การวิเคราะห์ความคิดเห็นของข้อมูลความคิดเห็นในบล็อก

การวิเคราะห์ความคิดเห็นเป็นเทคนิคที่สามารถแยกย่อยและวิเคราะห์ความคิดเห็นในบล็อกของคุณเพื่อการวิเคราะห์ความคิดเห็น: แง่บวก แง่ลบ เป็นกลาง และอื่นๆ เป็นที่รู้จักในฐานะการขุดความคิดเห็นใน บาง โลก มันเป็นกลไกที่มีประโยชน์อย่างยิ่งที่สามารถทำงานกับรถบรรทุกจำนวนมากของข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ 'ความรู้สึก' ที่อยู่เบื้องหลังข้อความทั้งหมดที่เกิดขึ้นทั่วทั้งเว็บ ส่วนใหญ่ในบล็อก ความคิดเห็นของ YouTube บทวิจารณ์ Yelp ความคิดเห็นบน Facebook และทวีตนับ พัน

การสร้างกลยุทธ์เนื้อหาเป็นองค์ประกอบสำคัญในการตลาด ดังนั้นวิธีสร้างบล็อกที่ไร้ที่ติและทำความเข้าใจสิ่งที่ผู้ชมของคุณต้องการคืออะไร วิเคราะห์ว่าพวกเขาสื่อสารกับเนื้อหาของคุณอย่างไร ในทุกขั้นตอน และดัดแปลงฝีมือของคุณให้เหมาะสม และขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์ความรู้สึกทางออนไลน์คือการขูดข้อมูลที่เกี่ยวข้องก่อน การดึงข้อมูลส่วนความคิดเห็นของบล็อกเป็นขั้นตอนเริ่มต้นของการทำความเข้าใจสิ่งที่ผู้ชมของคุณแสวงหา มาดูรายละเอียดกันว่าทำไมเราจึงต้องขูดข้อมูลเพื่อระบุพฤติกรรมของผู้บริโภคและวิธีที่เราจะจัดการกับมัน มีดโกนความคิดเห็นของบล็อกสามารถช่วยรวบรวมข้อมูลความคิดเห็นตามความถี่ที่คุณต้องการ

วิธีตัดสินใจซื้อตามอารมณ์

ผู้บริโภคเป็นมากกว่าจุดข้อมูล มนุษย์มักไม่ค่อยเรียบง่าย ดังนั้น การเข้าใจอารมณ์ที่ซับซ้อนจึงต้องใช้ การเรียนรู้ของเครื่องและอัลกอริธึมการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ซึ่งได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลที่คัดลอกมา อารมณ์เป็น ปัจจัยอันดับหนึ่งในการตัดสินใจ ซื้อ ด้วยการเข้าถึงที่ง่ายดายและการเจาะระบบดิจิทัล ผู้บริโภคไม่มีข้อกังขาในการแบ่งปันสิ่งที่พวกเขารู้สึกอย่างแท้จริง มันค่อนข้างจ่ายอย่างแท้จริงสำหรับแบรนด์ที่จะมีชีพจรว่าผลิตภัณฑ์ของตนทำให้ผู้คนรู้สึกอย่างไร ความรู้สึกเหล่านั้นสามารถแปลเป็นจุดข้อมูลจริงได้ การวิเคราะห์ความคิดเห็นอิงตามค่าสี่ค่าที่ประกอบเป็นมาตราส่วน:

แง่บวก - ฉันไม่สามารถหยุดกินเบอร์เกอร์นี้ได้

เชิงลบ – การดูแลลูกค้าที่แย่ที่สุดในโลก!

เป็นกลาง – นักเคลื่อนไหวบนเก้าอี้นวมมากเกินไปกำลังแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับประเด็นสำคัญ

No Sentiment (ค่าเริ่มต้น) – ช่างน่าเศร้าเสียนี่กระไร! (ข้อมูลน้อยเกินไปที่จะตีความว่าเป็นสิ่งที่สร้างสรรค์ในแง่ของความรู้สึก)

