Analiza nastrojów danych komentarzy na blogu

Analiza nastrojów to technika, która może rozbić i przeanalizować komentarze na twoich blogach w celu analizy opinii: pozytywnej, negatywnej, neutralnej i nie tylko. W niektórych światach znany jako eksploracja opinii jest niezwykle pomocnym mechanizmem, który może pracować na mnóstwie danych w celu analizowania „nastrojów” stojących za wszystkimi wypowiedziami w całej sieci. Przede wszystkim w blogach, komentarzach na YouTube, recenzjach Yelp, komentarzach na Facebooku i tysiącach tweetów .

Budowanie strategii treści jest kluczowym elementem marketingu. Jaki jest więc pewny sposób na zbudowanie nieskazitelnego bloga i zrozumienie, czego szukają Twoi odbiorcy? Analizowanie sposobu, w jaki komunikują się z Twoimi treściami. Na każdym etapie. I odpowiednio modyfikując swój statek. Pierwszym krokiem do analizy nastrojów online jest zebranie odpowiednich danych. Wyodrębnianie danych z sekcji komentarzy na blogu jest początkowym etapem zrozumienia, czego szukają Twoi odbiorcy. Przeanalizujmy, dlaczego musimy zbierać dane, aby zidentyfikować zachowania konsumentów i jak możemy się do tego zabrać. Skrobak komentarzy na blogu może pomóc w zbieraniu danych o komentarzach z żądaną częstotliwością.

Jak emocje kierują decyzjami zakupowymi

Konsumenci to coś więcej niż tylko punkty danych. Ludzie rzadko są tacy prości. Dlatego zrozumienie ich złożonych emocji wymaga uczenia maszynowego i algorytmu analizy predykcyjnej , który jest wspomagany przez skrobane dane. Emocje to czynnik numer jeden przy podejmowaniu decyzji zakupowych . Dzięki łatwości dostępu i penetracji cyfrowej konsumenci nie mają skrupułów, aby dzielić się tym, co naprawdę czują. Dosłownie opłaca się markom mieć puls na temat tego, jak ich produkty sprawiają, że ludzie się czują. Te uczucia można przełożyć na rzeczywiste punkty danych. Analiza nastrojów opiera się na czterech wartościach składających się na skalę:

Pozytywne – nie mogę przestać tryskać tym burgerem.

Negatywny – Najgorsza obsługa klienta na świecie!

Neutralny – zbyt wielu fotelowych aktywistów opiniuje krytyczne kwestie.

Brak sentymentu (wartość domyślna) – Jakie to smutne! (zbyt mało danych, aby można je było interpretować jako coś konstruktywnego pod względem sentymentu)

Analiza nastrojów dla dosłownie każdego rodzaju opinii publicznej. Zautomatyzuj analizę nastrojów we wszystkich profilach! Jeśli chcesz usprawnić ten cały proces, dosłownie nie ma innego sposobu niż automatyzacja. Oznacza to, że absolutnie żadne czerwone flagi nie zostaną pominięte i będziesz mógł oznaczać wszystkie rozbieżności.

Zautomatyzowana analiza nastrojów jest dostępna dla komentarzy na blogu, tweetów, wzmianek i gamy innych ważnych rzeczy. Po przeanalizowaniu wszystkich danych (w tym przypadku odpowiednich komentarzy) automatyczny sentyment najpierw bada wszystkie komentarze, a następnie stosuje przetwarzanie języka naturalnego oparte na emocjach. W tym miejscu analiza sentymentu staje się nieco trudna. Sama ilość terminów związanych z emocjami nie zawsze mówi w pełni o tym, jak naprawdę czują się Twoi klienci.

Na przykład fani niezwykle popularnych seriali internetowych używają żargonu internetowego, aby wyrazić, jak naprawdę się czują. Rzucanie słów takich jak chory, płacz, przygnębiony oczywiście przez twoje automatyczne narzędzie dostanie zawrotu głowy. Jeśli zobaczysz, że te terminy pojawiają się w twoich wzmiankach bez kontekstu, możesz również wpaść w drżenie. Sarkazm może również powodować zamieszanie, jeśli chodzi o analizę sentymentu. Kiedy ktoś tweetnie „Czy po prostu nie uwielbiasz, gdy zgubisz bagaż po 16-godzinnym locie?” najwyraźniej nie są szczególnie w euforii z ich doświadczeniami z linii lotniczych. Te wartości odstające należy uwzględnić.

