Analisi del sentiment dei dati sui commenti del blog

L'analisi del sentimento è una tecnica che può scomporre e analizzare i commenti sui tuoi blog per l'analisi delle opinioni: positivi, negativi, neutri e oltre. Conosciuto come opinion mining in alcuni mondi, è un meccanismo estremamente utile che può funzionare su camion carichi di dati per analizzare i "sentimenti" dietro tutte le affermazioni fatte in tutto il web. Principalmente su blog, commenti su YouTube, recensioni su Yelp, commenti su Facebook e migliaia di tweet .

Costruire una strategia di contenuto è un elemento chiave nel marketing. Allora, qual è un modo sicuro per costruire un blog impeccabile e capire cosa cerca il tuo pubblico? Analizzare il modo in cui comunicano con i tuoi contenuti. In ogni fase. E modificando di conseguenza la tua imbarcazione. E il primo passo per analizzare i sentimenti online è raccogliere prima i dati rilevanti. L'estrazione dei dati della sezione dei commenti del blog è la fase iniziale per comprendere ciò che il tuo pubblico cerca. Analizziamo il motivo per cui abbiamo bisogno di raccogliere dati per identificare il comportamento dei consumatori e come possiamo farlo. Lo scraper dei commenti del blog può aiutare a raccogliere i dati dei commenti alla frequenza desiderata.

Come le emozioni guidano le decisioni di acquisto

I consumatori sono più che semplici punti dati. Gli esseri umani sono raramente così semplici. Quindi, la comprensione delle loro emozioni complesse richiede l'apprendimento automatico e l'algoritmo di analisi predittiva che è aiutato da dati raschiati. Le emozioni sono il fattore numero uno nel prendere decisioni di acquisto . Grazie alla facilità di accesso e alla penetrazione digitale, i consumatori non si fanno scrupoli a condividere ciò che sentono veramente. Vale letteralmente la pena per i marchi avere un impulso su come i loro prodotti fanno sentire le persone. Questi sentimenti possono essere tradotti in punti dati reali. L'analisi del sentiment si basa su quattro valori che compongono la scala:

Positivo : non riesco a smettere di sgorgare per questo hamburger.

Negativo : il peggior servizio clienti al mondo!

Neutrale – Troppi attivisti da poltrona esprimono punti critici.

No Sentiment (valore predefinito) – Che tristezza! (troppo pochi dati per essere interpretati come qualcosa di costruttivo in termini di sentimento)

Analisi del sentimento per ogni tipo di opinione pubblica. Automatizza la tua analisi del sentiment su tutti i profili! Se vuoi semplificare l'intero processo, non c'è letteralmente altro modo che l'automazione. Ciò significa che non mancheranno assolutamente le bandiere rosse e sarai in grado di segnalare tutte le discrepanze.

L'analisi automatizzata del sentiment è disponibile per commenti sul blog, tweet, menzioni e una gamma di altre cose importanti. Una volta che tutti i dati (commenti rilevanti, in questo caso) sono stati analizzati, il sentimento automatizzato prima studia tutti i commenti, quindi applica un'elaborazione del linguaggio naturale basata sulle emozioni. È qui che l'analisi del sentimento diventa alquanto complicata. L'enorme volume di termini relativi alle emozioni non racconta sempre la storia completa di come si sentono davvero i tuoi clienti.

Ad esempio, i fan delle serie web estremamente popolari usano il gergo di Internet per esprimere come si sentono veramente. Lanciare in giro parole come malato, pianto, depresso sarà ovviamente attraverso il tuo strumento automatizzato in una vertigine. Se vedi questi termini apparire nelle tue menzioni senza alcun contesto, potresti anche avere le vertigini. Il sarcasmo può anche creare confusione quando si tratta di analisi del sentimento. Quando qualcuno twitta "Non ti piace quando perdi i bagagli dopo un volo di 16 ore?" ovviamente non sono particolarmente euforici riguardo alla loro esperienza con la compagnia aerea. Questi valori anomali devono essere presi in considerazione.

