Können DIY-Web-Scraping-Tools Unternehmen effektiv dienen?

Veröffentlicht: 2021-02-25
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DIY-Web-Scraping-Tool
DaaS oder Data as a Service
Vorteile von DaaS gegenüber DIY-Tools
1. Taschenfreundlich
2. Flexibilität
3. Genaue Ergebnisse
4. Schnelleres Schaben
5. Datenbereinigung
6. Website-Richtlinien
Was bieten wir bei PromptCloud?

Wenn es um das Scrapen von Daten aus dem Web geht, verfolgen verschiedene Web-Scraping-Tools unterschiedliche Ansätze. Automatisiertes Web Scraping verwendet häufig Bots, um Daten von mehreren Webseiten einer Website zu extrahieren. Screen Grabbing ist eine weitere Technik, bei der das Ziel darin besteht, die spezifischen Pixel zu erfassen, die vom Benutzer ausgewählt werden, anstatt sich mit dem zugrunde liegenden HTML-Inhalt zu befassen. Komplexe Scraping-Engines werden für die kontinuierliche Überwachung der Websites von Wettbewerbern verwendet, um Produktpreise oder andere häufig aktualisierte Informationen zu überprüfen. Sowohl Akademiker als auch Unternehmen nutzen diese Systeme, um die beste Datenquelle für ihre Bewertungen zu erhalten.

Wenn Sie ein paar Webseiten extrahieren möchten, ist der Vorgang ziemlich einfach. Sie schreiben den Code und führen ihn aus. Sie müssen eine einzelne URL oder eine Liste von URLs eingeben, wonach der Scraping-Prozess beginnt. Der Scraper durchläuft dann jede URL und ruft den vollständigen HTML-Inhalt jeder Seite ab. Basierend auf der Konfiguration Ihres Codes extrahiert der Web Scraper bestimmte Datenpunkte und kümmert sich um bestimmte Datenkorrekturen und generiert die Ergebnisse für Sie.

Während alle Web Scraper die gleichen Aufgaben erfüllen, können sie in einige grob definierte Kategorien eingeteilt werden:

a). Selbstgebaute oder DIY-Tools : Während selbstgebaute Tools das Schreiben Ihres Codes beinhalten, verfügt das DIY-Web-Scraping-Tool über eine grafische Benutzeroberfläche und ermöglicht es Ihnen, mit wenigen Klicks eine Scraping-Engine zu erstellen. Während ersteres ohne Softwareentwickler mit vorheriger Erfahrung im Web-Scraping schwierig zu erstellen ist, ist letzteres normalerweise mit bestimmten Einschränkungen verbunden.

b). Kostenpflichtige Software : Die meisten DIY-Web-Scraping-Tools werden auch mit einer kostenpflichtigen Version geliefert, in der einige zusätzliche Funktionen zusammen mit Support-Optionen verfügbar sind.

c). Browsererweiterungen : Browsererweiterungen werden am häufigsten von Benutzern verwendet, die Daten von Webseiten extrahieren möchten, während sie manuell im Internet surfen. In diesem Fall müssen Sie den Teil einer Webseite auswählen, den Sie extrahieren müssen, und die Erweiterung sollte ihn Ihnen in einem bestimmten Format zur Verfügung stellen können.

d). Cloud-basierte DaaS-Anbieter: Cloud-basierte DaaS-Anbieter (Data as a Service) kommen Unternehmen zu Hilfe, die eine vollständige End-to-End-Lösung benötigen. Normalerweise werden Ihnen nur die Datenmengen berechnet, die gescrapt werden müssen, oder die Anzahl der Webseiten, die geparst werden müssen. Sie müssen Ihre Datenanforderungen und die Websites angeben, von denen Sie Daten benötigen. Basierend auf diesen Parametern werden die Daten geschabt und bereinigt. Es wird Ihnen auch in dem Format (CSV, JSON, XML usw.) und Mittel (S3, Dropbox, REST-API usw.) Ihrer Wahl bereitgestellt.

