Análisis de sentimiento de los datos de comentarios de blog

El análisis de sentimiento es una técnica que puede desglosar y analizar los comentarios en sus blogs para el análisis de opinión: positivo, negativo, neutral y más. Conocido como minería de opiniones en algunos mundos, es un mecanismo extremadamente útil que puede funcionar con montones de datos para analizar los "sentimientos" detrás de todas las declaraciones hechas en la web. Principalmente en blogs, comentarios de YouTube, reseñas de Yelp, comentarios de Facebook y miles de tweets .

Construir una estrategia de contenido es un elemento clave en el marketing. Entonces, ¿cuál es una forma segura de construir un blog impecable y comprender lo que busca su audiencia? Analizar cómo se comunican con tu contenido. En cada etapa. Y modificando tu oficio en consecuencia. Y el primer paso para analizar los sentimientos en línea es recopilar primero los datos relevantes. La extracción de datos de la sección de comentarios del blog es la etapa inicial para comprender lo que busca su audiencia. Analicemos por qué necesitamos recopilar datos para identificar el comportamiento del consumidor y cómo podemos hacerlo. El raspador de comentarios de blog puede ayudar a recopilar datos de comentarios con la frecuencia deseada.

Cómo guían las emociones las decisiones de compra

Los consumidores son más que simples puntos de datos. Los humanos rara vez son tan simples. Por lo tanto, comprender sus emociones complejas requiere aprendizaje automático y un algoritmo de análisis predictivo que se apoya en datos extraídos. Las emociones son el factor número uno en la toma de decisiones de compra . Con facilidad de acceso y penetración digital, los consumidores no tienen reparos en compartir lo que realmente sienten. Literalmente vale la pena que las marcas tengan un pulso sobre cómo sus productos hacen sentir a las personas. Esos sentimientos se pueden traducir en puntos de datos reales. El análisis de sentimiento se basa en cuatro valores que componen la escala:

Positivo : no puedo dejar de entusiasmarme con esta hamburguesa.

Negativo : ¡la peor atención al cliente del mundo!

Neutral : Demasiados activistas de salón opinan sobre temas críticos.

Sin sentimiento (valor predeterminado) – ¡Qué triste! (muy pocos datos para ser interpretados como algo constructivo en términos de sentimiento)

Análisis de sentimiento para literalmente todo tipo de opinión pública. ¡Automatiza tu análisis de sentimientos en todos los perfiles! Si desea optimizar todo este proceso, literalmente no hay otra forma que no sea la automatización. Esto significa que no se perderán absolutamente ninguna bandera roja y podrá marcar todas las discrepancias.

El análisis de sentimiento automatizado está disponible para comentarios de blogs, tweets, menciones y una gama de otras cosas importantes. Una vez que se analizan todos los datos (comentarios relevantes, en este caso), el sentimiento automatizado primero estudia todos los comentarios y luego aplica un procesamiento de lenguaje natural basado en la emoción. Aquí es donde el análisis de sentimientos se vuelve algo complicado. El gran volumen de términos relacionados con las emociones no siempre cuenta la historia completa de cómo se sienten realmente sus clientes.

Por ejemplo, los fanáticos de series web enormemente populares usan la jerga de Internet para expresar cómo se sienten realmente. Lanzar palabras como enfermo, llorar, deprimido obviamente hará que su herramienta automatizada se ponga nervioso. Si ve que esos términos aparecen en sus menciones sin ningún contexto, es posible que también se ponga nervioso. El sarcasmo también puede crear confusión cuando se trata de análisis de sentimientos. Cuando alguien tuitea "¿No te encanta cuando pierdes tu equipaje después de un vuelo de 16 horas?" obviamente no están particularmente eufóricos acerca de su experiencia con las aerolíneas. Estos valores atípicos deben tenerse en cuenta.

Una combinación de escucha manual y aprendizaje automático es absolutamente ideal para obtener el análisis de sentimiento más preciso posible.

Por qué las empresas deben extraer datos para el análisis de sentimiento

El análisis obtenido del análisis de sentimiento puede traducirse directamente en ventas reales para su negocio a lo largo del tiempo y es un componente esencial de la salud de la marca.

1) Servicio al cliente

Como ya se debe entender, el análisis de sentimientos hace que las marcas vigilen más de cerca donde sea que se mencionen. Esto significa estar más atento a las preocupaciones y comentarios. Responderles a tiempo tendrá un efecto inmediato en establecerte como una marca empática.

2) Mejores productos

Tu audiencia es tu mejor crítico. Siempre tienes que confiar en qué es exactamente lo que están buscando. Tener en cuenta sus comentarios acumulados lo ayudará a vender más.

3) Análisis competitivo integral

Su negocio no puede trabajar en silos. Necesita saber cómo reaccionan los clientes ante todos los veteranos de su industria. Especialmente cuando buscan recomendaciones, se etiquetan varias marcas juntas. Al recopilar datos para el análisis de sentimientos , puede obtener una mejor comprensión de por qué alguien prefiere su producto al suyo.

4) Guía de tono de voz

Establecer el tono de voz de su marca puede ser una tarea abrumadora. Pero ahora puede ver cómo reaccionan las personas a los diferentes tonos en su blog y encontrar una voz que resuene más con ellos. Podría ser cariñoso, humorístico, informativo.

5) Salud de la marca

El análisis de sentimiento es extremadamente importante cuando su negocio está cambiando de dimensión. Por ejemplo, los lanzamientos de productos, los cambios de precios y cualquier otro gran anuncio podrían provocar un cambio significativo en el sentimiento de su marca. El raspador de comentarios puede ayudar a evaluar la salud de la marca para empresas de todos los tamaños.

Cómo raspar datos para el análisis de sentimiento

Navegar a través de revisiones, comentarios y retroalimentación es una tarea enorme. Pero, ¿y si le decimos (¡ya lo hemos hecho!) que hay una manera aún más fácil de utilizar el análisis de sentimientos? Lo adivinaste. Raspado de datos ! El raspado de datos es el proceso automatizado de recopilación de grandes cantidades de datos sobre cualquier tema. Para analizar los datos para el análisis de sentimientos, todo lo que necesita es indicarle al raspador que busque los datos que necesita. Por lo tanto, si desea que todos los comentarios de cada blog se escriban sobre el análisis de opiniones, un raspador de comentarios puede hacer un barrido de todos estos comentarios, tomarlos y organizarlos en un archivo ordenado. El beneficio del raspador de comentarios en el extremo operativo del análisis de sentimientos es el enorme ahorro de tiempo por parte de un investigador. El rastreo web y el raspado de fuentes de datos es un primer paso natural en el proceso de análisis.

Terminando

Nuestras emociones y palabras son las más poderosas y llenas de recursos de todas las cosas en juego. Pueden controlarte o puedes controlarlo y capturarlo y traducirlo en algo tangible. Los consumidores siempre creen que las corporaciones y las grandes empresas son máquinas de hacer dinero sin rostro. Esto les da un atuendo de empatía. 2021 no es momento para rehuir el sentimiento. El análisis de sentimientos ayuda a las empresas, grandes o pequeñas, y también alienta al consumidor a seguir brindando comentarios valiosos. Porque adivina qué? Si su equipo de marketing toma todas las acciones rápidas de un raspador de comentarios y los resultados positivos del análisis de sentimientos, ya está muy por delante de la competencia. Pero no confíe solo en nuestra palabra, raspe, analice y vea.