Bagaimana Merangkak Web Gelap Dapat Membantu Mengekang Kejahatan

Anda mungkin berpikir bahwa Anda memiliki akses penuh ke internet, tetapi kenyataannya adalah akses Anda terbatas pada puncak gunung es bahwa web sebenarnya. Mesin pencari seperti google hanya dapat mengakses web permukaan, yang membuat sekitar. 03 persen dari keseluruhan web. Selebihnya disebut dark web alias deep web dan merupakan tempat yang misterius. Tidak ada yang benar-benar tahu persis seberapa besar itu, tetapi diperkirakan sekitar 500 hingga 6000 kali lebih besar dari jaring permukaan. Ingin tahu tentang melihat web dalam? Anda tidak bisa, dengan browser biasa Anda. Anda akan memerlukan browser khusus untuk memasuki web yang dalam, dan di sana, Anda benar-benar anonim.

Dunia rahasia ini juga terkenal sebagai tempat berkembang biaknya kejahatan dunia maya dan dunia nyata. Alasan utamanya jelas adalah anonimitas yang diberikannya. Kegiatan ilegal seperti perdagangan narkoba, transaksi mata uang palsu, perdagangan senjata dan amunisi, pemalsuan dan bahkan layanan pembunuh bayaran bersembunyi di balik bayang-bayang anonimitas ini.

Bagaimana itu bekerja

The dark is web pada dasarnya adalah sudut paling teduh dari web tempat mesin pencari tidak pergi. Orang-orang berinteraksi di sana tanpa pengawasan otoritas pemerintah. Situs-situs ini biasanya dienkripsi dengan mekanisme seperti Tor yang memungkinkan pengguna mengunjunginya sambil tetap anonim. Untuk alasan yang sama, itu digunakan oleh penjahat untuk melakukan kegiatan ilegal tanpa dilacak dengan cara apa pun.

Tor bekerja seperti bawang, maka logo bawang dari browser Tor. Ini berarti, ketika Anda berada di belakang alamat IP yang mengakses situs web tertentu, Anda hanya akan menemukan lebih banyak lapisan alamat IP. Alamat IP asli pengguna tidak dapat dilacak kembali, sama seperti Anda tidak akan menemukan apa pun jika Anda terus mengupas kulit bawang. Banyak situs web, terutama yang menjadi ilegal, hanya dapat diakses melalui browser Tor. Transaksi di web gelap dilakukan melalui bitcoin, yang membuatnya hampir mustahil untuk dilacak seperti transaksi kartu kredit biasa.

Jenis Kejahatan Di Dark Web

Ada berbagai macam kejahatan yang dilakukan dengan bantuan web gelap. Berikut beberapa contohnya:

Penipuan Dunia Maya

Dark web adalah tempat berkembang biaknya metode dan proses untuk mencuri data kartu kredit dan informasi pribadi. Penjahat pertama-tama masuk ke situs pedagang atau gateway pembayaran untuk mencuri data kartu dan kemudian menjualnya ke scammer lain yang menjalankan forum kartu dan situs pasar. Batch rincian kartu akhirnya dicuci untuk uang tunai melalui proses ini. Penjualan eksploitasi komputer baru juga merupakan salah satu ancaman terbesar di web gelap. Setelah eksploitasi telah dijual ke lebih banyak peretas, skala serangan menjadi besar.

Kejahatan dunia nyata

Banyak kejahatan dunia nyata telah dikaitkan dengan web gelap untuk waktu yang lama sekarang. Silk Road adalah salah satu darknet pertama yang menampung penjualan obat-obatan terlarang hingga 2013, ketika ditutup oleh FBI. Banyak darknet bermunculan untuk menggantikan jalan sutra setelah itu. Kemungkinan obat ilegal apa pun yang dapat Anda sebutkan akan tersedia untuk dibeli di beberapa darknet di deep web. Mafia narkoba menggunakan sistem kurir untuk mengangkut obat-obatan ini ke klien secara diam-diam, yang membuatnya menjadi ancaman yang sulit dikendalikan.

Penjualan senjata mengalami kenaikan dan penurunan di deep web. Misalnya, ada banyak penangkapan profil tinggi di Inggris yang membuat para penjahat dunia maya melihat perdagangan senjata sebagai bisnis berisiko tinggi. Banyak situs di web gelap masih menjual peluncur roket, tank, senjata api, dan bahan peledak yang sangat berbahaya lainnya. Terlepas dari ini, pembunuh bayaran tersedia untuk disewa, organ manusia diperdagangkan dan bahkan serangan teroris sedang direncanakan di beberapa situs deep web di luar sana.

Perayapan web untuk mengekang kejahatan web gelap

Teknologi perayapan web semakin populer di kalangan pengguna bisnis karena kekuatannya yang luar biasa untuk menyediakan kecerdasan kompetitif dan mendorong penelitian web yang ekstensif. Kami percaya bahwa teknologi perayapan dapat diterapkan ke darknet di web dalam untuk mengekang ancaman kejahatan yang berkembang melalui web ini. Berikut adalah beberapa cara perayapan dapat membantu.

