تحليل المشاعر لبيانات تعليقات المدونة

تحليل المشاعر هو أسلوب يمكن أن يكسر ويحلل التعليقات على مدوناتك لتحليل الآراء: إيجابية ، سلبية ، محايدة ، وما بعدها. تُعرف باسم التنقيب عن الآراء في بعض العوالم ، إنها آلية مفيدة للغاية يمكنها العمل على حمولة شاحنة من البيانات لتحليل "المشاعر" الكامنة وراء جميع البيانات التي يتم تقديمها عبر الويب. بشكل أساسي على المدونات وتعليقات YouTube ومراجعات Yelp وتعليقات Facebook وآلاف التغريدات .

بناء استراتيجية المحتوى هو عنصر أساسي في التسويق. إذن ما هي الطريقة المؤكدة لبناء مدونة لا تشوبها شائبة وفهم ما يسعى إليه جمهورك؟ تحليل كيفية تواصلهم مع المحتوى الخاص بك. في كل مرحلة. وتعديل حرفتك وفقًا لذلك. والخطوة الأولى لتحليل المشاعر عبر الإنترنت هي استخراج البيانات ذات الصلة أولاً. استخراج بيانات قسم تعليقات المدونة هو مرحلة البدء في فهم ما يسعى إليه جمهورك. دعونا نفصل سبب حاجتنا إلى كشط البيانات لتحديد سلوك المستهلك وكيف يمكننا القيام بذلك. يمكن أن يساعد مكشطة تعليقات المدونة في جمع بيانات التعليقات بالتردد الذي تريده.

كيف توجه العواطف قرارات الشراء

المستهلكون هم أكثر من مجرد نقاط بيانات. نادرا ما يكون البشر بهذه البساطة. ومن ثم ، فإن فهم عواطفهم المعقدة يتطلب التعلم الآلي وخوارزمية التحليل التنبئي التي تساعدها البيانات المقشورة. العواطف هي العامل الأول في اتخاذ قرارات الشراء . مع سهولة الوصول والاختراق الرقمي ، لا يتردد المستهلكون في مشاركة ما يشعرون به حقًا. من المفيد تمامًا للعلامات التجارية أن يكون لها نبض حول كيفية تأثير منتجاتها على الناس. يمكن ترجمة هذه المشاعر إلى نقاط بيانات فعلية. يعتمد تحليل المشاعر على أربع قيم تشكل المقياس:

إيجابي - لا يمكنني التوقف عن تناول هذا البرجر.

سلبي - أسوأ خدمة عملاء في العالم!

محايد - الكثير من النشطاء ذوي الأذرع يتحدثون عن القضايا الحرجة.

لا توجد مشاعر (القيمة الافتراضية) - يا لها من حزن! (بيانات قليلة جدًا بحيث لا يمكن تفسيرها على أنها أي شيء بناء من حيث المشاعر)

تحليل المشاعر حرفيا لكل نوع من أنواع الرأي العام. أتمتة تحليل المشاعر عبر جميع الملفات الشخصية! إذا كنت ترغب في تبسيط هذه العملية برمتها ، فلا توجد طريقة أخرى بخلاف الأتمتة. هذا يعني أنه لن يتم تفويت أي إشارات حمراء على الإطلاق وستكون قادرًا على تحديد جميع التناقضات.

يتوفر تحليل المشاعر الآلي لتعليقات المدونة والتغريدات والإشارات وسلسلة كاملة من الأشياء المهمة الأخرى. بمجرد تحليل جميع البيانات (التعليقات ذات الصلة ، في هذه الحالة) ، تقوم المشاعر الآلية أولاً بدراسة جميع التعليقات ، ثم تطبق معالجة اللغة الطبيعية القائمة على المشاعر. هذا هو المكان الذي يصبح فيه تحليل المشاعر صعبًا إلى حد ما. لا يروي الحجم الهائل للمصطلحات المتعلقة بالعاطفة دائمًا القصة الكاملة لما يشعر به عملاؤك حقًا.

على سبيل المثال ، يستخدم محبو سلسلة الويب ذات الشعبية الكبيرة لغة الإنترنت للتعبير عن شعورهم الحقيقي. من الواضح أن إلقاء كلمات مثل مريض ، صرخة ، مكتئب سوف يتحول من خلال أداتك الآلية إلى اهتزاز. إذا رأيت هذه المصطلحات تنبثق في إشاراتك دون أي سياق ، فقد تدخل في حالة من الانفعال أيضًا. يمكن للسخرية أيضًا أن تخلق ارتباكًا عندما يتعلق الأمر بتحليل المشاعر. عندما يكتب شخص ما على تويتر "ألا تحب ذلك عندما تفقد أمتعتك بعد رحلة مدتها 16 ساعة؟" من الواضح أنهم ليسوا مبتهجين بشكل خاص بتجربة طيرانهم. يجب حساب هذه القيم المتطرفة.

