Perché le grandi imprese stanno acquisendo startup di Big Data

I big data sono diventati un fattore determinante per la crescita, consentendo alle aziende di ottenere informazioni approfondite sui processi aziendali interni, sui concorrenti e sul mercato. Questa domanda esponenziale di dati ha portato al proliferare di startup che si concentrano sull'acquisizione, l'analisi e la costruzione di prodotti innovativi sulla base dei big data. Abbiamo anche assistito a un aumento del numero di acquisizioni di startup di big data da parte delle più grandi aziende tecnologiche. Alcune delle acquisizioni di rilievo in questo contesto sono elencate in basso.

Microsoft acquisisce Metanautix, startup di analisi dei Big Data

Microsoft ha acquisito la startup Metanautix di Big Data Analytics nel 2015 per affrontare una delle maggiori sfide dell'analisi dei dati: riunire i dati per analisi potenti e scoprire opportunità di crescita attraverso l'automazione intelligente. L'enorme quantità di informazioni create dall'azienda doveva essere utilizzata per potenziare le proprie strategie e attività basate sui dati. La tecnologia di Metanautix potrebbe rompere i confini e collegare la "catena di approvvigionamento dei dati" indipendentemente dalle dimensioni, dall'ubicazione o dal tipo di dati dell'organizzazione, che ha attratto Microsoft verso di loro.

SAP acquisisce Altiscale

Il fornitore di software aziendale SAP ha acquisito Altiscale , una startup di big data con un'offerta unica: una versione basata su cloud di Hadoop. La soluzione può essere molto utile per archiviare, elaborare e analizzare vari tipi di dati. Questa acquisizione mirava a migliorare il portafoglio di software cloud di SAP, che darà loro un chiaro vantaggio nella battaglia con i loro altrettanto potenti concorrenti, come Microsoft e IBM. Ciò suggerisce anche la crescente popolarità dei servizi di big data basati su cloud.

Apple acquisisce Tuplejump

Il gigante della tecnologia Apple ha partecipato a una follia di acquisto di una società di big data. Dopo Perceptio e Turi , Apple ha recentemente acquisito un'altra società di big data chiamata Tuplejump . Apple è nota per essere riservata sul loro scopo o sui piani con le società che acquisiscono. Tuttavia, Tuplejump stava lavorando a un progetto open source che avrebbe utilizzato tecniche di apprendimento automatico e analisi su enormi quantità di dati in tempo reale. Considerando come questo potrebbe dare un vantaggio competitivo ad Apple sul fronte della business intelligence, possiamo tranquillamente presumere che questo fosse ciò che Apple stava cercando.

Perché le grandi aziende stanno acquisendo startup di big data

I big data possono essere potenti quanto un disco diamantato. Con gli strumenti e la tecnologia giusti per acquisire, analizzare e ricavarne preziose informazioni, le aziende possono facilmente superare i propri concorrenti in pochissimo tempo. Le aziende più grandi sono ben consapevoli di questo fatto. Quando una nuova startup si presenta con il progresso tecnologico nei big data e nell'apprendimento automatico, nessuno dei grandi ragazzi vuole che i suoi concorrenti se ne occupino. Questo, insieme al vantaggio di avere gli strumenti migliori per gestire i dati, rende l'acquisizione di tali startup una cosa redditizia per le aziende più grandi. Ecco le ragioni principali alla base di tali acquisizioni.

Identificazione di nuovi mercati

Individuare nuove opportunità è uno dei maggiori vantaggi dell'avere un solido stack di analisi dei big data. Questo è qualcosa che le grandi aziende cercano sempre e i dati possono aiutarle a scoprire tali opportunità. I dati possono fornire informazioni chiare sul profilo firmografico, demografico e comportamentale dei clienti. Quando viene trovato un numero elevato di clienti che non si adattano alle loro Buyer Personas, può indicare un nuovo mercato da prendere di mira. Questo può essere identificato solo con solide tecnologie di big data che possono essere costruite o acquistate.

Esplorare nuovi mercati a volte può essere come perforare un pozzo asciutto, ma non con i big data. I dati possono mostrare alle aziende dove si trovano i loro clienti e dove non lo sono. Avere questa lungimiranza è estremamente utile e offre un vantaggio competitivo unico. Investendo il tempo e gli sforzi in nuove iniziative che sicuramente produrranno ritorni, le aziende possono anche ridurre gli sprechi e quindi godere di un'efficienza operativa molto elevata.

Abilitazione del marketing delle prestazioni delle entrate

Il marketing può spesso trasformarsi in una scatola nera. Anche se un sacco di soldi entrano ed escono, molte aziende non riescono ancora a capire come funzioni questa scatola nera. Utilizzando un meccanismo di monitoraggio del ROI di marketing che utilizza l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati, le aziende hanno la possibilità di identificare cosa funziona e cosa no con il marketing. Con un sistema come questo implementato, le aziende possono assegnare un valore a ciascuna azione intrapresa dai loro lead e monitorare/prevedere i risultati delle campagne di marketing. Questo è ciò che molte aziende stanno cercando di ottenere con le loro acquisizioni di avvio di big data.

Generazione di lead intelligence

Ogni lead che sia mai entrato in contatto con un'azienda avrebbe lasciato alcune impronte di dati. Questi dati possono essere archiviati e analizzati per identificare uno schema tra i lead altamente redditizi, consentendo alle aziende di abbinarli ai nuovi lead in entrata per dare loro la priorità di conseguenza. Questa definizione delle priorità li aiuta a dedicare più tempo e sforzi per i lead ad alto potenziale piuttosto che spenderlo equamente tra tutti i lead. Per portare ulteriormente la lead intelligence, l'analisi di coorte può essere utilizzata su questi dati per derivare diverse coorti (gruppi) e diverse persone possono essere assegnate a ciascuna coorte. Ciò aiuterà l'azienda a vedere i modelli attraverso il ciclo di vita di un cliente piuttosto che affettare individualmente tutti i clienti alla cieca.

Fornire una migliore esperienza e servizio al cliente

Fornire un servizio migliore e un'esperienza cliente migliore è una delle massime priorità di ogni azienda di successo. Questo a volte può essere un compito difficile se la base di clienti è ampia. I big data possono essere di grande aiuto in questo caso, in quanto possono fornire loro un profilo completo per ciascuno dei loro clienti. Anticipare i loro bisogni e scoprire i problemi che devono affrontare può fare molto quando si tratta di fornire un servizio migliore.

Più dati sono dati migliori

Tutte le aziende stanno acquisendo più dati che mai e le più grandi stanno acquisendo anche le aziende che possono aiutarle con i big data. Questa tendenza non sembra svanire presto. Poiché i dati sono uno dei migliori vantaggi competitivi per le aziende in questa era digitale, acquisirli e utilizzarli rimarrà tra le massime priorità delle aziende, grandi e piccole.