Warum große Unternehmen Big-Data-Startups erwerben

Big Data ist zu einem entscheidenden Wachstumsfaktor geworden, indem es Unternehmen tiefe Einblicke in die internen Geschäftsprozesse sowie in die Wettbewerber und den Markt verschafft. Diese exponentielle Nachfrage nach Daten hat zu einer Pilzexplosion von Start-ups geführt, die sich auf den Erwerb, die Analyse und den Aufbau innovativer Produkte auf der Grundlage von Big Data konzentrieren. Wir haben auch einen Anstieg der Zahl der Übernahmen von Big-Data-Startups durch die größeren Technologieunternehmen erlebt. Einige der bemerkenswerten Akquisitionen in diesem Zusammenhang sind unten aufgeführt.

Microsoft erwirbt das Big-Data-Analytics-Startup Metanautix

Microsoft erwarb 2015 das Big-Data-Analytics-Startup Metanautix , um eine der größten Herausforderungen in der Datenanalyse anzugehen – Daten für leistungsstarke Analysen zusammenzuführen und Wachstumschancen durch intelligente Automatisierung zu entdecken. Die enorme Menge an Informationen, die das Unternehmen erstellte, musste verwendet werden, um seine datengesteuerten Strategien und Aktivitäten voranzutreiben. Die Technologie von Metanautix konnte die Grenzen sprengen und die „Datenversorgungskette“ verbinden, unabhängig von der Größe, dem Ort oder der Art der Daten der Organisation, was Microsoft anzog.

SAP erwirbt Altiscale

Der Unternehmenssoftwareanbieter SAP erwarb Altiscale , ein Big-Data-Startup mit einem einzigartigen Angebot – einer Cloud-basierten Version von Hadoop. Die Lösung kann sehr nützlich sein, um verschiedene Arten von Daten zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren. Diese Akquisition zielte darauf ab, das Cloud-Software-Portfolio von SAP zu verbessern, was ihnen im Kampf mit ihren ebenso mächtigen Konkurrenten wie Microsoft und IBM eine klare Oberhand verschaffen wird. Dies deutet auch auf die zunehmende Popularität von Cloud-basierten Big-Data-Diensten hin.

Apple erwirbt Tuplejump

Der Technologieriese Apple befindet sich auf einer Kauftour für Big-Data-Unternehmen. Nach Perceptio und Turi hat Apple kürzlich ein weiteres Big-Data-Unternehmen namens Tuplejump übernommen . Apple ist dafür bekannt, dass es seine Absichten oder Pläne mit den von ihnen übernommenen Unternehmen geheim hält. Tuplejump arbeitete jedoch an einem Open-Source-Projekt, das Techniken des maschinellen Lernens und Analysen großer Datenmengen in Echtzeit verwenden würde. Wenn man bedenkt, wie dies Apple im Bereich Business Intelligence einen Wettbewerbsvorteil verschaffen könnte, können wir mit Sicherheit davon ausgehen, dass dies das war, was Apple gesucht hat.

Warum große Unternehmen Big-Data-Startups übernehmen

Big Data kann so mächtig sein wie eine Diamantklinge. Mit den richtigen Tools und Technologien, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, zu analysieren und abzuleiten, können Unternehmen ihren Wettbewerbern innerhalb kürzester Zeit einen Schritt voraus sein. Größere Unternehmen sind sich dieser Tatsache durchaus bewusst. Wenn ein neues Startup mit technologischen Fortschritten in den Bereichen Big Data und maschinelles Lernen aufwartet, will keiner der Großen, dass seine Konkurrenten davon profitieren. Dies, zusammen mit dem Vorteil, über die besten Tools zum Umgang mit Daten zu verfügen, macht den Erwerb solcher Startups zu einer lukrativen Sache für die größeren Unternehmen. Hier sind die Hauptgründe für solche Übernahmen.

