เหตุใดองค์กรขนาดใหญ่จึงเข้าซื้อกิจการสตาร์ทอัพ Big Data

บิ๊กดาต้าได้กลายเป็นตัวขับเคลื่อนการเติบโตที่สำคัญโดยการเพิ่มขีดความสามารถให้กับบริษัทด้วยข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการทางธุรกิจภายในควบคู่ไปกับคู่แข่งและตลาด ความต้องการข้อมูลแบบทวีคูณนี้นำไปสู่การเริ่มต้นขึ้นจำนวนมากโดยมุ่งเน้นที่การจัดหา วิเคราะห์ และสร้างผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่นอกเหนือจากบิ๊กดาต้า เราได้เห็นการเพิ่มขึ้นของจำนวนการเข้าซื้อกิจการบริษัทสตาร์ทอัพด้านข้อมูลขนาดใหญ่โดยบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ การเข้าซื้อกิจการที่โดดเด่นบางส่วนในบริบทนี้มีการระบุไว้ด้านล่าง

Microsoft เข้าซื้อกิจการ Metanautix สตาร์ทอัพด้านการวิเคราะห์ Big Data

Microsoft ได้รับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ Startup Metanautix ในปี 2558 เพื่อจัดการกับความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งในการวิเคราะห์ข้อมูล โดยนำข้อมูลมารวมกันเพื่อการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพและค้นพบโอกาสในการเติบโตผ่านระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยบริษัทเพื่อขับเคลื่อนกลยุทธ์และกิจกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เทคโนโลยีของ Metanautix สามารถทำลายขอบเขตและเชื่อมต่อ "ห่วงโซ่อุปทานข้อมูล" โดยไม่คำนึงถึงขนาด ตำแหน่ง หรือประเภทของข้อมูลขององค์กร ซึ่งดึงดูด Microsoft เข้าหาพวกเขา

SAP เข้าซื้อกิจการ Altiscale

SAP ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ระดับองค์กรเข้าซื้อกิจการ Altiscale ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้านบิ๊กดาต้าพร้อมข้อเสนอที่ไม่เหมือนใคร ซึ่งเป็นเวอร์ชันบนคลาวด์ของ Hadoop โซลูชันนี้มีประโยชน์อย่างมากสำหรับการจัดเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลประเภทต่างๆ การเข้าซื้อกิจการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงพอร์ตโฟลิโอซอฟต์แวร์ระบบคลาวด์ของ SAP ซึ่งจะทำให้พวกเขามีความได้เปรียบในการต่อสู้กับคู่แข่งที่แข็งแกร่งอย่าง Microsoft และ IBM นอกจากนี้ยังบ่งบอกถึงความนิยมที่เพิ่มขึ้นของบริการข้อมูลขนาดใหญ่บนคลาวด์

Apple เข้าซื้อกิจการ Tuplejump

ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี Apple เข้าซื้อบริษัทข้อมูลขนาดใหญ่ หลังจาก Perceptio และ Turi นั้น Apple เพิ่งซื้อบริษัทข้อมูลขนาดใหญ่อีกแห่งหนึ่ง ชื่อ Tuplejump เป็นที่ทราบกันดีว่า Apple มีความลับเกี่ยวกับวัตถุประสงค์หรือแผนการกับบริษัทที่พวกเขาได้มา อย่างไรก็ตาม Tuplejump กำลังทำงานในโครงการโอเพ่นซอร์สที่จะใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลในแบบเรียลไทม์ เมื่อพิจารณาว่าสิ่งนี้สามารถสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันให้กับ Apple ในด้านธุรกิจอัจฉริยะ เราสามารถสรุปได้อย่างปลอดภัยว่านี่คือสิ่งที่ Apple กำลังมองหา

เหตุใดบริษัทใหญ่จึงเข้าซื้อกิจการสตาร์ทอัพด้านข้อมูลขนาดใหญ่

ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถมีประสิทธิภาพเท่ากับใบมีดเพชร ด้วยเครื่องมือและเทคโนโลยีที่เหมาะสมในการได้มา วิเคราะห์ และรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลดังกล่าว บริษัทต่างๆ สามารถก้าวนำหน้าคู่แข่งได้อย่างง่ายดายภายในเวลาไม่นาน บริษัทขนาดใหญ่ตระหนักดีถึงข้อเท็จจริงนี้เป็นอย่างดี เมื่อสตาร์ทอัพรายใหม่มีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในบิ๊กดาต้าและแมชชีนเลิร์นนิง ไม่มียักษ์ใหญ่คนไหนอยากให้คู่แข่งคว้ามันไว้ ควบคู่ไปกับข้อดีของการมีเครื่องมือที่ดีที่สุดในการจัดการข้อมูล ทำให้การเข้าซื้อกิจการสตาร์ทอัพดังกล่าวเป็นสิ่งที่ทำกำไรได้สำหรับบริษัทขนาดใหญ่ นี่คือเหตุผลสำคัญที่อยู่เบื้องหลังการเข้าซื้อกิจการดังกล่าว

