Por que as grandes empresas estão adquirindo startups de Big Data

O big data tornou-se um facilitador crucial do crescimento, capacitando as empresas com insights profundos sobre os processos internos de negócios, juntamente com os concorrentes e o mercado. Essa demanda exponencial por dados levou à proliferação de startups com foco em adquirir, analisar e construir produtos inovadores em cima de big data. Também testemunhamos um aumento no número de aquisições de startups de big data pelas maiores empresas de tecnologia. Algumas das aquisições notáveis ​​neste contexto estão listadas abaixo.

Microsoft adquire a startup de análise de Big Data Metanautix

A Microsoft adquiriu a startup Metanautix de análise de big data em 2015 para enfrentar um dos maiores desafios em análise de dados – reunir dados para análises poderosas e descobrir oportunidades de crescimento por meio de automação inteligente. A enorme quantidade de informações criadas pela empresa teve que ser usada para impulsionar suas estratégias e atividades orientadas por dados. A tecnologia da Metanautix poderia quebrar as fronteiras e conectar a “cadeia de fornecimento de dados” independentemente do tamanho, localização ou tipo de dados da organização, o que atraiu a Microsoft para eles.

SAP adquire Altiscale

A fornecedora de software empresarial SAP adquiriu a Altiscale , uma startup de big data com uma oferta exclusiva - uma versão baseada em nuvem do Hadoop. A solução pode ser muito útil para armazenar, processar e analisar vários tipos de dados. Essa aquisição teve como objetivo aprimorar o portfólio de software em nuvem da SAP, o que lhes dará uma vantagem clara na batalha com seus concorrentes igualmente poderosos, como Microsoft e IBM. Isso também sugere a crescente popularidade dos serviços de big data baseados em nuvem.

Apple adquire Tuplejump

A gigante da tecnologia Apple está em uma onda de compras de empresas de big data. Depois da Perceptio e da Turi , a Apple adquiriu recentemente outra empresa de big data chamada Tuplejump . A Apple é conhecida por ser sigilosa sobre seus propósitos ou planos com as empresas que adquire. No entanto, a Tuplejump estava trabalhando em um projeto de código aberto que usaria técnicas de aprendizado de máquina e análises em grandes quantidades de dados em tempo real. Considerando como isso poderia dar uma vantagem competitiva à Apple na frente de inteligência de negócios, podemos assumir com segurança que era isso que a Apple estava procurando.

Por que grandes empresas estão adquirindo startups de big data

Big data pode ser tão poderoso quanto uma lâmina de diamante. Com as ferramentas e a tecnologia certas para adquirir, analisar e obter informações valiosas, as empresas podem facilmente ultrapassar seus concorrentes em pouco tempo. As empresas maiores estão bem cientes desse fato. Quando uma nova startup surge com o avanço tecnológico em big data e aprendizado de máquina, nenhuma das grandes empresas quer que seus concorrentes se apropriem dela. Isso, juntamente com a vantagem de ter as melhores ferramentas para lidar com dados, torna a aquisição dessas startups uma coisa lucrativa para as empresas maiores. Aqui estão as principais razões por trás de tais aquisições.

Identificando novos mercados

Identificar novas oportunidades é uma das maiores vantagens de ter uma pilha sólida de análise de big data. Isso é algo que as grandes empresas estão sempre procurando e os dados podem ajudá-las a descobrir essas oportunidades. Os dados podem fornecer informações claras sobre o perfil firmográfico, demográfico e comportamental dos clientes. Quando um grande número de clientes que não se encaixam em suas buyer personas é encontrado, isso pode indicar um novo mercado a ser segmentado. Isso só pode ser identificado com tecnologias robustas de big data que podem ser construídas ou compradas.

Explorar novos mercados às vezes pode ser como perfurar um poço seco, mas não com big data. Os dados podem mostrar às empresas onde seus clientes estão e onde eles não estão. Ter essa previsão é tremendamente útil e oferece uma vantagem competitiva única. Ao investir tempo e esforços em novos empreendimentos que certamente darão retorno, as empresas também podem reduzir seus desperdícios e, assim, desfrutar de uma eficiência operacional muito alta.

Habilitando o marketing de desempenho de receita

O marketing muitas vezes pode se transformar em uma caixa preta. Embora muito dinheiro entre e saia, muitas empresas ainda não conseguem descobrir como essa caixa preta funciona. Ao usar um mecanismo de rastreamento de ROI de marketing usando aprendizado de máquina e análise de dados, as empresas têm a chance de identificar o que funciona e o que não funciona com marketing. Com um sistema como esse implementado, as empresas podem atribuir um valor a cada ação realizada por seus leads e acompanhar/prever resultados de campanhas de marketing. Isso é o que muitas empresas estão procurando alcançar com suas aquisições de startups de big data.

Gerando Inteligência de Leads

Cada lead que já entrou em contato com uma empresa teria deixado algumas pegadas de dados. Esses dados podem ser armazenados e analisados ​​para identificar um padrão entre os leads altamente rentáveis, permitindo que as empresas os combinem com os leads de entrada mais recentes para priorizá-los adequadamente. Essa priorização os ajuda a alocar mais tempo e esforços para os leads de alto potencial, em vez de gastá-los igualmente entre todos os leads. Para levar ainda mais a inteligência de liderança, a análise de coorte pode ser usada nesses dados para derivar diferentes coortes (grupos) e diferentes personas podem ser atribuídas a cada coorte. Isso ajudará a empresa a ver padrões ao longo do ciclo de vida de um cliente, em vez de dividir individualmente todos os clientes às cegas.

Proporcionando melhor experiência e atendimento ao cliente

Fornecer um melhor serviço e experiência do cliente é uma das principais prioridades de todo negócio de sucesso. Isso às vezes pode ser uma tarefa difícil se a base de clientes for ampla. Big data pode ser de grande ajuda aqui, pois pode fornecer um perfil abrangente para cada um de seus clientes. Antecipar suas necessidades e descobrir os problemas enfrentados por eles pode percorrer um longo caminho quando se trata de fornecer um serviço melhor.

Mais dados são melhores dados

Todas as empresas estão adquirindo mais dados do que nunca, e as maiores estão até adquirindo as empresas que podem ajudá-las com big data. Esta tendência não parece estar desaparecendo tão cedo. Como os dados são uma das melhores vantagens competitivas para as empresas nesta era digital, adquiri-los e utilizá-los permanecerá entre as principais prioridades das empresas, grandes e pequenas.