Analyse des sentiments des données de commentaires de blog

L'analyse des sentiments est une technique qui permet de décomposer et d'analyser les commentaires sur vos blogs pour une analyse d'opinion : positive, négative, neutre et au-delà. Connu sous le nom d'exploration d'opinions dans certains mondes, c'est un mécanisme extrêmement utile qui peut fonctionner sur des tonnes de données pour analyser les "sentiments" derrière toutes les déclarations faites sur le Web. Principalement sur les blogs, les commentaires YouTube, les critiques Yelp, les commentaires Facebook et des milliers de tweets .

Construire une stratégie de contenu est un élément clé du marketing. Alors, quel est le moyen le plus sûr de créer un blog impeccable et de comprendre ce que votre public recherche ? Analyser comment ils communiquent avec votre contenu. A chaque étape. Et modifier votre métier en conséquence. Et la première étape pour analyser les sentiments en ligne consiste à recueillir d'abord les données pertinentes. L'extraction des données de la section des commentaires de blog est l'étape initiale pour comprendre ce que votre public recherche. Voyons pourquoi nous devons extraire des données pour identifier le comportement des consommateurs et comment nous pouvons nous y prendre. Le grattoir de commentaires de blog peut aider à collecter des données de commentaires à la fréquence souhaitée.

Comment les émotions guident les décisions d'achat

Les consommateurs sont plus que de simples points de données. Les humains sont rarement aussi simples. Par conséquent, la compréhension de leurs émotions complexes nécessite un algorithme d'apprentissage automatique et d'analyse prédictive qui est aidé par des données récupérées. Les émotions sont le facteur numéro un dans la prise de décisions d'achat . Avec la facilité d'accès et la pénétration numérique, les consommateurs n'hésitent pas à partager ce qu'ils ressentent vraiment. C'est littéralement payant pour les marques d'avoir une idée de ce que leurs produits font ressentir aux gens. Ces sentiments peuvent être traduits en points de données réels. L'analyse des sentiments repose sur quatre valeurs qui composent l'échelle :

Positif - je ne peux pas m'empêcher de jaillir sur ce burger.

Négatif – Le pire service client au monde !

Neutre – Trop de militants de salon se prononcent sur des questions critiques.

No Sentiment (valeur par défaut) – Comme c'est triste ! (trop peu de données pour être interprétées comme quelque chose de constructif en termes de sentiment)

Analyse des sentiments pour littéralement toutes sortes d'opinions publiques. Automatisez votre analyse des sentiments sur tous les profils ! Si vous souhaitez rationaliser l'ensemble de ce processus, il n'y a littéralement pas d'autre moyen que l'automatisation. Cela signifie qu'absolument aucun drapeau rouge ne sera manqué et que vous pourrez signaler toutes les divergences.

L'analyse automatisée des sentiments est disponible pour les commentaires de blog, les tweets, les mentions et toute une gamme d'autres éléments importants. Une fois que toutes les données (commentaires pertinents, dans ce cas) sont analysées, le sentiment automatisé étudie d'abord tous les commentaires, puis applique un traitement du langage naturel basé sur les émotions. C'est là que l'analyse des sentiments devient quelque peu délicate. Le volume considérable de termes liés aux émotions ne raconte pas toujours l'histoire complète de ce que vos clients ressentent vraiment.

Par exemple, les fans de séries Web extrêmement populaires utilisent le jargon Internet pour exprimer ce qu'ils ressentent vraiment. Lancer des mots comme malade, pleurer, déprimé sera évidemment à travers votre outil automatisé en un tizzy. Si vous voyez ces termes apparaître dans vos mentions sans aucun contexte, vous risquez également de vous énerver. Le sarcasme peut également créer de la confusion en ce qui concerne l'analyse des sentiments. Quand quelqu'un tweete "N'aimez-vous pas quand vous perdez vos bagages après un vol de 16 heures?" ils ne sont évidemment pas particulièrement euphoriques quant à leur expérience aérienne. Ces valeurs aberrantes doivent être prises en compte.