Abgesehen von der kleinen Nischengruppe, die ihren Scraping-Code schreibt, verlassen sich die Leute hauptsächlich auf zwei Methoden, um Daten zu erhalten: DIY-Web-Scraping-Tool und DaaS oder Data as a Service. Ersteres ermöglicht es Personen mit geringen Programmierkenntnissen, eine Website zu kratzen. DaaS hingegen funktioniert wie jeder andere Cloud-Dienst nach einem Abonnementmodell.

DIY-Web-Scraping-Tool

Es ermöglicht Ihnen, Websites zu scrapen, ohne dass eine einzige Zeile Codierung erforderlich ist. Sie müssen jedoch bestimmte Einstellungen für jede Website vornehmen, von der Sie Daten kratzen müssen. Falls sich die Benutzeroberfläche einer dieser Websites ändert, müssen Sie die erforderlichen Änderungen in der Konfiguration Ihres Tools vornehmen.

Es stehen verschiedene kommerzielle Tools zur Verfügung, die Sie erwerben und verwenden können. Plattformen wie extract.io, Mozenda sind einige Beispiele für solche Web-Scraping-Tools. Sie können sich diesen Optionen zuwenden, wenn die Daten, die Sie kratzen möchten, einfach und klein sind. Solche Tools eignen sich besser für Ad-hoc-Jobs. Wenn Sie eine Website oder eine Gruppe von Websites haben, auf denen Daten gesammelt werden sollen, erledigt ein DIY-Web-Scraper die Arbeit in wenigen Stunden für Sie. Komplexe Funktionen wie das Sammeln von Daten aus der offenen Bahn und deren Bereinigung oder Normalisierung auf der Grundlage bestimmter Parameter können jedoch nicht gleichzeitig ausgeführt werden.

Während diese Tools ihre Vorteile haben, überwiegen die Nachteile. Sie sollten DIY Web Scraper ausschließen, wenn:

a). Die Website ist schwer zu kratzen – kann sich hinter einem Captcha oder einer Anmeldeseite befinden oder einen komplexen Javascript-Code haben, der im Hintergrund läuft.

b). Sie haben kein Geschäftsteam mit zusätzlicher Zeit, um sich einem neuen Tool zu widmen, das regelmäßig optimiert und korrigiert werden müsste.

c). Sie benötigen mehr als nur das Scraping von Rohdaten – Sie benötigen einige Datenarbeit, bevor sie in Ihren Geschäftsablauf einfließen.

DaaS oder Data as a Service

Bei diesem Abonnementmodell würde Ihr Cloud-Anbieter Ihnen Daten auf eine Weise liefern, die es Ihnen ermöglicht, sie in einem Plug-and-Play-Format zu verwenden. Dies würde eine minimale Unterbrechung Ihres Kerngeschäftssystems aufgrund des Datenstroms sicherstellen. Der Dienstanbieter wäre für die Wartung des Crawlers verantwortlich, damit Änderungen an den Websites, die gecrawlt werden müssen, verarbeitet und fehlerhafte Seiten gedebuggt werden. Der Dienstanbieter würde auch die gesamte Cloud-Infrastruktur verwalten, die für den kontinuierlichen Betrieb eines solchen Systems erforderlich ist. Für Unternehmen, die mit großen Datenmengen zu tun haben, reduzieren DaaS-Lösungen viele Gemeinkosten und helfen Unternehmen so, sich in ein datengesteuertes Unternehmen zu verwandeln.

Vorteile von DaaS gegenüber DIY-Tools

1. Taschenfreundlich

DIY Web Scraper brauchen ein Team für regelmäßige Wartung und Updates. Außerdem wäre eine regelmäßige Dokumentation erforderlich, um Fehler, die sich einschleichen könnten, frühzeitig aufzudecken. Wenn Ihr Geschäftsteam Zeit und Ressourcen für das Erlernen und Verwenden eines Tools aufwendet, kann dies seine Produktivität bei Kernfunktionen auffressen. Möglicherweise müssen Sie auch ein größeres Geschäftsteam aufbauen, was sich wiederum als teurer erweisen würde als die Nutzung eines DaaS-Dienstes.

DaaS-Anbieter benötigen kein internes Team, und die Datenintegration ist eine einmalige Einrichtung, die relativ einfach abgeschlossen werden kann.