Połączenie ręcznego nasłuchiwania i uczenia maszynowego jest absolutnie idealne, aby uzyskać jak najdokładniejszą analizę sentymentu.

Dlaczego firmy muszą zbierać dane do analizy nastrojów

Analiza zebrana z analizy sentymentu może z czasem przełożyć się bezpośrednio na rzeczywistą sprzedaż dla Twojej firmy i jest istotnym elementem zdrowia marki.

1) Obsługa klienta

Jak już trzeba zrozumieć, analiza sentymentu sprawia, że ​​marki uważniej przyglądają się temu, gdzie są wymieniane. Oznacza to bycie bardziej uważnym na obawy i informacje zwrotne. Odpowiadanie na nie w odpowiednim czasie będzie miało natychmiastowy wpływ na twoją pozycję empatycznej marki.

2) Lepsze produkty

Twoja publiczność jest twoim najlepszym krytykiem. Zawsze musisz polegać na tym, czego dokładnie szukają. Uwzględnienie ich skumulowanych informacji zwrotnych pomoże Ci zwiększyć sprzedaż.

3) Kompleksowa analiza konkurencji

Twoja firma nie może działać w silosach. Musisz wiedzieć, że klienci motyki reagują na wszystkich weteranów w Twojej branży. Zwłaszcza, gdy szukają rekomendacji, wiele marek jest oznaczonych razem. Zbierając dane do analizy nastrojów , możesz lepiej zrozumieć, dlaczego ktoś woli swój produkt od Twojego.

4) Ton wskazówek głosowych

Ustalenie tonu głosu Twojej marki może być trudnym zadaniem. Ale teraz możesz po prostu zobaczyć, jak ludzie reagują na różne tony w Twoim blogu, i znaleźć głos, który najbardziej do nich pasuje. Może być opiekuńczy, dowcipny, pouczający.

5) Zdrowie marki

Analiza nastrojów jest niezwykle ważna, gdy Twoja firma zmienia wymiary. Na przykład premiery produktów, zmiany cen i wszelkie inne ważne ogłoszenia mogą spowodować znaczący wstrząs w sentymencie Twojej marki. Skrobak komentarzy może pomóc w ocenie kondycji marki w firmach każdej wielkości.

Jak zeskrobać dane do analizy nastrojów

Poruszanie się po recenzjach, komentarzach i opiniach to ogromne zadanie. Ale co, jeśli powiemy (już to zrobiliśmy!), że istnieje jeszcze prostszy sposób na wykorzystanie analizy sentymentu? Zgadłeś. Skrobanie danych ! Data scraping to zautomatyzowany proces gromadzenia dużych ilości, no cóż, danych na dowolny temat. Aby przeanalizować dane do analizy nastrojów, wystarczy poinstruować skrobaka, aby wyszukał potrzebne dane. Tak więc, jeśli chcesz, aby wszystkie komentarze na każdym blogu zostały napisane na temat analizy nastrojów, skrobak komentarzy może przeszukać wszystkie te komentarze, pobrać je i uporządkować w zgrabny plik. Zaletą skrobaka komentarzy po stronie roboczej analizy sentymentu jest ogromna oszczędność czasu ze strony badacza. Przeszukiwanie sieci Web i pobieranie danych z kanałów danych to naturalny pierwszy krok w procesie analizy.

Zawijanie

Nasze emocje i słowa są najpotężniejszą i najbardziej zaradną ze wszystkich rzeczy. Mogą cię kontrolować lub możesz to kontrolować, uchwycić i przełożyć na coś namacalnego. Konsumenci zawsze wierzą, że korporacje i wielkie przedsiębiorstwa to tylko anonimowe maszyny do zarabiania pieniędzy. To nadaje im strój empatii. 2021 to nie czas, by uciekać od sentymentu. Analiza nastrojów pomaga firmom, dużym i małym, a także zachęca konsumenta do ciągłego przekazywania cennych informacji zwrotnych. Bo wiesz co? Jeśli Twój zespół marketingowy podejmie wszystkie szybkie działania skrobaka komentarzy i pozytywne wyniki analizy sentymentu, już wyprzedzasz konkurencję o ligę. Ale nie tylko wierz nam na słowo, zdrap, przeanalizuj i zobacz.