Mengekstrak Nilai Lebih Baik dari Big Data dengan Augmented Reality

Tahukah Anda bahwa 90% dari data yang ada di dunia saat ini dibuat dalam dua tahun terakhir saja!” Pernyataan ini menguraikan kecepatan luar biasa di mana data besar dikumpulkan, dihasilkan, diproses, dianalisis, dan divisualisasikan. Banyak bisnis telah mampu memanfaatkan potensi nilai data besar untuk memastikan bahwa mereka tetap berkelanjutan, memperluas margin bisnis mereka, dan memberikan momentum untuk strategi operasional jangka panjang mereka. Misalnya, McKinsey mencatat bahwa pengecer yang memanfaatkan kekuatan penuh data besar dapat meningkatkan margin operasional mereka sebanyak 60%.

Bukan hanya volume data besar yang besar; bahkan potensi dampak yang dapat diciptakan dengan menerapkan big data dan advanced analytics sangatlah besar. Namun, kenyataan di lapangan menunjukkan cerita lain. Tingkat dampak yang diperkirakan tidak terwujud. Memang, ada beberapa contoh seperti Google dan Amazon yang menggunakan analitik data besar dan visualisasi untuk efek yang luar biasa. Banyak yang belum dapat menuai hasil yang diharapkan dengan merangkul analitik data besar dalam skala besar di seluruh organisasi.

Kami melihat banyak alasan yang muncul sebagai tantangan dalam menerapkan analitik data besar dengan cara yang lebih baik. Ini termasuk -

Alat sulit dikuasai – Seluruh rangkaian alat dan sumber daya TI termasuk ETL dan Hadoop telah membuktikan bahwa alat dapat digunakan untuk mengekstrak nilai yang lebih baik dari data besar yang dikumpulkan dari berbagai sumber. Namun, juga benar bahwa alat-alat ini sulit untuk dikuasai. Karena teknologinya cukup baru, banyak ilmuwan dan analis data tidak dapat menggunakannya untuk mengelola dan menganalisis volume besar data terstruktur dan tidak terstruktur yang dihasilkan dari data besar.

Skalabilitas – Sementara proyek data besar diketahui tumbuh dengan cepat secara eksponensial, perusahaan merasa sulit untuk meningkatkan sumber daya dan modal manusia yang sesuai. Akibatnya, manajemen harus terus-menerus menjeda dan meningkatkan strategi proyek mereka untuk memenuhi volume dan kebenaran data besar yang terus meningkat. Selain itu, dengan tidak adanya strategi cloud, menjadi mahal untuk menyelaraskan aset perangkat keras dan infrastruktur pada saat itu juga untuk memenuhi pertumbuhan data besar.

Wawasan yang dapat ditindaklanjuti – Sulit untuk secara langsung menghubungkan volume data besar yang lebih tinggi dengan wawasan yang lebih baik. Masalah utama adalah kurangnya kekompakan di antara para pemangku kepentingan dan ilmuwan data. Komunikasi tujuan bisnis yang tidak tepat atau tidak lengkap ke web scraping, analisis data, dan tim ilmu data berarti bahwa sumber data untuk mengumpulkan data, analisisnya, dan visualisasinya akan berbeda dari hasil yang diharapkan oleh manajemen.

Dari masalah-masalah ini, hari ini kita akan melihat satu tantangan khusus – generasi wawasan dan melihat bagaimana kita dapat mengatasi masalah ini dengan memuaskan.

Ingat pernyataan pembuka artikel ini? Pentingnya pernyataan ini berarti bahwa sarana untuk menganalisis angka-angka data besar yang banyak ini masih belum siap. Bahkan kita sebagai manusia tidak siap atau dirancang untuk memproses jumlah yang begitu besar dan memahaminya untuk menghasilkan wawasan yang lebih baik. Ini berarti bahwa bidang alternatif perlu dimasukkan ke dalam gambar untuk membantu kami memahami 2,5 triliun byte data yang dihasilkan setiap hari.

Visualisasi dan interpretasi analitik data besar membantu teknik ini menjadi lebih relevan di hadapan para pemangku kepentingan dan manajemen. Berbagai alat interpretasi dan visualisasi data membantu membuat analitik data besar menjadi bermakna.

Di sinilah Augmented Reality muncul.[spacer height="10px"]

Memperkenalkan Augmented Reality

Augmented Reality (AR) membantu mengatasi masalah keterbatasan persepsi manusia dan keterbatasan dari dimensi dan ukuran layar. AR membantu menggambarkan data yang dihasilkan oleh komputer yang dipaksakan secara super di dunia nyata. Dengan perpaduan unik dari pendekatan visualisasi penyaringan, pengenalan gerakan, dan proyeksi dinamis, AR dapat memberikan representasi visualisasi data multi-dimensi sehingga membantu mengungkap irisan data yang tersembunyi dalam tampilan biasa, untuk pembuatan wawasan yang lebih baik. Dalam dunia visualisasi data besar, para ilmuwan data sering kali kesulitan mengatasi masalah penskalaan – yaitu kebutuhan untuk memperluas ke cabang informasi lain dari titik tertentu dari data yang disajikan. Masalah ini diselesaikan secara efektif dengan Augmented Reality.

