Qu'est-ce que la recherche sémantique ? Pourquoi est-ce vraiment important pour le référencement ?

À l'époque conventionnelle, vers 2010, l'optimisation du contenu pour les moteurs de recherche impliquait d'incorporer un plus grand nombre de backlinks et de bourrer le contenu avec autant de mots clés que possible.

C'était alors, le référencement implique de comprendre comment les résultats sont générés par les moteurs de recherche afin que le contenu puisse être optimisé en conséquence et éventuellement mieux classé.

Cependant, dans le scénario actuel, les choses ont changé. La compréhension du moteur de recherche a évolué et maintenant les façons d'optimiser le contenu pour le résultat souhaité ont changé.

Il ne suffit plus de simplement trouver des mots clés et de les insérer dans le contenu.

Maintenant, vous devez avoir une compréhension approfondie de ce que ces mots-clés impliquent, offrir des informations riches en contexte à ces mots-clés et avoir une bonne compréhension de l'intention de l'utilisateur ou de l'intention de recherche.

Combiner toutes ces choses ensemble est important pour le référencement à l'ère de la recherche sémantique.

Que signifie exactement la recherche sémantique et pourquoi elle est cruciale pour le référencement ainsi que la façon dont vous pouvez optimiser le contenu pour cela sont quelques questions qui doivent vous venir à l'esprit. Mais ne vous inquiétez pas car cet article répond à toutes vos questions.

Alors, commençons!

Qu'est-ce que la recherche sémantique ?

La recherche sémantique est la façon dont les moteurs de recherche tentent ou fonctionnent pour générer les résultats les plus précis en comprenant éventuellement les aspects suivants :

• Requête dans le contexte
• Intention du chercheur
• Relation ou sens entre les mots

En termes simples, la recherche sémantique est liée à la compréhension du langage naturel de la même manière qu'un humain le ferait.

Considérant un exemple, supposons que vous demandiez à votre ami « Quel est le plus gros mammifère ? » et vous suivez ensuite la question avec "Quelle est sa taille?" Instantanément, votre ami comprendrait que « ça » fait ici référence au plus gros mammifère, la baleine bleue.

Avant l'année 2013, les moteurs de recherche n'étaient pas en mesure de comprendre le contexte de la deuxième question à la première question. Par conséquent, plutôt que de fournir la réponse souhaitée, ils avaient l'habitude de formuler la deuxième question comme une question indépendante, puis de présenter une réponse en conséquence.

Mais avec la recherche sémantique, les choses ont changé. Grâce à la recherche sémantique, Google peut désormais faire la distinction entre des entités distinctes, notamment des lieux, des objets et des personnes, et interpréter l'intention du chercheur en fonction d'une série de facteurs tels que :

• Emplacement de l'utilisateur
• Historique de recherche de l'utilisateur
• Variétés d'orthographe
• Historique de recherche global

Donc, supposons que si vous recherchez des "écailles" après avoir effectué 10 recherches sur les serpents, Google considérera que vous souhaitez probablement explorer les serpents et les écailles plutôt que toute autre marque ou requête. Par conséquent, il offrira des résultats de recherche sur la même base.

Historique de la recherche sémantique :

Afin de comprendre l'histoire de la recherche sémantique, nous devons nous concentrer sur ses différents aspects.

Comprendre le graphe de connaissances :

Le Knowledge Graph a été introduit par Google en 2012 comme une étape pour développer l'importance des entités et du contexte sur une série de mots-clés ou, comme Google l'a appelé, " des choses pas des chaînes ".

Ce Knowledge Graph établit une plate-forme pour les changements à grande échelle de l'algorithme qui pourraient survenir à l'avenir.

Il est considéré comme une énorme base de données d'informations publiques et les informations collectées sont considérées comme du domaine public comme le terme d'Abraham Lincoln, la distance au soleil, le casting de "Harry Potter", et plus encore. En outre, il présente les propriétés respectives de chaque entité mentionnée dans la liste, telles que leurs frères et sœurs, leurs anniversaires, leurs professions, leurs parents, etc.

Colibri:

La mise à jour Hummingbird de Google a été introduite en 2013 et marque sans aucun doute le début de l'ère de la recherche sémantique, dont nous sommes conscients aujourd'hui.

Cette mise à jour garantit que les pages ayant le même sens fonctionnent mieux plutôt que les pages qui ne correspondent qu'à quelques mots. Cela signifie que les pages qui correspondent mieux au contexte et à l'intention du chercheur obtiendront un classement plus élevé par rapport aux pages dont le contexte correspond moins aux mots-clés.

RankBrain :

RankBrain était un système d'apprentissage automatique robuste lancé par Google, qui est à la fois une analyse intelligente des requêtes pour l'IA et un facteur de classement.

