Seberapa Mudah Anda Dapat Mengekstrak Data Dari Web

Diterbitkan: 2016-12-21
Daftar Isi menunjukkan
Ekstraksi Data Web Decoding
Munculnya 'scraping'
Dukungan data otomatis
Konten apa pun yang Anda lihat siap untuk digores
Situs web vs. API: Siapa pemenangnya?
Pembatasan tingkat nol
Data tatap muka
Akses Tidak Dikenal dan Anonim
Memulai layanan ekstraksi data web
Pengambilan data
Pagination datang berikutnya
Mencoba AJAX
Masalah data tidak terstruktur
1. Memanfaatkan kait CSS
2. Parsing HTML yang Baik
Mengetahui celah
Pikiran perpisahan

Dengan kemajuan teknologi yang melanda seluruh dunia, setiap sektor mengalami transformasi besar-besaran. Sejauh menyangkut arena bisnis, kebangkitan data besar dan analitik data memainkan peran penting dalam operasi. Data besar dan ekstraksi web adalah cara terbaik untuk mengidentifikasi minat pelanggan. Bisnis dapat memperoleh wawasan yang sangat jelas tentang preferensi, pilihan, dan perilaku pembelian konsumen, dan itulah yang mengarah pada kesuksesan bisnis yang tak tertandingi. Jadi, di sinilah kita menemukan pertanyaan penting. Bagaimana perusahaan dan organisasi memanfaatkan data untuk mendapatkan wawasan penting tentang preferensi konsumen? Nah, layanan ekstraksi data web dan penambangan adalah dua proses penting dalam konteks ini. Mari kita lihat apa yang dimaksud dengan layanan ekstraksi data web sebagai sebuah proses.

ekstraksi data-mudah

Ekstraksi Data Web Decoding

Bisnis di seluruh dunia mencoba yang terbaik untuk mengambil data penting. Tapi, apa yang membantu mereka melakukan itu? Di sinilah konsep ekstraksi data muncul. Mari kita mulai dengan definisi fungsional dari konsep ini. Menurut definisi formal, 'ekstraksi data' mengacu pada pengambilan informasi penting melalui perayapan dan pengindeksan. Sumber ekstraksi ini sebagian besar adalah kumpulan data yang tidak terstruktur dengan baik atau tidak terstruktur. Layanan ekstraksi data web terbukti sangat bermanfaat jika dilakukan dengan cara yang benar. Dengan meningkatnya pergeseran ke arah operasi online, penggalian data dari web menjadi sangat penting.

Munculnya 'scraping'

Tindakan pengambilan informasi atau data mendapatkan nama yang unik, dan itulah yang kami sebut 'pengikisan data'. Anda mungkin telah memutuskan untuk menarik data dari situs web pihak ketiga. Jika itu masalahnya, maka inilah saatnya untuk memulai proyek. Sebagian besar ekstraktor akan mulai dengan memeriksa keberadaan API. Namun, mereka mungkin tidak menyadari pilihan penting dan unik dalam konteks ini.

Dukungan data otomatis

Setiap situs web memberikan dukungan virtual ke sumber data terstruktur, dan itu juga secara default. Anda dapat menarik atau mengambil data yang sangat relevan langsung dari HTML. Proses ini disebut sebagai 'pengikisan web' dan dapat memastikan banyak manfaat bagi Anda. Mari kita lihat bagaimana web scraping berguna dan mengagumkan.

Konten apa pun yang Anda lihat siap untuk digores

Kita semua mengunduh berbagai hal sepanjang hari. Apakah itu musik, dokumen penting atau gambar, unduhan tampaknya menjadi urusan biasa. Ketika Anda berhasil mengunduh konten halaman tertentu, itu berarti situs web menawarkan akses tak terbatas ke browser Anda. Tidak perlu waktu lama bagi Anda untuk memahami bahwa konten juga dapat diakses secara terprogram. Pada catatan itu, inilah saatnya untuk mencari alasan efektif yang menentukan pentingnya pengikisan web. Sebelum memilih umpan RSS, API, atau metode layanan ekstraksi data web konvensional lainnya, Anda harus menilai manfaat dari pengikisan web. Inilah yang perlu Anda ketahui dalam konteks ini.

