مكافحة مشكلات جودة البيانات عند كشط بيانات التجارة الإلكترونية

إن جمع بيانات التجارة الإلكترونية لابتكار استراتيجيات واقعية وموثوقة لأعمال التجارة الإلكترونية يؤدي إلى تطوير الحاجة إلى الساعة. البيانات أساسية لاستراتيجية التجارة الإلكترونية الخاصة بك.

هناك منافسة قوية بين شركات التجارة الإلكترونية ، ويجب عليك ابتكار أفكار مبتكرة جديدة للحفاظ عليها. ومع ذلك ، هناك مشكلة: عليك أن تأتي بهذه الفكرة أسرع من منافسيك. يبدو أن هذا أصبح أفضل قليلاً بمساعدة تجريد بيانات التجارة الإلكترونية لأن لديك إمكانية الوصول إلى جميع أنواع الإحصاءات وتفضيلات العملاء وخطط المنافسين. وبالتالي ، يسهل على المديرين التنفيذيين اتخاذ قرارات حاسمة بناءً على فحص البيانات المنظمة بمجرد تقييمها.

لكن النقطة الأساسية التي يجب مراعاتها هنا هي جودة البيانات! ما هي جودة بيانات التجارة الإلكترونية المقبولة؟ ما هي البيانات السيئة؟ ما هي البيانات الجيدة؟ كيف تفرق بين الاثنين؟ دعنا نتعرف على إجابات لكل هذه الأسئلة وأكثر.

ما هي البيانات السيئة في التجارة الإلكترونية

في الوقت الحاضر ، بالنسبة لشركات التجارة الإلكترونية للحفاظ على سمعتها ووجودها عبر الإنترنت وزيادة العملاء المحتملين ، تعد بيانات الجودة ضرورية. ومع ذلك ، يعتمد طلب العميل وعناوين الشحن وسجل المبيعات وأداء التسويق على البيانات الدقيقة. نتيجة لذلك ، يمكن أن تلحق البيانات المفقودة أو غير الصحيحة الضرر بالنشاط التجاري وتؤدي إلى خسائر غير متوقعة.

تشير جودة البيانات الرديئة إلى أي بيانات غير صحيحة أو مفقودة حول المستهلكين أو المنتجات أو المتاجر ، مما يؤدي إلى تجارب عملاء سيئة وانخفاض عائدات أعمال التجارة الإلكترونية.

بعض هذه البيانات المذكورة أدناه تعيث فسادًا في أعمال التجارة الإلكترونية الخاصة بك:

رقم 1: جودة بيانات المنتج سيئة

لنفترض أن إحدى شركات البيع بالتجزئة الكبرى لديها وصف للجينز موصوف في متجرها الإلكتروني يختلف عن المنتج الفعلي. افترض الآن أن المستهلك يقرر ويشتري نفس الجينز ، فقط ليجد أن الجينز الذي حصل عليه لم يكن بالضبط ما طلبه. حتى لو كانت عدم الدقة غير مقصودة ، سيشعر العميل بالخداع هنا. هذا خطأ قياسي جدًا ارتكبته العديد من العلامات التجارية ويمكن أن يؤدي إلى أخطاء فادحة في سمعة الشركة. هذا مجرد مثال واحد على رداءة جودة البيانات في سياق بيانات المنتج. لهذا السبب يجب ألا تكون بيانات المنتج دقيقة وحديثة وكاملة ومفصلة فحسب ، بل يجب أن تكون متسقة أيضًا للعميل عبر جميع قنوات المبيعات.

# 2: بيانات العملاء السيئة

تشير بيانات العملاء السيئة إلى المعلومات غير الصحيحة والقديمة وغير الكاملة التي يقدمها العملاء عند إنشاء حساب في أي متجر للتجارة الإلكترونية. يمكن أن يشمل ذلك أي شيء من أسماء العملاء ذات الأخطاء الإملائية إلى أرقام الهواتف وعناوين البريد الإلكتروني. تتطلب التجارة الإلكترونية بيانات العميل من أجل تقديم خدمة مخصصة.

يمكن أن تؤثر بيانات الجمهور غير الكافية التي تتضمن معلومات ملف تعريف غير صحيحة أو خاطئة ، مثل الجنس غير الدقيق ، ورمز البلد غير الصحيح ، وما إلى ذلك ، سلبًا على مشاعر العملاء والرغبة في الشراء أكثر.