Tout comme Hummingbird, RankBrain comprend l'intention de l'utilisateur derrière les requêtes. La principale différence entre Hummingbird et RankBrain est que RankBrain est un composant d'apprentissage automatique. Il analyse, apprend et optimise en permanence les résultats de la recherche et recherche toujours des similitudes entre les pages, qui sont précieuses pour les utilisateurs.

Pour de telles raisons, une page peut parfois ne pas obtenir une bonne réponse de RankBrain même si elle contient des mots exacts correspondant à la requête.

Pourquoi les moteurs de recherche privilégient la recherche sémantique ?

Du point de vue d'un moteur de recherche, il n'est pas difficile d'imaginer pourquoi Google souhaiterait poursuivre une ère plus connectée comprenant moins de spam, plus de données, une meilleure compréhension de l'intention de l'utilisateur et un langage plus naturel. Comprendre tous ces traits maximise la possibilité pour les utilisateurs d'obtenir la meilleure expérience de recherche.

L'un des principaux moyens par lesquels la recherche sémantique prend en charge Google consiste à déterminer et à rejeter le contenu de mauvaise qualité. Des méthodes telles que le bourrage de mots-clés et la rotation d'articles sont signalées plus facilement en raison de systèmes avancés tels que l'indexation sémantique latente, la fréquence inverse des documents et l'allocation Dirichlet latente. De cette façon, les moteurs de recherche ont une meilleure idée des mots qui apparaissent statistiquement ensemble et développent une corrélation sémantique, qui peut être utilisée contre le spam.

De plus, l'utilisation de la recherche et de la sémantique basées sur les entités aide les moteurs à mieux comprendre ce que veulent les utilisateurs. De plus, la sémantique aide à comprendre plus complètement ce que signifient les recherches.

Impact de la recherche sémantique sur le SEO :

La recherche sémantique a un impact sur le référencement de la manière suivante :

1. Les utilisateurs se sont maintenant tournés vers la recherche vocale :

Au fil des années, la recherche sémantique a beaucoup évolué et a donné naissance au concept de recherche vocale.

Il est maintenant courant pour les utilisateurs de fournir des commandes vocales mobiles et de les utiliser sur divers appareils. Même parmi les ménages à revenu élevé du monde entier, 33 % d'entre eux n'utilisent que des commandes de recherche vocale pour répondre à leur intention de recherche. Cela a été confirmé par un récent rapport de Stone Temple Consulting.

Mais l'optimisation du contenu pour la recherche vocale est très différente de son optimisation pour le référencement traditionnel. C'est parce que vous devez atteindre immédiatement un point qui satisfait les recherches basées sur l'intention et que vous devez maintenir votre contenu plus conversationnel et engageant.

Comment optimiser le contenu pour les commandes de recherche vocale ?

Afin d'optimiser le contenu pour la recherche vocale, il faut créer un contenu qui répond de manière concise et claire à une requête commune fournie en haut de la page avant d'entrer dans des détails plus particuliers.

De plus, vous devez utiliser uniquement des données structurées afin d'aider les moteurs de recherche à comprendre le contexte et le contenu.

Par exemple, si vous êtes un détaillant d'articles de sport, vous pouvez créer une liste de contrôle des éléments à prendre en compte lors d'une randonnée d'une journée. Cela doit être suivi de détails sur la faune locale, les règlements de chasse et la pêche. En outre, il doit inclure les coordonnées des services d'urgence.

2. Concentrez-vous davantage sur les sujets que sur les mots-clés :

Afin de répondre aux exigences de la recherche sémantique, il est temps que vous arrêtiez de générer du contenu autour des mots clés.

Au contraire, le changement doit être orienté vers une réflexion sur des sujets généraux dans le créneau, que vous pouvez couvrir en profondeur. L'objectif ici est de générer des ressources originales, complètes et hautement qualitatives, qui répondent à l'intention du chercheur.

Comment vous pouvez vous concentrer sur les sujets

Afin de créer des ressources de haute qualité et originales pour les utilisateurs, vous devez éviter de créer de nombreuses pages disparates et courtes avec un sujet spécifique. Concentrez-vous plutôt sur la création d'un guide complet et consolidé avec des ressources que les utilisateurs trouvent utiles.

3. Faites de l'intention du chercheur votre priorité :

L'une des meilleures approches pour cibler les mots clés consiste à ne pas pratiquer le ciblage par mots clés autant que le ciblage d'intention.

En analysant les requêtes qui conduisent les internautes vers votre site, vous devez être en mesure de proposer de nombreux sujets idéaux pour construire le contenu autour.

Comment créer du contenu en priorisant l'intention du chercheur :

La meilleure façon de faire est de créer une liste de mots-clés et de les différencier par l'intention du chercheur.

Par exemple, les requêtes liées à "l'autonomie de la batterie d'Android par rapport aux iPhones" ou "comparer les téléphones Samsung et Apple" relèvent toutes deux du même type d'intention, qui consiste à comparer les smartphones.

