Sechs Datenressourcen für das Scraping von E-Commerce-Daten

Die Macht der Daten kann nicht überschätzt werden. Von der Instant-Messaging-Plattform, die Sie verwenden, bis zu der von Ihnen verwendeten Bildfreigabe-App; sie sind alle scheinbar harmlos und frei. Aber sind sie das wirklich? Die tatsächlichen Kosten für die Nutzung einer dieser digitalen Plattformen sind Ihre persönlichen Daten. Ebenso ist mit dem anhaltenden Aufstieg der E-Commerce-Branche die Datenspur, die ein Verbraucher hinterlässt, absolut goldwert. Diese Daten (auch als eCommerce-Data-Mining bekannt) können leicht geschabt und in Erkenntnisse und damit Gewinne umgewandelt werden. E-Commerce-Daten-Scraping ist auf jeder E-Commerce-Website möglich, indem Parsing-Dienste verwendet werden. Nachdem wir nun festgestellt haben, warum wir diese Daten kratzen müssen und die Tatsache, dass eCommerce-Daten das Kratzen dieser Daten nicht schwierig ist, wollen wir uns ansehen, welche Art von Datenressourcen wir kratzen sollten.

Das Relevanteste für alle Suchplattformen: Keywords

Was Google von anderen Suchmaschinen unterscheidet, war seine Suchfunktion. Was eine gute E-Commerce-Plattform von einer großartigen unterscheidet, ist die erweiterte Suchfunktion. Daher Keywords und Ranking. Die Übereinstimmung mit der Suchabsicht des Verbrauchers ist ein großer Gewinn für all diese Plattformen in Bezug auf die Generierung von Einnahmen. Also, was soll man hier eigentlich kratzen?

Hier sollten Sie idealerweise zwei wichtige Datenquellen auskratzen: Keywords zu relevanten Produkten und deren Rankings. Mit dieser Goldgrube an Informationen könnten Sie den Ranking-Algorithmus analysieren. Sie könnten anfangen, Meta-Tags und Meta-Beschreibungen herauszufinden. Dies könnte Ihnen helfen, Unternehmen dabei zu helfen, einen hohen Rang einzunehmen, indem Sie verstehen, welche Produkte für welche Keywords ranken und welche Keywords in allen Kategorien und Produkten den maximalen Traffic erzielen.

Die am meisten unterschätzten E-Commerce-Daten: Produkt-IDs

Durch das Verfolgen von Schlüsselwörtern und Rankings können Sie alle Einträge in allen Kategorien verfolgen und wissen, wofür sie ranken. Indem Sie die ID verfolgen, können Sie alle Änderungen verfolgen, die in der Auflistung auftreten, und die Änderung des daraus resultierenden Rankings. Das Abbilden aller auf ein Produkt anwendbaren Änderungen würde helfen, die Änderungen im Auge zu behalten, bei denen das Schlüsselwort welchen Verkehr gewinnt und sich die wahrgenommene Verbrauchernachfrage ändert. Dies ist ebenso wichtig, um die Suchalgorithmen aller E-Commerce-Plattformen zu knacken. Die Indizierung und Zuordnung aller Produkte würde Ihnen helfen, Unternehmen bei der Entwicklung präziser SEO-Strategien zu unterstützen, um maximale Klicks auf ihre Produkte zu erzielen.

Der am häufigsten verwendete Fall von eCommerce Data Scraping: Bestseller

Dieser ist der Große. E-Commerce-Giganten wie Amazon arbeiten an sich und überprüfen und bewerten. Außerdem verknüpfen sie jedes Produkt, das Sie ansehen, mit ergänzenden Produkten. Daten zur Kategorieleistung und was es braucht, um als Bestseller aufzutreten, können Unternehmen wirklich voranbringen. Daten über Änderungen, Kategorieleistung und deren Preisgestaltung können hohe Verkaufschancen bieten. Historische und aktuelle Daten geben wertvolle Einblicke in die sich ändernde Verbraucherstimmung und geben Ihnen einen 360-Grad-Rundumblick darüber, was das Publikum sucht.

Daher kann das Scraping von E-Commerce-Daten zu allen oben genannten Kategorien für die Bestseller-Kategorie verschiedene Gründe dafür aufzeigen, warum sie die beste Leistung erbringen. Konkurrenten können dann dasselbe anpassen und nachahmen, um ihre Chancen zu verbessern, vorgestellt zu werden. Was ein Produkt in jeder Kategorie zum Bestseller macht, hat zwei Seiten: das Produkt selbst und sein Marketing. Während wir über das Marketing gesprochen haben, werden uns E-Commerce-Daten-Scraping-Tools auch ein besseres Verständnis dafür vermitteln, was die USPs der meistverkauften Produkte sind. Was sie von den anderen in derselben Kategorie unterscheidet: Preise, Rabatte, Verkäufer, Lieferoptionen, Optionen. Die Liste ist endlos. Das Analysieren dieser Daten ist absolut unschätzbar.