Neue Märkte identifizieren

Das Erkennen neuer Möglichkeiten ist einer der größten Vorteile eines soliden Big-Data-Analytics-Stacks. Das ist etwas, wonach große Unternehmen immer Ausschau halten, und Daten können ihnen helfen, solche Möglichkeiten zu entdecken. Daten können klare Einblicke in das firmografische, demografische und Verhaltensprofil von Kunden geben. Wenn eine große Anzahl von Kunden gefunden wird, die nicht zu ihrer Käuferpersönlichkeit passen, kann dies auf einen neuen Zielmarkt hindeuten. Dies kann nur mit robusten Big-Data-Technologien identifiziert werden, die entweder gebaut oder gekauft werden können.

Das Erkunden neuer Märkte kann manchmal wie das Bohren eines Trockenbrunnens sein, aber nicht mit Big Data. Daten können Unternehmen zeigen, wo ihre Kunden sind und wo nicht. Diese Weitsicht ist enorm hilfreich und verschafft einen einzigartigen Wettbewerbsvorteil. Durch die Investition von Zeit und Mühe in neue Unternehmungen, die sicher Rendite abwerfen, können Unternehmen auch ihre Verschwendung reduzieren und sich somit einer sehr hohen betrieblichen Effizienz erfreuen.

Aktivieren von Revenue Performance Marketing

Marketing kann oft zu einer Black Box werden. Obwohl viel Geld hineinfließt und wieder herauskommt, können viele Unternehmen immer noch nicht herausfinden, wie diese Blackbox funktioniert. Durch die Verwendung eines Marketing-ROI-Tracking-Mechanismus mit maschinellem Lernen und Datenanalyse haben Unternehmen die Möglichkeit zu erkennen, was mit Marketing funktioniert und was nicht. Mit einem implementierten System wie diesem können Unternehmen jeder Aktion ihrer Leads einen Wert zuweisen und die Ergebnisse von Marketingkampagnen verfolgen/vorhersagen. Das wollen viele Unternehmen mit ihren Big-Data-Startup-Akquisitionen erreichen.

Lead Intelligence generieren

Jeder Lead, der jemals mit einem Unternehmen in Kontakt gekommen ist, hätte einige Datenspuren hinterlassen. Diese Daten können gespeichert und analysiert werden, um ein Muster unter den hochprofitablen Leads zu identifizieren, sodass die Unternehmen sie mit den neueren eingehenden Leads abgleichen und entsprechend priorisieren können. Diese Priorisierung hilft ihnen, mehr Zeit und Mühe für die Leads mit hohem Potenzial aufzuwenden, anstatt sie gleichmäßig auf alle Leads zu verteilen. Um die Lead Intelligence weiter voranzutreiben, kann eine Kohortenanalyse auf diesen Daten verwendet werden, um verschiedene Kohorten (Gruppen) abzuleiten, und jeder Kohorte können verschiedene Personas zugewiesen werden. Dies hilft dem Unternehmen, Muster über den Lebenszyklus eines Kunden hinweg zu erkennen, anstatt blind alle Kunden einzeln aufzuteilen.

Bessere Kundenerfahrung und besseren Service bieten

Die Bereitstellung eines besseren Service und Kundenerlebnisses ist eine der obersten Prioritäten jedes erfolgreichen Unternehmens. Dies kann manchmal eine schwierige Aufgabe sein, wenn der Kundenstamm groß ist. Big Data kann hier eine große Hilfe sein, da sie ihnen ein umfassendes Profil für jeden ihrer Kunden geben können. Das Vorhersehen ihrer Bedürfnisse und das Erkennen der Probleme, mit denen sie konfrontiert sind, kann viel dazu beitragen, einen besseren Service zu bieten.

Mehr Daten sind bessere Daten

Alle Unternehmen erwerben mehr Daten als je zuvor, und die größeren erwerben sogar die Unternehmen, die ihnen mit Big Data helfen können. Dieser Trend scheint nicht so schnell zu verblassen. Da Daten in diesem digitalen Zeitalter einer der besten Wettbewerbsvorteile für Unternehmen sind, wird ihre Beschaffung und Nutzung zu den obersten Prioritäten von großen und kleinen Unternehmen gehören.