ما هو البحث الدلالي؟ لماذا يهم حقًا تحسين محركات البحث؟

في الأوقات التقليدية ، حوالي عام 2010 ، كان تحسين المحتوى لمحركات البحث يعني ضمناً دمج عدد أكبر من الروابط الخلفية وحشو المحتوى بأكبر عدد ممكن من الكلمات الرئيسية.

في ذلك الوقت ، تعني مُحسّنات محرّكات البحث فهم كيفية إنشاء النتائج بواسطة محركات البحث بحيث يمكن تحسين المحتوى وفقًا لذلك والحصول على ترتيب أعلى في النهاية.

ومع ذلك ، في السيناريو الحالي ، تغيرت الأمور. لقد تطور فهم محرك البحث والآن غيّرت الطرق كيفية تحسين المحتويات للنتيجة المرجوة.

لم يعد يكفي مجرد البحث عن الكلمات الرئيسية وإدراجها في المحتوى.

الآن ، يجب أن يكون لديك فهم عميق لما تعنيه هذه الكلمات الرئيسية ، وأن تقدم معلومات غنية في سياق تلك الكلمات الرئيسية ، وأن يكون لديك فهم قوي لنية المستخدم أو هدف البحث.

يعد الجمع بين كل هذه الأشياء معًا أمرًا مهمًا لتحسين محركات البحث في عصر البحث الدلالي.

ما يعنيه البحث الدلالي بالضبط ولماذا هو مهم بالنسبة إلى مُحسّنات محرّكات البحث وكذلك كيف يمكنك تحسين المحتوى له هي بعض الأسئلة التي يجب أن تخطر ببالك. لكن لا داعي للقلق لأن هذا المنشور يجيب على جميع أسئلتك.

اذا هيا بنا نبدأ!

ما هو البحث الدلالي؟

البحث الدلالي هو الطريقة التي تحاول بها محركات البحث أو تعمل على توليد أكثر النتائج دقة من خلال فهم الجوانب التالية:

• الاستعلام في السياق
• نية الباحث
• العلاقة أو المعنى بين الكلمات

ببساطة ، يرتبط البحث الدلالي بفهم اللغة الطبيعية بطريقة مماثلة للإنسان.

بالنظر إلى مثال ، افترض أنك سألت صديقك "ما هو أكبر حيوان ثديي؟" ثم تتبع السؤال بـ "ما حجمه؟" على الفور ، سيفهم صديقك أن كلمة "هي" هنا تشير إلى أكبر حيوان ثديي ، وهو الحوت الأزرق.

قبل عام 2013 ، لم تكن محركات البحث قادرة على فهم سياق السؤال الثاني للسؤال الأول. ومن ثم ، بدلاً من تقديم الإجابة المطلوبة ، اعتادوا صياغة السؤال الثاني كسؤال مستقل ثم تقديم إجابة وفقًا لذلك.

لكن مع البحث الدلالي ، تغيرت الأمور. بمساعدة البحث الدلالي ، يمكن لـ Google الآن التمييز بين الكيانات المتميزة بما في ذلك الأماكن والأشياء والأشخاص وتفسير نية الباحث بناءً على مجموعة من العوامل مثل:

• موقع المستخدم
• سجل البحث للمستخدم
• الاختلافات في الهجاء
• سجل البحث العالمي

لذا ، لنفترض أنك إذا كنت تبحث عن "مقاييس" بعد إجراء 10 عمليات بحث على الثعابين ، فستعتبر Google أنك ربما ترغب في استكشاف الثعابين والمقاييس بدلاً من أي علامة تجارية أو استعلام آخر. ومن ثم ، فإنه سيقدم نتائج البحث على نفس الأساس.

تاريخ البحث الدلالي:

من أجل فهم تاريخ البحث الدلالي ، علينا التركيز على جوانبها المختلفة.

فهم الرسم البياني للمعرفة:

تم تقديم الرسم البياني المعرفي بواسطة Google في عام 2012 كخطوة لتطوير أهمية الكيانات والسياق عبر سلسلة من الكلمات الرئيسية أو كما أطلق عليها Google ، " أشياء وليست سلاسل ".

ينشئ هذا الرسم البياني المعرفي منصة للتغييرات واسعة النطاق في الخوارزمية التي قد تحدث في المستقبل.

