為什麼大型企業正在收購大數據初創公司

大數據使公司能夠深入了解內部業務流程以及競爭對手和市場，從而成為關鍵的增長推動力。 這種對數據的指數需求導致專注於在大數據之上獲取、分析和構建創新產品的初創公司如雨後春筍般湧現。 我們還目睹了大型科技公司收購大數據初創公司的數量增加。 在這種情況下，一些值得注意的收購被列出來了。

微軟收購大數據分析初創公司 Metanautix

微軟早在 2015 年就收購了大數據分析初創公司 Metanautix ，以應對數據分析中最大的挑戰之一——將數據整合在一起進行強大的分析，並通過智能自動化發現增長機會。 公司創建的大量信息必須用於支持他們的數據驅動戰略和活動。 Metanautix 的技術可以打破界限，連接“數據供應鏈”，無論組織數據的大小、位置或類型如何，這吸引了微軟。

SAP 收購 Altiscale

企業軟件提供商 SAP 收購了Altiscale ，這是一家大數據初創公司，提供獨特的產品——基於雲的 Hadoop 版本。 該解決方案對於存儲、處理和分析各種類型的數據非常有用。 此次收購旨在增強 SAP 的雲軟件組合，這將使他們在與微軟和 IBM 等同樣強大的競爭對手的戰鬥中佔據明顯優勢。 這也暗示了基於雲的大數據服務的日益普及。

蘋果收購 Tuplejump

科技巨頭蘋果一直在大數據公司瘋狂收購。 在Perceptio和Turi之後，蘋果最近收購了另一家名為Tuplejump的大數據公司。 眾所周知，蘋果對其收購公司的目的或計劃保密。 然而，Tuplejump 正在開發一個開源項目，該項目將使用機器學習技術和實時分析大量數據。 考慮到這會給蘋果在商業智能領域帶來競爭優勢，我們可以有把握地假設這就是蘋果所尋求的。

為什麼大公司正在收購大數據初創公司

大數據可以像金剛石刀片一樣強大。 借助正確的工具和技術來獲取、分析並從中獲得有價值的見解，公司可以輕鬆地在短時間內領先於競爭對手。 大公司很清楚這一事實。 當一家新創業公司在大數據和機器學習方面取得技術進步時，沒有一個大人物希望他們的競爭對手掌握它。 這一點，加上擁有處理數據的最佳工具的優勢，使得收購此類初創公司對大公司來說是一件有利可圖的事情。 以下是此類收購背後的關鍵原因。

識別新市場

發現新機會是擁有可靠的大數據分析堆棧的最大優勢之一。 這是大公司一直在尋找的東西，數據可以幫助他們發現這些機會。 數據可以清楚地了解客戶的公司、人口統計和行為概況。 當發現大量不符合其買方角色的客戶時，這可能表明要瞄準一個新市場。 這只能通過可以構建或購買的強大的大數據技術來識別。

探索新市場有時就像鑽一口乾井，但不是藉助大數據。 數據可以向公司展示他們的客戶在哪里以及他們不在哪裡。 擁有這種遠見非常有幫助，並提供了獨特的競爭優勢。 通過將時間和精力投入到肯定會帶來回報的新企業中，公司還可以減少浪費，從而享受非常高的運營效率。

啟用收入績效營銷

營銷往往會變成一個黑匣子。 雖然進進出出的錢很多，但很多公司還是想不通這個黑匣子是怎麼運作的。 通過使用機器學習和數據分析的營銷投資回報率跟踪機制，公司有機會確定營銷的有效方法和無效方法。 通過實施這樣的系統，公司可以為其潛在客戶採取的每項行動分配一個價值，並跟踪/預測營銷活動的結果。 這是許多公司希望通過收購大數據初創公司來實現的目標。

生成潛在客戶情報

曾經與公司接觸過的每一個潛在客戶都會留下一些數據足跡。 可以存儲和分析這些數據，以識別高利潤線索中的模式，使公司能夠將它們與新的傳入線索相匹配，從而相應地對它們進行優先排序。 這種優先級有助於他們為高潛力的潛在客戶分配更多的時間和精力，而不是在所有潛在客戶之間平均分配時間和精力。 為了進一步獲取領先情報，可以對這些數據使用群組分析來得出不同的群組（組），並且可以為每個群組分配不同的角色。 這將有助於公司在客戶的整個生命週期中看到模式，而不是盲目地對所有客戶進行單獨切片。

提供更好的客戶體驗和服務

提供更好的服務和客戶體驗是每個成功企業的首要任務之一。 如果客戶群很廣，這有時可能是一項艱鉅的任務。 大數據在這裡可以提供很大的幫助，因為它可以為他們的每個客戶提供全面的個人資料。 在提供更好的服務方面，預測他們的需求並發現他們面臨的問題可以大有幫助。

更多數據就是更好的數據

所有公司都在獲取比以往更多的數據，更大的公司甚至正在收購可以幫助他們處理大數據的公司。 這種趨勢似乎不會很快消失。 由於數據是這個數字時代公司的最佳競爭優勢之一，因此獲取和使用數據將始終是大小公司的首要任務。