Tantangan dan solusi Augmented Reality dalam visualisasi data besar

Pelacakan dan identifikasi – Kalibrasi dan kalibrasi ulang yang konstan adalah pendorong utama keberhasilan dalam memadukan Augmented Reality dengan analitik dan visualisasi data besar. Karena pelacakan bersifat dinamis dan berubah setiap nano-detik, infrastruktur yang tepat harus tersedia untuk memantau dan mengidentifikasi koordinat. Melacak posisi dan nilai sudut objek virtual dalam kanvas 3D dan memperkirakan ulang secara dinamis selama presentasi adalah kunci untuk meningkatkan keterlibatan pengguna dan menyampaikan ide di balik analitik data besar dengan lebih baik melalui Augmented Reality.

Persepsi – Sementara kecakapan komputasi sistem modern tinggi, berkat teknologi canggih seperti pembelajaran mesin dan jaringan saraf tiruan, faktanya masih tertinggal di belakang kemampuan perseptif dan kognitif otak manusia. Keterputusan antara teknologi dan kekuatan otak manusia juga merupakan tantangan dalam penyatuan efektif visualisasi data besar dan augmented reality. Persepsi manusia memiliki seperangkat kekhasan dan fiturnya sendiri. Menjadi sulit untuk meniru fitur-fitur ini melalui integrasi antarmuka dan perangkat keras. Juga, bagaimana penonton akan bereaksi terhadap gerakan tertentu dan perubahan aspek visual juga perlu diperhitungkan. Solusi yang bagus untuk tantangan ini adalah memastikan kesederhanaan dalam visualisasi informasi. Ini mencegah presentasi berkemampuan AR untuk beralih ke aktivitas yang mematikan pikiran atau persepsi atau reaksi yang salah terhadap data visual yang disajikan oleh augmented reality. Pengembang teknologi dapat melihat analisis psiko-fisik untuk memahami fungsi kognitif dan perseptif otak manusia dengan lebih baik.

Mengintegrasikan kedua teknologi – Augmented Reality dilengkapi dengan beberapa fungsi keren seperti gerakan melalui ruang 3D, pemotongan data di luar bidang penglihatan, dan penskalaan. Dalam data besar, fungsi ini dapat diterapkan dengan sukses besar untuk menghasilkan wawasan yang mendorong pengambilan keputusan. Langkah selanjutnya adalah mengimplementasikan suara dan gerakan untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik kepada audiens Anda selama fase mendongeng dari visualisasi data besar. Menerapkan algoritme pembelajaran mesin untuk menentukan gerakan dasar akan bekerja dengan baik untuk meningkatkan efektivitas keseluruhan visualisasi data besar dengan bantuan Augmented Reality.

Antarmuka perangkat keras – Integrasi perangkat keras dengan visualisasi data besar membutuhkan tingkat keterampilan dan pembelajaran tertentu. Dengan keahliannya yang canggih, ilmuwan data dapat mengatasi tantangan khas seperti penglihatan lapangan yang terbatas, distorsi resolusi adegan, penundaan waktu, dan yang terpenting, faktor biaya. Resolusi suara akan merancang kerangka kerja yang memungkinkan interaksi tanpa batas dengan model 3D dengan gerakan atau suara intuitif. Banyak sistem sudah tersedia – seperti Head Mounted Displays dan pelacakan tangan waktu nyata untuk bertindak sebagai perangkat input pengguna sekunder. Sementara pelacakan tangan untuk memanipulasi objek virtual tidak menawarkan respons taktil, kesulitan ini perlu diatasi dengan teknologi yang lebih baik sehingga efektivitas visualisasi data besar meningkat secara substansial.

Disparitas antara objek nyata dan virtual – Keindahan augmented reality adalah bahwa ia berhasil memadukan dunia nyata dengan objek dan pemandangan virtual secara mulus. Menjalankan keindahan ini adalah salah satu tantangan terbesar dalam menggunakan augmented reality untuk mendorong visualisasi data besar. Disparitas antara objek nyata dan objek virtual menyebabkan banyak masalah – distorsi penglihatan, fokus buruk, respons yang salah terhadap pemandangan visualisasi data, atau masalah kecerahan dan kontras. Tindakan balasan adalah dengan menggunakan peralatan canggih dengan teknologi optik terbaru yang menghasilkan kecerahan, saturasi, dan kontras dalam bentuk aslinya.

Faktor kenyamanan – Kedekatan tampilan dengan mata pengguna merupakan tantangan besar dalam kenyamanan menonton visualisasi data besar dalam aksi menggunakan augmented reality. Teknologi saat ini diarahkan untuk membuat adegan augmented reality di layar. Solusi yang sesuai adalah dengan meningkatkan resolusi tampilan dan menghilangkan masalah piksel seperti gambar berbintik.

Peningkatan keterampilan – Penggabungan berbagai bidang augmented reality dan visualisasi data besar akan berhasil hanya dengan peningkatan penerapan campuran ini dan ini hanya dapat terjadi jika semakin banyak orang menganut pendekatan ini. Dengan melatih bakat untuk mengidentifikasi teknologi baru ini dan berinteraksi secara produktif, peningkatan keterampilan seputar disiplin baru ini akan meningkat secara substansial.

Untuk menyimpulkan

Augmented Reality telah menyentuh berbagai sektor bisnis, dan Big Data tidak terkecuali dengan tren ini. Kami melihat dampak Big Data diperkuat berkali-kali berkat proposisi nilai Augmented Reality yang menakjubkan secara visual dan mudah dipahami. Apa yang dibatasi oleh persepsi dan penglihatan manusia, ditingkatkan secara substansial dengan elemen visual yang kaya yang disajikan oleh Augmented Reality. Hal ini menjadikan Augmented Reality sebagai aksesori penting untuk memengaruhi jangkauan dan dampak Big Data.