كيف يمكن لبيانات التجارة الإلكترونية عالية الجودة أن تساعد عملك على الإنترنت

# 1: توصيات المنتج

إذا كانت بيانات بائع التجزئة عبر الإنترنت ذات جودة عالية ، وتقييم وقت زيارة المستخدمين لموقع الويب ، حيث يوجد الأشخاص الذين يزورون ، تصبح التفاصيل الإضافية حول أذواقهم وإعجاباتهم أكثر دقة. للحصول على المعرفة المثلى بتاريخ التنقل أو التسوق لعملائهم ، يمكن لتجار التجزئة استخدام أفضل البيانات جودة من جميع المنصات الموزعة وتحديد ما يجب تقديمه بالضبط.

# 2: تحسين عمليات التسليم

أصبحت صناعة البيع بالتجزئة عبر الإنترنت شديدة التنافسية ، مما يستلزم تسليمًا أسرع من الصوت للسلع - وهذا أمر ضروري. تضمن دقة عنوان الشحن الخاص بالعميل والتفاصيل الأخرى التسليم في الوقت المناسب للبضائع المشتراة. ستؤدي البيانات غير الدقيقة أو نقص البيانات إلى تسليم الطلبات إلى عنوان خاطئ أو فشل التسليم. من الأفضل أن تتذكر أن عملائك سيقدرون ذلك إذا وصل طلبهم عاجلاً. ومع ذلك ، إذا لم تقم بالتسليم في الوقت المحدد ، فلن يشتروا منك مرة أخرى أبدًا.

# 3: إدارة المخزون

قد تؤدي بيانات العملاء التاريخية التي تم إدخالها بشكل غير صحيح إلى تحليلات غير دقيقة وفي النهاية إهدار المخزون وإهدار الأموال. تضمن بيانات العملاء عالية الجودة أن عملك على الإنترنت لديه إمدادات كافية من المنتجات المطلوبة. تسمح البيانات النظيفة لمنافذ البيع بالتجزئة الخاصة بك بتوقع ما سيشتريه عملاؤك وكيف ستتغير تفضيلاتهم وفقًا للموسم ، مع تعديل مخزونك وفقًا لذلك.

كيفية الحفاظ على جودة البيانات عند كشط بيانات التجارة الإلكترونية

# 1: نظام المراقبة الآلي

يتم تحديث مواقع الويب بانتظام أكثر مما تعتقد. قد تؤدي معظم هذه التغييرات إلى حل الزاحف أو قد تؤدي إلى تجريف بيانات غير كافية وغير دقيقة. وبالتالي ، فأنت بحاجة إلى نظام مراقبة مؤتمت بالكامل لتتبع جميع وظائف الزحف التي تحدث على خوادمك. يتتبع نظام المراقبة هذا البيانات التي تم كشطها بحثًا عن التناقضات والأخطاء بشكل مستمر.

# 2: خوادم متطورة

تحدد موثوقية الخوادم مدى سلاسة حدوث الزحف ، ونتيجة لذلك ، تؤثر على جودة بيانات التجارة الإلكترونية . نتيجة لذلك ، يجب علينا استخدام خوادم متطورة لتشغيل برامج الزحف. سيمنع هذا برامج الزحف من الفشل بسبب الحمل الكبير المفاجئ على الخوادم.

# 3: تنقية البيانات

قد تحتوي البيانات التي تم الزحف عليها على عناصر إضافية غير ضرورية مثل علامات HTML. بهذا المعنى ، يمكن وصف هذه المعلومات بأنها خام. يقوم نظام التطهير بعمل ممتاز لإزالة هذه العناصر وتنظيف البيانات تمامًا.

رقم 4: الهيكلة

تمنح الهيكلة البيانات بناء جملة مناسبًا يمكن قراءته آليًا ، مما يجعلها مناسبة لقواعد البيانات وأنظمة التحليلات. عندما يتم تنظيم البيانات ، تكون جاهزة للاستهلاك ، إما عن طريق تحميلها في قاعدة بيانات أو بمجرد توصيلها بنظام تحليلات.

نظرًا لأهمية تجريف بيانات التجارة الإلكترونية ، فإن خدمة تجريف الويب المخصصة هي الخدمة التي يمكن أن توفر لك ميزة تنافسية. يتولى PromptCloud ، موفر خدمة تجريف الويب ، العمل الصعب بينما تركز على أن تصبح البطل الخارق لمؤسستك.