لماذا تستحوذ الشركات الكبيرة على الشركات الناشئة ذات البيانات الضخمة

أصبحت البيانات الضخمة عاملاً أساسيًا في تمكين النمو من خلال تمكين الشركات من خلال تزويدها برؤى عميقة في عمليات الأعمال الداخلية جنبًا إلى جنب مع المنافسين والسوق. أدى هذا الطلب المتزايد على البيانات إلى تكاثر الشركات الناشئة التي تركز على الحصول على منتجات مبتكرة وتحليلها وبناءها بالإضافة إلى البيانات الضخمة. لقد شهدنا أيضًا ارتفاعًا في عدد عمليات الاستحواذ على شركات البيانات الضخمة الناشئة من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى. يتم سرد بعض عمليات الاستحواذ البارزة في هذا السياق.

مايكروسوفت تستحوذ على شركة Metanautix لبدء تحليلات البيانات الضخمة

استحوذت Microsoft على شركة Startup Metanautix لتحليلات البيانات الضخمة في عام 2015 لمواجهة واحدة من أكبر التحديات في تحليلات البيانات - وهي جمع البيانات معًا من أجل تحليلات قوية واكتشاف فرص النمو من خلال الأتمتة الذكية. كان لابد من استخدام الكمية الهائلة من المعلومات التي أنشأتها الشركة لدعم استراتيجياتها وأنشطتها التي تعتمد على البيانات. يمكن لتقنية Metanautix كسر الحدود وربط "سلسلة إمداد البيانات" بغض النظر عن حجم أو موقع أو نوع بيانات المنظمة ، والتي جذبت Microsoft نحوها.

استحوذت SAP على Altiscale

استحوذ مزود برامج المؤسسات SAP على Altiscale ، وهي شركة ناشئة للبيانات الضخمة تقدم عرضًا فريدًا - نسخة سحابية من Hadoop. يمكن أن يكون الحل مفيدًا للغاية لتخزين ومعالجة وتحليل أنواع مختلفة من البيانات. كان هذا الاستحواذ يهدف إلى تعزيز حافظة البرامج السحابية لـ SAP ، والتي ستمنحهم اليد العليا في المعركة مع منافسيهم الأقوياء بنفس القدر ، مثل Microsoft و IBM. يشير هذا أيضًا إلى الشعبية المتزايدة لخدمات البيانات الضخمة القائمة على السحابة.

استحوذت شركة Apple على Tuplejump

كانت شركة آبل العملاقة للتكنولوجيا تعمل على شراء شركة بيانات ضخمة. بعد Perceptio و Turi ، استحوذت Apple مؤخرًا على شركة بيانات كبيرة أخرى تسمى Tuplejump . من المعروف أن شركة Apple تتكتم على أهدافها أو خططها مع الشركات التي تستحوذ عليها. ومع ذلك ، كان Tuplejump يعمل على مشروع مفتوح المصدر يستخدم تقنيات التعلم الآلي والتحليلات على كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي. بالنظر إلى كيف يمكن أن يمنح هذا ميزة تنافسية لشركة Apple في مجال ذكاء الأعمال ، يمكننا أن نفترض بأمان أن هذا هو ما كانت تبحث عنه Apple.

لماذا تستحوذ الشركات الكبرى على الشركات الناشئة ذات البيانات الضخمة

يمكن أن تكون البيانات الضخمة بنفس قوة الشفرة الماسية. باستخدام الأدوات والتكنولوجيا المناسبة للحصول على رؤى قيمة وتحليلها واستخلاصها منها ، يمكن للشركات بسهولة التفوق على منافسيها في أي وقت من الأوقات. الشركات الأكبر تدرك جيدًا هذه الحقيقة. عندما تأتي شركة ناشئة جديدة مع التقدم التكنولوجي في البيانات الضخمة والتعلم الآلي ، لا يريد أي من كبار اللاعبين أن يحصل منافسوهم عليه. هذا ، إلى جانب ميزة امتلاك أفضل الأدوات للتعامل مع البيانات ، يجعل الحصول على مثل هذه الشركات الناشئة أمرًا مربحًا للشركات الكبرى. فيما يلي الأسباب الرئيسية وراء مثل هذه الاستحواذات.

