaría técnicas de aprendizaje automático y análisis de grandes cantidades de datos en tiempo real. Teniendo en cuenta cómo esto podría dar una ventaja competitiva a Apple en el frente de la inteligencia empresarial, podemos asumir con seguridad que esto era lo que buscaba Apple.

Por qué las grandes empresas están adquiriendo startups de big data

Big data puede ser tan poderoso como un disco de diamante. Con las herramientas y la tecnología adecuadas para adquirir, analizar y obtener información valiosa, las empresas pueden adelantarse fácilmente a sus competidores en muy poco tiempo. Las empresas más grandes son muy conscientes de este hecho. Cuando una nueva startup presenta un avance tecnológico en big data y aprendizaje automático, ninguno de los grandes quiere que sus competidores se apoderen de él. Esto, junto con la ventaja de tener las mejores herramientas para manejar datos, hace que la adquisición de nuevas empresas sea algo lucrativo para las empresas más grandes. Estas son las razones clave detrás de tales adquisiciones.

Identificación de nuevos mercados.

Detectar nuevas oportunidades es una de las mayores ventajas de tener una sólida pila de análisis de big data. Esto es algo que las grandes empresas siempre buscan y los datos pueden ayudarlas a descubrir tales oportunidades. Los datos pueden brindar información clara sobre el perfil firmográfico, demográfico y de comportamiento de los clientes. Cuando se encuentra una gran cantidad de clientes que no se ajustan a sus personajes de comprador, puede indicar un nuevo mercado al que dirigirse. Esto solo se puede identificar con tecnologías robustas de big data que se pueden construir o comprar.

Explorar nuevos mercados a veces puede ser como perforar un pozo seco, pero no con big data. Los datos pueden mostrar a las empresas dónde están sus clientes y dónde no. Tener esta previsión es tremendamente útil y brinda una ventaja competitiva única. Al invertir el tiempo y los esfuerzos en nuevas empresas que seguramente darán beneficios, las empresas también pueden reducir el desperdicio y, por lo tanto, disfrutar de una eficiencia operativa muy alta.

Habilitación del marketing de rendimiento de ingresos

El marketing a menudo puede convertirse en una caja negra. Aunque entra y sale mucho dinero, muchas empresas todavía no pueden entender cómo funciona esta caja negra. Al utilizar un mecanismo de seguimiento del ROI de marketing que utiliza el aprendizaje automático y el análisis de datos, las empresas tienen la oportunidad de identificar qué funciona y qué no con el marketing. Con un sistema como este implementado, las empresas pueden asignar un valor a cada acción realizada por sus clientes potenciales y rastrear/predecir los resultados de la campaña de marketing. Esto es lo que muchas empresas buscan lograr con sus adquisiciones de inicio de big data.

Generando Lead Intelligence

Cada cliente potencial que alguna vez ha entrado en contacto con una empresa habría dejado algunas huellas de datos. Estos datos se pueden almacenar y analizar para identificar un patrón entre los clientes potenciales altamente rentables, lo que permite a las empresas relacionarlos con los clientes potenciales entrantes más nuevos para priorizarlos en consecuencia. Esta priorización les ayuda a asignar más tiempo y esfuerzos para los clientes potenciales de alto potencial en lugar de gastarlo por igual entre todos los clientes potenciales. Para llevar la inteligencia de liderazgo más allá, se puede usar el análisis de cohortes en estos datos para derivar diferentes cohortes (grupos) y se pueden asignar diferentes personas a cada cohorte. Esto ayudará a la empresa a ver patrones a lo largo del ciclo de vida de un cliente en lugar de dividir individualmente a todos los clientes a ciegas.

Brindar una mejor experiencia y servicio al cliente

Brindar un mejor servicio y una mejor experiencia al cliente es una de las principales prioridades de todo negocio exitoso. Esto a veces puede ser una tarea difícil si la base de clientes es amplia. Big data puede ser de gran ayuda aquí, ya que puede brindarles un perfil completo para cada uno de sus clientes. Anticiparse a sus necesidades y descubrir los problemas que enfrentan puede ser de gran ayuda a la hora de brindar un mejor servicio.

Más datos son mejores datos

Todas las empresas están adquiriendo más datos que nunca, y las más grandes incluso están adquiriendo empresas que pueden ayudarlas con big data. Esta tendencia no parece desvanecerse en el corto plazo. Dado que los datos son una de las mejores ventajas competitivas para las empresas en esta era digital, adquirirlos y utilizarlos permanecerá entre las principales prioridades de las empresas, tanto grandes como pequeñas.