Die beiden zu berücksichtigenden Vektoren sind daher die Produkte selbst und wie sie in Bezug auf Meta-Beschreibungen, Tags und Schlüsselwörter vermarktet werden.

Das Wichtigste, um Unvorhersehbarkeiten zu bewältigen: Die Zukunft

Daten sind nur dann zu extrahieren, wenn sie auf Regressionsmodelle abgebildet werden können, um die Zukunft vorherzusagen. Die Zukunft vorherzusagen ist die einzige Möglichkeit, die Verbrauchernachfrage zu erfassen und auf alle unvorhersehbaren Umstände, ob günstig oder ungünstig, vorbereitet zu sein. Wenn genügend Daten von den E-Commerce-Plattformen gesammelt werden, können diese zukünftigen Datenpunkte zunehmend genau sein. Produkte, die mehr Suchanfragen und Klicks erhalten, Preisschwankungen in Abhängigkeit von zukünftigem Angebot und Nachfrage, Lagerbestand; All dies erfordert ein solides Verständnis dafür, wie sich der Markt in Zukunft entwickeln wird. Wie ist das möglich, fragen Sie? Nun, die Macht der Daten ist beispiellos. Es gibt viele E-Commerce-Plattformen, die zukünftige Bestseller anbieten. Diejenigen, die in naher Zukunft als am meisten nachgefragt gelten. Dies hilft Ihnen, ständig wachsende Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen.

Das Komplizierteste: Hersteller und Zulieferer

Hier liegt die wahre Goldmine. Es ist ein wenig kompliziert, aber mit ein wenig Aufwand kann dies beispiellose Geschäftsmöglichkeiten bringen. Der Anfang ist einfach. Die meisten E-Commerce-Websites führen eine Liste von Lieferanten auf der Produktseite. Aber diese sind auf nur Namen beschränkt. Andere Daten (hauptsächlich Kontaktinformationen und die Historie des Verkäufers wären erforderlich) müssen aus anderen Quellen geparst werden.

Diese reichhaltige Datenbank hätte einen unglaublichen Einfluss auf Ihre Geschäftsaussichten. Das Finden einer stabilen Kette anständiger Lieferanten und Produktvertriebsketten kann ganz neue Möglichkeiten eröffnen. Der einzige Haken ist, dass überlegene Web-Crawling-Dienste eingesetzt werden müssen, um dies zu beschaffen. Aber es wird sich absolut lohnen, wenn es sich um einen E-Commerce-Daten-Scraping-Dienstleister handelt. Dies könnte durchaus Ihre Nische sein.

Das Bedürfnis der Stunde (jetzt und für immer): Rezensionen und Bewertungen

Wir können niemals genug betonen, wie wichtig es ist, die Verbraucherstimmung zu erfassen, indem wir Daten aus dem Bewertungs- und Bewertungsbereich extrahieren. Es ist das einfachste, aber am wenigsten genutzte. Hier erfahren Sie alles, was Sie darüber wissen müssen, wie der Verbraucher mit Ihrem Produkt interagiert: Stärken, Schwachstellen, Preisgestaltung, Produktentwicklungsbereiche, Nachfrageverschiebung, Wettbewerbsanalyse. Ehrlich gesagt, sind wir nur durch unsere Vorstellungskraft begrenzt, was die komplexen menschlichen Emotionen über das Produkt, das sie kaufen (oder nicht!) entschließen, preisgeben können. Die Herausforderung besteht jedoch darin, dass Kunden nicht auf ein einzelnes Forum beschränkt sind, um Bewertungen abzugeben. Sie haben mehrere Plattformen, einige davon ausschließlich nur für Rezensionen, um ihren Gefühlen Luft zu machen. Das regelmäßige Analysieren von Daten von mehreren Websites gibt Ihnen die Oberhand über Marketing und Produktentwicklung, die Sie suchen.

Wie oft haben Sie gerade bei Amazon gestöbert und sind über einen Bestseller mit begeisterten Kritiken gestolpert? Viele. Wie oft haben Sie diese Produkte in den Warenkorb gelegt, obwohl Sie keine unmittelbare (oder zukünftige, um ehrlich zu sein) Anforderung hatten? Ein sehr hoher Prozentsatz der oben genannten „Lots“. Ja, das ist die Macht der Bewertungen.

Wir wiederholen, dass die Macht der Daten nicht hoch genug eingeschätzt werden kann. Dies sind nur eine Handvoll Ressourcen (wenn auch die wichtigeren), die geschabt werden können. Jetzt, wo auch Sie mit an Bord sind, geht es ans Eingemachte in die Datenbeschaffung von E-Commerce-Plattformen? Sehen Sie sich schnell die E-Commerce-Daten-Scraping-Dienste von Promptcloud an!