Web Scraping Airbnb Data - Un guide pour les acteurs de l'industrie du voyage

Fondé en 2008, il y a plus de 12 ans, Airbnb est devenu le plus grand marché d'hébergement au monde. Bien qu'il ne possède ni n'exploite aucune des propriétés ou expériences proposées sur son site Web, il gagne de l'argent en prenant une commission sur chaque réservation sur sa plateforme. Les listes courantes incluent des villas ou une chambre simple, mais il existe également des séjours exotiques répertoriés sur leur site, tels que des cabanes et des cabanes dans les arbres dans des endroits pittoresques éloignés. En plus de l'hébergement en location, Airbnb propose également des «expériences» qui sont généralement des visites guidées de lieux historiques ou des voyages complets planifiés qui couvrent des jours ou des semaines. Les propriétaires qui louent leurs lieux varient également. Alors que certains louent leurs chambres vides, d'autres ont mis en place un condo entier à louer sur Airbnb. Vous pourriez très bien trouver un bed and breakfast pas cher à Londres ou même une maison avec piscine à Bali, le tout sur Airbnb. L'une des meilleures fonctionnalités offertes est les innombrables filtres qui permettent aux utilisateurs de déterminer exactement le type d'hébergement qui les intéresse et la fourchette de prix souhaitée. Le grattage Web des données Airbnb peut changer la donne pour les géants du marché du voyage.

Données Airbnb - Le changeur de jeu

Grâce aux multiples filtres et aux innombrables points de données disponibles, les voyageurs peuvent prendre des décisions éclairées lorsqu'ils essaient de trouver le lieu de séjour idéal pour une courte durée. La description vivante de la plupart des listes donne également une idée claire de la distance entre les lieux importants d'une ville et une liste particulière. La distance depuis la gare, l'aéroport ou l'arrêt de bus le plus proche est également souvent indiquée. Grâce à la disponibilité d'avis transparents de toute personne ayant déjà loué la propriété, il est également plus facile de creuser plus profondément. Airbnb étiquette également les meilleures annonces (hôtes) sur ses sites Web en tant que "super hôtes", et ce sont généralement les hébergements les plus rentables où la plupart des voyageurs ont eu une excellente expérience plus tôt. Une telle multitude de points de données profite non seulement à ceux qui souhaitent réserver une place, mais aussi à toute personne qui récupère les données Airbnb sur le Web . L'ensemble de données Airbnb détaillé avec toutes les annonces pour n'importe quel endroit dans le monde serait très attrayant du point de vue des études de marché.

Il y avait 150 millions d'utilisateurs sur le site en 2018, et les chiffres devraient augmenter malgré la chute causée par le Coronavirus. Le nombre de réservations en 2020 s'élevait à 193 millions, ce qui était bien en deçà des 272 millions de 2019. Le nombre d'inscriptions sur son site Web s'élevait à 7 millions magnanimes en 2019. Ces chiffres gigantesques signifient tous une chose : des chargements de camions de des données pour tous ceux qui souhaitent analyser l'industrie de l'hôtellerie et de l'hébergement ou pour comprendre les facteurs sous-jacents et les erreurs dans l'industrie du voyage.

Web Scraping Airbnb – Points de données disponibles

Lorsque vous récupérez des données sur un site Web contenant des listes de produits, vous vous attendez à récupérer certains points de données pour chacun. De même, Airbnb propose également plusieurs points de données pour toutes ses annonces. Certains des plus courants sont :

Des photos
Titre
Emplacement
Évaluation
Nombre d'invités pouvant être accueillis
Nombre de chambres
Nombre de salles de bains (privées/partagées)
Nombre de lits
Commentaires
Prix ​​par nuit
À propos de cette section Lieu
Liste des commodités disponibles
Liste des équipements non disponibles
Règles de la maison
Politique d'annulation (qui comprend les horaires d'enregistrement et de départ)

Il existe d'autres points de données ou fonctionnalités disponibles pour les listes qui se distinguent par leurs offres de qualité. Il peut s'agir d'une «propreté améliorée» ou d'une expérience «d'enregistrement sans faille», ou d'un «emplacement idéal». De nombreuses informations importantes sont également masquées en texte brut dans la section À propos de nous où l'hôte explique généralement les services complémentaires qu'il pourrait proposer moyennant des frais supplémentaires. L'une de ces offrandes est la nourriture. Bien qu'Airbnb n'inclue aucune sorte de nourriture dans son offre ou ses caractéristiques, de nombreux hôtes proposent un petit-déjeuner gratuit ou des repas payants en fonction des besoins.

Web Scraping Airbnb Data - Principaux avantages

Le grattage des annonces d'Airbnb peut vous aider à obtenir une tonne de données, mais différents points de données peuvent être utilisés de différentes manières et peuvent aider à diverses décisions commerciales. Certains problèmes clés qui peuvent être résolus sont :

Obtenir le bon prix

Même si vous avez tout le reste raison, à moins que votre prix ne tombe dans le mille, le client refuserait de se prévaloir de vos services. En effet, différentes chambres d'hôtel ou logements proposent des offres spécifiques à chaque niveau de prix. Pour comprendre cette corrélation et connaître les différents facteurs qui influencent le prix, de nombreuses données sont nécessaires. L'utilisation des données "coût par nuit" d'Airbnb peut être un excellent moyen d'analyser les logements et leurs prix appropriés. Ces informations peuvent ensuite être utilisées par les chaînes hôtelières ou ceux qui souhaitent louer leurs propres espaces ou encore les propriétaires de campings.