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นสำหรับความคิดเห็นของประชาชนทุกประเภทอย่างแท้จริง ทำให้การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของคุณเป็นแบบอัตโนมัติในทุกโปรไฟล์! หากคุณต้องการปรับปรุงกระบวนการทั้งหมดนี้ ไม่มีทางอื่นใดนอกจากการทำงานอัตโนมัติอย่างแท้จริง ซึ่งหมายความว่าจะไม่พลาดธงสีแดงอย่างแน่นอน และคุณจะสามารถตั้งค่าสถานะความคลาดเคลื่อนทั้งหมดได้

การวิเคราะห์ความคิดเห็นแบบอัตโนมัติพร้อมใช้งานสำหรับความคิดเห็นในบล็อก ทวีต การกล่าวถึง และช่วงของสิ่งที่สำคัญอื่นๆ เมื่อข้อมูลทั้งหมด (ความคิดเห็นที่เกี่ยวข้อง ในกรณีนี้) ถูกแยกวิเคราะห์ ความรู้สึกอัตโนมัติจะศึกษาความคิดเห็นทั้งหมดก่อน จากนั้นจึงนำการประมวลผลภาษาธรรมชาติตามอารมณ์มาใช้ นี่คือจุดที่การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นค่อนข้างยุ่งยาก ปริมาณของคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องกับอารมณ์ไม่ได้บอกเล่าเรื่องราวทั้งหมดว่าลูกค้าของคุณรู้สึกอย่างไร

ตัวอย่างเช่น แฟน ๆ ของเว็บซีรีส์ยอดนิยมอย่างมหาศาลใช้ศัพท์แสงทางอินเทอร์เน็ตเพื่อแสดงความรู้สึกที่แท้จริงของพวกเขา การพูดลอยๆ เช่น ป่วย ร้องไห้ หดหู่ จะทำให้เครื่องมืออัตโนมัติของคุณกลายเป็นอาการวิงเวียนศีรษะ หากคุณเห็นคำเหล่านั้นปรากฏขึ้นในการกล่าวถึงของคุณโดยไม่มีบริบทใดๆ ก็ตาม คุณอาจรู้สึกเวียนหัวได้เช่นกัน การเสียดสียังสร้างความสับสนเมื่อต้องวิเคราะห์ความรู้สึก เมื่อมีคนทวีตว่า “คุณไม่รักมันหรอกหรือเมื่อคุณทำกระเป๋าเดินทางหายหลังจากเที่ยวบิน 16 ชั่วโมง?” เห็นได้ชัดว่าพวกเขาไม่ร่าเริงเป็นพิเศษเกี่ยวกับประสบการณ์สายการบินของพวกเขา ค่าผิดปกติเหล่านี้ต้องได้รับการพิจารณา

การผสมผสานระหว่างการฟังด้วยตนเองและการเรียนรู้ของเครื่องเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์ความรู้สึกที่ 'ตรงประเด็น' มากที่สุด

เหตุใดธุรกิจจึงต้องขูดข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ความเชื่อมั่น

การวิเคราะห์ที่รวบรวมจากการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นสามารถแปลโดยตรงในการขายจริงสำหรับธุรกิจของคุณในช่วงเวลาหนึ่ง และเป็นองค์ประกอบที่สำคัญของความสมบูรณ์ของแบรนด์

1) บริการลูกค้า

ตามที่จะต้องเข้าใจแล้ว การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นทำให้แบรนด์ต่างๆ จับตามองอย่างใกล้ชิดไม่ว่าจะพูดถึงที่ใด นี่หมายถึงการเอาใจใส่ต่อข้อกังวลและข้อเสนอแนะมากขึ้น การตอบสนองต่อพวกเขาอย่างทันท่วงทีจะมีผลทันทีในการทำให้คุณเป็นแบรนด์ที่มีความเห็นอกเห็นใจ

2) ผลิตภัณฑ์ที่ดีกว่า

ผู้ชมของคุณเป็นนักวิจารณ์ที่ดีที่สุดของคุณ คุณต้องพึ่งพาสิ่งที่พวกเขากำลังมองหาอยู่เสมอ การพิจารณาความคิดเห็นที่สะสมไว้จะช่วยให้คุณมียอดขายเพิ่มขึ้น