Mendeteksi konten yang berpotensi ilegal

Tidak semua deep web atau bahkan situs .onion melakukan kejahatan atau sesuatu yang ilegal. Mengingat ukuran web dalam yang sangat besar, tidak mungkin bagi pihak berwenang untuk mengunjungi setiap situs secara manual dan mengevaluasi kontennya untuk kemungkinan sifat ilegal. Di sinilah perayapan masuk. Perayapan web dapat digunakan untuk merayapi dan mengindeks jutaan situs semacam itu dalam waktu singkat dan bahkan dapat diprogram untuk melaporkan ketika kata kunci tertentu terdeteksi. Kata kunci ini bisa berupa apa saja yang harus diwaspadai, katakanlah, nama senjata, obat-obatan – sekumpulan kata yang terkait dengan aktivitas ilegal di web dalam. Hal ini membuat menemukan hal-hal di darknet lebih mudah dan sekarang satu-satunya pekerjaan yang tersisa adalah melacak penjahat di balik kegiatan ilegal ini. Untuk memulainya, ini adalah tugas yang cukup menantang mengingat bagaimana semuanya anonim di web gelap. Bukan tidak mungkin, begitulah cara FBI menangkap Ross Ulbricht, pendiri Silk Road- salah satu pasar kriminal pertama di dark web.

Menelusuri bitcoin

[spacer height="10px"]Terlepas dari semua hype, Bitcoin tidak anonim seperti yang terlihat. Ini pada dasarnya adalah uang elektronik dan seperti semua hal digital, ia meninggalkan jejak. Meskipun bitcoin tidak pernah dikaitkan dengan detail pribadi pemegangnya, setiap transaksi bitcoin dicatat dalam log publik dengan ID dompet mereka. Ini berarti, bitcoin hanya aman selama Anda sangat berhati-hati dengannya. Satu langkah buruk dan pengguna dapat dipesan dengan semua bukti yang diperlukan. Dengan menghubungkan titik-titik antara transaksi individu menggunakan pembelajaran mesin, kami bahkan dapat mengharapkan mekanisme pelacakan yang lebih baik untuk mengidentifikasi pemegang bitcoin dalam waktu dekat. Dengan teknologi perayapan web, log bitcoin dapat terus dipantau untuk isyarat yang dapat mengarah ke koneksi.

Mengidentifikasi serangan Zero day

Dark web adalah tempat semua kerentanan baru dalam sistem komputer dirilis terlebih dahulu, dalam bentuk eksploitasi dan malware. Pada bulan Februari 2015, Microsoft mengidentifikasi kerentanan serius di sistem operasi windows. Meskipun mereka segera merilis perbaikan, rincian kerentanan menyebar melalui web gelap seperti api. Peretas secara aktif mencari kerentanan seperti ini untuk diubah menjadi eksploitasi dan menjualnya di web gelap.

Inilah sebabnya mengapa Eric Nunes dan rekan-rekannya di Arizona State University datang dengan hibrida perayapan web dan teknologi pembelajaran mesin yang dapat merayapi forum peretasan di web gelap untuk deteksi dini kerentanan keamanan. Ini dapat secara efektif membantu memperbaikinya sedini mungkin untuk mencegah serangan siber yang besar.

Pencegahan kejahatan dunia nyata

Kejahatan dunia nyata direncanakan, ditugaskan, dan dibayar di web gelap. Ini termasuk forum teroris dan jaringan gelap di mana orang-orang ditawari insentif untuk mengambil bagian dalam serangan dan direkrut secara langsung. Faktanya, ini adalah tugas yang menantang untuk diselesaikan karena komunikasi anonim terjadi di web gelap. Tapi, serangan teroris seperti itu dapat diprediksi dengan menambang data dan menggunakan teknik pemodelan prediktif di forum tempat diskusi semacam itu terjadi. Dengan menggunakan perayapan web untuk memantau situs darknet, dimungkinkan untuk mendapatkan petunjuk tentang serangan tersebut dan mengambil tindakan pencegahan.

Teknologi tidak baik atau buruk, itu adalah pengguna yang membuatnya bertindak di kedua arah. Meskipun sebagian besar digunakan untuk kegiatan ilegal, teknologi yang bekerja di belakangnya tidak secara inheren baik atau buruk. Karena jumlah kejahatan yang menggunakan teknologi terus meningkat, hanya teknologi yang dapat digunakan untuk mengakhirinya. Karena teknologi pembelajaran mesin meningkat setiap hari, kita dapat segera mengharapkan kombinasi penambangan data web dan pembelajaran mesin untuk membantu mengekang ancaman kejahatan web gelap.