2. Flexibilität

Unternehmen benötigen in der Regel maßgeschneiderte Schabelösungen. DIY-Schaber können nicht einfach angepasst werden, und Sie können am Ende mehrere Werkzeuge in einer Kette verwenden, um Ihre eigentliche Arbeit zu erledigen. Dies kann die Qualität Ihrer Daten beeinträchtigen. DaaS-Lösungen der Enterprise-Klasse können alle benutzerdefinierten Änderungen berücksichtigen, um die Daten in einem bestimmten Format abzurufen. Dies kann in Form von Aktualisierungen der von einer Website abgekratzten Daten erfolgen.

3. Genaue Ergebnisse

Während DIY-Web Scraper die erforderlichen Daten liefern können, kann es zu Ungenauigkeiten kommen. Sie wissen nie, welche Website dazu führt, dass Ihr DIY-Webscraper die falschen Daten erfasst und ungenaue Ergebnisse liefert. Bestimmte Webseiten können auch dazu führen, dass Ihr DIY-Web-Scraping-Tool Fehler auslöst, die dann manuell debuggt werden müssen. Diese Fehler können Ihre Erkenntnisse aus der Datenanalyse verändern und Probleme bei Ihren datengesteuerten Entscheidungen verursachen. Professionelle Web-Scraping-Dienste stellen jedoch sicher, dass Sie genaue Datensätze in gebrauchsfertiger Form erhalten.

Web-Scraping-Tool
Abb.: Daas vs. DIY Tools

4. Schnelleres Schaben

Bahnabstreifer in großem Umfang führen häufig dazu, dass DIY-Bahnabstreifer langsamer arbeiten, als es für einen kontinuierlichen Vorschub erforderlich ist. DaaS-Anbieter nutzen die richtige Infrastruktur und Ressourcen, die es ihnen ermöglichen, Daten schneller und effizienter zu extrahieren. Dies beinhaltet normalerweise das gleichzeitige Scrapen von Daten aus mehreren Quellen.

5. Datenbereinigung

Üblicherweise sammeln Web Scraper die Daten in einer Dump-Datei. Wenn Sie ein DIY-Scraping-Tool verwenden, müssen Sie die Daten bereinigen, um sie in ein verwendbares Format zu bringen. Das bedeutet, dass Sie zusätzliche Werkzeuge für die Reinigung benötigen. Bei der Verwendung eines DaaS müssen Sie sich jedoch keine Gedanken darüber machen, da Sie die Daten in ihrer „gebrauchsfertigen“ Form erhalten.

6. Website-Richtlinien

Websites, von denen Sie möglicherweise Daten extrahieren möchten, können Richtlinien haben, die das Daten-Scraping verhindern. Jeder DaaS-Anbieter extrahiert Daten gemäß den Regeln und Richtlinien, die von der Website festgelegt werden. Dies würde sicherstellen, dass Sie nicht in rechtliche Probleme geraten, wenn Sie aus dem Internet geschabte Daten verwenden.

Was bieten wir bei PromptCloud?

Unser Team bei PromptCloud bietet einen vollständig verwalteten Web-Scraping-Service der Enterprise-Klasse. Dieser durchgängig verwaltete Data-Mining-Service kann Ihnen dabei helfen, Daten von Millionen von Webseiten zu nutzen, um Ihr Geschäft anzukurbeln. Anstatt dass jedes Unternehmen Zeit und Ressourcen in Personal, Schulungen, Tools und Infrastruktur investieren muss, kümmert sich ein DaaS-Dienst wie unserer um alle Web-Scraping-Anforderungen, die ein Unternehmen haben kann.

Web-Scraping-Tool
Abb.: Web Scraping mit PromptCloud

Nachdem wir Tausende von Web-Scraping-Projekten für Unternehmen weltweit durchgeführt haben, sind wir stolz auf unsere vollständig anpassbare Web-Scraping-Lösung, die basierend auf der vorliegenden Problemstellung optimiert werden kann. Im Gegensatz zu anderen DaaS-Diensten schauen wir über die Daten hinaus, die Sie benötigen. Wir schauen uns die Frage an, die Sie mit den Daten zu beantworten versuchen, das Problem, das die Daten lösen sollen, damit wir Ihnen auch einen „Datenratschlag“ geben können.