การระบุตลาดใหม่

การมองหาโอกาสใหม่ ๆ เป็นหนึ่งในข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของการมีสแต็กการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่แข็งแกร่ง นี่คือสิ่งที่บริษัทใหญ่มองหาอยู่เสมอ และข้อมูลสามารถช่วยให้พวกเขาค้นพบโอกาสดังกล่าวได้ ข้อมูลสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนเกี่ยวกับโปรไฟล์บริษัท ข้อมูลประชากร และพฤติกรรมของลูกค้า เมื่อพบลูกค้าจำนวนมากที่ไม่ตรงกับลักษณะผู้ซื้อของตน อาจบ่งชี้ว่าตลาดใหม่ต้องตกเป็นเป้าหมาย สิ่งนี้สามารถระบุได้ด้วยเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถสร้างหรือซื้อได้

การสำรวจตลาดใหม่ๆ บางครั้งก็เหมือนการขุดบ่อน้ำที่แห้ง แต่ไม่ใช่ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ ข้อมูลสามารถแสดงบริษัทที่ลูกค้าของพวกเขาอยู่และที่พวกเขาไม่ได้ การมองการณ์ไกลนี้เป็นประโยชน์อย่างมากและทำให้ได้เปรียบในการแข่งขันที่ไม่เหมือนใคร ด้วยการทุ่มเทเวลาและความพยายามในกิจการใหม่ๆ ที่จะให้ผลตอบแทนที่แน่นอน บริษัทต่างๆ สามารถลดการสูญเสียของพวกเขาและทำให้มีประสิทธิภาพในการดำเนินงานที่สูงมาก

การเปิดใช้งานการตลาดด้านรายได้

การตลาดมักจะกลายเป็นกล่องดำ แม้ว่าเงินจำนวนมากจะเข้าไปและออกมา แต่หลายบริษัทก็ยังไม่สามารถทราบได้ว่ากล่องดำนี้ทำงานอย่างไร ด้วยการใช้กลไกการติดตาม ROI ทางการตลาดโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ข้อมูล บริษัทต่างๆ มีโอกาสที่จะระบุสิ่งที่ใช้ได้ผลและไม่ได้ผลกับการตลาด ด้วยระบบเช่นนี้ บริษัทต่างๆ สามารถกำหนดค่าให้แต่ละการดำเนินการดำเนินการโดยลีดของพวกเขา และติดตาม/คาดการณ์ผลลัพธ์ของแคมเปญทางการตลาด นี่คือสิ่งที่หลายบริษัทต้องการบรรลุด้วยการเข้าซื้อกิจการสตาร์ทอัพบิ๊กดาต้า

การสร้างข่าวกรองนำ

ลูกค้าเป้าหมายทุกคนที่เคยติดต่อกับบริษัทจะทิ้งร่องรอยข้อมูลไว้บางส่วน ข้อมูลนี้สามารถจัดเก็บและวิเคราะห์เพื่อระบุรูปแบบในกลุ่มลูกค้าเป้าหมายที่ทำกำไรได้สูง ทำให้บริษัทสามารถจับคู่กับลูกค้าเป้าหมายที่เข้ามาใหม่เพื่อจัดลำดับความสำคัญตามลำดับ การจัดลำดับความสำคัญนี้ช่วยให้พวกเขาจัดสรรเวลาและความพยายามมากขึ้นสำหรับลีดที่มีศักยภาพสูง แทนที่จะใช้จ่ายอย่างเท่าเทียมกันในหมู่ลีดทั้งหมด เพื่อใช้ข้อมูลผู้นำเพิ่มเติม การวิเคราะห์ตามรุ่นสามารถใช้กับข้อมูลนี้เพื่อให้ได้กลุ่ม (กลุ่ม) ที่แตกต่างกัน และสามารถกำหนดบุคลิกที่แตกต่างกันให้กับแต่ละกลุ่มได้ วิธีนี้จะช่วยให้บริษัทเห็นรูปแบบตลอดวงจรชีวิตของลูกค้า แทนที่จะแยกส่วนลูกค้าทั้งหมดทีละคนอย่างสุ่มสี่สุ่มห้า

มอบประสบการณ์และการบริการที่ดียิ่งขึ้นให้กับลูกค้า

การให้บริการที่ดีขึ้นและประสบการณ์ของลูกค้าถือเป็นหนึ่งในความสำคัญสูงสุดของทุกธุรกิจที่ประสบความสำเร็จ บางครั้งอาจเป็นงานที่ยากหากฐานลูกค้ากว้าง ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยได้มากที่นี่ เนื่องจากสามารถให้ข้อมูลโปรไฟล์ที่ครอบคลุมสำหรับลูกค้าแต่ละราย การคาดการณ์ถึงความต้องการของพวกเขาและการค้นพบปัญหาที่พวกเขาต้องเผชิญสามารถไปได้ไกลในการบริการที่ดีกว่า

ข้อมูลมากขึ้นเป็นข้อมูลที่ดีกว่า

ทุกบริษัทกำลังได้รับข้อมูลมากกว่าที่เคย และบริษัทที่ใหญ่กว่าก็กำลังได้มาซึ่งบริษัทที่สามารถช่วยพวกเขาด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ แนวโน้มนี้ดูเหมือนจะไม่จางหายไปในเร็ว ๆ นี้ เนื่องจากข้อมูลเป็นหนึ่งในข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่ดีที่สุดสำหรับบริษัทต่างๆ ในยุคดิจิทัลนี้ การเข้าซื้อกิจการและใช้ประโยชน์จากข้อมูลจึงจะอยู่ในลำดับความสำคัญสูงสุดของบริษัททั้งรายใหญ่และรายย่อย