直帰率と離脱率: 知っておくべきこと

公開: 2019-11-28

SEO について学んでいる場合、ほぼ同じように見える 2 つの SEO 指標に出くわしたことがあるはずです。これらは、退出率と直帰率です。 離脱率と直帰率はどちらも SEO の重要な指標です。しかし、両者は別のものであり、まったく別のものを測定します。したがって、この投稿を読んで、直帰率と離脱率のすべてを理解してください。

詳細を掘り下げてみましょう！

直帰率とは何ですか?

これは、Web サイトの特定のページにアクセスし、すぐに別のページに移動するか、その 1 つの Web ページのみを表示して Web サイトから離れた訪問者の合計パーセンテージを測定する割合です。

直帰は、訪問者がサイトに入ったのと同じページから出たり移動したりし、そのページのコンポーネントや側面に介入しない場合に測定されます。このような場合、ユーザーはオプトインフォームに入力しないか、コメントを残します。

直帰の主な特徴の 1 つは、それが単一ページのセッションであることです。

直帰率が高いとは？

通常、高い直帰率は Web サイトの良い指標ではありません。これは、直帰率が高いということは、ユーザーまたは訪問者があなたの Web サイトで何も気に入らず、自分に関連するものや役立つものを見つけられないことを意味するためです。

通常、ホームページは残りの Web サイトにトラフィックを分散するように設計されているため、Web サイトのホームページの直帰率が高いことは懸念事項です。

直帰率が高いのは常に悪いことですか?

高いバウンスレートは悪い信号と見なされますが、常にそうであるとは限りません。

リードを獲得するランディングページのような Web ページや、他のページへのリンクを含まず、訪問者が 1 つの主なアクション (電子メールアドレスの送信や特定のグループへのターゲティング) を完了することに重点を置いているページがあります。このようなページや他の同様のページは、必然的に高い直帰率を生成しますが、これは Web サイトにとって直接的に有害または悪いことではありません.

同様に、検索者が Google に入力したすべての質問に正確に回答する投稿は、多くの場合、直帰率が高くなります。マイナスであることに加えて、このシナリオで直帰率が高いということは、提供したコンテンツが訪問者が望んでいたものを提供していないことを示しています。

探しているものを見つけることができなかったので、検索者は去ります。

直帰率に関する重要な業界基準

特定の性質により、他のウェブサイトと比較して直帰率が高いウェブサイトや業界がいくつかあります。

MonsterInsightsによると、業界に関連する典型的な直帰率がいくつかあります。

リード生成ウェブサイト – 35-50%
コンテンツ Web サイト – 45 – 60%
サービス Web サイト – 20 – 30%
ポータル – 20 – 30%
シンプルなランディングページの Web サイト – 60 – 90%
小売 Web サイト – 20 – 45%

どのブログ Web サイトが通常、通常の直帰率よりも直帰率が高いかをコンバージョンに記録します。一般的な直帰率が最大 30% のサービス Web サイトと比較して、ブログの直帰率は通常 75 ～ 90% と高くなります。

直帰率を確認するにはどうすればよいですか?

直帰率を確認するには、Google アナリティクスにログインして、サイトの動作、ウェブサイトのコンテンツ、およびすべてのページを確認する必要があります。

離職率とは？

特定のページの離脱率は、その特定のページから Web サイトを離れた訪問者の合計割合です。 Web サイトの特定の Web ページについて、離脱率は、そのページから Web サイトを離れた訪問者の合計パーセンテージです。

あるいは、直帰率は、同じページから Web サイトに出入りした訪問者を記録するだけです。離脱率には、単一ページセッションと複数ページセッションがあります。

離脱率は、訪問者が Web サイトにアクセスした場所ではなく、離脱したページにのみ焦点を当てています。

高い離職率は何を示していますか?

