Extracción de los detalles de la cobertura de seguro de los sitios web de los proveedores

Cualquiera que haya comprado una póliza de seguro en línea probablemente conozca las dificultades de compararlas. Esto se debe a que cada empresa tiene planes variados y la información se proporciona en diferentes formatos en diferentes sitios web. Revisar el sitio web de cada empresa, encontrar los mismos puntos de datos y compararlos manualmente resulta ser un asunto difícil. Es por eso que agregadores de datos de seguros o sitios web que le brindan una comparación básica entre planes de seguros de diferentes compañías, extrayendo detalles de cobertura de seguros de los sitios web de los proveedores. Pero ahí no es donde se detienen; también limpian los datos y luego los organizan en campos de datos, lo que facilita la comparación y, finalmente, la selección del plan más beneficioso para un usuario.

Los agregadores están prestando un gran servicio al público en general, ya que ayudan a los clientes a ver información de diferentes fuentes juntas. Ya sean agregadores de noticias o agregadores de datos de seguros, están ayudando a las personas a encontrar datos en una sola interfaz, lo que ayuda aún más, en términos de consumo de datos a través de diferentes medios, como asociaciones o comparaciones.

Los beneficios de raspar los detalles de la cobertura del seguro

Si bien hablamos de un solo escenario que explica las dificultades que enfrentan los consumidores, el raspado de datos de cobertura de seguros puede tener múltiples beneficios para múltiples tipos de entidades. En caso de que sea una compañía de seguros, es posible que desee rastrear los detalles de los diferentes planes de cobertura de sus competidores. Si bien algunas empresas tienen los datos directamente en la página de inicio de su sitio web, algunas pueden necesitar que complete un formulario. Algunos incluso pueden necesitar que te registres. Debido a estas razones, es posible que no resulte una tarea fácil obtener los detalles de la cobertura de seguro de cada competidor suyo.

Otro hecho que es importante cuando se trata de proveedores de seguros son sus métricas: el porcentaje de personas que presentaron reclamos de seguros con éxito, el porcentaje de rechazos de reclamos, etc. Debido a las normas gubernamentales, en la mayoría de los países, las compañías de seguros deben proporcionar datos relacionados con estas métricas en sus sitios web. Incluso entonces, encontrar los datos no siempre es pan comido. Al mismo tiempo, los datos suelen estar en forma de gráficos (que también están en formato de imagen), y estas partes hacen que el problema sea aún más difícil. Sin embargo, la recopilación de datos relacionados con las reclamaciones rechazadas y otras métricas simplificaría la comprensión de qué empresas realmente respaldan a los clientes en los momentos de necesidad.

La mayoría de los hospitales tienen acuerdos con las grandes compañías de seguros en estos días. Decidir con qué compañía de seguros comprometerse podría resultar ser otra dificultad y elegir la incorrecta no solo puede conducir a pérdidas sino, peor aún, a la pérdida de la confianza de los clientes. Es por eso que no son solo las personas y las compañías de seguros, sino incluso los hospitales los que necesitan rastrear y consumir datos de diferentes compañías de seguros para comprender qué enfermedades están cubiertas por qué compañías, de modo que puedan vincularse con una o más compañías, asegurando que sus pacientes pueden aprovechar al máximo sus planes de seguro y recibir tratamiento sin preocuparse por una factura elevada.

Las dificultades que se pueden enfrentar

Puede haber una serie de dificultades que se pueden enfrentar al extraer datos de diferentes proveedores de seguros. Además de los mencionados anteriormente, el problema más común es el hecho de que las empresas siguen realizando cambios en sus sitios web para mejorar la facilidad de uso.

Otro problema es que muchos proveedores de seguros solo tienen una parte de los detalles de su cobertura en sus sitios web. La letra pequeña y los detalles más profundos solo están disponibles en formato PDF (o incluso imágenes) en sus sitios web. Ahora, el problema que surge es que, si bien puede obtener los archivos PDF de los sitios web, extraer los datos textuales de los archivos PDF requeriría el software OCR (reconocimiento óptico de caracteres) más reciente.

Extraer datos de diferentes sitios web no tendría sentido sin un mapeo adecuado. A diferencia de los sitios de comercio electrónico que tienen datos de productos en las páginas de productos, no tiene idea de qué página (o conjunto de páginas) tendría los detalles de la cobertura del seguro. En tal escenario, la asignación de páginas web específicas a puntos de datos sería crucial, y estas asignaciones también deberían actualizarse a medida que se actualice el sitio web.

Cómo rastrear datos de cobertura de seguro

Los lenguajes como Python han facilitado el rastreo de datos de sitios web y el raspado de datos de páginas web independientes se ha explicado en muchos de nuestros artículos como este . Gracias a la ayuda de fragmentos de código existentes que los programadores pueden reutilizar (llamados paquetes) y una curva de aprendizaje más suave, escribir su propio código para rastrear datos de un solo sitio web que muestra algunos datos relacionados con la cobertura de seguros es pan comido. .

Sin embargo, en caso de que desee configurar un motor de extracción de datos con fines comerciales para rastrear los planes de cobertura de seguros más recientes y sus detalles para una lista de empresas, es mejor configurar su propio equipo de extracción de datos. En caso de que eso no sea posible por algún motivo, siempre puede contar con la ayuda de proveedores de DaaS como nosotros, PromptCloud . Brindamos soluciones integrales para que pueda simplemente conectar el marco de extracción de datos en su lógica comercial existente y utilizar los datos extraídos para su ventaja.

Conclusión

Los datos son el rey y las empresas utilizan continuamente los datos de todas las formas posibles para evolucionar y seguir siendo atractivas. Algunos están extrayendo datos, algunos incluso los están comprando por completo, pero al final del día, la toma de decisiones basada en datos es la necesidad del momento. En tal etapa, tener un flujo constante de datos de Internet es una bendición, y los datos que no se extraen, se dejan como datos sin recolectar . Y cuando no está recolectando los datos y dejando más sobre la mesa para que los consuma su competencia, está dejando a su negocio en una posición vulnerable: otro éxito de taquilla que será absorbido por Netflix.