تحديد أسواق جديدة

يعد اكتشاف الفرص الجديدة أحد أكبر مزايا وجود مجموعة قوية من تحليلات البيانات الضخمة. هذا شيء تبحث عنه الشركات الكبرى دائمًا ويمكن أن تساعدهم البيانات في اكتشاف مثل هذه الفرص. يمكن أن تعطي البيانات رؤى واضحة حول الملف الشخصي الديموغرافي والسلوكي للعملاء. عندما يتم العثور على عدد كبير من العملاء الذين لا يتناسبون مع شخصيات المشتري الخاصة بهم ، يمكن أن يشير ذلك إلى سوق جديد يتم استهدافه. لا يمكن تحديد ذلك إلا من خلال تقنيات البيانات الضخمة القوية التي يمكن بناؤها أو شراؤها.

قد يكون استكشاف أسواق جديدة أحيانًا مثل حفر بئر جاف ، ولكن ليس بالبيانات الضخمة. يمكن أن تُظهر البيانات للشركات مكان وجود عملائها وأين ليسوا كذلك. إن امتلاك هذه البصيرة مفيد للغاية ويعطي ميزة تنافسية فريدة. من خلال استثمار الوقت والجهود في المشاريع الجديدة التي من المؤكد أنها ستعطي عوائد ، يمكن للشركات أيضًا تقليل هدرها وبالتالي التمتع بكفاءة تشغيلية عالية جدًا.

تمكين تسويق أداء الإيرادات

يمكن أن يتحول التسويق في كثير من الأحيان إلى صندوق أسود. على الرغم من أن الكثير من الأموال تذهب إليه وتخرج ، إلا أن العديد من الشركات لا تزال غير قادرة على معرفة كيفية عمل هذا الصندوق الأسود. باستخدام آلية تتبع عائد الاستثمار التسويقي باستخدام التعلم الآلي وتحليلات البيانات ، تتمتع الشركات بفرصة تحديد ما يصلح وما لا يصلح مع التسويق. باستخدام نظام مثل هذا المطبق ، يمكن للشركات تعيين قيمة لكل إجراء يتخذه العملاء المحتملون وتتبع / توقع نتائج حملات التسويق. هذا ما تتطلع العديد من الشركات إلى تحقيقه من خلال عمليات الاستحواذ على بدء تشغيل البيانات الضخمة.

توليد الذكاء الرئيسي

كل عميل متوقع اتصل بشركة ما كان سيترك بعض آثار البيانات. يمكن تخزين هذه البيانات وتحليلها لتحديد نمط بين العملاء المتوقعين المربحين للغاية ، مما يمكّن الشركات من مطابقتها مع العملاء المتوقعين الجدد الجدد لتحديد أولوياتهم وفقًا لذلك. تساعدهم عملية تحديد الأولويات هذه على تخصيص المزيد من الوقت والجهود للعملاء المحتملين ذوي الإمكانات العالية بدلاً من إنفاقها بالتساوي بين جميع العملاء المتوقعين. لمزيد من المعلومات الاستخبارية الرائدة ، يمكن استخدام التحليل الجماعي على هذه البيانات لاشتقاق مجموعات (مجموعات) مختلفة ويمكن تعيين شخصيات مختلفة لكل مجموعة. سيساعد هذا الشركة في رؤية الأنماط عبر دورة حياة العميل بدلاً من التقسيم الفردي لجميع العملاء بشكل أعمى.

توفير تجربة وخدمة عملاء أفضل

يعد تقديم خدمة وتجربة عملاء أفضل من أهم أولويات كل عمل تجاري ناجح. قد تكون هذه مهمة صعبة في بعض الأحيان إذا كانت قاعدة العملاء واسعة. يمكن أن تكون البيانات الضخمة مفيدة للغاية هنا ، حيث يمكنها أن تمنحهم ملفًا شخصيًا شاملاً لكل عميل من عملائهم. إن توقع احتياجاتهم واكتشاف المشكلات التي يواجهونها يمكن أن يقطع شوطًا طويلاً عندما يتعلق الأمر بتقديم خدمة أفضل.

المزيد من البيانات هي بيانات أفضل

تحصل جميع الشركات على بيانات أكثر من أي وقت مضى ، وحتى الشركات الأكبر تستحوذ على الشركات التي يمكنها مساعدتها في البيانات الضخمة. لا يبدو أن هذا الاتجاه يتلاشى في أي وقت قريبًا. نظرًا لأن البيانات تعد من أفضل المزايا التنافسية للشركات في هذا العصر الرقمي ، فإن الحصول عليها والاستفادة منها سيبقى ضمن أولويات الشركات الكبيرة والصغيرة على حد سواء.