تعتبر قاعدة بيانات ضخمة للمعلومات العامة وتعتبر المعلومات التي تم جمعها ملكية عامة مثل مصطلح أبراهام لنكولن ، والمسافة إلى الشمس ، وطاقم عمل "هاري بوتر" ، وأكثر من ذلك. كما أنه يعرض الخصائص الخاصة بكل كيان مذكور في القائمة مثل أشقائهم وأعياد ميلادهم ومهنهم وأولياء أمورهم والمزيد.

الطائر الطنان:

تم تقديم تحديث Hummingbird من Google في عام 2013 وهو بلا شك بداية لعصر البحث الدلالي ، وهو ما نعلمه اليوم.

يعمل هذا التحديث على التأكد من أن الصفحات التي تتطابق مع نفس المعنى تعمل بشكل أفضل بدلاً من الصفحات التي تتطابق مع بضع كلمات فقط. وهذا يعني أن الصفحات التي تتطابق بشكل أفضل مع سياق الباحث والغرض منه ستحقق مرتبة أعلى مقارنة بالصفحات ، التي تحتوي على سياق أقل تطابقًا مع الكلمات الرئيسية.

رتبة الدماغ:

كان RankBrain نظامًا قويًا للتعلم الآلي أطلقته Google ، وهو عبارة عن تحليل استعلام ذكي للذكاء الاصطناعي وعامل الترتيب.

تمامًا مثل Hummingbird ، يتفهم RankBrain نية المستخدم وراء الاستعلامات. الفرق الأساسي بين Hummingbird و RankBrain هو أن RankBrain هو أحد مكونات التعلم الآلي. إنه دائمًا يحلل نتائج البحث ويتعلمها ويحقق أفضل أداء ويبحث دائمًا عن أوجه التشابه بين الصفحات ، والتي تعتبر ذات قيمة للمستخدمين.

لمثل هذه الأسباب ، قد لا تحصل الصفحة في بعض الأحيان على استجابة جيدة من RankBrain حتى لو كانت تحتوي على كلمات مطابقة تمامًا للاستعلام.

لماذا تسعى محركات البحث للبحث الدلالي؟

من منظور محرك البحث ، ليس من الصعب تخيل سبب رغبة Google في متابعة عصر أكثر ارتباطًا بما في ذلك تقليل البريد العشوائي والمزيد من البيانات وفهم أفضل لنية المستخدم والمزيد من اللغة الطبيعية. يؤدي فهم كل هذه السمات إلى زيادة إمكانية حصول المستخدمين على أفضل تجربة بحث.

تتمثل إحدى الطرق البارزة التي يدعم بها البحث الدلالي Google في تحديد المحتوى ذي الجودة المنخفضة ورفضه. طرق مثل حشو الكلمات الرئيسية وتدوير المقالة يتم تمييزها بشكل أكثر ملاءمة بسبب الأنظمة المتقدمة مثل الفهرسة الدلالية الكامنة وتردد المستند المعكوس وتخصيص Latent Dirichlet. بهذه الطريقة ، تحصل محركات البحث على فكرة أفضل عن الكلمات التي تحدث إحصائيًا معًا وتطور الارتباط الدلالي ، والذي يمكن استخدامه ضد البريد العشوائي.

علاوة على ذلك ، فإن استخدام البحث المعتمد على الكيانات والدلالات يساعدان المحركات على اكتساب فهم أفضل لما يريده المستخدمون. تساعد الدلالات أيضًا على فهم ما تعنيه عمليات البحث بشكل كامل.

تأثير البحث الدلالي على تحسين محركات البحث:

يؤثر البحث الدلالي على تحسين محركات البحث بالطرق التالية:

1. تحول المستخدمون الآن إلى البحث الصوتي:

على مر السنين ، تطور البحث الدلالي كثيرًا وأدى إلى ظهور مفهوم البحث الصوتي.

أصبح من الشائع الآن أن يقوم المستخدمون بتسليم أوامر صوتية للهاتف المحمول واستخدامها على أجهزة مختلفة. حتى ، من بين الأسر ذات الدخل المرتفع حول العالم ، يستخدم 33٪ منهم أوامر البحث الصوتي فقط لتلبية هدف البحث الخاص بهم. تم تأكيد ذلك من خلال تقرير حديث من Stone Temple Consulting.

لكن تحسين المحتوى للبحث الصوتي يختلف تمامًا عن تحسينه من أجل تحسين محركات البحث التقليدية. هذا لأنه يجب عليك الوصول فورًا إلى نقطة ترضي عمليات البحث القائمة على النية ويجب أن تحافظ على المحتوى الخاص بك أكثر حوارية وجاذبية.