Una combinazione di ascolto manuale e apprendimento automatico è assolutamente l'ideale per ottenere l'analisi del sentiment più puntuale possibile.

Perché le aziende devono raschiare i dati per l'analisi del sentimento

L'analisi ricavata dall'analisi del sentiment può tradursi direttamente in vendite effettive per la tua attività nel corso del tempo ed è una componente essenziale della salute del marchio.

1) Servizio clienti

Come si deve già capire, l'analisi del sentiment porta i marchi a tenere d'occhio più da vicino ogni volta che vengono citati. Ciò significa essere più attenti alle preoccupazioni e ai feedback. Rispondere a loro in modo tempestivo avrà un effetto immediato nel farti diventare un marchio empatico.

2) Prodotti migliori

Il tuo pubblico è il tuo miglior critico. Devi sempre fare affidamento su ciò che esattamente stanno cercando. Prendere in considerazione il loro feedback cumulativo ti aiuterà a vendere.

3) Analisi competitiva completa

La tua azienda non può lavorare in silos. Devi sapere che i clienti di zappa stanno reagendo a tutti i veterani del tuo settore. Soprattutto quando cercano consigli, più marchi vengono taggati insieme. Estraendo i dati per l'analisi del sentiment , puoi comprendere meglio il motivo per cui qualcuno preferisce il proprio prodotto al tuo.

4) Linee guida sul tono di voce

Stabilire il tono di voce del tuo marchio può essere un compito arduo. Ma ora puoi semplicemente vedere come le persone reagiscono ai diversi toni del tuo blog e trovare una voce che risuoni di più con loro. Potrebbe essere premuroso, divertente, informativo.

5) Salute del marchio

L'analisi del sentiment è estremamente importante quando la tua azienda sta cambiando dimensioni. Ad esempio, i lanci di prodotti, le modifiche ai prezzi e qualsiasi altro annuncio importante potrebbero causare uno sconvolgimento significativo nel sentimento del tuo marchio. Lo scraper dei commenti può aiutare a valutare la salute del marchio per le aziende di tutte le dimensioni.

Come raschiare i dati per l'analisi del sentimento

Navigare tra recensioni, commenti e feedback è un compito enorme. Ma cosa succede se ti dicessimo (lo abbiamo già!) che esiste un modo ancora più semplice per utilizzare l'analisi del sentimento? Hai indovinato. Raschiamento dei dati ! Lo scraping dei dati è il processo automatizzato per raccogliere grandi quantità di, beh, dati su qualsiasi argomento. Per analizzare i dati per l'analisi del sentiment, tutto ciò che serve è istruire lo scraper a cercare i dati di cui hai bisogno. Quindi, se vuoi tutti i commenti su ogni blog scritti sull'analisi del sentiment, uno scraper di commenti può fare una scansione di tutti questi commenti, prenderli e organizzarli in un file ordinato. Il vantaggio del raschietto dei commenti sulla parte operativa dell'analisi del sentimento è l'enorme risparmio di tempo da parte di un ricercatore. La scansione e lo scraping dei feed di dati sul Web è un primo passo naturale nel processo di analisi.

Avvolgendo

Le nostre emozioni e parole sono le più potenti e piene di risorse in gioco. Possono controllarti o tu puoi controllarlo e catturarlo e tradurlo in qualcosa di tangibile. I consumatori credono sempre che le aziende e le grandi imprese siano solo macchine per fare soldi senza volto. Questo conferisce loro un abito di empatia. Il 2021 non è il momento di rifuggire dal sentimento. L'analisi del sentimento aiuta le aziende, grandi o piccole, e incoraggia anche il consumatore a continuare a fornire feedback preziosi. Perché indovina un po'? Se il tuo team di marketing esegue tutte le azioni rapide di uno scraper di commenti e i risultati positivi dell'analisi del sentimento, sei già un campionato in vantaggio rispetto alla concorrenza. Ma non solo crederci sulla parola, raschiare, analizzare e vedere.