Situs web vs. API: Siapa pemenangnya?

Pemilik situs lebih memperhatikan situs resmi atau publik mereka daripada umpan data terstruktur. API dapat berubah, dan umpan dapat berubah tanpa pemberitahuan sebelumnya. Kerusakan ekosistem pengembang Twitter adalah contoh penting untuk ini.

Jadi, apa alasan kejatuhan ini?

Terkadang, kesalahan ini disengaja. Namun, alasan penting adalah sesuatu yang lain. Sebagian besar perusahaan sama sekali tidak menyadari data dan informasi terstruktur mereka. Bahkan jika data rusak, diubah, atau hancur, tidak ada yang peduli.

Namun, bukan itu yang terjadi dengan situs web. Ketika situs web resmi berhenti berfungsi atau memberikan kinerja yang buruk, konsekuensinya langsung dan di depan mata Anda. Secara alami, pengembang dan pemilik situs memutuskan untuk memperbaikinya hampir secara instan.

Pembatasan tingkat nol

Pembatasan tarif tidak ada untuk situs web publik. Meskipun sangat penting untuk membangun pertahanan terhadap otomatisasi akses, sebagian besar perusahaan tidak peduli untuk melakukannya. Itu hanya dilakukan jika ada captcha pada pendaftaran. Jika Anda tidak membuat permintaan berulang, tidak ada kemungkinan Anda dianggap sebagai serangan DDOS.

Saya n-data wajah Anda

Pengikisan web mungkin merupakan cara terbaik untuk mendapatkan akses ke data penting. Kumpulan data yang diinginkan sudah ada di sana, dan Anda tidak perlu bergantung pada API atau sumber data lain untuk mendapatkan akses. Yang perlu Anda lakukan adalah menelusuri situs dan mencari tahu data yang paling sesuai. Mengidentifikasi dan mencari tahu pola data dasar akan sangat membantu Anda.

Akses Tidak Dikenal dan Anonim

Anda mungkin ingin mengumpulkan informasi atau mengumpulkan data secara rahasia. Sederhananya, Anda mungkin ingin menjaga kerahasiaan seluruh proses. API akan meminta pendaftaran dan memberi Anda kunci, yang merupakan bagian terpenting dari pengiriman permintaan. Dengan permintaan HTTP, Anda dapat tetap aman dan menjaga kerahasiaan proses, karena satu-satunya aspek yang terbuka adalah cookie situs dan alamat IP Anda. Ini adalah beberapa alasan yang menjelaskan manfaat dari web scraping. Setelah Anda selesai dengan poin-poin ini, inilah saatnya untuk menguasai seni menggores.

Memulai layanan ekstraksi data web

Jika Anda sudah ingin mengambil data, sudah saatnya Anda mengerjakan cetak biru untuk proyek tersebut. Terkejut? Nah, pengikisan data, atau lebih tepatnya pengikisan data web, memerlukan analisis mendalam bersama dengan sedikit pekerjaan di muka. Meskipun dokumentasi tersedia dengan API, tidak demikian halnya dengan permintaan HTTP. Bersabarlah dan inovatif, karena itu akan membantu Anda sepanjang proyek.

Pengambilan data

Mulailah proses dengan mencari URL dan mengetahui titik akhir. Berikut adalah beberapa petunjuk yang patut dipertimbangkan:

  • Informasi terorganisir : Anda harus memiliki gagasan tentang jenis informasi yang Anda inginkan. Jika Anda ingin memilikinya secara terorganisir, andalkan navigasi yang ditawarkan oleh situs. Lacak perubahan di URL situs saat Anda mengklik bagian dan sub-bagian.
  • Fungsionalitas pencarian : Situs web dengan fungsi pencarian akan membuat pekerjaan Anda lebih mudah dari sebelumnya. Anda dapat terus mengetik beberapa istilah atau kata kunci yang berguna berdasarkan pencarian Anda. Saat melakukannya, pantau perubahan URL.
  • Menghapus parameter yang tidak perlu : Ketika mencari informasi penting, parameter GET memainkan peran penting. Coba cari parameter GET yang tidak perlu dan tidak diinginkan di URL, dan hapus dari URL. Simpan yang akan membantu Anda memuat data.

