De ce marile întreprinderi achiziționează startup-uri Big Data

Big Data a devenit un factor crucial de creștere, oferind companiilor o perspectivă profundă asupra proceselor interne de afaceri, împreună cu concurenții și piața. Această cerere exponențială de date a dus la apariția unor startup-uri care se concentrează pe achiziționarea, analizarea și construirea de produse inovatoare pe deasupra datelor mari. De asemenea, am asistat la o creștere a numărului de achiziții de startup-uri de date mari de către companiile mai mari de tehnologie. Unele dintre achizițiile notabile în acest context sunt enumerate mai jos.

Microsoft achiziționează startup-ul de analiză Big Data Metanautix

Microsoft a achiziționat Startup Metanautix de analiză a datelor mari în 2015 pentru a face față uneia dintre cele mai mari provocări în analiza datelor - reunirea datelor pentru analize puternice și descoperirea oportunităților de creștere prin automatizare inteligentă. Cantitatea enormă de informații create de companie a trebuit să fie folosită pentru a-și alimenta strategiile și activitățile bazate pe date. Tehnologia Metanautix ar putea sparge granițele și conecta „lanțul de aprovizionare a datelor”, indiferent de dimensiunea, locația sau tipul datelor organizației, ceea ce a atras Microsoft către acestea.

SAP achiziționează Altiscale

Furnizorul de software pentru întreprinderi SAP a achiziționat Altiscale , un startup de date mari cu o ofertă unică - o versiune bazată pe cloud a Hadoop. Soluția poate fi foarte utilă pentru stocarea, procesarea și analiza diferitelor tipuri de date. Această achiziție a avut ca scop îmbunătățirea portofoliului de software cloud al SAP, ceea ce le va oferi un avantaj clar în lupta cu concurenții lor la fel de puternici, precum Microsoft și IBM. Acest lucru indică, de asemenea, popularitatea în creștere a serviciilor de date mari bazate pe cloud.

Apple achiziționează Tuplejump

Gigantul tehnologic Apple a fost la o companie de date mari de cumpărături. După Perceptio și Turi , Apple a achiziționat recent o altă companie de date mari numită Tuplejump . Se știe că Apple este secretoasă cu privire la scopul sau planurile lor cu companiile pe care le achiziționează. Cu toate acestea, Tuplejump lucra la un proiect open source care ar folosi tehnici de învățare automată și analiză pe cantități uriașe de date în timp real. Având în vedere modul în care acest lucru ar putea oferi Apple un avantaj competitiv în domeniul business intelligence, putem presupune cu siguranță că acesta era ceea ce Apple căuta.

De ce marile companii achiziționează startup-uri de date mari

Big Data poate fi la fel de puternică ca o lamă de diamant. Cu instrumentele și tehnologia potrivite pentru a obține, analiza și obține informații valoroase din acestea, companiile pot devansa cu ușurință concurenții în cel mai scurt timp. Companiile mai mari sunt conștiente de acest fapt. Când un nou startup vine cu progrese tehnologice în big data și machine learning, niciunul dintre cei mari nu își dorește ca concurenții să-și pună mâna pe el. Acest lucru, împreună cu avantajul de a avea cele mai bune instrumente pentru a gestiona datele, face ca achiziționarea unor astfel de startup-uri să fie un lucru profitabil pentru companiile mai mari. Iată principalele motive din spatele unor astfel de achiziții.

Identificarea de noi piețe

Identificarea de noi oportunități este unul dintre cele mai mari avantaje ale unei stive solide de analiză a datelor mari. Acesta este ceva la care marile companii caută mereu, iar datele le pot ajuta să descopere astfel de oportunități. Datele pot oferi perspective clare asupra profilului firmografic, demografic și comportamental al clienților. Atunci când se găsesc un număr mare de clienți care nu se potrivesc cu personalitatea lor de cumpărător, poate indica o nouă piață care trebuie vizată. Acest lucru poate fi identificat doar cu tehnologii robuste de date mari, care pot fi fie construite, fie cumpărate.

Explorarea de noi piețe poate fi uneori ca forarea unui puț uscat, dar nu cu date mari. Datele pot arăta companiilor unde sunt clienții lor și unde nu. Având această previziune este extrem de util și oferă un avantaj competitiv unic. Investind timpul și eforturile în noi asociații care vor oferi cu siguranță profituri, companiile pot, de asemenea, să reducă risipa și astfel să se bucure de o eficiență operațională foarte ridicată.

Activarea marketingului performanței veniturilor

Marketingul se poate transforma adesea într-o cutie neagră. Deși intră mulți bani în ea și ies, multe companii încă nu își pot da seama cum funcționează această cutie neagră. Folosind un mecanism de urmărire a rentabilității investiției în marketing folosind învățarea automată și analiza datelor, companiile au șansa de a identifica ce funcționează și ce nu cu marketingul. Cu un astfel de sistem implementat, companiile pot atribui o valoare fiecărei acțiuni întreprinse de clienții potențiali și pot urmări/prevaza rezultatele campaniei de marketing. Acesta este ceea ce multe companii caută să obțină prin achizițiile lor de startup de date mari.

Generarea de inteligență principală

Fiecare client potențial care a intrat vreodată în contact cu o companie ar fi lăsat niște urme de date. Aceste date pot fi stocate și analizate pentru a identifica un model printre clienții potențiali foarte profitabili, permițând companiilor să le potrivească cu noile clienți potențiali primiti pentru a le prioritiza în consecință. Această prioritizare îi ajută să aloce mai mult timp și eforturi pentru clienții potențiali cu potențial ridicat, mai degrabă decât să-l cheltuiască în mod egal între toți clienții potențiali. Pentru a duce mai departe inteligența principală, analiza cohortei poate fi utilizată pe aceste date pentru a deriva diferite cohorte (grupuri) și pot fi atribuite diferite persoane fiecărei cohorte. Acest lucru va ajuta compania să vadă modele de-a lungul ciclului de viață al unui client, mai degrabă decât să taie în mod orbește toți clienții.

Oferirea unei experiențe și servicii mai bune pentru clienți

Oferirea unui serviciu mai bun și a experienței clienților este una dintre prioritățile de top ale fiecărei afaceri de succes. Aceasta poate fi uneori o sarcină grea dacă baza de clienți este largă. Big Data poate fi de mare ajutor aici, deoarece le poate oferi un profil cuprinzător pentru fiecare dintre clienții lor. Anticiparea nevoilor lor și descoperirea problemelor cu care se confruntă poate merge foarte mult atunci când vine vorba de a oferi un serviciu mai bun.

Mai multe date înseamnă date mai bune

Toate companiile achiziționează mai multe date ca niciodată, iar cele mai mari chiar achiziționează companiile care le pot ajuta cu big data. Această tendință nu pare să dispară prea curând. Întrucât datele sunt unul dintre cele mai bune avantaje competitive pentru companii în această era digitală, achiziționarea și utilizarea lor va rămâne printre prioritățile de top ale companiilor, mari și mici deopotrivă.