كيفية تحسين المحتوى لأوامر البحث الصوتي؟

من أجل تحسين المحتوى للبحث الصوتي ، يجب على المرء إنشاء محتوى يجيب بإيجاز ووضوح على استعلام شائع مقدم في أعلى الصفحة قبل الدخول في مزيد من التفاصيل المحددة.

علاوة على ذلك ، يجب عليك استخدام البيانات المنظمة فقط لدعم محركات البحث في فهم السياق والمحتوى.

على سبيل المثال ، إذا كنت تاجر تجزئة للسلع الرياضية ، فيمكنك إنشاء قائمة مرجعية لما يجب مراعاته في نزهة يومية. يجب أن يتبع ذلك تفاصيل حول الحياة البرية المحلية وأنظمة الصيد وصيد الأسماك. أيضًا ، يجب أن تتضمن تفاصيل الاتصال بخدمات الطوارئ.

2. ركز على الموضوعات أكثر من التركيز على الكلمات الرئيسية:

من أجل تلبية متطلبات البحث الدلالي ، حان الوقت للتوقف عن إنشاء محتوى حول الكلمات الرئيسية.

بدلاً من ذلك ، يجب أن يكون التحول نحو التفكير في الموضوعات العامة في التخصص ، والتي يمكنك تغطيتها بعمق. الهدف هنا هو إنشاء موارد أصلية وشاملة وذات جودة عالية تلبي هدف الباحث.

كيف يمكنك تحويل التركيز إلى المواضيع

من أجل إنشاء موارد أصلية وعالية الجودة للمستخدمين ، يجب عليك تجنب إنشاء العديد من الصفحات المتباينة والقصيرة مع موضوع معين. بدلاً من ذلك ، ركز على إنشاء دليل شامل وموحد بالموارد التي يجدها المستخدمون ذات قيمة.

3. اجعل نية الباحث من أولوياتك:

من أفضل الأساليب لاستهداف الكلمات الرئيسية عدم ممارسة استهداف الكلمات الرئيسية بقدر ما تمارس استهداف النية.

من خلال تحليل الاستعلامات التي تقود الأشخاص إلى موقعك ، يجب أن تكون قادرًا على طرح العديد من الموضوعات المثالية لبناء المحتوى حوله.

كيف يمكنك إنشاء محتوى يعطي الأولوية لنية الباحث:

أفضل طريقة للقيام بذلك هي إنشاء قائمة من الكلمات الرئيسية والتمييز بينها حسب نية الباحث.

على سبيل المثال ، تأتي الاستفسارات المتعلقة بـ "Android مقابل عمر بطارية iPhone" أو "مقارنة هواتف Samsung و Apple" ضمن نفس النوع من النية ، وهو مقارنة الهواتف الذكية.

بدلاً من ذلك ، فإن الاستفسارات مثل "مكان شراء iPhone الجديد" و "أفضل الصفقات لهواتف OnePlus" تنوي شراء هاتف محمول جديد.

ومن ثم ، فإن دورك هو فهم نية الباحث ثم إنشاء محتوى يتعامل مباشرة مع نواياه بدلاً من إنشاء محتوى حول مواضيع عامة أو كلمات رئيسية فردية.

4. تقنية تحسين محركات البحث (Technical SEO) لا تقل أهمية عن المحتوى:

على الرغم من أن Google قد انتقلت من "سلسلة إلى أشياء" ، إلا أن الخوارزمية ليست ذكية بعد بما يكفي لاشتقاق الفهم أو المعنى من تلقاء نفسها.

لا يزال ، عليك تحسين موقع الويب ودعم Google لفهم المحتوى الخاص بك. في هذا السياق ، عليك التركيز على الجوانب التالية:

• بناء الروابط - حتى اليوم ، تعد الروابط الخلفية الموثوقة واحدة من إشارات التصنيف الأكثر أهمية. لهذا ، عليك إعطاء الأولوية للمحتوى ، الذي يجذب الروابط بشكل طبيعي. أيضًا ، من المهم استخدام هياكل ربط داخلية مناسبة لتطوير روابط عميقة لمحتويات قيمة أخرى قمت بإنشائها.
• الكلمات الرئيسية - على الرغم من أنك لست مضطرًا إلى إنشاء محتوى حول الكلمات الرئيسية بدقة ، إلا أن هذا لا يعني أنه يجب عليك عدم تضمين الكلمات الرئيسية على الإطلاق. لا يزال من المهم تضمين الكلمات الرئيسية ذات الصلة في المحتوى الخاص بك. يمكنك استخدام أداة تحليل المحتوى لتحديد الأسئلة الشائعة وتضمين الكلمات الأساسية الطويلة ذات الصلة ، والتي يمكنك دمجها في المحتوى. قم بتضمين هذه الكلمات الرئيسية في علامات العنوان وعلامات الرأس والجسم وعنوان URL وعلامات التعريف. الأهم من ذلك ، يجب أن تتلاءم الكلمات الرئيسية بشكل طبيعي.
• البيانات المنظمة - الشيء الحيوي التالي هو استخدام ترميز المخطط لدعم العملاء في العثور على المزيد من الأعمال والسماح لمحركات البحث بفهرسة موقع الويب الخاص بك. يمكنك تضمين المزيد من التفاصيل باستخدام ترميز المراجعة بالإضافة إلى ترميز المؤسسة أيضًا.
• الأخطاء - من المهم التخلص من عمليات إعادة التوجيه كلما أمكن ذلك. تجنب الاعتماد فقط على عمليات إعادة التوجيه 301 للصفحات المفقودة. يجب ألا يكون لديك إعادة توجيه لكل صفحة. استخدم أيضًا العلامات rel = canonical للإصدارات المميزة من موقع الويب.
• ضع في اعتبارك سرعة موقع الويب - تعد سرعة موقع الويب واحدة من أهم السمات التي يجب الحفاظ عليها من أجل إثارة إعجاب محركات البحث بالإضافة إلى تزويد المستخدمين بتجربة سلسة. يمكن القيام بذلك عن طريق ضغط الصور وتقليل الموارد وزيادة التخزين المؤقت للمتصفح. لنفس الشيء ، يمكنك التحقق من قائمة التحقق من Google لتحسين سرعة موقع الويب الخاص بك.
• تحسين بنية موقع الويب - ثانيًا ، من الضروري الحفاظ على هيكل موقع ويب منطقي حيث يساعد ذلك محركات البحث على فهرسة موقع الويب وكذلك فهم الارتباط بين المحتوى. تعمل مواقع الويب ذات البنية المنطقية أيضًا على تحسين تجربة المستخدم من خلال تزويد المستخدمين برحلة منطقية عبر موقع الويب.

5. حوّل التركيز إلى تجربة المستخدم:

يجب أن يتم توجيه إرضاء المستخدمين جيدًا من خلال جميع جهود تحسين محركات البحث في مفهوم البحث الدلالي.

يتمثل الشاغل الرئيسي لشركة Google في إرضاء مستخدميها ، ولهذا تعمل باستمرار على تحسين خوارزمياتها. يتم ذلك لفهم نوايا المستخدمين بشكل أفضل وإرضاء الباحثين. في الوقت نفسه ، يجب على خبراء تحسين محركات البحث التركيز على تجربة المستخدم أيضًا.

من أجل تحسين تجربة المستخدم الخاصة بك ، يجب عليك أولاً التأكد من أن صفحة الويب الخاصة بك تتمتع بسرعة مذهلة. تأكد من أن سرعة تحميل الصفحة بأسرع ما يمكن. هذا مهم بشكل خاص لفهرسة الموقع. علاوة على ذلك ، من المهم مراقبة مدة الجلسة ومعدل الارتداد.

عندما تعتقد أنك غير قادر على العثور على شيء يمكن تحسينه ، فمن الأفضل إجراء اختبار A / B. هذا ضروري للتحقق مما إذا كانت محاولاتك قادرة على تعزيز المشاركة أم لا.

في ملاحظة ختامية:

أنت تعرف الآن مدى أهمية بيانات معالجة Google بالنسبة إلى مُحسّنات محرّكات البحث. في السيناريو الحالي ، لن تعمل عروض المحتوى الحديثة وحيل تحسين محركات البحث التقليدية بعد الآن ، لا سيما عندما تصبح محركات البحث ذكية نحو فهم السياق ونية المستخدم والعلاقة بين المفاهيم المختلفة.

ومن ثم ، يجب تطوير المحتوى الذي تعده من خلال مراعاة محركات البحث والأشخاص. علاوة على ذلك ، يجب أن يكون المحتوى الذي تنتجه عالي الجودة وذو صلة ، ولكن في نفس الوقت ، يجب أن يلبي نوايا الباحث إلى أقصى حد ممكن. أخيرًا ، يجب تحسين المحتوى تقنيًا للترتيب والفهرسة.

بمجرد أن تتمكن من تحقيق التوازن المثالي ، فأنت تتحرك على المسار الصحيح.