Alternativement, des requêtes telles que "où acheter un nouvel iPhone" et "meilleures offres pour les téléphones OnePlus" ont toutes deux l'intention d'acheter un nouveau mobile.

Par conséquent, votre rôle est de comprendre l'intention du chercheur, puis de créer un contenu qui répond directement à son intention plutôt que de créer du contenu autour de sujets généraux ou de mots clés individuels.

4. Le référencement technique est tout aussi important que le contenu :

Bien que Google soit passé de la "chaîne aux choses", l'algorithme n'est pas encore assez intelligent pour en tirer une compréhension ou une signification par lui-même.

Néanmoins, vous devez optimiser le site Web et aider Google à comprendre votre contenu. Dans ce contexte, vous devez vous concentrer sur les aspects suivants :

• Création de liens - Même aujourd'hui, les backlinks faisant autorité sont l'un des signaux de classement les plus cruciaux. Pour cela, il faut prioriser le contenu, qui attire naturellement les liens. De plus, il est important d'utiliser des structures de liens internes adéquates pour développer des liens profonds vers d'autres contenus de valeur que vous avez créés.
• Mots -clés – Bien que vous n'ayez pas à créer du contenu précisément autour de mots-clés, cela ne signifie pas que vous ne devez pas du tout inclure de mots-clés. Il est toujours important d'inclure des mots-clés pertinents dans votre contenu. Vous pouvez utiliser un outil d'analyse de contenu pour définir des questions courantes et inclure des mots-clés pertinents à longue traîne, que vous pouvez incorporer dans le contenu. Incluez ces mots clés dans les balises de titre, les balises d'en-tête, le corps, l'URL et les balises Meta. Plus important encore, les mots-clés doivent s'intégrer naturellement.
• Données structurées - La prochaine chose essentielle est d'utiliser le balisage Schema pour aider les clients à trouver plus d'affaires et laisser les moteurs de recherche indexer votre site Web. Vous pouvez inclure plus de détails en utilisant le balisage de révision ainsi que le balisage d'organisation.
• Erreurs - Il est important d'éliminer les redirections dans la mesure du possible. Évitez de vous fier uniquement aux redirections 301 pour les pages manquantes. Vous ne devez avoir aucune redirection par page. Utilisez également les balises rel=canonical pour des versions distinctes du site Web.
• Considérez la vitesse du site Web - La vitesse du site Web est l'une des caractéristiques les plus importantes à maintenir afin d'impressionner les moteurs de recherche et d'offrir aux utilisateurs une expérience transparente. Cela peut être fait en compressant les images, en minimisant les ressources et en tirant parti de la mise en cache du navigateur. De même, vous pouvez consulter la liste de contrôle de Google pour optimiser la vitesse de votre site Web.
• Optimiser la structure du site Web - Deuxièmement, il est essentiel de maintenir une structure de site Web logique, car cela aide les moteurs de recherche à indexer le site Web et à comprendre le lien entre le contenu. Les sites Web avec une structure logique améliorent également l'expérience utilisateur en offrant aux utilisateurs un parcours logique à travers le site Web.

5. Mettez l'accent sur l'expérience utilisateur :

La satisfaction de vos utilisateurs doit être bien guidée à travers tous vos efforts de référencement dans le concept de recherche sémantique.

La principale préoccupation de Google est la satisfaction de ses utilisateurs et pour cela, il affine en permanence ses algorithmes. Ceci est fait pour mieux comprendre l'intention des utilisateurs et satisfaire les chercheurs. Dans le même temps, les experts SEO doivent également se concentrer sur l'UX.

Afin d'améliorer l'expérience de votre utilisateur, vous devez d'abord vous assurer que votre page Web a une vitesse incroyable. Assurez-vous que la vitesse de chargement de la page est aussi rapide que possible. Ceci est particulièrement important pour l'indexation du site Web. De plus, il est important de garder un œil sur la durée de la session et le taux de rebond.

Lorsque vous pensez que vous ne parvenez pas à trouver quelque chose qui peut être amélioré, il est préférable d'effectuer des tests A/B. Ceci est essentiel pour vérifier si vos tentatives sont capables de stimuler l'engagement ou non.

Sur une note de conclusion :

Vous savez maintenant à quel point les données de processus de Google sont importantes pour le référencement. Dans le scénario actuel, les offres de contenu modernes et les astuces SEO conventionnelles ne fonctionneraient plus, en particulier lorsque les moteurs de recherche deviennent intelligents pour comprendre le contexte, l'intention de l'utilisateur et la relation entre différents concepts.

Par conséquent, le contenu que vous préparez doit être développé en tenant compte des moteurs de recherche et des personnes. De plus, le contenu que vous produisez doit être de haute qualité et pertinent, mais en même temps, il doit satisfaire autant que possible l'intention du chercheur. Enfin, le contenu doit être techniquement optimisé pour le classement et l'indexation.

Une fois que vous êtes capable de trouver l'équilibre parfait, vous avancez sur le bon chemin.