Une combinaison d'écoute manuelle et d'apprentissage automatique est absolument idéale pour obtenir l'analyse des sentiments la plus précise possible.

Pourquoi les entreprises doivent extraire les données pour l'analyse des sentiments

L'analyse tirée de l'analyse des sentiments peut se traduire directement par des ventes réelles pour votre entreprise au fil du temps et constitue un élément essentiel de la santé de la marque.

1) Service client

Comme il faut déjà le comprendre, l'analyse des sentiments permet aux marques de surveiller de plus près où elles sont mentionnées. Cela signifie être plus attentif aux préoccupations et aux commentaires. Leur répondre en temps opportun aura un effet immédiat en vous établissant comme une marque empathique.

2) De meilleurs produits

Votre public est votre meilleur critique. Vous devez toujours compter sur ce qu'ils recherchent exactement. La prise en compte de leurs commentaires cumulés vous aidera à augmenter vos ventes.

3) Analyse compétitive complète

Votre entreprise ne peut pas travailler en silos. Vous devez savoir que les clients de la houe réagissent à tous les vétérans de votre secteur. Surtout lorsqu'ils recherchent des recommandations, plusieurs marques sont étiquetées ensemble. En récupérant les données pour l'analyse des sentiments , vous pouvez mieux comprendre pourquoi quelqu'un préfère son produit au vôtre.

4) Instruction sur le ton de la voix

Établir le ton de la voix de votre marque peut être une tâche ardue. Mais, vous pouvez maintenant voir comment les gens réagissent aux différents tons de votre blog et trouver une voix qui résonne le plus avec eux. Cela pourrait être attentionné, humoristique, informatif.

5) Santé de la marque

L'analyse des sentiments est extrêmement importante lorsque votre entreprise change de dimension. Par exemple, les lancements de produits, les changements de prix et toute autre annonce importante pourraient bouleverser considérablement le sentiment de votre marque. Le grattoir de commentaires peut aider à évaluer la santé de la marque pour les entreprises de toutes tailles.

Comment extraire des données pour l'analyse des sentiments

Naviguer à travers les critiques, les commentaires et les commentaires est une tâche colossale. Mais que se passe-t-il si nous vous disons (nous l'avons déjà !) qu'il existe un moyen encore plus simple d'utiliser l'analyse des sentiments ? Tu l'as deviné. Scraping de données ! Le grattage de données est le processus automatisé de collecte de grandes quantités de données sur n'importe quel sujet. Afin d'analyser les données pour l'analyse des sentiments, il vous suffit de demander au scraper de rechercher les données dont vous avez besoin. Donc, si vous voulez que tous les commentaires de chaque blog soient écrits sur l'analyse des sentiments, un grattoir de commentaires peut faire un balayage de tous ces commentaires, les saisir et les organiser dans un fichier soigné. L'avantage du grattoir de commentaires sur la fin de l'analyse des sentiments est le gain de temps énorme de la part d'un chercheur. L'exploration Web et le scraping des flux de données constituent une première étape naturelle dans le processus d'analyse.

Emballer

Nos émotions et nos mots sont les plus puissants et les plus ingénieux de toutes les choses en jeu. Ils peuvent vous contrôler ou vous pouvez le contrôler et le capturer et le traduire en quelque chose de tangible. Les consommateurs croient toujours que les sociétés et les grandes entreprises ne sont que des machines à sous sans visage. Cela leur donne une apparence d'empathie. 2021 n'est pas le moment de se détourner des sentiments. L'analyse des sentiments aide les entreprises, grandes ou petites, et encourage également le consommateur à continuer à fournir des commentaires précieux. Parce que devinez quoi ? Si votre équipe marketing prend toutes les mesures rapides d'un grattoir de commentaires et les résultats positifs de l'analyse des sentiments, vous avez déjà une longueur d'avance sur la concurrence. Mais ne vous contentez pas de nous croire sur parole, grattez, analysez et voyez.