Pagination datang berikutnya

Saat mencari data, Anda mungkin harus menggulir ke bawah dan pindah ke halaman berikutnya. Setelah Anda mengklik ke Halaman 2, 'offset=parameter' akan ditambahkan ke URL yang dipilih. Sekarang, untuk apa fungsi ini? Fungsi 'offset=parameter' dapat mewakili jumlah fitur pada halaman atau penomoran halaman itu sendiri. Fungsi ini akan membantu Anda melakukan beberapa iterasi hingga Anda mencapai status "akhir data".

Mencoba AJAX

Sebagian besar orang memelihara kesalahpahaman tertentu tentang pengikisan data. Sementara mereka berpikir bahwa AJAX membuat pekerjaan mereka lebih sulit dari sebelumnya, sebenarnya sebaliknya. Situs yang menggunakan AJAX untuk memuat data memastikan pengikisan data yang lancar. Waktunya tidak lama lagi ketika AJAX akan kembali bersama dengan JavaScript. Menarik tab 'Jaringan' di Firebug atau Web Inspector akan menjadi hal terbaik untuk dilakukan dalam konteks ini. Dengan mengingat tips ini, Anda akan memiliki kesempatan untuk mendapatkan data atau informasi penting dari server. Anda perlu mengekstrak informasi dan mengeluarkannya dari markup halaman, yang merupakan bagian proses yang paling sulit atau rumit.

Masalah data tidak terstruktur

Ketika berurusan dengan data tidak terstruktur, Anda perlu mengingat aspek-aspek penting tertentu. Seperti yang dinyatakan sebelumnya, menarik data dari markup halaman adalah tugas yang sangat penting. Inilah cara Anda dapat melakukannya:

1. Memanfaatkan kait CSS

Menurut banyak desainer web, kait CSS merupakan sumber terbaik untuk mengumpulkan data. Karena tidak melibatkan banyak kelas, kait CSS menawarkan pengikisan data langsung.

2. Parsing HTML yang Baik

Memiliki perpustakaan HTML yang baik akan membantu Anda dalam lebih dari satu cara. Dengan bantuan pustaka parsing HTML yang fungsional dan dinamis, Anda dapat membuat beberapa iterasi sesuai keinginan dan kapan pun Anda mau.

Mengetahui celah

Pengikisan web tidak akan menjadi urusan yang mudah. Namun, itu juga tidak akan sulit untuk dipecahkan. Meskipun mengetahui kiat-kiat pengikisan web yang penting diperlukan, penting juga untuk mendapatkan gambaran tentang jebakan. Jika Anda telah memikirkannya, kami memiliki sesuatu untuk Anda!

  • Konten login : Konten yang mengharuskan Anda untuk login mungkin terbukti sebagai jebakan potensial. Ini mengungkapkan identitas Anda dan mendatangkan malapetaka pada kerahasiaan proyek Anda.
  • Pembatasan tingkat : Pembatasan tingkat dapat memengaruhi kebutuhan pengikisan Anda baik secara positif maupun negatif, dan itu sepenuhnya tergantung pada aplikasi yang sedang Anda kerjakan.

Pikiran perpisahan

Mengekstrak data dengan cara yang benar akan sangat penting bagi keberhasilan usaha bisnis Anda. Dengan metode ekstraksi data tradisional yang gagal menawarkan pengalaman yang diinginkan, perancang dan pengembang web menggunakan layanan pengikisan web . Dengan tips dan trik penting ini, Anda pasti akan mendapatkan wawasan data dengan pengikisan web yang sempurna.