高い離脱率は、高い直帰率と同じではありません。高い離職率は基本的にマイナスではありません。これは単に、訪問者が探していたものを正確に見つけられず、Web サイトを離れたことを示しています。

ただし、特定のページの離脱率が高いということは、訪問者をさらに Web サイトに誘導する必要があることを意味します。これは、何か問題が発生したことを示しています。離脱率が高い特定のページは、通常、コンバージョンファネル内の問題を示しています。

離脱率を見積もる方法は？

ウェブページの離脱率を確認するには、Google アナリティクスを確認し、動作を確認してから概要を確認する必要があります。

また、行動、ウェブサイトのコンテンツを入力し、すべてのページをチェックすることで、離脱率を見つけることができます。

直帰率と離脱率:

離脱率と直帰率はよく混同され、同じものと見なされます。しかし、今では、この 2 つは異なることがわかります。

離脱率と直帰率の主な違いは次のとおりです。

直帰は常に単一ページの訪問であり、離脱率は複数のページ訪問よりも多くなります。
離脱率は、特定のページがセッションで最後に表示された訪問の合計パーセンテージを指します。ただし、直帰率は、その特定のページがそのセッションでのみ訪問された訪問の割合です。
直帰率は、訪問者が最初にたどり着くページです。または、離脱率は、訪問者が Web サイトを離脱する前に最後に表示したページについて測定されます。

SEO と直帰率:

注意すべき重要なことの 1 つは、Google アナリティクスで推定された直帰率がアルゴリズムの重要なランキング要素であることを Google が継続的に否定していることです。

とはいえ、この声明は正当な理由によって裏付けられています。

第一に、不均一な、または荒れた競技場を作り出します。世界中の約半数のサイトがまだ Google アナリティクスに登録されていないためです。
次に、上記で見たように、直帰率が高いということは、単にマイナスであるということではありません。 Web ページが検索者のクエリに正確に対応していることを示すだけの場合もあります。
第 3 に、標準直帰率は業界によって大きく異なります。

元モズ出身のランド・フィッシュキン氏が行った実験がありました。彼は何百人ものボランティアを調べて、特定の検索クエリの SERP の 1 ページ目の一番下のリストをクリックしました。彼は、すぐにクリックしてウェブサイトから離れるように依頼しました。

しかし、この実験または調査では、Web サイトの SERP ランキングに予測可能な変化は生じません。むしろ直帰率がSEOに影響を与えない状況であることが示唆されました。

しかし、 Moz の LarryKimによって同じテーマで別の研究が行われました。他のウェブサイトをチェックするのではなく、彼は自分のウェブサイトのコンテンツをチェックし、SERP ランキングと直帰率の間に検出可能な相関関係があることを確認しました。

この関係に従って、直帰率の高い Web ページは、検索エンジンランキングページでより低くランク付けされます。

さらに、 backlinkoは Google で 100 万件を超える検索結果を対象に調査を実施し、Google ランキングと直帰率の間に明確な関係があることを発見しました。

したがって、Google が何を述べたり発表したりしても、直帰率が Web ページの SERP ランキングに影響を与えることを明確に示す証拠が専門家から入手できます。これらの調査によると、直帰率が高い Web ページは、SERP ランキングが低くなることが予想されます。

しかし、これはそうではありません。 SERPに戻るという別の重要な指標があります。これは直帰率よりも Google の SERP ランキングで非常に重要な役割を果たします。

ページ滞在時間と直帰率:

直帰率は、ユーザーが最終的にそのページから Web サイトを離れるまでに Web ページに費やした時間を推定したり記録したりするものではありません。

たとえば、ユーザーは長い記事を読むのに約 20 分費やした後、その 1 ページにアクセスしただけで Web サイトを終了する可能性があります。

これが主に、高い直帰率が常にマイナスになるとは限らない主な理由です。

滞在時間またはページ滞在時間はほぼ確実であり、Google ランキングアルゴリズムに寄与する重要な指標の 1 つです。

SERP対直帰率に戻る

直帰率に加えて、Google が重要と考えるもう 1 つの重要な指標があります。また、ページ滞在時間も記録します。

この指標は、SERP への復帰として知られています。このメトリクスは、訪問者がクリックして SERP に戻るまでにページに費やした時間を計算します。

SERPに戻るのが直帰率です。しかし、他の直帰とは異なり、この直帰は優れており、常に SEO にマイナスです。

簡単に言えば、SERP メトリクスに戻ると、訪問者が検索エンジンランキングページに戻る前に、特定の Web ページに費やした合計時間が記録されます。

SERP へのより高いリターンが検索エンジンのランキングにとって良くない主な理由は、Web ページが訪問者のすべての検索クエリに応答しなかったことを Google に通知するためです。 Google の主な関心事は検索結果と検索クエリの相関関係を改善することであるため、SERP へのリターンが高い Web ページは、そうでない場合よりも速く検索ランキングを下げます。

ポゴ固着と直帰率:

Pogo-Sticking は、訪問者が SERP リストをクリックし、ページがすべてのクエリに応答していないことを確認したときに発生します。このようにして、すばやくクリックして検索結果に戻ります。

Pogo-sticking は、1 つの Web ページが SERP への高いリターン率を保持している場合に発生します。跳ね返りは負にも正にもなり得ますが、ポゴスティッキングの発生率が高いことは常に好ましくありません。

ポゴスティッキングアルゴリズムを誘発するために必要な訪問時間については、明確な理解はありません。しかし、Web ページに到着してから SERP に戻るまでの間隔が短いほど、このアルゴリズムが誘導される可能性が高くなることは明らかです。

Pogo-sticking は、短いクリックと長いクリックを記録することで、Google によって追跡されます。ロングクリックは、Google に納得のいく検索者であることを知らせます。ショートクリックは、訪問者が検索結果をクリックし、すぐに SERP ページに戻ったときに発生します。

直帰率を下げるためのヒント:

直帰率とは何か、また、滞留時間、離脱率、Pogo-Sticking、および SERP への復帰とどのように異なるかを理解できました。直帰率を低く抑える方法を知りたいでしょう。

しかし、直帰率を下げ始める前に、直帰率がマイナスかプラスかを明確にすることが重要です。直帰率は、訪問者が必要な情報を検索した結果として表示される場合があります。この場合、直帰率を下げる必要はありません。

または、ウェブページに直帰率があり、そのページへの訪問者がページが意図するアクションを完了しない場合は、そのページの直帰率を下げる方法を検討できます。

1. コンテンツの読みやすさを向上させる:

箇条書き、画像、見出しでコンテンツ全体を分割します。

2. ページに明確な CTA を含める:

Web ページには明確な目的が必要です。メーリングリストへのサインアップ、コメントの書き込み、ソーシャルメディアでのページの共有などです。

ページに明確な CTA を追加して、訪問者から必要なアクションを取得します。

3. ページの読み込み時間を最適化する:

50% 以上の人が、Web ページが 2 秒以内に読み込まれることを期待しています。したがって、Web ページを最適化して読み込み時間を改善してください。

4. モバイル向けにウェブページを最適化する:

Google アナリティクスをチェックして、モバイルデバイスでのウェブページの直帰率を特定します。この場合、ウェブサイトをモバイル用に最適化します。

5. 簡潔な段落と文を書く:

オンラインの文章や段落は、印刷媒体に比べてはるかに短くする必要があります。段落が 3 文までであることを確認し、文の長さを 65 文字以下に抑えます。

6. キーワードを使用する:

Web ページで関連するキーワードを使用します。ページが不適切な検索クエリからトラフィックを受け取っている場合、直帰率が高くなります。

結論

直帰率と離脱率はまったく異なります。高い離脱率はSERPにとって必ずしもマイナスではありませんが、高い直帰率はSERPランキングにとって明らかに良くありません. したがって、上記のヒントを使用して、Web ページの直帰率を低く保つようにしてください。