Trouver les zones à cibler par Web Scraping Airbnb

La mise en place des logements parfaits peut ne pas attirer trop de voyageurs à moins que vous ne trouviez le bon emplacement. Cela peut signifier déterminer où les clients veulent rester. Dans une ville, cela peut être à proximité de différents modes de transports en commun ou de monuments ou de places populaires. Dans les montagnes pittoresques, il pourrait s'agir d'une colline éloignée qui serait éloignée des routes principales mais suffisamment proche pour se rendre au marché. Les listes Airbnb existantes et leurs emplacements peuvent grandement aider à comprendre quels emplacements doivent être ciblés pour la création de nouveaux établissements.

Déterminer les principales fonctionnalités recherchées

Toutes les annonces Airbnb n'offrent pas les mêmes fonctionnalités. Mais certains sont communs parmi ceux qui ont les cotes les plus élevées. Ces fonctionnalités peuvent avoir un prix ou peuvent même être courantes parmi les moins chères et les plus chères. Par exemple, des niveaux élevés de propreté peuvent attirer plus de visiteurs dans tous les types d'hébergement, tandis que parmi les plus chers, ceux avec piscine peuvent voir des réservations plus élevées. Les attentes des clients et leur préférence pour certaines fonctionnalités peuvent être analysées et ces informations peuvent être utilisées par les entreprises qui souhaitent attirer la foule dans leurs établissements.

Comprendre les sentiments des clients

Les avis des clients sont l'un des points de données les plus importants disponibles sur Airbnb. C'est aussi le plus difficile à analyser. Les parcourir manuellement peut en dire long sur les sentiments des clients et sur ce qui les rend heureux et ce qui les éloigne de certains établissements. Cela demanderait cependant beaucoup de temps et d'efforts. Au lieu de cela, exploiter le traitement du langage naturel peut vous aider à obtenir des résultats beaucoup plus rapidement.

Trouver des destinations moins desservies

Les destinations touristiques les plus populaires au monde, Paris, Rome, Londres ou New York, sont déjà desservies par des centaines et des milliers d'hôtels et de logements. Mais combien d'hôtels, pensez-vous, sont présents autour du lac Pangong Tso au Ladakh, en Inde, ou du Hitachi Seaside Park au Japon ? Les chances sont, pas trop nombreuses. Ces destinations moins connues sont desservies par très peu d'hôtels et de nombreuses localités de ces destinations de voyage non conventionnelles ont profité d'Airbnb pour offrir leur espace supplémentaire à d'autres voyageurs. En récupérant les données Airbnb sur le Web, déterminez quelles nouvelles destinations peuvent être desservies par votre hôtel ou vos logements.

Fournir des services secondaires

L'industrie hôtelière ne fonctionne pas seule. Il fonctionne en synchronisation avec l'ensemble de l'industrie du voyage. Les données des listes de voyages et d'hôtels peuvent être utilisées par n'importe quel fournisseur de services secondaire. Une compagnie aérienne peut utiliser les données d'Airbnb pour déterminer quels emplacements doivent être ajoutés à son itinéraire. Une agence de voyage peut décider quels monuments et lieux de la ville peuvent être proposés aux touristes en voyage. Les possibilités sont tout aussi infinies avec le web scraping des données Airbnb.

Pourquoi Prompt Cloud ?

Les entreprises qui ont besoin de récupérer des données sur le Web pour prendre leurs décisions commerciales sont généralement freinées par la peur de la complexité. Notre équipe de PromptCloud aide au gros du travail afin que nos clients puissent se concentrer sur ce qui est vraiment important : les données. Notre solution cloud entièrement gérée permet de simplifier l'ensemble du processus de récupération des données Airbnb sur le Web et d'intégration des flux de données.

Étape 1 : Vous nous donnez les exigences (sites Web, filtres, etc.)
Etape 2 : Nous vous remettons les données (dans le format et les moyens qui conviendraient le mieux à votre intégration métier).

Nos services de grattage Web en temps réel hautement personnalisables aident les entreprises à décider de la quantité de données qu'elles souhaitent, de la fréquence à laquelle elles souhaitent qu'elles soient mises à jour et de leur provenance. Notre modèle de paiement à l'utilisation, où vous n'êtes facturé qu'en fonction des données que vous consommez, contribue à rendre nos services attrayants pour les entreprises de toutes tailles. Nous pensons que les données sont aujourd'hui la clé du succès dans toute industrie, et qu'elles peuvent également bénéficier énormément à l'industrie du voyage et l'aider à atteindre de plus hauts sommets à mesure que les effets de cette pandémie s'estompent.