Dlaczego duże przedsiębiorstwa przejmują start-upy Big Data

Big data stała się kluczowym czynnikiem umożliwiającym wzrost, dając firmom dogłębny wgląd w wewnętrzne procesy biznesowe wraz z konkurencją i rynkiem. To wykładnicze zapotrzebowanie na dane doprowadziło do gwałtownego wzrostu startupów skupiających się na pozyskiwaniu, analizowaniu i budowaniu innowacyjnych produktów w oparciu o big data. Obserwujemy również wzrost liczby przejmowanych startupów big data przez większe firmy technologiczne. Niektóre ze znaczących przejęć w tym kontekście są wymienione poniżej.

Microsoft przejmuje firmę zajmującą się analizą Big Data Metanautix

Firma Microsoft nabyła firmę Startup Metanautix zajmującą się analizą danych big data w 2015 r., aby sprostać jednemu z największych wyzwań w zakresie analizy danych — gromadzeniu danych w celu uzyskania zaawansowanych analiz i odkrywaniu możliwości rozwoju dzięki inteligentnej automatyzacji. Ogromna ilość informacji stworzonych przez firmę musiała zostać wykorzystana do zasilania strategii i działań opartych na danych. Technologia Metanautix może przełamać granice i połączyć „łańcuch dostaw danych” niezależnie od wielkości, lokalizacji czy rodzaju danych organizacji, co przyciągnęło do nich Microsoft.

SAP przejmuje Altiscale

Firma SAP, dostawca oprogramowania dla przedsiębiorstw, przejęła Altiscale , start-up zajmujący się Big Data z unikalną ofertą — chmurową wersją Hadoop. Rozwiązanie może być bardzo przydatne do przechowywania, przetwarzania i analizowania różnych typów danych. To przejęcie miało na celu rozszerzenie portfolio oprogramowania chmurowego SAP, co da im wyraźną przewagę w walce z równie potężnymi konkurentami, takimi jak Microsoft i IBM. Wskazuje to również na rosnącą popularność usług Big Data opartych na chmurze.

Apple przejmuje Tuplejump

Gigant technologiczny Apple był na szali zakupów firmy Big Data. Po Perceptio i Turi Apple przejął niedawno kolejną firmę zajmującą się big data o nazwie Tuplejump . Wiadomo, że Apple ukrywa swój cel lub plany wobec przejmowanych firm. Jednak Tuplejump pracował nad projektem open source, który wykorzystywałby techniki uczenia maszynowego i analizy na ogromnych ilościach danych w czasie rzeczywistym. Biorąc pod uwagę, w jaki sposób może to zapewnić Apple przewagę konkurencyjną na froncie Business Intelligence, możemy śmiało założyć, że tego właśnie szukał Apple.

Dlaczego duże firmy przejmują start-upy big data

Big data może być tak potężna jak diamentowe ostrze. Dzięki odpowiednim narzędziom i technologii do pozyskiwania, analizowania i uzyskiwania cennych informacji, firmy mogą z łatwością wyprzedzić swoich konkurentów w krótkim czasie. Większe firmy doskonale zdają sobie z tego sprawę. Kiedy nowy startup pojawia się z postępem technologicznym w zakresie big data i uczenia maszynowego, żaden z wielkich facetów nie chce, aby jego konkurenci go przejęli. To, wraz z korzyścią posiadania najlepszych narzędzi do obsługi danych, sprawia, że ​​przejmowanie takich startupów jest lukratywną rzeczą dla większych firm. Oto kluczowe powody takich przejęć.

Identyfikacja nowych rynków

Dostrzeganie nowych możliwości to jedna z największych zalet posiadania solidnego stosu analiz Big Data. Jest to coś, na co zawsze zwracają uwagę duże firmy, a dane mogą im pomóc w odkrywaniu takich możliwości. Dane mogą dać jasny wgląd w profil firmograficzny, demograficzny i behawioralny klientów. Gdy zostanie znaleziona duża liczba klientów, którzy nie pasują do ich osobowości nabywców, może to wskazywać na nowy rynek docelowy. Można to utożsamić jedynie z solidnymi technologiami Big Data, które można zbudować lub kupić.

Odkrywanie nowych rynków może czasem przypominać wiercenie studni na sucho, ale nie z dużymi danymi. Dane mogą pokazywać firmom, gdzie są ich klienci, a gdzie ich nie ma. Takie przewidywanie jest niezwykle pomocne i daje wyjątkową przewagę konkurencyjną. Inwestując czas i wysiłek w nowe przedsięwzięcia, które z pewnością przyniosą zwrot, firmy mogą również ograniczyć marnotrawstwo i dzięki temu cieszyć się bardzo wysoką efektywnością operacyjną.

Włączenie Revenue Performance Marketing

Marketing często może zamienić się w czarną skrzynkę. Chociaż dużo pieniędzy w to wchodzi i wychodzi, wiele firm wciąż nie może zrozumieć, jak działa ta czarna skrzynka. Wykorzystując marketingowy mechanizm śledzenia ROI za pomocą uczenia maszynowego i analizy danych, firmy mają szansę zidentyfikować, co działa, a co nie w marketingu. Dzięki wdrożeniu takiego systemu firmy mogą przypisać wartość do każdego działania podjętego przez ich potencjalnych klientów i śledzić/przewidywać wyniki kampanii marketingowych. To jest to, co wiele firm chce osiągnąć dzięki przejęciom startupów big data.

Generowanie lead Intelligence

Każdy potencjalny klient, który kiedykolwiek miał kontakt z firmą, pozostawiłby pewne ślady w danych. Dane te mogą być przechowywane i analizowane w celu zidentyfikowania wzorca wśród wysoce dochodowych leadów, umożliwiając firmom dopasowanie ich do nowszych przychodzących leadów, aby odpowiednio nadać im priorytety. Ta hierarchizacja pomaga im przeznaczyć więcej czasu i wysiłku na potencjalnych potencjalnych klientów, zamiast wydawać je równo na wszystkich potencjalnych klientów. Aby dalej rozwijać inteligencję, analiza kohortowa może być wykorzystana na tych danych w celu uzyskania różnych kohort (grup), a do każdej kohorty można przypisać różne osobowości. Pomoże to firmie dostrzegać wzorce w całym cyklu życia klienta, a nie indywidualnie ciąć na ślepo wszystkich klientów.

Zapewnienie lepszej obsługi klienta i obsługi

Zapewnienie lepszej obsługi i obsługi klienta jest jednym z głównych priorytetów każdej udanej firmy. Czasami może to być trudne zadanie, jeśli baza klientów jest szeroka. Ogromna ilość danych może być tutaj bardzo pomocna, ponieważ może dać im kompleksowy profil dla każdego z ich klientów. Przewidywanie ich potrzeb i odkrywanie problemów, z jakimi się borykają, może przejść długą drogę, jeśli chodzi o świadczenie lepszych usług.

Więcej danych to lepsze dane

Wszystkie firmy pozyskują więcej danych niż kiedykolwiek, a większe pozyskują nawet firmy, które mogą im pomóc dzięki big data. Wydaje się, że ten trend nie zanika w najbliższym czasie. Ponieważ dane są jedną z najlepszych przewag konkurencyjnych dla firm w erze cyfrowej, ich pozyskiwanie i wykorzystywanie pozostanie jednym z głównych priorytetów firm, zarówno dużych, jak i małych.