3) การวิเคราะห์การแข่งขันที่ครอบคลุม

ธุรกิจของคุณไม่สามารถทำงานในไซโลได้ คุณจำเป็นต้องรู้ว่าลูกค้าของจอบกำลังตอบสนองต่อทหารผ่านศึกในอุตสาหกรรมของคุณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพวกเขากำลังมองหาคำแนะนำ แบรนด์ต่างๆ จะถูกแท็กไว้ด้วยกัน การ ขูดข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น คุณจะเข้าใจมากขึ้นว่าทำไมคนถึงชอบผลิตภัณฑ์ของตนมากกว่าของคุณ

4) แนวทางน้ำเสียง

การสร้างน้ำเสียงของแบรนด์ของคุณอาจเป็นงานที่น่ากลัว แต่ตอนนี้ คุณสามารถดูได้ว่าผู้คนมีปฏิกิริยาอย่างไรต่อน้ำเสียงต่างๆ ในบล็อกของคุณและค้นหาเสียงที่โดนใจพวกเขามากที่สุด อาจเป็นความห่วงใย ตลกขบขัน ให้ข้อมูล

5) สุขภาพของแบรนด์

การวิเคราะห์ความคิดเห็นมีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อธุรกิจของคุณกำลังเปลี่ยนแปลงมิติข้อมูล ตัวอย่างเช่น การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ การเปลี่ยนแปลงราคา และการประกาศสำคัญอื่นๆ อาจเห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในความรู้สึกของแบรนด์ของคุณ มีดโกนความคิดเห็นสามารถช่วยประเมินสุขภาพของแบรนด์สำหรับธุรกิจทุกขนาด

วิธีขูดข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ความคิดเห็น

การนำทางผ่านบทวิจารณ์ ความคิดเห็น และคำติชมเป็นงานที่ยิ่งใหญ่ แต่ถ้าเราบอกคุณ (เรามีอยู่แล้ว!) มีวิธีที่ง่ายกว่านั้นอีกในการใช้การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น คุณเดาได้เลย ขูดข้อมูล ! การขูดข้อมูลเป็นกระบวนการอัตโนมัติในการรวบรวมข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับเรื่องใดๆ เพื่อแยกวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ความรู้สึก สิ่งที่คุณต้องมีคือสั่งให้มีดโกนค้นหาข้อมูลที่คุณต้องการ ดังนั้น ถ้าคุณต้องการความคิดเห็นทั้งหมดในทุกบล็อกที่เขียนเกี่ยวกับการวิเคราะห์ความรู้สึก ตัวขูดความคิดเห็นสามารถลบความคิดเห็นทั้งหมด คว้ามัน และจัดเรียงเป็นไฟล์ที่เรียบร้อย ประโยชน์ของเครื่องตรวจสอบความคิดเห็นเมื่อสิ้นสุดการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นคือการประหยัดเวลาอันมหาศาลของนักวิจัย การรวบรวมข้อมูลเว็บและการดึงข้อมูลฟีด เป็นขั้นตอนแรกในกระบวนการวิเคราะห์

ห่อ

อารมณ์และคำพูดของเราเป็นสิ่งที่ทรงพลังที่สุดและมีไหวพริบที่สุดในทุกสิ่ง พวกเขาสามารถควบคุมคุณหรือคุณสามารถควบคุมและจับภาพและแปลเป็นสิ่งที่จับต้องได้ ผู้บริโภคมักเชื่อเสมอว่าบริษัทและธุรกิจขนาดใหญ่เป็นเพียงเครื่องจักรทำเงินที่ไร้ใบหน้า สิ่งนี้ทำให้พวกเขามีความเห็นอกเห็นใจ ปี 2564 ไม่ใช่เวลาที่จะหลีกหนีจากความรู้สึกนึกคิด การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นช่วยบริษัทต่างๆ ไม่ว่าเล็กหรือใหญ่ และยังส่งเสริมให้ผู้บริโภคให้ข้อเสนอแนะอันมีค่าต่อไป เพราะเดาอะไร? หากทีมการตลาดของคุณดำเนินการอย่างรวดเร็วทั้งหมดด้วยเครื่องมือตรวจสอบความคิดเห็นและผลลัพธ์เชิงบวกของการวิเคราะห์ความคิดเห็น แสดงว่าคุณเป็นผู้นำในการแข่งขันอยู่แล้ว แต่อย่าเพิ่งเชื่อคำพูดของเรา ขูด วิเคราะห์ และดู