يُعد الجمع بين الاستماع اليدوي والتعلم الآلي مثاليًا تمامًا للحصول على أقصى استفادة ممكنة من تحليل المشاعر "الفوري".

لماذا يجب على الشركات كشط البيانات لتحليل المشاعر

يمكن أن يترجم التحليل المستخلص من تحليل المشاعر مباشرة إلى مبيعات فعلية لعملك على مدار فترة زمنية وهو عنصر أساسي لصحة العلامة التجارية.

1) خدمة العملاء

كما يجب أن يكون مفهوما بالفعل ، فإن تحليل المشاعر يجعل العلامات التجارية تراقب عن كثب أينما ذكرت. هذا يعني أن تكون أكثر انتباهاً للمخاوف والتعليقات. سيكون للرد عليها في الوقت المناسب تأثير فوري في ترسيخك كعلامة تجارية متعاطفة.

2) أفضل المنتجات

جمهورك هو أفضل ناقد لك. عليك دائمًا الاعتماد على ما يبحثون عنه بالضبط. سيساعدك أخذ ملاحظاتهم التراكمية في الاعتبار على زيادة المبيعات.

3) تحليل تنافسي شامل

عملك لا يمكن أن يعمل في صوامع. عليك أن تعرف أن عملاء المعزقة يتفاعلون مع جميع المحاربين القدامى في مجال عملك. خاصة عندما يبحثون عن توصيات ، يتم وضع علامات على العديد من العلامات التجارية معًا. من خلال جمع البيانات لتحليل المشاعر ، يمكنك الحصول على فهم أفضل لسبب تفضيل شخص ما لمنتجه على منتجك.

4) دليل نغمة الصوت

قد يكون تحديد نبرة صوت علامتك التجارية مهمة شاقة. ولكن ، يمكنك الآن فقط أن ترى كيف يتفاعل الناس مع النغمات المختلفة في مدونتك والعثور على صوت يتردد صداها معهم أكثر من غيرهم. يمكن أن تكون رعاية ، روح الدعابة ، غنية بالمعلومات.

5) صحة العلامة التجارية

تحليل المشاعر مهم للغاية عندما يغير عملك أبعاده. على سبيل المثال ، قد يشهد إطلاق المنتجات وتغييرات الأسعار وأي إعلان كبير آخر اضطرابًا كبيرًا في معنويات علامتك التجارية. يمكن أن تساعد أداة استخراج التعليقات في تقييم صحة العلامة التجارية للشركات من جميع الأحجام.

كيفية كشط البيانات لتحليل المشاعر

يعد التنقل عبر المراجعات والتعليقات والملاحظات مهمة شاقة. ولكن ماذا لو قلنا لك (لدينا بالفعل!) أن هناك طريقة أسهل لاستخدام تحليل المشاعر؟ انت حزرتها. كشط البيانات ! تجريف البيانات هو عملية آلية لجمع كميات كبيرة من البيانات حول أي موضوع. من أجل تحليل البيانات لتحليل المشاعر ، كل ما تحتاجه هو توجيه الكاشطة للبحث عن البيانات التي تحتاجها. لذلك ، إذا كنت تريد كتابة جميع التعليقات الموجودة على كل مدونة في تحليل المشاعر ، فيمكن لمزيل التعليقات إجراء مسح شامل لكل هذه التعليقات والاستيلاء عليها وترتيبها في ملف أنيق. تتمثل فائدة مكشطة التعليقات في نهاية العمل لتحليل المشاعر في الوقت الهائل الذي يتم توفيره من جانب الباحث. يعد الزحف على الويب وكشط خلاصات البيانات خطوة أولى طبيعية في عملية التحليل.

تغليف

عواطفنا وكلماتنا هي الأقوى والأكثر حيلة من بين كل الأشياء في اللعب. يمكنهم التحكم فيك أو يمكنك التحكم فيه والتقاطه وترجمته إلى شيء ملموس. يعتقد المستهلكون دائمًا أن الشركات والشركات الكبرى هي مجرد آلات لصنع الأموال مجهولة الهوية. هذا يضفي عليهم زيًا من التعاطف. 2021 ليس وقتًا للخجل من المشاعر. يساعد تحليل المشاعر الشركات ، كبيرة كانت أم صغيرة ، كما يشجع المستهلك على الاستمرار في تقديم ملاحظات قيمة. لأن خمن ماذا؟ إذا اتخذ فريق التسويق الخاص بك جميع الإجراءات السريعة لمزيل التعليقات والنتائج الإيجابية لتحليل المشاعر ، فأنت بالفعل متقدم على المنافسة. ولكن لا تكتفي بكلامنا فحسب ، بل تكشط ، وحلل ، وانظر.