为什么大型企业正在收购大数据初创公司

大数据使公司能够深入了解内部业务流程以及竞争对手和市场，从而成为关键的增长推动力。 这种对数据的指数需求导致专注于在大数据之上获取、分析和构建创新产品的初创公司如雨后春笋般涌现。 我们还目睹了大型科技公司收购大数据初创公司的数量增加。 在这种情况下，一些值得注意的收购被列出来了。

微软收购大数据分析初创公司 Metanautix

微软早在 2015 年就收购了大数据分析初创公司 Metanautix ，以应对数据分析中最大的挑战之一——将数据整合在一起进行强大的分析，并通过智能自动化发现增长机会。 公司创建的大量信息必须用于支持他们的数据驱动战略和活动。 Metanautix 的技术可以打破界限，连接“数据供应链”，无论组织数据的大小、位置或类型如何，这吸引了微软。

SAP 收购 Altiscale

企业软件提供商 SAP 收购了Altiscale ，这是一家大数据初创公司，提供独特的产品——基于云的 Hadoop 版本。 该解决方案对于存储、处理和分析各种类型的数据非常有用。 此次收购旨在增强 SAP 的云软件组合，这将使他们在与微软和 IBM 等同样强大的竞争对手的战斗中占据明显优势。 这也暗示了基于云的大数据服务的日益普及。

苹果收购 Tuplejump

科技巨头苹果一直在大数据公司疯狂收购。 在Perceptio和Turi之后，苹果最近收购了另一家名为Tuplejump的大数据公司。 众所周知，苹果对其收购公司的目的或计划保密。 然而，Tuplejump 正在开发一个开源项目，该项目将使用机器学习技术和实时分析大量数据。 考虑到这会给苹果在商业智能领域带来竞争优势，我们可以有把握地假设这就是苹果所寻求的。

为什么大公司正在收购大数据初创公司

大数据可以像金刚石刀片一样强大。 借助正确的工具和技术来获取、分析并从中获得有价值的见解，公司可以轻松地在短时间内领先于竞争对手。 大公司很清楚这一事实。 当一家新创业公司在大数据和机器学习方面取得技术进步时，没有一个大人物希望他们的竞争对手掌握它。 这一点，加上拥有处理数据的最佳工具的优势，使得收购此类初创公司对大公司来说是一件有利可图的事情。 以下是此类收购背后的关键原因。

识别新市场

发现新机会是拥有可靠的大数据分析堆栈的最大优势之一。 这是大公司一直在寻找的东西，数据可以帮助他们发现这些机会。 数据可以清楚地了解客户的公司、人口统计和行为概况。 当发现大量不符合其买方角色的客户时，这可能表明要瞄准一个新市场。 这只能通过可以构建或购买的强大的大数据技术来识别。

探索新市场有时就像钻一口干井，但不是借助大数据。 数据可以向公司展示他们的客户在哪里以及他们不在哪里。 拥有这种远见非常有帮助，并提供了独特的竞争优势。 通过将时间和精力投入到肯定会带来回报的新企业中，公司还可以减少浪费，从而享受非常高的运营效率。

启用收入绩效营销

营销往往会变成一个黑匣子。 虽然进进出出的钱很多，但很多公司还是想不通这个黑匣子是怎么运作的。 通过使用机器学习和数据分析的营销投资回报率跟踪机制，公司有机会确定营销的有效方法和无效方法。 通过实施这样的系统，公司可以为其潜在客户采取的每项行动分配一个价值，并跟踪/预测营销活动的结果。 这是许多公司希望通过收购大数据初创公司来实现的目标。

生成潜在客户情报

曾经与公司接触过的每一个潜在客户都会留下一些数据足迹。 可以存储和分析这些数据，以识别高利润线索中的模式，使公司能够将它们与新的传入线索相匹配，从而相应地对它们进行优先排序。 这种优先级有助于他们为高潜力的潜在客户分配更多的时间和精力，而不是在所有潜在客户之间平均分配时间和精力。 为了进一步获取领先情报，可以对这些数据使用群组分析来得出不同的群组（组），并且可以为每个群组分配不同的角色。 这将有助于公司在客户的整个生命周期中看到模式，而不是盲目地对所有客户进行单独切片。

提供更好的客户体验和服务

提供更好的服务和客户体验是每个成功企业的首要任务之一。 如果客户群很广，这有时可能是一项艰巨的任务。 大数据在这里可以提供很大的帮助，因为它可以为他们的每个客户提供全面的个人资料。 在提供更好的服务方面，预测他们的需求并发现他们面临的问题可以大有帮助。

更多数据就是更好的数据

所有公司都在获取比以往更多的数据，更大的公司甚至正在收购可以帮助他们处理大数据的公司。 这种趋势似乎不会很快消失。 由于数据是这个数字时代公司的最佳竞争优势之一，因此获取和使用数据将始终是大小公司的首要任务。